中国海洋大学《数据实训（海洋大数据分析应用版）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、选择题：以下每题都有四个选项，请选择一个正确答案。(本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.海洋大数据分析中，关于数据清洗的主要目的，以下正确的是（）A.增加数据量B.使数据更美观C.提高数据质量D.让数据更复杂2.在对海洋生物数据进行分析时，哪种数据类型最能直接体现生物的种类特征（）A.数值型数据B.文本型数据C.日期型数据D.布尔型数据3.海洋环境监测数据中，经常会出现的缺失值处理方法不包括（）A.删除法B.插补法C.忽略法D.加密法4.对于海洋大数据的存储，以下哪种存储方式适合大量结构化数据（）A.分布式文件系统B.关系型数据库C.键值对存储D.图数据库5.分析海洋洋流数据时，哪种数据分析方法可以用来发现洋流的变化趋势（）A.聚类分析B.关联分析C.回归分析D.时间序列分析6.在海洋渔业大数据中，若要分析不同鱼种的捕捞量与市场价格的关系，可采用的分析方法是（）A.主成分分析B.因子分析C.相关分析D.判别分析7.海洋大数据可视化时，用于展示不同海域海洋污染程度分布的最佳图表是（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.地图8.对海洋生态系统数据进行分类时，以下哪种分类算法较为常用（）A.K-Means算法B.决策树算法C.支持向量机算法D.以上都是9.在处理海洋气象大数据时，为了去除噪声数据，可采用的技术是（）A.数据抽样B.数据平滑C.数据加密D.数据脱敏10.海洋大数据分析中，关于数据挖掘的主要任务，不包括以下哪项（）A.分类B.排序C.关联规则挖掘D.聚类11.对于海洋资源勘探数据的分析，哪种数据分析模型有助于预测潜在的资源分布区域（）A.神经网络模型B.贝叶斯模型C.灰色模型D.以上都有可能12.在海洋大数据分析流程中，数据预处理阶段不包括以下哪个步骤（）A.数据采集B.数据集成C.数据分析D.数据转换13.分析海洋旅游大数据时，若要了解游客的旅游行为模式，可采用的技术是（）A.路径分析B.层次分析C.结构分析D.成分分析14.海洋大数据安全中，防止数据泄露的关键技术不包括（）A.加密技术B.访问控制技术C.数据备份技术D.数据脱敏技术15.在对海洋科研数据进行分析时，哪种数据分析方法可以用于发现数据中的异常值（）A.箱线图分析B.频率分析C.方差分析D.中位数分析二、填空题：请在横线处填入合适的内容。(本大题总共5题，每题4分，共20分)1.海洋大数据分析的基本流程包括数据采集、____、数据挖掘和数据分析结果可视化。2.在海洋环境监测数据中，常见的数值型数据有海水温度、____、盐度等。3.数据清洗的主要方法有缺失值处理、噪声数据处理和____。4.海洋大数据可视化中，常用的图表类型有柱状图、折线图、饼图、____等。5.对于海洋生物多样性数据的分析，常用的分类算法有决策树算法、____、支持向量机算法等。三、简答题：简要回答以下问题。(本大题总共6题，每题4分，共24分)1.请简述海洋大数据分析中数据集成的主要任务。2.在海洋大数据分析中，如何选择合适的数据分析方法？3.举例说明海洋大数据可视化在海洋资源管理中的应用。4.简述海洋大数据安全面临的主要威胁。5.对于海洋渔业大数据，数据挖掘可以从哪些方面进行应用？6.分析海洋大数据时，如何评估数据质量？四、案例分析题：阅读以下案例，回答问题。(本大题总共2题，每题6分，共12分)案例：某海洋科研团队收集了多年来某海域的海洋生态系统数据，包括海洋生物种类、数量、海水环境参数等。通过对这些数据的分析，发现近年来该海域的某种珍稀鱼类数量呈下降趋势，同时海水温度有所上升。1.请你根据案例，提出一种可能的数据分析方法来进一步研究珍稀鱼类数量下降与海水温度上升之间的关系。2.针对该案例中的数据，在数据可视化方面，你认为可以采用哪些图表来直观展示数据变化情况？五、综合应用题：请根据以下要求进行分析和解答。(14分)某海洋渔业公司计划利用大数据