中国矿业大学《数据实训（矿业大数据分析应用版）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.以下哪种数据预处理方法可以用于处理数据缺失值？A.数据集成B.数据清理C.数据归约D.数据变换2.在矿业大数据分析中，常用于描述数据离散程度的指标是？A.均值B.中位数C.标准差D.众数3.以下哪个不属于数据挖掘的任务？A.分类B.聚类C.数据可视化D.关联规则挖掘4.对于矿业数据中的时间序列数据，哪种分析方法可以用于预测未来趋势？A.决策树B.支持向量机C.回归分析D.神经网络5.数据仓库的主要特点不包括以下哪一项？A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性6.从大量矿业数据中提取有价值信息的过程称为？A.数据采集B.数据分析C.数据挖掘D.数据存储7.以下哪种算法常用于数据分类任务？A.K-MeansB.AprioriC.C4.5D.PCA8.在矿业大数据中，处理高维数据的有效方法是？A.数据抽样B.降维C.数据加密D.数据备份9.数据挖掘中的频繁项集挖掘主要用于发现？A.数据之间的关联关系B.数据的聚类结果C.数据的分类模型D.数据的异常值10.对于矿业生产中的实时数据监测，哪种技术可以实现快速的数据处理和分析？A.批处理B.流处理C.离线处理D.分布式处理11.以下哪个不是常见的数据可视化工具？A.ExcelB.TableauC.PythonD.PowerBI12.在矿业大数据分析中，评估分类模型性能的常用指标不包括？A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差13.数据挖掘中的聚类算法主要用于？A.数据分组B.数据分类C.数据预测D.数据关联14.对于矿业数据中的文本数据，以下哪种处理方法可以提取关键信息？A.词频统计B.数据加密C.数据压缩D.数据备份15.以下哪种技术可以用于数据挖掘中的特征选择？A.主成分分析B.支持向量机C.决策树D.神经网络二、填空题（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.数据挖掘的主要步骤包括数据准备、______、模型评估和部署。2.在矿业大数据分析中，常用的数据分析方法有描述性分析、______、预测性分析等。3.数据仓库的数据存储结构通常采用______模型。4.分类算法中，决策树的构建主要基于______原则。5.数据可视化的主要目的是将数据以______的形式展示出来，便于用户理解和分析。三、简答题（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.简述数据预处理的主要内容。2.说明数据挖掘中分类算法的作用和常用分类算法。3.什么是数据仓库？它与传统数据库有何区别？4.简述数据可视化的原则。5.解释聚类算法的基本思想。6.如何评估数据挖掘模型的性能？四、案例分析题（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.给出一个矿业数据挖掘的实际案例，分析其数据来源、目标以及采用的主要数据挖掘技术。2.针对一个矿业生产中的数据问题，描述如何运用数据挖掘方法进行解决，包括数据处理、模型选择和结果分析。五、综合应用