物流信息技术与应用 课件 全套 项目1-7 走进物流信息世界 - -物流信息管理

物流信息技术——项目一：走进物流信息世界学习目标知识目标1.了解数据、信息、数据处理和物流信息、物流信息技术的基本概念；2.理解物流信息的特征、分类及作用；3.熟悉物流信息系统的层次结构和功能结构；4.理解物流信息化的概念及信息技术的发展趋势。能力目标1.能区分数据与信息；2.能分析企业的物流信息系统的层次结构和功能结构；3.能对物流中使用的信息技术有整体的认识；4.能分析物流作业流程中信息技术的作用。素养目标1.养成严谨细致的作风，提高获取物流信息的能力；2.培养团队协作精神和沟通能力、自主学习和理性思考问题的习惯，能够独立思考、提出疑问和进行反思；3.培养实操中的创新精神和实践能力，鼓励积极探索、勇于创新，提高实践能力和解决问题的能力。

物流企业信息技术调研工作流程图PART任务1ONE认识物流信息任务情境小刘辅助管理的仓库是一个为连锁超市做仓储与配送业务的中转型仓库，该仓库接到连锁超市的仓储入库作业任务，现在需要进行货物信息的确认，需要完成货物信息的确认和货物验收工作。为更好的完成信息管理工作，主管让小刘弄清楚在仓库管理运营中，有哪些属于物流信息，并绘制连锁超市的物流信息系统层次结构图和功能结构图。任务分析作为即将步入工作岗位的物流专业学生，你能帮助小刘区分数据与信息吗？两者之间的区别与联系？当你作为一名仓库管理员完成货物信息确认时，是否能说出信息的特点和作用？当你在工作岗位面对物流信息管理的任务时，是否知道物流信息有哪些？明白物流信息系统的作用和优势呢？数据与信息数据数据是人们用来反映客观事物的性质、属性，以及相互关系的符号，包括任何字符、数字、图形、图像和声音等。数据是一种可鉴别的符号。信息信息是对某个事件或者事物的一般属性的描述。信息是事物的内容、形式及其发展变化的反映。具体来说，信息是指能够反映事物内涵的知识、资料、情报、图像、文件、语言和声音等。相关知识—1.数据与信息1.识别性。信息是可以识别的，信息识别又可分为直接识别和间接识别。直接识别是指通过感官的识别；间接识别是指通过各种测试手段的识别。不同的信息源有不同的识别方法。2.存储性。信息是可以通过各种方法存储的。013.扩充性。信息随着时间的变化，将不断扩充。4.压缩性。人们对信息进行加工、整理、概括、归纳就可使之精炼，从而浓缩。5.传递性。信息的可传递性是信息的本质特征。02

03相关知识—2.信息的特点有哪些？6.转换性。信息可以由一种形态转换成另一种形态。7.特定范围有效性。信息在特定的范围内是有效的，否则是无效的。数据与信息是密切相关的，但是数据不等同于信息，它们之间是有区别的。数据与信息的关系可以看成是原料和成品之间的关系。数据是原材料，而信息是数据经过加工的结果。一般来说，信息总是通过数据形式来表示，加载在数据之上并对数据的具体含义进行解释。相关知识—3.数据与信息的关系数据处理是对数据进行采集、存储、检索、加工、变化和传输的过程。物流信息是指与物流活动（如运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工和配送）有关的信息。

在物流活动的管理与决策中，运输工具的选择、运输路线的确定、每次运送批量的确定、货物的跟踪、仓库的有效利用、最佳库存数量的确定、订单管理、顾客服务等都需要详细和准确的物流信息。信息对这些活动具有支持保障的功能。相关知识—4.什么是物流信息？信息量大01更新速度快02来源广泛03信息编码趋于标准04相关知识—5.物流信息的特点？相关知识—6.物流信息是如何分类的？01按信息领域分类物流内部信息物流外部信息02按信息的作用不同分类计划信息控制及作业信息统计信息支持信息03按信息稳定程度分类静态信息动态信息04按物流活动领域分类运输信息、储存信息、配送信息，集装箱信息、托盘交换信息、库存量信息、汽车运输信息什么是物流信息系统物流信息系统（LogisticsInformationSystem，LIS）是以现代思想和理论为依据，以计算机软硬件、网络通信和其他现代信息技术为技术基础，以降低经营成本、提高企业效率和效益、增强企业核心竞争力为目的，进行物流信息收集、存储、加工、更新维护、输入、输出和传输的集成化人机系统。从广义上讲，物流信息系统应包括物流过程中各个领域的信息系统，它贯穿于物流其他各子系统的业务活动中，支撑着各项物流业务活动，通过信息传递，把运输、储存、包装、装卸搬运、配送、流通加工等业务活动联系起来，协调一致，以提高物流整体作业效率，取得最佳的经济效益。从狭义上说，物流信息系统只是管理系统在企业涉及物流管理的某一方面的应用，即某一企业（物流企业或非物流企业）用于管理物流的信息系统。相关知识—7.如何认识物流信息系统相关知识—7.如何认识物流信息系统物流信息系统的结构物流信息系统的层次结构物流信息系统的功能结构物流信息系统的功能结构图物流信息系统的层次结构图背景描述见本任务“任务情境”中的工作任务实训任务（1）能理解信息与数据的联系和区别。（2）能熟悉信息系统的结构（3）能承受简单重复性工作强度。（4）培养良好的沟通能力，具备耐心、细致的工作品质。实训目的（1）货物信息确认的内容要全面，并与相应的信息管理系统或货物（商品）数据文件相对应。（2）对物流信息系统进行简单操作，相关操作按照操作步骤规范进行。（3）各小组要对岗位任务实训中的体会和收获进行分享交流；并对各自的不足之处讨论分析。注意事项任务实施（1）接收入库任务单；（2）确认货物信息是否准确；（3）规定时间内完成多件货物的信息确认；（4）根据任务要求在整理任务单上的物流信息；（5）操作物流信息系统，熟悉系统界面；（6）绘制连锁超市的物流信息系统层次结构图和功能结构图；（7）对物流信息系统进行检查维护。实训内容实训考核序号评价项目分配分值1物流信息确认是否正确202是否会操作物流信息系统303绘制物流信息系统层次结构图和功能结构图是否正确304各项操作是否合理规范，符合岗位在职员工要求20合计100

本任务完成了对数据与信息区分，知道了数据与信息的不同，认识到数据与信息的关系，完成了物流信息与物流信息系统的认知，了解了物流信息系统的简单操作，认识常见物流信息的特点和物流信息系统的结构，对物流信息系统操作进行了训练，为岗位中完成物流信息系统基本操作和运作打下基础。任务总结PART任务2物流信息技术调研任务情境小刘在前面整理各种物流信息过程中，对企业各物流工作岗位职责有初步认识。为更好的了解物流企业中常用的物流信息技术，主管安排小刘对企业物流信息的采集、传输、储存、跟踪、定位、管理等方法和技术应用情况进行调研，并撰写调研报告。任务分析该任务是在理解信息技术与物流信息技术概念基础上，从主要物流信息技术的基本知识入手，弄清最新物流信息技术都有哪些？为什么会提高物流作业效率？要解决这些问题，首先要了解物流信息从采集、传输、储存到跟踪、定位的常用技术，通过以上任务分析，可以明确完成企业物流信息技术调研所需要解决的问题。相关知识—1.什么是信息技术？信息技术是利用计算机、网络、广播电视等各种硬件设备、软件工具与科学方法，对图文声像各种信息进行获取、加工、存储、传输与使用的技术总和。信息技术被广泛用于信息传递过程中的各个环节，我们在信息的产生、收集、交换、存储、传输、显示、识别、提取、控制、加工和利用等环节中都能见到信息技术的影子。相关知识—2.什么是物流信息技术？物流信息技术是指应用于物流各个环节中的信息技术。物流信息技术主要包括计算机技术、网络通信技术、信息分类编码技术，条码技术、RFID技术、数据库技术、EDI技术、GPS技术、GIS技术、呼叫中心技术与遥感技术等。相关知识—3.物流企业有哪些信息技术？

一种自动识别技术，通过特定的编码规则将数据转换为条形符号，以便于机器读取和传输。条码技术条形码技术是物流信息管理中的基础技术之一，它能够快速、准确地识别和录入物品信息，提高物流运作效率和准确性。常见的条形码类型有一维条形码和二维码。相关知识—3.物流企业有哪些信息技术？利用无线电波进行通信，实现物品信息的非接触自动识别。射频识别技术具有读写速度快、识别距离远、可同时识别多个标签等优点，广泛应用于物流跟踪、仓储管理、交通运输等领域。射频识别技术相关知识—3.物流企业有哪些信息技术？全球定位系统能够提供高精度的位置信息，帮助物流企业实时掌握运输车辆和货物的位置，优化运输路线，提高运输效率。全球卫星定位系统相关知识—3.物流企业有哪些信息技术？地理信息系统以地理空间数据为基础，进行信息查询、分析和显示的计算机系统。地理信息系统在物流管理中主要用于地图查询、路径规划、物流分析等方面，有助于提高物流决策的科学性和准确性。物流信息化是指物流企业运用现代物流信息技术对物流过程中产生的全部或部分信息进行采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列处理活动，以实现对货物流动过程中的控制，从而降低成本、提高效益的管理活动。智能化标准化全球化相关知识—4.物流信息化未来将朝何方发展？物联网01无人机配送02自动驾驶技术03区块链04相关知识—5.智慧物流出现了哪些新技术？大数据技术05AI与机器学习06相关知识—5.智慧物流出现了哪些新技术？物联网无人机配送相关知识—5.智慧物流出现了哪些新技术？自动驾驶技术区块链相关知识—5.智慧物流出现了哪些新技术？大数据技术AI与机器学习背景描述见本任务“任务情境”中的工作任务实训任务

（1）通过调研企业物流信息的采集、传输、储存、跟踪、定位常用的方法，熟悉主要的物流信息技术；（2）根据对典型企业应用物流信息技术的情况分析，理解物流信息技术的发展趋势；（3）培养学生解决物流运营中实际问题的能力，提升团队协作能力。实训目的（1）分组实训，至少两家物流企业应用物流信息技术情况调研；（2）各小组要对体会和收获进行分享交流；并对各自的不足之处讨论分析。注意事项任务实施（（1）对物流信息员和相关岗位的职责有初步认识；（2）搜索两家以上企业的相关资料；（3）分析每家企业的信息技术、信息系统和信息化建设情况；（4）撰写物流信息技术调研报告。实训内容实训考核序号评价项目分配分值1调研企业的数量是否符合要求202是否具体分析每家企业所用的各种物流信息技术303是否对物流信息技术的最新发展进行分析304调研报告格式是否合理规范，内容是否完善20合计100本任务围绕着什么是信息技术与物流信息技术，了解了主要物流信息技术的基本应用，调研物流企业主要信息技术，通过对企业信息技术运用调研任务的完成，为今后工作中物流信息技术应用打下基础。任务总结谢谢各位的观看物流信息技术——项目二：采集和识别物流信息目录1识读商品条码信息2读取货物电子标签信息3感应货物状态信息项目介绍：快速获取货物信息什么是物流信息采集识别技术？通过自动（非人工）手段获取物品标志信息，并实时输入计算机或控制设备的技术，是解决物流信息录入瓶颈、实现信息化管理的基础。技术特点准确性自动数据采集，彻底消除人为错误。高效性信息交换实时进行，提升流转效率。兼容性与信息管理系统无缝链接，数据互通。项目核心目标掌握物流行业中常见的信息采集技术，包括条码、RFID和传感器技术的原理与应用。知识目标了解条码深入理解条码的结构组成、不同类型（如EAN-13,CODE39）及其各自的特点和应用场景。理解RFID掌握射频识别技术（RFID）的基本原理，特别是其识读流程和与条码技术的区别。认识传感器熟悉在物流行业中扮演重要角色的传感器种类，如温度、湿度、重量传感器等。能力目标条码操作能够熟练使用扫描设备识读条码信息，并能根据要求使用软件设计、制作和打印出符合标准的条码标签。RFID操作掌握电子标签的基本读写操作，理解其在实际场景中的应用流程。传感器应用学会使用基础的传感器（如温度传感器）来监测和识别仓库环境及货物状态信息。素养目标创新与实践在动手操作中培养创新思维和解决实际问题的能力。工匠精神养成严谨、细致、精益求精的职业素养，这对于物流工作至关重要。信息素养学会如何自主搜集、处理和运用信息，为持续学习打下基础。这些软实力将是你们未来职业生涯中宝贵的财富。任务一识读商品条码信息任务情境：新晋员工的挑战角色：新晋仓库管理员你是物流公司的新晋员工小刘。任务一：入库验收使用条码扫描器，快速、准确地完成1号仓库货物信息的采集和验收工作。任务二：制作托盘条码为八宝粥托盘设计并打印新的条码标签。码制：CODE39，8位数字，无校验位尺寸：100mmx50mm使用手持终端进行货物扫描验收任务分析：我们需要解决什么？条码为何如此高效？它的工作原理是什么？为什么扫一下就能读出信息？条码有哪些“家族成员”？EAN码、CODE39码、UPC码、二维码之间有什么区别和联系？如何“创造”一个条码？如何根据具体要求，使用软件设计并打印出合格的托盘条码？一、什么是条码？定义条码是由宽度不等的黑条（条）和白条（空），按照特定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。核心优点采集速度快：是键盘输入的5倍可靠性高：错误率仅为百万分之一设备简单：扫描器和打印机价格低廉灵活实用：可在多种材料上打印EAN-13商品条码示例二、条码的组成结构静区(QuietZone)条码最两侧的空白区域，告诉扫描器“这里是条码的开始/结束”。起始字符(StartCharacter)位于条码的开头，是解读数据的“钥匙”。数据字符(DataCharacters)条码的核心部分，包含实际要表达的数字或字母信息。校验字符(CheckCharacter)用于验证扫描数据的准确性，是数据的“质检员”。终止字符(StopCharacter)位于条码的结尾，标志着数据的结束。三、常见的条码类型(商品条码)EAN-13码国际通用的商品条码，广泛应用于全球超市等零售场景。结构：13位数字，含前缀码、厂商代码、商品代码及校验码。UPC-A码主要在美国和加拿大地区使用的商品条码标准。结构：12位数字，结构与EAN-13码类似，用于北美市场。EAN-13码示例UPC-A码示例三、常见的条码类型(物流条码)ITF-14码应用：专门用于标识储运单元，如装满商品的纸箱或托盘。特点：连续型、定长，对印刷精度要求不高，适合瓦楞纸箱。CODE128码应用：物流行业的“全能选手”，可标识批号、数量、日期等。特点：高密度、非定长，可表示数字、字母和符号，信息容量大。ITF-14码示例CODE128码示例四、二维条码：信息密度的飞跃一维条码的局限信息容量小，仅能存储数字或字母，且必须依赖数据库才能获取完整信息。二维条码的突破信息容量大：存储量比一维码多几十到几百倍。错误修正：部分损坏仍能正确识读，可靠性高。功能多样：可存储文字、网址、图片等，保密性强。常见类型QR码、PDF417码、DataMatrix码等。多种二维条码（QRCode,DataMatrix等）示例五、条码识读原理：从光到数据第一步：扫描扫描器发出一束光线（通常是红光），照射在条码表面。第二步：转换反射光信号经光电转换和整形，变为标准数字脉冲信号。第三步：译码译码器将数字信号翻译成计算机可理解的二进制数据。“扫描-转换-译码”三部曲，让我们瞬间获取条码信息。六、条码识读设备CCD扫描器原理：使用LED阵列发出的固定光束照明整个条码。特点：价格便宜，操作方便，可识读一维和二维条码。激光扫描器原理：以激光为光源，通过反射镜反射形成扫描线。特点：扫描距离远，精度和速度高，应用最广泛。光笔扫描器原理：接触式扫描，需要用笔尖划过条码。特点：结构简单成本低，但操作要求高，现已少见。七、条码制作与打印制作软件使用BarTender等专业软件，选择码制、输入数据、调整尺寸，生成标准条码图像。条码打印机采用热敏/热转印技术，打印速度快、质量高，能连续稳定工作，适合工业环境。打印介质主要包括各种材质的不干胶标签纸和碳带，满足不同场景的应用需求。任务实施：动手操作实训任务条码识读使用扫描器采集货物信息，并处理条码褶皱、磨损等异常情况。条码制作与打印使用BarTender设计托盘条码(CODE39,8位,100x50mm)并打印。实训目的将理论知识转化为实际操作技能。深入理解条码技术的工作全过程。培养规范操作和独立解决问题的能力。请大家严格按照操作规范进行，注意设备安全，遇到问题及时记录并寻求帮助。注意事项设备连接确保条码扫描器和打印机正确连接到计算机，并安装了必要的驱动程序。规范操作严格按照操作步骤使用软硬件，安装碳带和标签纸时仔细阅读说明书。设备维护注意保护设备，特别是扫描器窗口和打印机头，避免灰尘和物理损伤。团队协作以小组为单位进行，遇到问题先内部讨论，培养团队协作与沟通能力。任务总结核心知识回顾学习了条码的定义、结构和分类（商品条码vs物流条码）。理解了从扫描、转换到译码的完整识读原理。认识了CCD、激光等不同类型的扫描设备。核心技能掌握能够熟练使用扫描器进行条码信息采集。能够使用专业软件设计并打印出符合要求的条码标签。岗位应用这些技能是仓管员、物流专员等岗位的必备技能，为职业发展奠定坚实基础。思考与拓展对比分析请大家对比总结一维条码和二维条码在信息量、纠错能力、应用场景等方面的主要区别。未来展望随着技术发展，除了条码，RFID、视觉识别等技术也在快速发展。作为未来的物流从业者，我们应该如何保持学习，以适应技术的变革？设备保养条码打印机是高频率使用的设备，日常应该如何清洁和保养，才能延长其使用寿命？读取货物电子标签信息任务二CONTENTS01任务情境与分析RFID技术的应用挑战02相关知识揭开RFID技术的神秘面纱03任务实施动手操作RFID读写设备04总结与拓展RFID技术的未来展望课程概览通过真实情境，了解RFID技术在实际应用中的挑战与问题。系统学习RFID技术原理、组成与核心优势，构建知识体系。亲自动手实践，掌握RFID读写设备的操作与数据处理方法。总结任务成果，探讨RFID技术在物联网时代的广阔前景。任务情境：小刘的新挑战角色物流公司仓管员小刘。背景仓库决定升级，对电器商品取消条码标签，改用RFID电子标签管理。任务5月前掌握RFID读写器，完成新入库电器的信息识别、采集与管理。面对全新的技术，他能顺利完成任务吗？任务分析：我们需要解决什么？Q1：什么是RFID？它和我们熟悉的条码技术有何本质区别？为什么说它更先进？Q2：RFID系统由哪些部分组成？电子标签、阅读器、天线，这些设备各自的作用是什么？它们之间是如何协同工作的？Q3：RFID是如何工作的？它是如何实现远距离、非接触式的信息读取的？背后的技术原理是什么？Q4：如何正确使用RFID读写设备？从设备连接、参数设置到标签的读写操作，具体的步骤是怎样的？相关知识揭开RFID技术的神秘面纱一、什么是RFID？技术定义RFID是RadioFrequencyIdentification的缩写，中文名称为射频识别技术。核心思想一种非接触式的自动识别技术，通过无线射频信号进行双向数据通信，实现目标识别和数据交换。简单理解通过无线电波“隔空”读取或写入信息。RFID阅读器与标签通信示意图二、RFID技术有哪些优势？与条码、磁卡等传统识别技术相比，RFID具有以下五大显著优势：非接触识别无需物理接触，使用更方便快捷远距离读取可实现数米范围内的自动感应多标签同时读取一次识别多个标签，大幅提升效率适应恶劣环境不受油污、灰尘、潮湿影响大容量存储可存储更多信息，并支持重复改写三、RFID系统有哪几部分组成？电子标签(Tag)相当于物品的“电子身份证”，附着在被识别物体上。阅读器(Reader)负责发射射频信号，并读取/写入标签内的信息。天线(Antenna)用于在阅读器和电子标签之间传递射频信号。核心组件：电子标签精巧结构由耦合元件（内置微型天线）和芯片组成。唯一标识全球唯一的电子编码(UID)，无法修改，如同身份证。信息载体存储产品名称、型号、序列号、生产日期等信息。多样形态形态多样，以适应不同的应用场景。多样式RFID标签抗金属资产标签核心组件：阅读器与天线阅读器(Reader)功能发出射频信号，唤醒并“询问”标签，接收并解码信息后传输给系统。类型手持式：方便移动作业，如仓库盘点。固定式：安装在固定位置，如仓库出入口。天线(Antenna)功能信号发射和接收装置，决定读取范围和信号强度。类型内置天线：通常集成在手持式阅读器中。外置天线：形态多样，用于不同场景。手持式阅读器固定式阅读器外置条形天线四、常见的RFID有几种类型？根据电子标签内部是否需要电池供电，以及电池的作用，我们可以将RFID标签分为三大类：无源标签无电池，成本低，应用广有源标签自带电池，识别远，成本高半有源标签唤醒工作，兼顾距离与成本五、RFID是如何完成信息识别的？RFID的工作过程，就像一次简短的“对话”，主要分为四个步骤：1.阅读器发射信号2.标签被激活3.标签返回信息4.系统处理数据任务实施动手操作RFID读写设备实训任务与目的实训任务模拟一批电器商品入库，使用RFID设备完成从电子标签信息写入、货物入库批量采集到在库盘点的全过程操作。实训目的熟悉设备掌握RFID阅读器、天线和标签的连接与参数设置。掌握操作学会使用RFID软件进行标签的读取和写入操作。培养能力培养解决实际问题和团队协作的能力。学生在实验室操作RFID设备注意事项安全第一在连接和断开设备时，请先关闭电源。注意防止静电损坏电子标签和阅读器的芯片。分组协作建议2-3人一组，明确分工，轮流操作，互相学习，并做好实验数据的记录。规范操作请仔细阅读设备使用说明书和软件操作指南，严格按照步骤进行。不要随意更改未知的参数。爱护设备轻拿轻放所有设备，尤其是阅读器和天线。操作完毕后，及时关闭电源，将设备和线材整理好。步骤一：设备连接与设置硬件连接将阅读器、天线与计算机通过USB线缆连接，并确保连接牢固。安装驱动首次使用时，根据系统提示完成驱动程序的安装。打开软件驱动安装成功后，运行配套的RFID读写软件。参数设置选择通信端口，设置工作频率与读写功率。图：设备连接示意图步骤二：电子标签写入操作创建数据在软件中输入产品名称、型号、序列号等信息。放置标签将空白电子标签置于阅读器天线有效范围内。执行写入点击软件“写入”按钮，等待操作完成提示。验证写入点击“读取”按钮，核对数据是否准确无误。RFID读写软件界面示例步骤三：货物入库与信息采集贴标将写好信息的电子标签，牢固粘贴在对应商品的合适位置。入库扫描通过手持机或固定式阅读器，快速采集单个或批量货物信息。数据上传采集到的商品信息通过网络实时上传至仓储管理系统(WMS)。系统确认WMS自动更新库存，完成入库流程。仓管员通过固定式阅读器批量扫描入库步骤四：在库盘点操作制定盘点计划在WMS系统中创建盘点任务，指定需要盘点的仓库区域和货物范围。执行盘点操作员携带阅读器移动，自动读取货架上所有货物的标签信息。数据比对将采集数据上传至WMS系统，自动与理论库存数据进行比对。差异处理RFID盘点软件界面任务总结核心知识理解了RFID的定义、五大优势、三大组成部分和四步工作原理。核心技能掌握了RFID设备的连接与设置方法。能够熟练地使用软件进行电子标签的读取和写入操作。模拟了货物入库和在库盘点的完整业务流程。岗位应用为未来从事仓储管理、物流规划、供应链管理等相关岗位奠定了坚实的技术基础。思考与拓展思考题为什么说RFID技术是实现“物联网”和“工业4.0”的关键技术之一？相比条码，RFID的成本更高，为什么越来越多的企业仍然选择使用RFID？在实际应用中，可能会遇到哪些问题（如信号干扰、标签损坏、数据安全等），如何解决？前沿案例：京东“亚洲一号”RFID技术在物流领域大规模应用的典范，实现全流程智能化管理。结合自动化分拣设备、AGV机器人等，实现无人化高效运作。分拣效率和准确率达到世界领先水平，重新定义物流标准。任务三感应货物状态信息目录01任务情境：冷链物流的新挑战02理论基础：传感器技术概述03核心技术：物流中的常见传感器04实践操作：温度传感器的应用实训05行业前沿：智能传感器与无线传感网络06任务总结与思考任务情境：冷链物流的新挑战新任务，新挑战公司接到一批需保鲜的易腐货物，需建立临时冷藏库区。小刘轮岗至该区域，负责利用传感技术监控货物状态。目标是确保货物在存储期间的质量，这对他是全新的挑战。核心需求：掌握传感器技术，保障冷链货物全程质量可控。传感器是什么？定义传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出。核心思想让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体“活”了起来。物理世界的“电子感官”连接数字世界与现实的桥梁传感器的六大特点微型化体积小巧，易于安装和集成。数字化输出数字信号，抗干扰能力强。智能化内置微处理器，具备数据处理能力。多功能化一个传感器可同时测量多种物理量。系统化可与其他设备协同工作，形成完整系统。网络化支持网络通信，可实现远程监控。传感器在物流中的应用仓储管理温湿度监测、货物位置追踪、安全监控智能运输GPS定位、车辆状态监控、货物环境监测自动分拣光电传感器用于货物识别和计数智能包装内置传感器，实时监测包装内货物状态物流眼：温湿度传感器工作原理由湿敏与热敏元件组成，将环境中的温度和湿度物理信号转换为可读取的电信号，实现实时监测。核心应用广泛应用于冷链物流、仓储监控、药品运输等领域，确保货物在全链路中处于适宜的温湿度环境。DHT22温湿度传感器模块物流秤：重量传感器工作原理将质量信号转变为可测量的电信号输出。当货物置于传感器上时，弹性体产生变形，应变计桥路失去平衡，输出与重量成正比的电信号。核心应用用于货车称重、集装箱计量、自动化分拣线的重量检测，避免超载和货物误差。自动化传送带上的重量检测物流手：光电传感器工作原理利用光电器件的光电效应来检测光信号，能够将光信号转换为电信号，从而感知物体的存在与特征。核心应用用于物品的计数、识别和跟踪。在快递分拣中心，可快速准确地识别货物特征，实现高效自动分拣。工厂传送带上的光电传感器在工作物流卫士：烟雾和火焰传感器烟雾传感器通过检测烟雾对光线或电离状态的影响来判断烟雾浓度，用于火灾早期预警。火焰传感器探测物质燃烧时产生的火焰光照强度和闪烁频率，响应速度快，探测距离远。核心应用：广泛安装于仓库、物流中心等场所，构建全天候消防安全监控体系。实践操作：温度传感器的应用实训实训任务学习温度传感器的安装与设置。通过仓储管理系统实时监控温湿度数据。模拟并处理温湿度异常情况。记录与分析温湿度数据。实训目的掌握温度传感器的基本操作。理解仓储环境监控的重要性。提升异常情况的应急处理能力。步骤一：温度传感器的安装与设置选择合适的安装位置远离门窗、空调出风口等易产生温度波动的地方，确保监测数据的准确性。固定传感器使用配套支架或螺丝将传感器牢固固定，避免因震动导致数据漂移或设备损坏。连接电源和数据线严格按照设备说明书的指引，正确连接电源适配器和数据传输线，确保供电稳定和通信正常。设置报警阈值根据货物的存储要求，在监控系统中设置温度和湿度的报警上下限，实现异常情况实时预警。步骤二：实时数据监测启动仓储管理系统(WMS)登录系统，进入主控制台界面。进入“环境监控”模块在主菜单中找到并点击相应功能模块。查看实时数据系统以数字和图表形式展示当前温湿度。观察数据趋势通过曲线图或柱状图分析温湿度变化。温湿度实时监控系统界面步骤三：异常情况处理流程触发警报温湿度超阈值，系统自动发出声光警报。确认异常工作人员现场或远程确认情况。分析原因检查传感器、空调、门窗等设备状态。采取措施根据原因修复设备、重启系统或关闭门窗。解除警报问题解决后，在系统中确认并解除警报。步骤四：数据记录与分析数据记录系统会自动记录历史数据，可灵活设置记录频率，确保数据的完整性和准确性。导出报表支持将历史数据导出为Excel或PDF格式，方便离线查看与存档。数据分析分析温湿度变化规律，智能识别可能影响货物质量的潜在风险点。优化建议基于分析结果提供环境优化建议，助力精细化管理。数据分析报表示例行业前沿：智能传感器定义智能传感器是集数据采集、处理、通讯于一体的智能设备，内置微处理器，具备独立的信息处理与交换能力。特点测量精度高内置补偿算法，有效提升数据准确性。自诊断与校准自动检测故障并校准，降低维护成本。多种通信协议支持Wi-Fi,Bluetooth,LoRa等，易于集成。即插即用快速部署，简化系统构建流程。核心应用工业物联网、智能家居、自动驾驶行业前沿：无线传感网络(WSN)什么是WSN？由大量具有无线通信、传感和数据处理能力的传感器节点构成的网络系统。这些节点通过无线方式相互连接，形成一个自组织的、动态化的网络。物流领域应用WSN能够实现货物状态、运输环境等的实时监控和数据采集，为物流管理提供有力的技术支持，是实现智慧物流的基石。实时感知全面掌握物流系统状态自组织网络灵活部署，动态适应数据驱动赋能智慧决策与优化职业发展：相关岗位智能物流工程师职责负责设计和实施智能物流系统，包括智能传感器和无线传感网络的应用。技能掌握物联网技术、传感器原理、无线通信技术。设备维护技术员职责负责智能传感器和无线传感网络设备的日常维护和故障排除。技能了解传感器和无线通信设备的工作原理，具备基本的电子维修和调试能力。市场需求持续增长，掌握核心技术，开启您的智能物流职业生涯。任务总结传感器技术是实现物流自动化和智能化的关键基础。掌握了温湿度、重量、光电等常见物流传感器的原理和应用。通过实训，学会了温度传感器的安装、监控、异常处理等实际操作技能。了解了智能传感器和无线传感网络是物流技术的未来发展方向。思考与拓展除了我们学习的几种传感器，你还知道哪些传感器在物流中有应用？智能传感器和传统传感器相比，最大的优势是什么？无线传感网络在实际应用中可能会遇到哪些挑战？（如信号干扰、功耗问题等）面对智能物流的发展趋势，我们还需要学习哪些新的知识和技能？谢谢各位的观看物流信息技术——项目三：物流信息存储目录1物流数据库设计2让存储数据“说话”任务一物流数据库设计目录01数据库基础知识02数据库设计流程03大数据与数据挖掘04实训任务：物流数据库设计01.数据库基础知识什么是数据库？定义数据库是存放在计算机存储设备中的、以合理方法组织起来的、与业务活动和组织结构相对应的相关数据集合。核心特点冗余度最少数据尽可能不重复，减少存储空间占用。资源共享为多个应用程序或用户提供并发访问服务。数据独立数据结构独立于使用它的应用程序。数据库的常见类型层次型数据库用树型结构表示实体及联系，数据间呈父子层级关系。网状型数据库用网状结构表示实体及联系，允许多个父节点存在。关系型数据库用二维表结构表示实体及联系，目前应用最广泛。面向对象型数据库用对象和类的概念组织数据，与面向对象编程思想契合。关系型数据库：最常用的数据模型核心概念：二维表关系型数据库由一系列的“二维表”组成，每个表保存着一个特定实体的所有实例的各种属性值数据。订单代号客户代号订购日期运货费B002C00223-12-20310B003C00223-12-21280关系型数据库表结构示例概念模型：现实世界的抽象实体(Entity)客观存在并可互相区分的事物，如“客户”、“产品”。属性(Attribute)实体所具有的某一特性，用于描述实体，如客户的“姓名”、“电话”。联系(Relationship)实体之间的相互关系，如“客户”与“订单”之间的“购买”关系。实体联系图(E-R图)是描述数据属性与联系的可视化工具。工厂库存管理E-R图示例02.数据库设计流程数据库设计五步法需求分析明确业务目标与数据需求概念设计构建E-R模型，抽象数据关系逻辑设计转化为关系模式，进行范式优化物理设计选择存储结构与存取方法实现与测试创建数据库并验证功能性能设计目标确保数据库满足业务需求，同时具备良好的性能、安全性与可维护性。步骤一：需求分析业务需求收集收集物流企业核心业务需求，覆盖订单、库存、运输、客户等全链路管理场景。信息类别确定明确系统需存储的关键信息，为后续数据库结构设计和功能模块划分奠定基础。通过与各岗位人员深入沟通，确保需求理解的全面性与准确性，是项目成功的基石。步骤二：概念设计绘制E-R图抽象业务需求，将其转化为数据实体、属性及关系的图形化表示。确定实体与关系明确核心实体（如订单、库存、客户）及其间的业务联系。沟通与确认作为与业务方沟通的蓝图，确保数据模型准确反映业务需求。E-R图：数据模型的可视化蓝图步骤三：逻辑设计关系模式转换实体转表将ER图中的每个实体转换为对应的关系模式（数据表）。定义字段属性确定每个表的字段、数据类型、长度及约束条件。建立表间关系通过主键和外键定义，维护实体间的关联与完整性。E-R图到关系模式转换示意步骤四&五：物理设计与实现物理设计选择合适的数据库管理系统（如MySQL、SQLServer），创建数据库和表。实现与测试编写SQL语句插入测试数据，验证数据的完整性和准确性。通过严谨的物理设计与全面的功能测试，确保数据库系统的稳定、高效与可靠。03.大数据与数据挖掘什么是大数据？Volume(大量)数据量巨大，从TB级别跃升到PB级别。Velocity(高速)数据的产生和处理速度快，时效性要求高。Variety(多样)数据类型繁多，包括结构化、半结构化和非结构化数据。Value(低价值密度)需通过数据挖掘才能从海量数据中发现高价值信息。Veracity(真实性)数据的准确性、完整性和可信赖度至关重要。什么是数据挖掘？从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据准备数据清洗、集成、转换与规约。规律寻找运用算法发现数据中的模式与关联。规律表示以可视化、报告等形式呈现结果。如果说大数据是一座金矿，那么数据挖掘就是从这座金矿中淘金的过程。数据挖掘在物流中的应用提高物流配送效率分析历史运输数据，找出最佳运输路径和方案。优化仓储与库存分析销售和库存数据，预测产品需求，制定合理的库存策略。提升产业智能化提供智能决策支持，实现供应链的智能化管理。数据挖掘赋能物流产业，实现效率、成本与智能的全面升级。04.实训任务：物流数据库设计实训任务：需求分析确定核心数据实体明确系统需管理的核心对象，如货物、仓库、供应商、订单等。分析实体属性定义每个实体的具体信息，如货物的名称、规格、数量、位置等。梳理业务流程跟踪货物从入库、存储、出库到运输的全生命周期状态变化。小组讨论，共同完成需求分析报告实训任务：概念与逻辑设计概念设计创建简单的ER模型，定义实体（如货物、仓库、运输工具）和它们之间的关系。逻辑设计将ER模型转化为数据库表结构，包括定义表、字段和关系。注意：设计过程中需明确实体关系、字段类型及约束，确保数据完整性。实训任务：物理设计与实现任务描述选择一个适合初学者的数据库（如SQLite、MySQL），使用SQL语句实现数据库和表的创建。SQL示例CREATEDATABASElogistics_db;USElogistics_db;CREATETABLEgoods(...);SQL代码编辑器界面任务二让存储数据“说话”---数据分析与云计算目录01.课程介绍与任务情境02.数据收集与整理03.数据清洗：数据的“大扫除”04.数据分析与可视化05.云计算与物流云01.课程介绍与任务情境课程导入：小刘的困惑数据激增下的挑战随着公司业务规模的扩大，仓库数据量激增。小刘想利用数据分析工具挖掘数据价值，但面对杂乱无章的数据，他感到无从下手。我们的目标学习如何系统地处理、分析并可视化物流数据，将原始数据转化为驱动决策的深刻洞察。面对海量数据，如何挖掘潜在价值？学习目标知识目标了解数据分析的一般流程；掌握数据收集、清洗、分析和可视化的基本方法。能力目标能够使用Excel或WPS进行数据的导入、清洗和分析；能够撰写简单的数据分析报告。素养目标培养数据意识和严谨的逻辑思维能力；认识数据在物流决策中的重要价值。02.数据收集与整理数据来源：信息的“金矿”内部数据订单系统订单号、商品信息、收货地址、下单时间等。运输管理系统运输路线、运输时间、车辆信息、司机信息等。仓储管理系统货物入库、出库、库存数量、货物位置等。外部数据第三方数据提供商行业数据、市场动态、竞争对手信息等。客户反馈数据调查问卷、在线评价等。社交媒体数据与物流服务相关的讨论、评论等。数据收集的“工具箱”导入文本数据将CSV、TSV等格式的文本文件直接导入Excel进行处理。导入网站数据通过“自网站”功能获取网页上的表格数据，实现快速抓取。导入数据库数据将数据库数据导出为Excel或CSV格式后进行导入分析。Excel数据导入功能界面03.数据清洗：数据的“大扫除”DataCleaning:The"SpringCleaning"forYourData为什么要清洗数据？数据清洗的核心价值原始数据往往存在重复、缺失、错误等问题，如同未经整理的“原料”。数据清洗就是将这些“原料”进行筛选、修正和标准化，使其变成高质量的“食材”，为后续的数据分析打下坚实基础。提升数据准确性修正错误、填补缺失，确保数据真实可靠。增强数据一致性统一数据格式与标准，便于整合分析。数据清洗前后效果对比去重：删除数据“双胞胎”删除重复项功能快速删除完全相同的记录，一键操作，高效便捷。高级筛选法灵活筛选出唯一值或重复项，满足复杂场景需求。条件格式法高亮显示重复数据，便于手动甄别和精准处理。Excel“删除重复项”对话框补缺：让数据“完整无缺”删除缺失值当缺失值比例过高或数据不重要时，直接删除以保证分析质量。填充缺失值使用平均值、中位数、众数或模型预测值进行智能填充。忽略缺失值在特定分析算法支持下，直接跳过缺失值进行计算。示例：使用Excel函数填充缺失值纠错：修正数据“错误码”使用错误检查功能Excel自动识别并提供解决方案。条件格式化高亮显示错误数据，使其一目了然。手动查找和纠正逐行检查或使用“查找和替换”功能。Excel单元格错误值示例04.数据分析与可视化数据分析的“瑞士军刀”：数据透视表强大的汇总分析能力快速汇总和分析大量数据，支持多维度、交互式探索，挖掘数据深层价值。灵活的拖拽式操作将数据字段轻松拖拽到行、列、值等区域，即时生成并调整专业报表。动态报表生成根据需求快速切换分析维度，实时更新数据视图，提升决策效率。Excel数据透视表界面示例让数据“说话”：数据可视化柱状图/条形图比较不同类别数据的大小，直观展示各项指标的差异。折线图展示数据随时间或连续变量的变化趋势与波动情况。饼图显示各部分占总体的比例关系，突出主要构成部分。散点图分析两个数值变量之间的相关性和分布模式。案例分析：某物流公司仓储数据分析各商品类别的库存数量是多少？不同月份的入库和出库量有何变化趋势？哪些商品的库存周转率最高/最低？05.云计算与物流云什么是云计算？定义云计算是一种通过互联网将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务的计算模式。核心特点大规模庞大的服务器集群提供强大算力虚拟化资源动态分配，提升利用率高可靠性多副本容错与灾备机制按需服务·弹性伸缩物流云：智慧物流的基石什么是物流云？通过云计算技术，将物流行业的各个环节进行信息化、智能化和标准化处理，实现资源的高效整合和优化配置。核心应用场景订单管理全流程订单追踪与自动化处理仓储管理智能库存监控与动态调拨物流云平台架构示意图案例：菜鸟网络的物流云实践全流程服务覆盖提供订单、仓储、运输、配送全链路数字化服务，打通物流信息孤岛。大数据与算法驱动基于海量数据与智能算法，实现智能分仓、动态库存管理与路径优化。效率与体验双提升显著提升库存周转率与配送时效，全面优化商家与消费者的物流体验。菜鸟网络智能仓库内景职业发展：相关岗位物流数据分析师职责利用云计算平台处理和分析物流数据，以有效处理和分析物流数据，支持业务决策。技能掌握数据分析与统计、工具使用与数据可视化等技术。云服务市场销售职责负责云计算服务在物流行业的销售工作，包括客户开发、产品推广、合同签订等。技能了解云计算服务基本工作原理，具备技术理解与学习能力、沟通与协作能力。市场需求持续增长，学习核心技术，不断超越自我，开启您的智能物流职业生涯。任务总结数据存储技术是实现物流自动化和智能化的信息之源。掌握了物流信息数据库设计和数据分析的原理和应用。通过实训，学会了基本数据库设计流程，数据的收集导入和清洗处理，完成了利用Excel工具来进行数据分析。了解了智能物流和云计算是物流技术的未来发展方向。思考与拓展在整个物流运行过程中，怎样更有效地避免数据冗余现象？数据可视化的优势是什么？云计算和云服务给物流行业带来哪些帮助？面对相关岗位，你认为应该从哪些方面准备，才能使可能变成现实？谢谢各位的观看物流信息技术——项目四：物流信息传输目录1计算机网络连接2EDI物流订单传送物流信息传输任务一计算机网络连接目录/CONTENTS01项目介绍与任务情境02计算机网络连接03EDI技术应用04网络安全与案例分析05总结与致谢现代物流与供应链技术概览01项目介绍与任务情境任务情境：小刘的网络连接挑战紧急任务新晋员工小刘所在的仓库需要将一批电器入库信息发给供应商，但电脑尚未连接网络。核心挑战信息技术人员繁忙，小刘需要协助完成计算机的网络连接和基本局域网设置，以保证订单能够及时发送。学习目标知识目标掌握计算机网络的基本概念及应用；了解EDI系统的组成和特点；理解EDI技术信息传输过程。能力目标能完成局域网的基本网络设置；能描述EDI物流订单传送的操作流程；能完成计算机的不同介质网络连接。素养目标增强安全意识，了解网络安全重要性；培养责任心和敬业精神。02任务开始--计算机网络连接什么是计算机网络？计算机网络是通过通信线路连接起来的自治的计算机集合。三个核心要素独立功能的计算机两台或以上具有独立功能的计算机设备。通信线路与设备用于连接计算机的物理或无线传输介质。网络软件与协议计算机间通信所遵循的规则和标准。计算机网络演变示意图计算机网络的主要功能资源共享硬件、软件、数据、信道等资源的高效利用。网络通信传输数据、语音、视频等多媒体信息。分布处理将复杂任务分散到多台计算机上协同运行。集中管理对分散的组织和部门进行统一监控与管理。均衡负荷计算机网络的类型局域网(LAN)分布范围：几米至几千米特点：速度快、可靠性高、误码率低应用：办公室、校园、仓库广域网(WAN)分布范围：几千千米至上万千米特点：覆盖范围广、传输速率相对较低应用：互联网、长途电话网络局域网与广域网对比示意图网络传输介质双绞线成本低、易于安装，是局域网中最常用的传输介质。同轴电缆抗干扰性强，常用于有线电视和传统宽带网络。光纤高速率、大容量、低损耗，用于长距离高速骨干网。无线传输无需物理线路，适用于移动设备和无线网络。图：常见网络传输介质对比网络拓扑结构星型拓扑所有节点连接到中央节点，结构简单，易于管理和维护。总线型拓扑所有节点连接到一条公共总线，成本低，但可靠性较差。环型拓扑节点连接成闭合环路，传输延迟固定，但不易扩展。星型拓扑结构示意图03EDI技术应用什么是EDI？电子数据交换(ElectronicDataInterchange)标准化格式遵循统一的通用标准，确保数据在不同系统间准确解读。自动传输处理通过通信网络自动传输，计算机系统间直接数据交换。提升业务效率减少人工干预，降低错误率，加速贸易伙伴间的业务流程。EDI系统的组成硬件(Hardware)计算机、调制解调器、通信线路等物理设备。软件(Software)转换软件、翻译软件、通信软件。通信网络(Network)增值网(VAN)或互联网，负责数据传输。数据标准(Standard)如ANSIX12,EDIFACT，确保数据格式一致。EDI系统组成示意图EDI的工作流程发送方转换将原始业务数据转换为国际通用的EDI标准格式。数据通信传输通过网络（如AS2、FTP）将EDI报文安全发送给接收方。接收方解析将接收到的EDI标准格式数据转换为内部系统可读格式。系统自动处理对接收到的数据进行自动化业务处理，如生成拣货单。图：EDI工作流程示意图04网络安全与案例分析网络安全的重要性数据泄露导致商业机密和客户信息丢失。网络攻击导致系统瘫痪，业务中断。财产损失遭受金融诈骗，造成直接经济损失。声誉受损影响企业形象和客户信任。案例分析：智慧物流中的网络应用项目背景某大型物流企业希望提升仓库运营效率和货物追踪能力。解决方案部署5G网络，实现设备间高速通信采用物联网技术，实时追踪货物与设备通过云计算平台，分析处理海量数据项目成效30%分拣效率提升99.5%准时交付率15%运营成本降低智慧物流仓库自动化分拣中心05总结与致谢课程总结计算机网络掌握了网络的定义、功能、类型和拓扑结构。EDI技术理解了EDI的概念、组成和工作流程。网络安全认识到网络安全在物流信息传输中的重要性。实践应用通过案例分析，了解了信息技术在智慧物流中的应用。任务二EDI物流订单传送目录/CONTENTS01任务情境与分析02EDI技术概述03EDI的工作流程04EDI系统的组成05任务实施与考核06知识拓展：5G与智慧物流07总结与思考EDI赋能智慧物流新纪元01任务情境与分析任务情境：小刘的新挑战新的工作任务小刘在完成各工作岗位上电脑网络连接后，接到新任务，需要即刻完成一批货物订单发给供应商。核心操作要求要求将货物订单信息通过电脑上的EDI系统传输到供应商处，确保信息准确、传输高效。物流员工使用EDI系统处理订单任务分析核心问题如何通过EDI系统高效、准确地传输物流订单信息？知识要求了解EDI技术的基本概念和优势掌握EDI技术的工作流程熟悉EDI系统的构成能力要求能操作EDI系统完成订单的发送与接收能分析并解决EDI传输过程中遇到的简单问题02EDI技术概述什么是EDI？定义EDI(ElectronicDataInterchange)，即电子数据交换。指商业伙伴按协议，通过网络传输和自动处理标准化的商业信息。通俗理解核心是“无纸贸易”，用标准化的电子格式代替传统的纸质单据，实现数据的自动处理。传统贸易vs.EDI贸易流程对比核心价值：自动化、标准化、高效化，显著降低成本、减少错误。EDI技术带来的优势降低成本减少单据处理、打印、邮寄等费用。提高效率减少重复劳动，实现数据自动处理。改善关系提高贸易效率和准确性，增强合作伙伴信任。提升竞争力适应全球化市场，成为行业必备条件。03EDI的工作流程EDI工作流程详解Step1:数据格式化将企业的商业文件（如订单）转换为标准的EDI格式。Step2:数据传输通过EDI网络将格式化的文件传输给目标企业，并进行安全验证。Step3:数据处理接收方的EDI系统对数据进行解码和处理，并反馈结果。EDI各模块的作用转换模块将应用数据映射成标准的中间文件（平面文件）。翻译模块将平面文件翻译成EDI标准格式文件（电子单证）。通信模块通过网络将电子单证投递到对方的信箱中。EDI服务中心提供存储转发服务，为每个用户开设信箱。EDI模块协同工作示意图04EDI系统的组成EDI系统的三要素EDI标准数据交换的“语言”，如UN/EDIFACT。是实现EDI的保证。EDI软件及硬件实现EDI的“工具”，包括转换、翻译软件及计算机、网络设备。通信网络实现EDI的“桥梁”，是数据在不同系统间传输的基础。05任务实施与考核实训任务与目的实训任务模拟完成一份货物订单的EDI传输全过程。实训目的熟悉EDI技术的系统组成和基本应用。掌握常见订单EDI传输的工作操作流程。培养良好的沟通能力和细致的工作品质。核心技能培养通过模拟真实业务场景，将理论知识转化为实践能力，为未来职业发展奠定坚实基础。EDI订单传输操作步骤第一步：制作订单在订单处理系统上制作电子订单。第二步：发送订单通过EDI系统将订单发送到供货商的电子信箱。第三步：接收订单供货商从自己的电子信箱中收取订单。第四步：签发回执供货商确认订单后，自动产生并发送回执。EDI订单传输操作流程图06知识拓展：5G与智慧物流5G技术在物流中的应用设备智能化无人车、无人机、仓储机器人等智能设备的广泛应用。物联网与AI融合实现人、车、货、仓的互联互通和智能调度。实时监控和调度实时获取货物信息，进行快速优化。机器人操作自动化提高机器人的运行速度、准确性和安全性。07总结与思考任务总结核心知识我们学习了EDI的定义、优势、工作流程和系统组成。实践技能我们掌握了EDI订单传输的具体操作流程。拓展视野我们了解了5G技术对未来物流发展的深远影响。思考问题Q1:在进行EDI单证处理时，如果遇到网络不通、数据传不出去的情况，你会怎样处理？Q2:如果EDI报文发送成功后，发现一处数据有错误，你会如何应对？Q3:结合所学知识，分析EDI技术在未来物流发展中会有哪些新的应用领域？它可能会被哪些技术替代或融合？欢迎大家课后深入思考和讨论谢谢各位的观看物流信息技术——项目五：物流动态跟踪技术目录1应用GIS技术的优化路线2车辆的导航跟踪物流动态跟踪技术任务一应用GIS技术的优化路线目录/CONTENTS01任务情境与分析02物流动态跟踪技术概述03核心技术：GIS04核心技术：BDS05应用场景与案例分析06任务实施与考核07总结与思考01任务情境与分析任务情境：小刘的新挑战新晋员工的成长之路在掌握仓储业务常用的物流信息技术后，小刘将挑战运输环节的技术应用新领域。新的挑战：线路优化公司计划优化物流线路，提升效率、降低成本，决定引入GIS技术辅助决策。核心目标：利用GIS技术解决实际业务问题，实现物流运输的智能化升级。任务分析核心问题如何通过物流动态跟踪技术（GIS、BDS）实现物流路线的优化？知识要求理解GIS、BDS的基本概念、原理和功能。了解GIS和BDS在物流领域的应用。能力要求能够独立使用GIS软件进行空间数据的采集、处理和分析。02物流动态跟踪技术概述什么是物流动态跟踪技术？定义运用现代科技实时追踪监控物流信息，确保运输过程更顺畅、高效的技术。核心技术GIS(地理信息系统)地理数据采集、分析与可视化GNSS(全球卫星导航系统)提供实时、高精度定位信息RFID/NFC货物的非接触式识别目标实现实时监控、路径优化、智能调度和风险预警。物流动态跟踪技术的应用价值提升效率通过路径优化和智能调度，缩短运输时间，提高车辆利用率。降低成本减少油耗、人力和管理成本，实现精细化运营。改善服务提供实时、透明的货物追踪信息，提升客户满意度。强化安全实时监控车辆状态，预警异常行为，保障货物与人员安全。03核心技术：GISGIS：地理信息系统定义GIS是以地理空间数据库为基础，采用地理模型分析方法，为地理研究和决策服务的计算机系统。核心功能数据采集与编辑将地图、影像等转化为数字数据。空间查询与分析分析最佳配送路线、周边客户等。地图制作与可视化将分析结果以地图形式直观展示。GIS核心功能示意图GIS在物流中的应用运输路线优化根据实时路况、客户分布、车辆容量等因素，规划最优配送路线。物流网络规划确定物流中心、仓库的最佳位置，优化整体网络布局。车辆监控与调度在电子地图上实时显示车辆位置，进行远程调度与管理。客户服务与管理GIS路线规划示意图04核心技术：BDSBDS：北斗卫星导航系统系统定义BDS(BeiDouNavigationSatelliteSystem)是中国自主建设、独立运行的全球卫星导航系统。核心功能定位为全球用户提供全天候、高精度的定位服务。导航提供精确的行进方向和路线指引。授时提供高精度的时间同步服务。短报文通信(独有)BDS在物流中的应用实时定位与追踪为物流车辆、船舶、无人机提供厘米级的实时位置信息。智能驾驶与无人配送为自动驾驶卡车、配送机器人提供高精度导航。冷链物流监控实时监测冷链运输中的温度、位置，确保货物品质。远洋航运通信北斗物流追踪示意图05应用场景与案例分析案例分析：智慧港口背景与挑战传统港口面临效率低、人力成本高、安全性差等问题，亟待智能化升级。核心解决方案应用GIS、BDS、物联网等技术，打造无人化、智能化的智慧港口。关键应用细节无人集卡调度：北斗高精度定位实现自动行驶与精准停靠。集装箱智能追踪：RFID+北斗实现全程可视化追踪。设备状态监控：传感器实时监控，实现预测性维护。效率提升30%人力成本-50%事故率-90%案例分析：无人机配送解决配送难题针对城市“最后一公里”及偏远地区物流瓶颈，提供高效解决方案。精准导航依赖北斗与GPS双模定位，保障复杂环境下的厘米级飞行精度。智能路径规划结合GIS地图自动规划最优路径，动态规避障碍物与禁飞区。实时状态监控地面站实时监控飞行状态与货物位置，保障配送全程安全可控。06任务实施与考核实训任务任务名称：基于GIS的物流配送路线规划任务目标掌握使用在线地图（如百度地图、高德地图）进行多点路径规划的方法。能够分析不同路线规划方案的优劣。任务内容假设你是一名配送员，需从学校出发，依次前往3个客户地址，最后返回学校。使用至少两种不同的地图工具，为该配送任务规划行驶路线。记录并对比不同方案的总距离、预计耗时和路线特点。分析哪种方案更优，并说明理由。07总结与思考课程总结核心回顾物流动态跟踪技术是实现智慧物流的关键。GIS是物流分析与决策的“大脑”。BDS是实现实时定位与追踪的“眼睛”。未来展望随着5G、AI、物联网技术的发展，物流动态跟踪技术将向更智能、更精准、更广泛的方向发展。核心技术融合发展，共同构筑智慧物流新生态。思考问题在利用GIS进行物流路线优化时，除了距离和时间，还应该考虑哪些因素？（例如：油耗、碳排放、道路收费、客户优先级等）北斗系统的“短报文通信”功能在物流应急救援中能发挥什么作用？结合所学知识，畅想一下未来10年，物流动态跟踪技术会如何改变我们的生活？请大家课后深入思考，我们下节课再一起交流讨论。任务二车辆的导航跟踪CONTENTS01走近GNSS：全球卫星导航系统概述OverviewofGlobalNavigationSatelliteSystem02北斗之光：中国BDS系统详解DetailedExplanationofChina'sBDSSystem03智慧物流：BDS在物流中的应用ApplicationofBDSinSmartLogistics04前沿探索：区块链技术与物流融合ExploringtheFusionofBlockchainandLogistics课程概览全球卫星导航系统(GNSS)了解全球主流卫星导航系统的现状与发展。中国北斗系统(BDS)深入剖析北斗系统的技术特点与优势。BDS赋能智慧物流探讨北斗如何提升物流行业的效率与透明度。区块链与物流融合01走近GNSS：全球卫星导航系统概述什么是GNSS？全球导航卫星系统全球导航卫星系统（GNSS），是能在地球表面或近地空间的任何地点为用户提供全天候的三维坐标、速度以及时间信息的空基无线电导航定位系统。“太空灯塔”网络它能为地球上的任何用户提供高精度的定位、导航和授时服务，也就是我们常说的PNT服务。高精度定位实时导航精准授时全球四大卫星导航系统GPS(美国)世界上第一个成熟的全球卫星导航系统。GLONASS(俄罗斯)全球第二大卫星导航系统，正在进行现代化更新。Galileo(欧盟)新一代民用全球卫星导航系统。BDS(中国)中国自主建设运行的全球卫星导航系统。02北斗之光：中国BDS系统详解中国北斗卫星导航系统(BDS)自主研发的全球系统继GPS、GLONASS之后第三个成熟的全球卫星导航系统。全天候高精度服务为全球用户提供全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务。独特的短报文通信无信号区也能收发短信，在应急救援等场景下至关重要。BDS系统组成空间星座部分由多颗卫星组成，是系统的“眼睛”和“嘴巴”，负责信号的发送与接收。地面控制部分包括主控站、注入站和监测站，是系统的“大脑”，负责管理和控制卫星。用户终端部分即各类北斗接收机，是系统与用户交互的“接口”，实现定位、导航和授时。BDS定位原理：空间后方交会核心原理北斗定位的核心是“空间后方交会”，即通过测量接收机到多颗卫星的距离，来反推接收机自身的精确位置。三步定位法接收信号接收机接收至少3颗卫星的信号。计算距离通过信号传播时间，计算与各卫星的距离。确定位置多个球面的交点即为接收机位置。三维空间后方交会几何示意图03智慧物流：BDS在物流中的应用应用一：车辆精准定位与实时追踪实时监控实时获取车辆精确位置、行驶速度、方向等信息，全面掌握运输动态。智能调度监控中心直观管理，优化路径规划，实现高效的资源调度与管理。客户服务精准预估货物送达时间，主动推送信息，显著提升客户满意度。物流监控中心实时监控画面应用二：智能运输路径规划动态规划结合北斗实时数据、GIS和大数据，规划最优运输路线。规避拥堵根据实时交通状况，自动避开拥堵，选择耗时最短或成本最低路线。绿色物流优化路径减少燃油消耗和碳排放，助力实现绿色可持续发展。最优路线实时规划示意图应用三：货物安全监控与防盗异常报警对于高价值货物运输，系统可联动车辆安全系统，在路线偏离或异常停留时，监控中心将立即收到警报。追踪与救援若车辆遭遇盗抢，北斗提供的实时位置信息将为警方追踪和救援提供有力支持，最大限度减少损失。北斗技术为货物运输提供全程守护，从主动预警到被动追踪，构筑全方位安全防线。应用四：冷链物流监控实时温度监控与温度传感器结合，实时监测货物温度环境。自动报警与控制超温自动报警，并可联动设备进行调节。全程数据追溯结合区块链技术，实现数据不可篡改追溯。保障货物品质确保生鲜、药品等特殊货物的运输品质。实训任务设备操作掌握物流车辆上北斗接收机的安装、调试和基本配置方法。软件使用学会使用基于BDS的物流车辆监控软件，能够查看和分析车辆数据。路径规划根据模拟物流场景，利用导航功能为车辆规划最优行驶路线。04前沿探索：区块链技术与物流融合区块链技术原理定义区块链是一种按时间顺序将数据区块以链条的方式组合起来的分布式账本。核心特性去中心化数据由所有参与者共同维护，没有中心机构。不可篡改数据一旦记录，就很难被修改或删除。透明可追溯交易记录公开可见，可追溯至源头。区块链链式结构示意图区块链在物流中的应用车辆配送管理实现运输过程的透明化和智能化。购货者认证建立可信的身份认证体系，防止欺诈。订单与库存管理实现信息实时共享，优化供应链协同。物流合同管理通过智能合约实现合同的自动化执行。物流金融为中小企业融资提供新的解决方案。应用案例：货物全程追溯传统物流痛点货物信息不透明，出现问题难以追溯源头，责任界定模糊。区块链解决方案利用不可篡改特性，记录货物从生产到交付的全流程信息。核心价值确保信息透明、产品安全，提升消费者信任与品牌价值。货物从生产到交付的全流程追溯示意应用案例：物流金融行业痛点许多中小物流企业由于信用不足，很难从银行获得贷款。区块链解决方案将企业真实交易数据、货物信息等作为信用资产上链，形成可信背书。核心价值提供便捷低成本融资，智能合约实现自动放还款，提升交易效率与安全性。区块链赋能物流金融融资流程示意未来展望5G+北斗实现地下隧道、室内等复杂环境的高精度、高可靠定位。AI+区块链融合智能优化与可信存证能力，催生更智能的物流新业态。空天地一体化构建无缝导航与物流网络，实现真正的全球可达。技术融合，开启万物互联、无远弗届的智慧物流新时代。课堂总结回顾我们了解了GNSS和北斗系统的基本原理，以及它们在车辆定位、路径规划、安全监控和冷链物流等方面的广泛应用。理解我们探讨了区块链技术的核心特性，以及它如何为物流行业的透明化、智能化和金融化带来变革。展望技术的不断发展和融合，正在驱动物流行业向着更高效、更安全、更智能的方向迈进。谢谢各位的观看物流信息技术——步入智慧物流目录1认识物联网技术2VR技术的仓库管理3用AR智能眼镜拣货PART1认识物联网技术知识目标1.了解物联网的概念、特征及其网络架构体系；2.了解物联网的应用领域及其发展趋势；3.了解物联网技