中国石油大学(北京)《数据实训(能源科研数据分析应用版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第1页
中国石油大学(北京)《数据实训(能源科研数据分析应用版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第2页
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文档简介

班级班级学号姓名本科..............................密..............................封..............................线..............................试卷说明:1、试卷满分100分,120分钟完成试卷;2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中(除题目有特殊规定外);3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、选择题(本大题总共15小题,每题2分,共30分)1.以下哪种数据类型不属于能源科研数据常见类型?A.地质数据B.市场交易数据C.图像数据D.能源生产数据2.在能源科研数据预处理中,数据清洗不包括以下哪个操作?A.缺失值处理B.数据标准化C.重复值删除D.异常值检测3.对于能源科研中的时间序列数据,常用的分析方法不包括:A.线性回归分析B.移动平均法C.指数平滑法D.自回归模型4.以下哪种工具不常用于能源科研数据分析?A.PythonB.MATLABC.ExcelD.Photoshop5.能源科研数据可视化时,哪种图表不适合展示能源消耗趋势?A.折线图B.柱状图C.饼图D.面积图6.在进行能源科研数据相关性分析时,相关系数的取值范围是:A.-1到0B.0到1C.-1到1D.0到27.能源科研数据挖掘中,以下哪种算法常用于分类任务?A.聚类算法B.决策树算法C.关联规则算法D.主成分分析算法8.对于能源科研数据的存储,哪种数据库不适合处理大量实时数据?A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式数据库D.内存数据库9.在能源科研数据分析中,数据抽样的目的不包括:A.减少数据处理量B.提高分析效率C.保证数据完整性D.验证分析方法10.以下哪种能源科研数据不适合用统计分析方法进行处理?A.能源价格波动数据B.能源设备故障次数数据C.能源项目投资金额数据D.能源化学反应机理数据11.能源科研数据建模时,以下哪种模型不需要进行参数估计?A.神经网络模型B.支持向量机模型C.朴素贝叶斯模型D.线性回归模型12.在能源科研数据可视化中,以下哪种颜色搭配不适合用于区分不同能源类型?A.红色和绿色B.蓝色和黄色C.黑色和白色D.橙色和紫色13.能源科研数据挖掘中,以下哪种技术可用于特征选择?A.降维技术B.聚类技术C.分类技术D.回归技术14.对于能源科研数据的安全管理,以下哪种措施不属于数据加密?A.对称加密B.非对称加密C.访问控制D.哈希加密15.在能源科研数据分析中,以下哪种情况可能导致数据偏差?A.样本选择不合理B.数据采集设备精度高C.数据清洗彻底D.分析方法正确二、填空题(本大题总共5题,每题4分,共20分)1.能源科研数据的来源主要包括____、实验数据和监测数据。2.数据预处理的步骤通常包括数据清洗、数据集成、数据变换和____。3.在能源科研数据可视化中,常见的图表类型有折线图、柱状图、饼图、____等。4.能源科研数据挖掘中的聚类算法可以将数据分为不同的____。5.能源科研数据建模时,常用的评估指标有准确率、召回率、____等。三、简答题(本大题总共6题,每题4分,共24分)1.简述能源科研数据的特点。2.说明数据清洗在能源科研数据分析中的重要性。3.列举三种常用的能源科研数据可视化工具及其特点。4.解释什么是数据挖掘中的关联规则,并举例说明在能源科研中的应用。5.简述能源科研数据建模的一般流程。6.如何保障能源科研数据的质量?四、分析题(本大题总共2题,每题6分,共12分)1.给定一组能源消耗数据,分析数据的分布特征,并提出可能的分析思路。2.针对能源科研中的一个实际问题,如能源效率预测,说明如何选择

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