2026年AI多模态影像融合问答含答案

2026年AI＋多模态影像融合问答含答案题目一、单选题（共5题，每题2分，共10分）1.背景：某医疗影像中心引入AI＋多模态影像融合问答系统，旨在辅助医生诊断。该系统融合了CT、MRI和病理切片图像，并支持自然语言交互。以下哪种技术最适合用于提取病理切片图像中的细胞核特征？A.卷积神经网络（CNN）B.递归神经网络（RNN）C.长短期记忆网络（LSTM）D.生成对抗网络（GAN）2.背景：某博物馆开发AI＋多模态影像融合问答系统，游客可通过语音描述需求，系统需融合文物照片和3D模型进行回答。以下哪种交互方式最能提升用户体验？A.仅支持文本输入B.仅支持语音输入C.支持文本和语音双向输入D.支持语音和手势双向输入3.背景：某城市规划部门使用AI＋多模态影像融合问答系统分析城市交通流量，系统融合了卫星图像和地面摄像头数据。以下哪种算法最适合用于预测未来交通拥堵情况？A.决策树B.支持向量机（SVM）C.随机森林D.梯度提升树（GBDT）4.背景：某教育机构开发AI＋多模态影像融合问答系统，学生可通过语音提问，系统需融合教科书图像和视频讲解进行回答。以下哪种技术最适合用于视频内容的语义分割？A.U-NetB.FasterR-CNNC.BERTD.GPT-35.背景：某零售企业使用AI＋多模态影像融合问答系统分析顾客购物行为，系统融合了商品图像和顾客评论。以下哪种技术最适合用于情感分析？A.逻辑回归B.朴素贝叶斯C.深度学习D.机器学习二、多选题（共5题，每题3分，共15分）1.背景：某医院使用AI＋多模态影像融合问答系统辅助医生进行手术规划。系统需融合术前CT图像和术中实时影像。以下哪些技术可用于提升融合效果？A.多模态注意力机制B.图像配准算法C.迁移学习D.强化学习2.背景：某文化遗产保护机构开发AI＋多模态影像融合问答系统，需融合古籍图像和3D扫描数据。以下哪些技术可用于古籍图像的修复？A.图像去噪B.图像增强C.图像分割D.图像重建3.背景：某电商企业使用AI＋多模态影像融合问答系统分析商品评论。系统需融合商品图像和顾客评论。以下哪些技术可用于提升问答准确率？A.对齐模型B.多模态检索C.情感分析D.语义理解4.背景：某交通管理部门使用AI＋多模态影像融合问答系统分析交通事故。系统需融合事故现场图像和监控视频。以下哪些技术可用于提升视频目标检测效果？A.YOLOv5B.SSDC.FasterR-CNND.R-CNN5.背景：某新闻机构使用AI＋多模态影像融合问答系统分析新闻图片。系统需融合新闻图片和文字描述。以下哪些技术可用于提升图片内容的语义理解？A.语义分割B.关键点检测C.对齐模型D.多模态检索三、简答题（共5题，每题5分，共25分）1.简述AI＋多模态影像融合问答系统在医疗领域的应用优势。2.简述AI＋多模态影像融合问答系统在教育领域的应用场景。3.简述AI＋多模态影像融合问答系统在交通管理领域的应用挑战。4.简述AI＋多模态影像融合问答系统在文化遗产保护领域的应用意义。5.简述AI＋多模态影像融合问答系统在零售行业的应用价值。四、论述题（共2题，每题10分，共20分）1.论述AI＋多模态影像融合问答系统在智慧城市建设中的作用。2.论述AI＋多模态影像融合问答系统在未来科技发展中的趋势。答案及解析一、单选题1.答案：A解析：卷积神经网络（CNN）最适合用于提取病理切片图像中的细胞核特征，因为CNN擅长处理图像数据，能够自动学习图像中的局部特征，如细胞核的形状和纹理。2.答案：D解析：支持语音和手势双向输入最能提升用户体验，因为这种方式可以满足不同用户的需求，提高交互的自然性和便捷性。3.答案：D解析：梯度提升树（GBDT）最适合用于预测未来交通拥堵情况，因为GBDT能够处理复杂非线性关系，适合时间序列预测。4.答案：A解析：U-Net最适合用于视频内容的语义分割，因为U-Net是一种基于卷积神经网络的语义分割模型，能够有效处理视频数据。5.答案：C解析：深度学习最适合用于情感分析，因为深度学习能够自动学习文本中的语义特征，提高情感分析的准确率。二、多选题1.答案：A,B解析：多模态注意力机制和图像配准算法可用于提升融合效果，因为注意力机制能够帮助系统关注重要的图像区域，图像配准算法能够对齐不同模态的图像。2.答案：A,B,C解析：图像去噪、图像增强和图像分割可用于古籍图像的修复，因为这些技术能够提升图像质量，帮助修复古籍中的损坏部分。3.答案：A,B,C解析：对齐模型、多模态检索和情感分析可用于提升问答准确率，因为这些技术能够帮助系统理解用户需求，提高回答的准确性。4.答案：A,B,C解析：YOLOv5、SSD和FasterR-CNN可用于提升视频目标检测效果，因为这些技术能够有效检测视频中的目标。5.答案：A,C,D解析：语义分割、对齐模型和多模态检索可用于提升图片内容的语义理解，因为这些技术能够帮助系统理解图片中的内容。三、简答题1.答案：AI＋多模态影像融合问答系统在医疗领域的应用优势包括：-提高诊断准确率：通过融合CT、MRI和病理切片图像，医生可以更全面地了解病情，提高诊断准确率。-辅助手术规划：系统可以融合术前CT图像和术中实时影像，帮助医生进行手术规划，提高手术成功率。-提升科研效率：系统可以帮助研究人员快速分析大量医学影像数据，提升科研效率。2.答案：AI＋多模态影像融合问答系统在教育领域的应用场景包括：-辅助教学：系统可以融合教科书图像和视频讲解，帮助学生更好地理解知识。-在线学习：系统可以支持学生通过语音提问，提供个性化的学习支持。-教育评估：系统可以分析学生的学习行为，帮助教师进行教育评估。3.答案：AI＋多模态影像融合问答系统在交通管理领域的应用挑战包括：-数据融合难度大：交通数据来源多样，融合难度大。-实时性要求高：交通管理需要实时处理数据，对系统的实时性要求高。-伦理问题：系统应用涉及隐私和数据安全，需要解决伦理问题。4.答案：AI＋多模态影像融合问答系统在文化遗产保护领域的应用意义包括：-文物修复：系统可以融合古籍图像和3D扫描数据，帮助修复受损文物。-文物保护：系统可以分析文物状态，帮助保护文物。-文化传承：系统可以提供文物信息，帮助传承文化。5.答案：AI＋多模态影像融合问答系统在零售行业的应用价值包括：-提升顾客体验：系统可以融合商品图像和顾客评论，提供个性化的购物建议。-商品管理：系统可以分析顾客购物行为，帮助商家进行商品管理。-市场分析：系统可以分析市场趋势，帮助商家进行市场分析。四、论述题1.答案：AI＋多模态影像融合问答系统在智慧城市建设中的作用包括：-提升城市管理效率：系统可以融合城市交通、环境、安防等多模态数据，帮助城市管理者进行高效管理。-优化公共服务：系统可以提供智能问答服务，提升公共服务水平。-促进科技创新：系统可以推动人工智能技术在城市建设中的应用，促进科技创新。2.答案：AI＋多模态影像融合问答系