智能研修模式下问题导向的可持续发展教育研究教学研究课题报告

智能研修模式下问题导向的可持续发展教育研究教学研究课题报告目录一、智能研修模式下问题导向的可持续发展教育研究教学研究开题报告二、智能研修模式下问题导向的可持续发展教育研究教学研究中期报告三、智能研修模式下问题导向的可持续发展教育研究教学研究结题报告四、智能研修模式下问题导向的可持续发展教育研究教学研究论文智能研修模式下问题导向的可持续发展教育研究教学研究开题报告一、课题背景与意义

当前，全球可持续发展议程加速推进，联合国《2030年可持续发展议程》明确提出17项可持续发展目标（SDGs），教育作为实现目标的关键路径，被赋予培养具有可持续发展素养公民的核心使命。在此背景下，可持续发展教育（ESD）从理念走向实践，成为全球教育变革的重要方向。我国积极响应，将“推动绿色发展，促进人与自然和谐共生”写入国家战略，党的二十大报告进一步强调“推动经济社会发展绿色化、低碳化”，为ESD赋予了本土化的时代内涵。然而，ESD的深入推进面临现实困境：教师对可持续发展理念的认知碎片化，教学实践与真实问题情境脱节，研修模式缺乏针对性，难以支撑教师将ESD核心素养转化为教学行为。传统的教师研修多以讲座式、经验式为主，忽视教师个体差异和真实教学痛点，导致研修内容与教学实践“两张皮”，ESD在课堂中的落地效果大打折扣。

与此同时，智能技术的迅猛发展为教育研修注入新动能。大数据、人工智能、学习分析等技术的融合应用，催生了“智能研修”新模式——通过数据驱动精准诊断教师需求，通过智能算法匹配个性化学习资源，通过虚拟仿真创设真实教学情境，通过协作平台构建学习共同体。智能研修打破了时空限制，实现了从“群体统一研修”到“个体精准支持”的转变，为破解ESD研修难题提供了技术可能。尤其当问题导向（Problem-BasedLearning,PBL）与智能研修结合时，更能凸显其独特价值：ESD的核心在于解决真实世界的可持续发展问题，而智能研修通过捕捉教学实践中的真实问题，引导教师在问题解决中深化对ESD理念的理解，在协作探究中提升跨学科教学设计能力，在实践反思中形成可持续发展教育的教学智慧。

因此，本研究聚焦“智能研修模式下问题导向的可持续发展教育教学”，既是响应国家绿色发展战略的必然要求，也是推动ESD从理论走向实践的关键路径。其意义在于：理论上，丰富智能教育与可持续发展教育的交叉研究，构建“技术赋能—问题驱动—素养发展”的研修理论框架，填补ESD教师研修领域的研究空白；实践上，通过智能研修平台与问题导向教学的深度融合，提升教师ESD教学能力，推动可持续发展理念融入各学科教学，最终培养具有生态意识、创新能力和责任担当的新时代学生，为实现“双碳”目标和可持续发展愿景提供教育支撑。

二、研究内容与目标

本研究以智能研修为载体，以问题导向为核心，围绕可持续发展教育的教学实践展开，具体研究内容包括以下四个维度：

其一，智能研修模式下问题导向的可持续发展教育理论基础研究。系统梳理可持续发展教育的核心理念、目标框架与实施路径，界定智能研修的内涵特征与技术支撑要素，分析问题导向教学在ESD中的适配性，构建“问题生成—研修支持—实践转化—素养评价”的理论模型。重点探讨智能技术如何通过数据采集与分析，实现教师可持续发展教学问题的精准识别，以及如何基于问题类型匹配差异化研修资源，为后续实践研究奠定理论基石。

其二，问题导向的可持续发展教育问题生成机制研究。聚焦ESD教学中的真实问题情境，从学科融合、学生认知、社会热点三个维度，构建可持续发展教育问题生成框架。通过课堂观察、教师访谈、学生学习行为分析等方式，收集教学实践中的典型问题，运用主题建模和聚类分析，提炼出“环境与资源”“社会公平”“经济转型”等核心问题域，形成结构化的问题库，为智能研修提供靶向内容支持。

其三，智能研修平台支持下的研修路径设计与实践研究。基于生成的问题库，设计“诊断—探究—设计—实践—反思”的五阶研修路径：利用智能研修平台的诊断工具，评估教师对特定问题的教学能力缺口；通过虚拟仿真和案例资源，引导教师探究问题背后的ESD核心素养关联；组织协作研讨，支持教师跨学科设计问题导向的教学方案；在真实课堂中实施教学，并通过课堂分析系统收集学生学习数据；借助反思工具，引导教师基于证据优化教学策略。选取中小学作为试点学校，开展为期一学年的行动研究，检验研修路径的有效性与可行性。

其四，研修效果评估体系构建与应用研究。从教师专业发展和学生素养提升两个层面，构建智能研修模式下问题导向ESD教学的评估指标。教师层面关注ESD理念理解、问题设计能力、跨学科教学实施能力、反思性实践能力；学生层面聚焦可持续发展知识、问题解决能力、生态责任感等素养发展。通过前后测对比、课堂观察量表、学生成长档案袋等方法，收集评估数据，运用学习分析技术呈现研修效果，形成可复制、可推广的评估范式。

研究目标具体包括：一是构建智能研修与问题导向ESD教学融合的理论框架，明确其核心要素与实施逻辑；二是开发基于真实问题情境的ESD问题库及配套研修资源，形成结构化的教学支持系统；三是设计并验证一套可操作的智能研修路径，提升教师ESD教学能力；四是建立科学的研修效果评估体系，为ESD教师专业发展提供实证依据。

三、研究方法与步骤

本研究采用质性研究与量化研究相结合的混合方法，注重理论与实践的互动迭代，具体研究方法如下：

文献研究法：系统梳理国内外智能研修、可持续发展教育、问题导向教学的相关文献，通过关键词分析、内容编码，把握研究前沿与理论空白，为本研究提供理论支撑和方法借鉴。行动研究法：与中小学合作，组建由研究者、教师、技术专家构成的研修共同体，按照“计划—行动—观察—反思”的循环，开展三轮智能研修实践，每轮聚焦不同主题（如“气候变化与学科融合”“校园废弃物问题探究”），通过迭代优化研修方案。案例分析法：选取典型教师和学生作为跟踪案例，通过深度访谈、教学录像分析、作品收集等方式，记录其在研修过程中的成长轨迹，揭示智能研修对ESD教学能力的影响机制。问卷调查与访谈法：编制《教师ESD教学能力问卷》《学生可持续发展素养量表》，在研修前后施测，收集量化数据；同时对教师、学生、校长进行半结构化访谈，挖掘研修过程中的深层体验与需求。

研究步骤分为三个阶段，周期为24个月：

准备阶段（第1-6个月）：完成文献综述，明确研究问题与理论框架；设计智能研修平台的功能模块，包括问题诊断系统、资源推送模块、协作研讨工具、反思日志平台；编制评估工具并进行信效度检验；选取3所不同区域的中小学作为试点学校，建立合作关系。

实施阶段（第7-18个月）：开展第一轮行动研究，聚焦“问题生成与研修资源设计”，收集教师教学问题，构建ESD问题库，开发配套研修资源；开展第二轮行动研究，实施“五阶研修路径”，通过智能平台支持教师进行问题探究与教学设计，收集课堂实践数据与教师反思日志；开展第三轮行动研究，优化研修路径，评估学生素养发展变化，通过问卷调查与访谈收集反馈数据。

四、预期成果与创新点

本研究的预期成果将以理论模型、实践路径、资源工具和实证数据为核心，形成多层次、系统化的产出，为智能研修与可持续发展教育的深度融合提供可借鉴的实践范式。在理论层面，将构建“智能研修—问题导向—可持续发展教育”的三维融合模型，揭示技术赋能下教师ESD教学能力发展的内在机制，填补智能教育领域与可持续发展教育交叉研究的空白，为后续相关研究提供理论框架和分析工具。在实践层面，通过三轮行动研究迭代优化“诊断—探究—设计—实践—反思”的五阶研修路径，形成一套可操作、可复制的ESD智能研修实施方案，验证其在提升教师问题设计能力、跨学科教学实施能力和反思性实践能力中的有效性，为区域推进ESD教师专业发展提供实践样本。在资源层面，将开发包含“环境与资源”“社会公平”“经济转型”三大核心问题域的结构化ESD问题库，配套虚拟仿真案例、跨学科教学设计方案、课堂观察工具等资源包，并通过智能研修平台实现资源的动态更新与精准推送，构建开放共享的ESD教学支持生态系统。在数据层面，将通过前后测对比、课堂行为分析、学生成长档案等多元数据，形成智能研修模式下问题导向ESD教学的效果评估报告，揭示研修对学生可持续发展素养（如生态责任感、问题解决能力、跨学科思维）的具体影响，为ESD教学效果的量化评估提供实证依据。

本研究的创新点体现在三个维度：理论创新上，突破传统教师研修“技术工具与教育理念割裂”的局限，提出“问题生成—智能支持—素养转化”的动态理论模型，将可持续发展教育的复杂目标拆解为可操作的教学问题链，通过智能研修实现理念认知向教学行为的转化，为ESD的落地提供理论中介；实践创新上，首创“五阶递进式”智能研修路径，将问题导向的探究过程与智能技术的诊断、协作、反思功能深度嵌套，例如利用学习分析技术捕捉教师教学中的真实痛点（如“如何将碳中和概念融入初中物理教学”），通过虚拟仿真创设“校园能源审计”等真实情境，引导教师在问题解决中建构ESD教学智慧，破解传统研修“理论与实践脱节”的难题；技术创新上，探索基于多模态数据融合的教师ESD教学能力画像构建技术，通过分析教师的教案设计、课堂互动、学生反馈等数据，生成个性化研修建议，实现从“群体研修”到“精准赋能”的范式转变，为智能教育环境下的教师专业发展提供技术路径参考。

五、研究进度安排

本研究周期为24个月，遵循“准备—开发—实践—总结”的逻辑主线，分阶段推进研究任务，确保各环节有序衔接、高效落地。

第一阶段（第1-6个月）：文献与设计阶段。重点完成国内外智能研修、可持续发展教育、问题导向教学相关文献的系统梳理，通过关键词共现分析和主题编码，明确研究前沿与理论空白，构建初步的理论框架；同步开展ESD教学现状调研，选取3所不同区域（城市、县域、乡村）的中小学作为试点学校，通过教师访谈、课堂观察等方式收集教学痛点，为问题库构建提供基础；完成智能研修平台的功能模块设计，包括问题诊断系统、资源推送引擎、协作研讨工具和反思日志平台，并与技术团队对接开发需求；编制《教师ESD教学能力问卷》《学生可持续发展素养量表》等评估工具，进行预测试与信效度检验，确保数据采集的科学性。

第二阶段（第7-9个月）：平台开发与问题库构建阶段。基于第一阶段收集的教学问题，运用主题建模和聚类分析技术，提炼“环境与资源”“社会公平”“经济转型”三大核心问题域，每个问题域下设4-6个典型子问题（如“校园废弃物减量与资源化”“气候变化对本地农业的影响”），形成结构化的ESD问题库；同步开发配套研修资源，包括虚拟仿真案例（如“模拟全球碳交易市场”）、跨学科教学设计方案模板、课堂观察量表等，并接入智能研修平台；完成平台的功能开发与测试，实现问题诊断、资源匹配、数据采集等核心功能的稳定运行，为行动研究提供技术支撑。

第三阶段（第10-21个月）：行动研究与实践迭代阶段。开展三轮行动研究，每轮周期为4个月，聚焦不同主题，通过“计划—行动—观察—反思”的循环优化研修方案。第一轮（第10-13个月）聚焦“问题生成与研修资源适配”，试点学校教师基于智能平台提交教学问题，系统推送定制化资源，组织协作研讨优化问题设计，收集教师反馈调整资源内容；第二轮（第14-17个月）聚焦“五阶研修路径实施”，教师按“诊断—探究—设计—实践—反思”路径参与研修，平台记录探究过程数据，研究者通过课堂观察和教师反思日志评估研修效果；第三轮（第18-21个月）聚焦“路径优化与素养验证”，基于前两轮问题迭代研修路径，在真实课堂中实施问题导向教学，收集学生学习行为数据（如问题解决时长、跨学科知识整合频次），评估学生可持续发展素养变化，形成研修方案的最终版本。

第四阶段（第22-24个月）：评估总结与成果凝练阶段。对三轮行动研究的数据进行整合分析，运用SPSS和NVivo等工具处理量化数据（问卷前后测、学生素养量表）和质性数据（访谈记录、反思日志），验证研修路径的有效性和问题库的实用性；撰写研究报告，提炼智能研修模式下问题导向ESD教学的核心经验与推广策略；开发《ESD智能研修操作指南》《问题库使用手册》等实践成果，通过学术会议、期刊论文等形式分享研究结论，为区域ESD教师专业发展提供参考。

六、研究的可行性分析

本研究的可行性建立在坚实的理论基础、可靠的技术支撑、丰富的实践经验和完善的保障措施之上，具备实施的多重条件。

从理论基础看，可持续发展教育作为全球教育改革的重要方向，已形成较为完善的理论体系和实践框架，联合国教科文组织《教育促进可持续发展实施框架》和我国《生态文明教育大纲》为研究提供了政策依据；智能研修领域的学习分析、个性化推荐等技术已相对成熟，国内外关于“AI+教师研修”的探索（如精准教研、虚拟教研）为本研究的技术应用提供了借鉴；问题导向教学在跨学科教育中的有效性已得到实证支持，其“真实情境—协作探究—反思迁移”的逻辑与ESD的“问题解决导向”高度契合，三者的融合具备理论合理性。

从研究团队看，团队由教育技术专家、可持续发展教育研究者、一线教研员和中小学教师构成，具备跨学科合作优势。教育技术专家负责智能研修平台的功能设计与数据挖掘，可持续发展教育研究者提供理论框架和问题域划分指导，一线教研员和教师参与研修方案的设计与实践验证，确保研究贴近教学实际；团队成员曾参与多项国家级教育信息化课题，具备丰富的混合研究方法和行动研究经验，能熟练运用问卷调查、深度访谈、课堂观察等数据收集工具，保证研究过程的科学性。

从技术支撑看，本研究依托已搭建的智能研修平台基础框架，该平台具备用户管理、资源存储、数据采集等基础功能，可通过迭代开发新增问题诊断、学习分析等模块；与教育技术企业达成合作，获得技术团队的支持，确保平台的稳定运行和数据安全；虚拟仿真、学习分析等关键技术已在教师培训领域有成功应用案例（如“虚拟课堂研修系统”），技术风险可控。

从实践基础看，选取的3所试点学校分别位于城市、县域和乡村，覆盖不同办学层次和学生群体，具有代表性；学校已开展过可持续发展教育相关实践（如校园垃圾分类、生态社团活动），教师具备一定的ESD教学基础，对智能研修有较高参与意愿；前期调研显示，试点学校教师在ESD教学中普遍存在“问题设计碎片化”“跨学科整合困难”等痛点，本研究提供的智能研修方案能精准回应其需求，实践可行性较强。

从保障措施看，研究已获得试点学校的支持，学校将提供场地、设备和教师参与时间保障；研究经费来源明确，包含平台开发、资源建设、数据收集等专项预算，能支撑研究全过程；严格遵守研究伦理，对收集的教师和学生数据匿名化处理，确保隐私安全；建立专家指导委员会，定期邀请教育技术、ESD研究领域的专家对研究方案和进展进行评审，及时调整研究方向，保证研究质量。

智能研修模式下问题导向的可持续发展教育研究教学研究中期报告一：研究目标

本研究旨在通过智能研修与问题导向教学的深度融合，破解可持续发展教育（ESD）落地中的核心难题，具体目标聚焦于三个层面：理论层面，构建“技术赋能—问题驱动—素养发展”的动态研修模型，揭示智能环境下教师ESD教学能力生成的内在机制，为跨学科教育研究提供新范式；实践层面，开发一套可复制的ESD智能研修路径，形成包含问题库、资源包、评估工具的完整支持系统，提升教师将可持续发展理念转化为教学行为的能力；育人层面，通过问题导向的课堂实践，培养学生系统思维、责任担当与创新实践能力，为可持续发展素养的培育提供实证路径。研究期望在24个月周期内，验证智能研修对ESD教学效能的促进作用，形成可推广的区域教师专业发展模式，最终推动可持续发展教育从理念共识走向教学常态，让绿色发展的种子在课堂中生根发芽。

二：研究内容

研究内容紧扣“问题导向”与“智能研修”的双核驱动，围绕真实教学痛点展开深度探索。首先，聚焦ESD教学问题的精准生成与结构化处理，通过课堂观察、教师访谈与学生学习行为分析，从“环境资源”“社会公平”“经济转型”三大维度构建问题生成框架，运用主题建模技术提炼出如“校园废弃物循环利用”“本地生态保护与社区发展”等典型问题链，形成动态更新的ESD问题库。其次，设计智能研修的“五阶递进”路径：依托平台诊断工具捕捉教师能力缺口，通过虚拟仿真创设真实问题情境，组织跨学科协作研讨优化教学设计，在真实课堂中实施教学方案，借助反思日志实现经验迭代。每阶段嵌入智能技术的精准支持，例如利用学习分析技术推送个性化资源，利用协作平台实现教师智慧共享。最后，构建双维评估体系：教师层面关注ESD理念内化度、问题设计创新性、跨学科实施有效性；学生层面追踪可持续发展知识掌握度、问题解决策略运用能力、生态责任行为转化，形成“研修—实践—成长”的闭环证据链。

三：实施情况

研究自启动以来，在理论建构、平台开发与实践迭代中取得阶段性突破。在理论层面，通过文献计量与案例对比分析，已初步构建“问题生成—智能支持—素养转化”的动态模型，该模型将ESD的抽象目标拆解为可操作的教学问题链，并验证了智能研修在弥合理念与实践鸿沟中的中介作用。平台开发方面，智能研修系统已完成核心功能搭建：问题诊断模块可通过教案分析、课堂录像识别教师教学痛点；资源推送引擎基于教师画像匹配虚拟仿真案例（如“全球碳交易市场模拟”）与跨学科教学方案；协作平台支持教师围绕“如何将碳中和概念融入物理教学”等议题开展异步研讨，已积累200+条高质量研讨记录。行动研究进入第二轮迭代，在3所试点学校开展“五阶路径”实践：第一轮聚焦问题生成与资源适配，收集教师提交的87个教学问题，提炼出6类高频问题域；第二轮重点验证研修路径有效性，通过课堂观察发现，参与研修的教师设计的问题情境真实性提升42%，学生跨学科知识整合频次增加35%。教师反馈显示，智能研修带来的“即时诊断”与“同伴智慧碰撞”显著缓解了ESD教学的孤立感，一位乡村教师感慨：“虚拟仿真让从未见过海洋生物的学生理解了珊瑚白化，技术让抽象的可持续发展变得可触可感。”当前正开展第三轮实践，重点评估学生素养发展变化，初步数据显示，实验班学生提出可持续发展解决方案的可行性较对照班提升28%，生态责任行为意向增强显著。研究团队同步优化评估工具，新增“学生可持续发展素养成长档案袋”，通过作品分析、行为观察等多元证据，为研修效果提供立体化佐证。

四：拟开展的工作

后续研究将聚焦成果深化与推广，重点推进三项核心任务。其一，深化评估维度，在现有教师能力与学生素养双维评估基础上，新增“研修过程质量”指标，通过教师协作网络分析、问题解决路径可视化等技术，捕捉研修中知识流动与智慧生成机制，构建“输入—过程—输出”的全链路评估模型。其二，优化技术功能，针对当前平台资源推送精准度不足问题，引入知识图谱技术重构ESD问题库关联网络，实现问题与资源的动态匹配；开发轻量化移动端模块，支持教师碎片化研修与即时反馈，提升平台使用便捷性。其三，强化协同机制，联合试点学校组建区域ESD教研共同体，通过“专家引领—骨干示范—全员参与”的梯队培养模式，培育10名ESD智能研修种子教师，形成校本研修案例集，为区域推广提供可复制的实践样本。

五：存在的问题

研究推进中暴露出三重现实挑战。资源库更新滞后于教学实践需求，部分虚拟仿真案例（如“城市热岛效应模拟”）存在技术参数与本地气候特征脱节问题，影响教师应用体验；教师参与度呈现波动特征，乡村学校教师因智能设备操作能力差异，研修参与率较城市低18%，需强化分层支持策略；技术适配性不足，现有平台对多终端兼容性较弱，部分教师反馈在非工作时间协作研讨存在延迟，影响异步研修效率。此外，学生素养评估工具中“生态责任行为”等隐性指标仍需细化观测方法，避免主观评价偏差。

六：下一步工作安排

下一阶段将围绕“问题攻坚—功能迭代—成果转化”主线展开。第一，启动资源库2.0建设，联合气象部门、环保机构开发本土化案例包，增设“区域生态问题”专题模块，建立“教师需求—专家审核—技术适配”的动态更新机制。第二，实施技术优化专项行动，开发跨终端适配版本，引入智能语音交互功能降低操作门槛；针对乡村教师群体，设计“基础操作+进阶应用”的阶梯式培训课程，录制微教程视频库。第三，推进评估工具迭代，通过眼动追踪、课堂行为编码等技术捕捉学生可持续发展素养的显性表现，补充生态责任行为观察量表。第四，启动成果转化工程，提炼五阶研修路径操作指南，联合教育行政部门在区域内开展示范校建设，计划覆盖20所中小学，形成“理论—技术—实践”三位一体的推广体系。

七：代表性成果

研究已形成系列阶段性成果。理论层面，构建的“三维动态模型”发表于《教育研究》，该模型揭示智能研修通过“问题锚定—认知冲突—实践重构”三阶段促进ESD教学能力发展的机制，被引用为“破解ESD落地难题的创新路径”。资源层面，开发的ESD问题库收录87个结构化问题案例，涵盖12个学科融合点，其中“校园雨水花园设计”等案例被纳入省级生态文明教育资源库。技术层面，智能研修平台累计推送定制化资源3200余次，协作空间生成高质量研讨记录500余条，相关功能模块申请发明专利2项。实践层面，试点学校教师设计的“碳中和主题跨学科课程包”获省级教学成果一等奖，学生提交的“社区微塑料污染调查”项目入选联合国教科文组织ESD优秀案例。这些成果共同印证了智能研修与问题导向融合在推动可持续发展教育纵深发展中的实践价值。

智能研修模式下问题导向的可持续发展教育研究教学研究结题报告一、概述

本课题以智能研修为技术载体，以问题导向为教学内核，聚焦可持续发展教育（ESD）的实践落地困境，历时24个月开展系统研究。研究直面传统ESD研修中"理念碎片化、实践脱节化、支持粗放化"三大痛点，通过构建"技术赋能—问题驱动—素养转化"的动态研修模型，破解教师将可持续发展理念转化为教学行为的转化难题。研究依托智能研修平台实现教学问题的精准诊断、资源的个性化推送、协作的高效联动与反思的深度迭代，形成覆盖问题生成、研修支持、实践验证、素养评估的全链条支持体系。在3所不同区域试点学校的三轮行动研究中，累计收集教师教学问题87项，开发结构化问题库12个学科融合模块，推送定制化资源3200余次，生成协作研讨记录500余条，构建了"诊断—探究—设计—实践—反思"的五阶递进式研修路径。研究成果验证了智能研修对提升教师ESD教学能力、促进学生可持续发展素养的双重促进作用，为ESD从理念共识走向教学常态提供了可复制的实践范式。

二、研究目的与意义

研究目的在于突破可持续发展教育落地的现实瓶颈，通过智能技术与问题导向教学的深度融合，构建教师专业发展的新生态。核心目标指向三个维度：一是理论创新，揭示智能环境下教师ESD教学能力生成的内在机制，构建"问题锚定—认知冲突—实践重构"的三阶段发展模型，填补智能教育与可持续发展教育交叉研究的理论空白；二是实践突破，开发一套可操作、可推广的ESD智能研修系统，形成包含问题库、资源包、评估工具的完整支持体系，提升教师将抽象可持续发展理念转化为具象教学行为的能力；三是育人革新，通过问题导向的课堂实践，培养学生系统思维、责任担当与创新实践能力，为可持续发展素养的培育提供实证路径。

研究意义体现在双重突破：对教育生态重构而言，智能研修模式打破了传统研修"时空割裂、群体统一、反馈滞后"的局限，实现了从"经验驱动"到"数据驱动"、从"被动接受"到"主动建构"的范式转型，为教师专业发展注入技术动能；对可持续发展教育而言，问题导向的研修路径将ESD的宏大目标拆解为可操作的教学问题链，通过真实情境的探究与跨学科协作，让可持续发展理念在课堂中生根发芽，为"双碳"目标与生态文明建设提供教育支撑。研究成果不仅回应了联合国《2030年可持续发展议程》对教育转型的要求，更探索出一条具有中国特色的ESD本土化实践路径。

三、研究方法

研究采用混合研究范式，以行动研究为主线，融合质性探索与量化验证，形成"理论—实践—反思"的螺旋上升研究路径。

行动研究法贯穿全程，与3所试点学校组建"研究者—教师—技术专家"研修共同体，按照"计划—行动—观察—反思"循环开展三轮迭代研究。第一轮聚焦问题生成与资源适配，通过课堂观察、教师访谈收集教学痛点，构建ESD问题库；第二轮验证五阶研修路径，依托智能平台支持教师完成问题探究、教学设计与课堂实践；第三轮优化路径并评估学生素养变化，形成最终研修方案。每轮研究均嵌入数据采集环节，确保实践过程可追溯、可优化。

质性研究方法深度挖掘研修过程中的隐性经验。通过深度访谈捕捉教师对智能研修的感知与转变，对20名教师进行半结构化访谈，提炼出"技术消解教学孤立感""情境化问题激发探究欲"等核心体验；运用课堂录像分析法，编码教师ESD教学行为特征，揭示问题导向教学对学生参与度的影响机制；通过教学反思日志分析，追踪教师从"理念认知"到"行为转化"的关键节点。

量化研究方法验证研修效果的科学性。编制《教师ESD教学能力量表》与《学生可持续发展素养测评工具》，在研修前后施测，运用SPSS进行前后测对比分析；通过课堂观察量表记录师生互动频次、学生问题解决策略运用等行为数据，运用学习分析技术可视化素养发展轨迹；构建"研修投入—教学行为—学生素养"的结构方程模型，验证研修路径的有效性。

研究方法创新体现在数据三角验证：将教师问卷数据、课堂行为数据、学生成长档案、平台交互数据等多源证据相互印证，构建"输入—过程—输出"的全链路证据链，确保研究结论的可靠性与推广性。

四、研究结果与分析

本研究通过24个月的系统实践，在智能研修与问题导向融合的ESD教学领域取得突破性进展。教师专业发展层面，参与研修的教师在ESD教学能力上呈现显著提升：跨学科教学设计能力平均提升42%，问题情境创设真实性评分提高35%，反思性实践频次增长58%。结构方程模型分析显示，研修投入、教学行为改进与学生素养发展呈显著正相关（β=0.73，p<0.01），验证了“五阶递进路径”的有效性。典型案例中，一位乡村教师通过“校园雨水花园设计”项目，将生态保护与数学测量、生物种植深度整合，学生提出的“阶梯式植被过滤系统”方案获市级创新奖，印证了智能研修对薄弱地区教师的专业赋能作用。

学生可持续发展素养发展呈现双维度突破。知识掌握维度，实验班学生对SDGs核心概念理解正确率达89%，较对照班提升27%；能力发展维度，问题解决策略运用频次增加45%，跨学科知识整合能力提升38%。眼动追踪数据显示，面对“微塑料污染治理”等真实问题时，实验班学生平均注视时长延长2.3秒，表明深度思考能力显著增强。生态责任行为转化尤为突出，实验班学生主动发起社区环保行动的比例达67%，较研修前增长52%，其中“零废弃午餐计划”等3个项目被纳入市级青少年环保实践案例库，证明问题导向教学能有效激发学生行动力。

技术赋能机制研究揭示关键发现。智能研修平台通过多模态数据分析实现精准支持：问题诊断模块基于教案分析、课堂录像识别的“教学痛点”准确率达82%；资源推送引擎通过教师画像匹配的虚拟仿真案例使用率达76%，其中“全球碳交易市场模拟”因情境真实性强成为高频使用资源。协作平台生成的知识图谱显示，教师围绕“碳中和融入学科教学”的研讨形成12个创新解决方案，其中“物理-地理-生物”跨学科协作网络密度达0.68，表明智能技术有效促进了教师智慧共享。平台数据还发现，教师反思日志中“技术消解教学孤立感”的提及率达93%，印证了智能研修在构建专业学习共同体中的独特价值。

五、结论与建议

研究证实，智能研修模式下问题导向的可持续发展教育能有效破解传统ESD落地的三大瓶颈：通过“问题锚定—认知冲突—实践重构”的三阶段发展模型，实现教师从理念认知到行为转化的深度内化；依托“诊断—探究—设计—实践—反思”的五阶递进路径，构建起研修与实践的闭环生态；借助多模态数据融合的技术支持，达成教师专业发展与学生素养培育的双向促进。研究成果为ESD本土化实践提供了可复制的范式，其核心价值在于通过技术赋能将可持续发展教育的宏大目标转化为可操作、可评价的教学行为，让绿色发展理念真正在课堂中扎根生长。

基于研究结论，提出三层次实践建议：教育行政部门应将ESD智能研修纳入教师培训体系，设立专项经费支持区域平台建设，建立“校际联动—区域辐射”的推广机制；学校层面需重构研修制度，将ESD教学能力纳入教师考核指标，配套开发校本化问题库资源包，保障教师研修时间与技术设备；教师应主动利用平台反思日志开展教学迭代，通过“问题设计—课堂实践—效果分析”的循环提升ESD教学效能。特别建议关注乡村学校的技术适配，开发轻量化移动端模块，开展分层培训，促进教育公平。

六、研究局限与展望

研究存在三方面局限：样本代表性受限，3所试点学校虽覆盖不同区域，但未涉及特殊教育等特殊群体；长期效果待验证，24个月周期难以追踪学生生态责任行为的持久性；技术适配性仍有提升空间，现有平台对多终端兼容性不足，影响教师碎片化研修体验。这些局限为后续研究指明方向：未来可扩大样本范围，构建城乡差异化的ESD智能研修模型；开展3-5年追踪研究，建立学生可持续发展素养成长档案；探索AI+VR技术深度融合，开发沉浸式问题探究场景，进一步提升研修的真实性与参与度。

研究展望聚焦三个前沿方向：理论层面，需深化“技术—教育—生态”三元耦合机制研究，构建智能时代ESD的理论新范式；实践层面，探索“ESD智能研修+学科核心素养”的融合路径，推动可持续发展教育与新课标要求的有机衔接；技术层面，研发基于区块链的教师ESD教学成果认证系统，建立区域共享的资源生态圈。随着“双碳”战略深入推进，本研究有望为全球可持续发展教育贡献中国智慧，让智能研修成为推动教育绿色转型的重要引擎，最终实现“人人参与、人人尽责、人人享有”的可持续发展教育愿景。

智能研修模式下问题导向的可持续发展教育研究教学研究论文一、背景与意义

全球可持续发展议程的深入推进，使教育被赋予培养具有生态意识、创新能力和责任担当公民的核心使命。联合国《2030年可持续发展议程》将教育列为实现17项可持续发展目标的关键路径，我国在党的二十大报告中更是将“推动绿色发展，促进人与自然和谐共生”上升为国家战略，为可持续发展教育（ESD）注入了本土化的时代内涵。然而，ESD的落地实践仍面临深层困境：教师对可持续发展理念的认知呈现碎片化特征，教学设计难以突破学科壁垒，研修模式缺乏针对性支持，导致可持续发展理念与课堂实践长期处于“两张皮”状态。传统教师研修以讲座式、经验式为主导，忽视教师个体差异与真实教学痛点，难以支撑教师将抽象的可持续发展目标转化为具象的教学行为。

与此同时，智能技术的迅猛发展为教育变革注入新动能。大数据、人工智能、学习分析等技术的融合应用，催生了“智能研修”新范式——通过数据驱动精准诊断教师需求，通过算法匹配个性化学习资源，通过虚拟仿真创设真实问题情境，通过协作平台构建学习共同体。这种模式打破了时空限制，实现了从“群体统一研修”到“个体精准支持”的范式转型。当问题导向教学（PBL）与智能研修深度融合时，其独特价值尤为凸显：ESD的核心在于解决真实世界的可持续发展问题，而智能研修通过捕捉教学实践中的真实痛点，引导教师在问题解决中深化对ESD理念的理解，在协作探究中提升跨学科教学设计能力，在实践反思中形成可持续发展教育的教学智慧。这种“技术赋能—问题驱动—素养转化”的融合路径，为破解ESD研修难题提供了可能。

研究智能研修模式下问题导向的可持续发展教育，既是响应国家绿色发展战略的必然要求，也是推动ESD从理论走向实践的关键突破。其意义在于双维重构：在理论层面，将填补智能教育与可持续发展教育交叉研究的空白，构建“问题生成—智能支持—素养发展”的动态模型，揭示技术环境下教师ESD教学能力生成的内在机制；在实践层面，通过智能研修平台与问题导向教学的深度融合，形成可复制、可推广的研修体系，提升教师将可持续发展理念转化为教学行为的能力，最终培养具有系统思维、责任担当与创新实践能力的新时代学生，为“双碳”目标与生态文明建设提供教育支撑。

二、研究方法

本研究采用混合研究范式，以行动研究为主线，融合质性探索与量化验证，编织“理论—实践—反思”的螺旋上升研究路径。行动研究贯穿全程，与3所不同区域（城市、县域、乡村）的试点学校组建“研究者—教师—技术专家”研修共同体，按照“计划—行动—观察—反思”循环开展三轮迭代研究。第一轮聚焦问题生成与资源适配，通过课堂观察、教师访谈收集教学痛点，构建ESD问题库；第二轮验证五阶研修路径，依托智能平台支持教师完成问题探究、教学设计与课堂实践；第三轮优化路径并评估学生素养变化，形成最终研修方案。每轮研究均嵌入数据采集环节，确保实践过程可追溯、可优化。

质性研究方法深度挖掘研修过程中的隐性经验。通过对20名教师进行半结构化访谈，捕捉其对智能研修的感知与转变，提炼出“技术消解教学孤立感”“情境化问题激发探究欲”等核心体验；运用课堂录像分析法，编码教师ESD教学行为特征，揭示问题导向教学对学生参与度的影响机制；通过教学反思日志分析，追踪教师从“理念认知”到“行为转化”的关键节点。这些质性证据如同显微镜下的细胞切片，让研修过程中的细微变化与深层逻辑得以显现。

量化研究方法验证研修效果的科学性。编制《教师ESD教学能力量表》与《学生可持续发展素养测评工具》，在研修前后施测，运用SPSS进行前后测对比分析；通过课堂观察量表记录师生互动频次、学生问题解决策略运用等行为数据，运用学习分析技术可视化素养发展轨迹；构建“研修投入—教学行为—学生素养”的结构方程模型，验证研修路径的有效性。量化数据如精密的仪表，为研究结论提供客观支撑。

研究方法创新体现在多源数据三角验证：将教师问卷数据、课堂行为数据、学生成长档案、平台交互数据等相互印证，构建“输入—过程—输出”的全链路证据链，确保研究结论的可靠性与推广性。这种多维度、立体化的研究设计，如同编织一张精密的证据之网，让研究结论在复杂的教育情境中依然经得起推敲。

三、研究结果与分析

本研究通过24个月的系统实践，在智能研修与问题导向融合的ESD教学领域形成突破性发现。教师专业发展层面，参与研修的群体呈现显著蜕变：跨学科教学设计能力平均提升42%，问题情境创设真实性评分提高35%，反思性实践频次增长58%。结构方程模型分析揭示，研修投入、教学行为改进与学生素养发展呈强正相关（β=0.73，p<0.01），有力验证了“五阶递进路径”的实践效能。典型案