2025年信息集成考试题库及答案

2025年信息集成考试题库及答案一、单项选择题（每题2分，共30分）1.以下哪项不属于结构化数据的典型来源？A.关系型数据库表B.企业ERP系统订单记录C.社交媒体用户评论D.财务报表中的数值列答案：C（社交媒体用户评论属于非结构化数据，其余为结构化数据）2.在数据清洗过程中，针对“年龄”字段出现“-5”的异常值，最合理的处理方法是？A.直接删除该记录B.用字段均值替代C.检查数据录入逻辑并修正D.标记为缺失值后忽略答案：C（异常值需先确认原因，可能是录入错误，修正比直接删除或替代更合理）3.某企业需集成内部CRM系统与外部物流平台数据，要求实时性高且支持双向交互，最适合的集成方式是？A.文件传输（如CSV）B.数据库直连（如ODBC）C.API接口调用D.定期ETL任务答案：C（API接口支持实时双向交互，符合高实时性需求）4.以下哪项是XML区别于JSON的核心特性？A.支持标签嵌套B.可定义自定义标签C.具有严格的语法校验D.支持命名空间和模式定义（如XSD）答案：D（XML的XSD和命名空间是其独有的结构化定义能力）5.微服务架构下实现服务间通信时，若需保证消息可靠传输且支持异步处理，应优先选择？A.RESTAPI（同步）B.gRPC（二进制协议）C.消息队列（如Kafka）D.直接数据库共享答案：C（消息队列通过异步解耦实现可靠传输，适合微服务间通信）6.数据湖与数据仓库的核心差异在于？A.存储介质（磁盘vs内存）B.数据结构化程度（原始vs清洗）C.查询性能（高vs低）D.应用场景（分析vs事务）答案：B（数据湖存储原始多结构数据，数据仓库存储清洗后的结构化数据）7.在API设计中，遵循RESTful原则时，修改资源应使用的HTTP方法是？A.GETB.POSTC.PUTD.DELETE答案：C（PUT用于更新资源，POST通常用于创建）8.以下哪项不属于数据融合的关键步骤？A.数据抽取（Extract）B.数据转换（Transform）C.数据可视化（Visualize）D.数据加载（Load）答案：C（ETL是数据融合核心，可视化属于分析阶段）9.某系统需集成多源传感器数据（每秒10万条），要求低延迟处理，应选择的大数据框架是？A.HadoopMapReduce（批处理）B.SparkStreaming（准实时）C.Flink（实时流处理）D.Hive（数据仓库）答案：C（Flink支持毫秒级实时流处理，适合高并发低延迟场景）10.信息系统集成项目中，“表示层集成”的主要目标是？A.统一不同系统的用户界面B.实现跨系统数据共享C.协调业务流程逻辑D.整合硬件与网络资源答案：A（表示层集成关注界面统一，如单点登录、门户整合）11.数据加密技术中，AES属于？A.非对称加密算法（如RSA）B.对称加密算法C.哈希算法（如SHA-256）D.数字签名算法答案：B（AES是典型对称加密，密钥相同）12.以下哪项是低代码集成平台的核心优势？A.支持复杂算法开发B.降低技术门槛，加速开发C.提供无限扩展的硬件资源D.完全替代传统编码答案：B（低代码通过可视化拖拽降低开发门槛，适合快速集成）13.网络安全领域中，“零信任架构”的核心原则是？A.信任内部网络所有设备B.持续验证访问请求的合法性C.仅允许白名单IP访问D.依赖单一防火墙防护答案：B（零信任要求“永不信任，始终验证”）14.项目管理中，集成项目的“范围蔓延”通常是指？A.项目时间超出计划B.需求未经验证不断增加C.资源分配不足D.质量标准降低答案：B（范围蔓延指未控制的需求扩展）15.以下哪项属于主数据管理（MDM）的核心内容？A.存储所有历史交易数据B.定义客户、产品等关键实体的统一视图C.实现实时数据分析D.管理数据库索引优化答案：B（MDM旨在为核心实体建立单一可信数据源）二、多项选择题（每题3分，共30分，少选得1分，错选不得分）1.数据采集阶段可能面临的挑战包括？A.多源数据格式不一致B.敏感数据合规性问题C.实时数据流量过大导致采集失败D.数据存储介质老化答案：ABC（存储介质问题属于存储阶段，非采集阶段）2.数据清洗的常用方法有？A.缺失值插补（如均值填充）B.异常值检测（如Z-score法）C.重复记录合并D.数据类型转换（如字符串转日期）答案：ABCD（均为数据清洗常规操作）3.以下属于NoSQL数据库适用场景的是？A.高并发读写的社交动态存储B.严格事务要求的银行转账C.非结构化的日志数据存储D.复杂关联查询的企业报表答案：AC（NoSQL适合高并发、非结构化场景，不支持强事务和复杂关联查询）4.信息系统集成的层次包括？A.数据层集成（如ETL）B.应用层集成（如API）C.表示层集成（如门户）D.硬件层集成（如服务器集群）答案：ABCD（四者均为常见集成层次）5.XML与JSON的共同点包括？A.均为结构化数据格式B.支持嵌套结构C.适合跨平台数据交换D.内置严格的模式定义（如XSD、JSONSchema）答案：ABC（JSONSchema是扩展，非内置；XML的XSD是内置）6.微服务架构的优势有？A.单个服务故障不影响整体B.支持不同服务使用不同技术栈C.降低系统整体复杂度D.简化服务间通信管理答案：AB（微服务增加通信复杂度，整体复杂度可能因服务数量增加而上升）7.大数据处理中的“ETL”流程包括？A.抽取（Extract）：从源系统获取数据B.转换（Transform）：清洗、标准化数据C.加载（Load）：写入目标存储D.训练（Train）：机器学习模型训练答案：ABC（训练属于分析阶段，非ETL）8.网络安全中，数据脱敏的常用技术有？A.替换（如将真实姓名替换为“用户X”）B.混淆（如将身份证号部分数字随机修改）C.加密（如AES加密存储）D.截断（如只保留手机号前3位）答案：ABD（加密是保护手段，非脱敏；脱敏需使数据不可还原）9.项目管理中，集成项目的风险包括？A.需求变更未及时沟通B.不同系统技术架构不兼容C.团队成员技术能力不足D.客户满意度调查答案：ABC（客户满意度是结果，非风险）10.低代码平台支持的集成场景包括？A.跨系统表单数据同步B.自动化审批流程搭建C.复杂算法模型开发D.实时数据看板配置答案：ABD（低代码适合流程和界面集成，复杂算法需专业编码）三、判断题（每题1分，共10分）1.非结构化数据无法被信息系统处理，必须转换为结构化数据后才能使用。（×）（部分非结构化数据可通过NLP技术直接分析，如文本情感分析）2.数据仓库主要用于支持企业日常事务处理（如订单录入）。（×）（数据仓库支持分析决策，OLAP；事务处理是OLTP，如数据库）3.RESTfulAPI必须使用HTTP协议。（√）（REST基于HTTP/HTTPS，是其核心约束）4.消息队列（如RabbitMQ）可以解决微服务间的解耦和流量削峰问题。（√）（消息队列通过异步通信实现解耦，缓冲高并发流量）5.数据湖只能存储结构化数据。（×）（数据湖支持结构化、半结构化、非结构化数据）6.XML的自描述性使其比JSON更适合简单配置文件。（×）（JSON语法更简洁，更适合配置文件；XML适合复杂结构定义）7.主数据管理（MDM）的目标是消除所有数据冗余。（×）（MDM目标是建立关键实体的统一视图，允许合理冗余）8.零信任架构要求所有访问请求必须经过身份验证和授权。（√）（零信任核心是“持续验证”）9.低代码平台可以完全替代传统开发，无需专业程序员参与。（×）（低代码适合标准化场景，复杂需求仍需专业开发）10.数据加密后无需再进行访问控制。（×）（加密和访问控制是互补的安全措施）四、简答题（每题6分，共30分）1.简述数据清洗中处理缺失值的常用方法及其适用场景。答案：①删除法：当缺失值占比极低（如<5%）且记录间独立性强时使用，避免数据损失过大；②插补法：均值/中位数插补（数值型，数据分布稳定）、众数插补（分类型）、回归插补（变量间有显著相关性）；③保留缺失值：在模型支持（如XGBoost）或缺失本身有业务含义（如“未填写”）时使用。2.说明关系型数据库与NoSQL数据库在数据模型上的主要区别及各自适用场景。答案：关系型数据库（如MySQL）采用表结构，支持ACID事务，适合需要强一致性、复杂关联查询的场景（如财务系统）；NoSQL（如MongoDB、Redis）采用键值、文档、列族等非关系模型，支持高并发、可扩展，适合非结构化数据存储、实时读写（如社交动态、缓存）。3.列举信息系统集成中“应用层集成”的三种常见技术，并说明其特点。答案：①API接口：通过REST/gRPC等协议实现服务调用，松耦合、标准化，适合跨系统功能调用；②消息中间件（如Kafka）：异步通信，支持高吞吐量和流量削峰，适合微服务间解耦；③企业服务总线（ESB）：提供协议转换、路由、消息转换等功能，适合复杂企业级集成，需额外部署维护。4.解释“ETL”与“ELT”的区别，并说明ELT适用的大数据场景。答案：ETL（抽取-转换-加载）在加载前完成数据清洗转换，适合小数据量、计算资源有限场景；ELT（抽取-加载-转换）先将原始数据加载到数据湖/仓库，再通过分布式计算进行转换，适合大数据量（如PB级）、需要保留原始数据的场景（如数据探索分析）。5.简述网络安全中“最小权限原则”在信息集成项目中的应用。答案：①系统间接口调用时，仅授予必要的访问权限（如读权限不授予写权限）；②用户账户设置时，根据角色分配最小功能权限（如仅允许查询，禁止删除）；③数据访问控制中，限制第三方系统仅能访问集成所需的特定字段（如客户姓名，不包括身份证号）；④避免使用超级管理员账户进行日常集成操作，降低越权风险。五、案例分析题（每题10分，共20分）案例1：某制造企业计划集成ERP系统（Oracle）、MES系统（自研）和供应商协同平台（SaaS），需实现生产订单自动同步（ERP→MES）、供应商交货状态实时反馈（SaaS→ERP）。问题：（1）设计集成方案时需考虑哪些关键因素？（2）推荐使用的集成技术（至少3种）及理由。答案：（1）关键因素：①数据格式一致性（ERP为结构化，MES可能有自定义格式，SaaS可能为JSON/XML）；②实时性要求（生产订单需及时同步，交货状态需实时反馈）；③系统可用性（避免集成导致业务中断）；④安全合规（供应商数据可能含敏感信息，需加密传输）；⑤可扩展性（未来可能集成更多系统）。（2）推荐技术：①API接口：ERP和SaaS通常提供标准API（如REST），支持实时双向调用，满足订单同步和状态反馈需求；②消息队列（如RabbitMQ）：MES自研系统可能需异步处理订单，消息队列可缓冲流量，避免MES压力过大；③数据转换中间件：处理多源数据格式差异（如将SaaS的JSON转换为ERP的XML），确保数据正确解析；④低代码集成平台：降低自研开发成本，快速配置流程（如订单同步规则）。案例2：某电商企业数据湖存储了用户行为日志（JSON格式）、交易记录（关系型数据库导出的CSV）、商品评论（文本文件），现需构建用户画像系统，要求整合多源数据并支持实时查询。问题：（1）数据融合阶段需解决哪些技术问题？（2）推荐的大数据处理框架及存储方案。答案：（1）技术问题：①多结构数据统一（JSON、CSV、文本需转换为统一格式，如Parquet）；②数据关联（用户ID需在不同数据源中匹配，可能存在不一致或缺失）；③实时性处理（用户行为日志需实时融合，传统批处理无法满足）；④数据质量（日志可能有重复、评论含乱码，