中国农业大学《大数据审计应用(农业科研经费监管版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第1页
中国农业大学《大数据审计应用(农业科研经费监管版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第2页
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文档简介

班级班级学号姓名本科..............................密..............................封..............................线..............................试卷说明:1、试卷满分100分,120分钟完成试卷;2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中(除题目有特殊规定外);3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、选择题(本大题总共15小题,每题2分,共30分)1.大数据审计中,对于农业科研经费监管,以下哪种数据来源最为关键?A.科研项目申报书数据B.财务报表数据C.科研人员日常工作记录数据D.以上都是2.在分析农业科研经费的使用效率时,通常会关注以下哪个指标?A.经费投入增长率B.科研成果转化率C.人员费用占比D.设备购置费用3.大数据审计中,数据清洗的目的不包括以下哪项?A.去除重复数据B.纠正错误数据C.增加数据量D.统一数据格式4.对于农业科研经费监管,识别异常经费支出的方法不包括?A.对比同类型项目经费支出B.分析经费支出时间分布C.增加经费预算额度D.关注经费支出与科研任务的匹配度5.大数据审计在农业科研经费监管中,可以通过以下哪种方式发现潜在风险?A.建立经费支出预警模型B.减少审计人员数量C.提高科研经费标准D.降低科研项目要求6.农业科研经费监管中,关于科研设备采购的审计要点不包括?A.采购流程合规性B.设备价格合理性C.设备使用频率D.设备验收情况7.在大数据审计中,利用机器学习算法进行数据分析时,以下哪种算法常用于分类任务?A.线性回归算法B.决策树算法C.聚类算法D.关联规则算法8.农业科研经费监管中,对于间接费用的审计重点是?A.间接费用的比例设定B.间接费用的使用范围C.间接费用的分摊方式D.以上都是9.大数据审计中,数据可视化的主要作用是?A.使数据更美观B.便于发现数据中的规律和问题C.增加数据存储量D.减少数据处理时间10.农业科研经费监管中,科研合作经费的审计需要关注?A.合作协议的签订情况B.经费分配的合理性C.合作成果的归属D.以上都是11.在大数据审计应用于农业科研经费监管时,数据安全方面需要注意?A.数据加密B.用户权限管理C.数据备份D.以上都是12.农业科研经费监管中,对于科研项目结题审计,重点审查的内容不包括?A.经费使用是否符合预算B.科研成果是否达到预期C.项目组成员的变动情况D.剩余经费的处理13.大数据审计中,数据挖掘技术可以用于?A.发现数据中的隐藏模式B.提高数据录入速度C.降低审计成本D.减少审计报告篇幅14.农业科研经费监管中,关于科研经费预算调整的审计,关键在于?A.调整的必要性B.调整的程序合规性C.调整对科研项目的影响D.以上都是15.在大数据审计应用于农业科研经费监管时,与传统审计相比,优势不包括?A.数据分析效率更高B.能发现更多潜在问题C.审计成本更低D.对审计人员要求更低二、判断题(本大题总共5题,每题4分,共20分)1.大数据审计在农业科研经费监管中,只能分析财务数据,无法涉及科研业务数据。2.农业科研经费监管中,只要经费支出符合预算,就不存在审计风险。3.数据可视化是大数据审计的重要环节,能直观呈现数据特征。4.利用大数据审计农业科研经费时,不需要考虑数据的时效性。5.农业科研经费监管中,对于科研项目中的差旅费审计,只需关注报销金额是否符合标准。三、简答题(本大题总共6题,每题4分,共24分)1.简述大数据审计在农业科研经费监管中的主要流程。2.说明在农业科研经费监管中,如何利用大数据分析科研经费的使用效益。3.阐述大数据审计中数据质量控制对于农业科研经费监管的重要性。4.举例说明大数据审计在识别农业科研经费中的虚假发票方面的方法。5.简述在农业科研经费监管中,如何通过大数据审计评估科研项目的进度与经费使用的匹配性。6.说明大数据审计在农业科研经费监管中,对于规范科研经费管理制度的作用。四、案例分析题(本大题总共2题,每题6分,共12分)1.某农业科研项目,在审计过程中发现经费支出存在以下情况:部分设备采购发票金额虚高,差旅费报销存在多人同时在同一地点的异常记录。请运用大数据审计知识分析可能存在的问题及审计方法。2.针对一个

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