2025年新媒介素养考试题及答案

2025年新媒介素养考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共40分）1.2025年主流社交媒体平台普遍采用“多模态情感算法”，其核心特征是：A.仅识别文本关键词B.融合文字、语音、表情符号的情感倾向分析C.基于用户地理位置推送内容D.优先展示互动量高的内容答案：B2.以下哪项属于“生成式AI（AIGC）内容”的典型特征？A.内容创作者拥有明确可追溯的版权B.内容包含算法生成的逻辑漏洞（如矛盾时间线）C.内容传播依赖传统编辑审核流程D.内容真实性可通过单一信源验证答案：B3.某用户在元宇宙平台中使用“数字分身”参与虚拟会议，其行为涉及的核心媒介素养问题是：A.虚拟身份与现实责任的边界B.虚拟场景的视觉呈现技术C.虚拟货币的交易规则D.虚拟设备的硬件兼容性答案：A4.2025年《网络信息内容生态治理条例》修订版新增“算法备案透明度”要求，其主要目的是：A.限制平台算法创新B.让用户完全掌握算法代码C.规范平台向用户解释内容推荐逻辑D.强制平台公开用户隐私数据答案：C5.针对“深度伪造（Deepfake）”视频的识别，以下哪项技术最具发展潜力？A.人工逐帧比对B.基于区块链的内容溯源C.多光谱图像分析（检测像素异常）D.用户举报机制答案：C6.某老年人因无法使用智能设备完成医保缴费，反映的核心问题是：A.技术设备的价格门槛B.代际数字鸿沟C.平台服务的界面设计缺陷D.政策宣传不到位答案：B7.2025年某社交平台推出“内容可信度标签系统”，标签分为“核实为真”“存疑待查”“虚假信息”，其设计依据的关键原则是：A.平台商业利益优先B.基于用户互动量自动生成C.结合权威信源与算法验证D.仅依赖人工审核答案：C8.在“媒介化社会”中，“媒介”的核心功能已从“信息传递”扩展为：A.社会关系的重构与意义的生产B.单纯的娱乐工具C.政府政策的传声筒D.企业营销的渠道答案：A9.某用户在短视频平台发布“自制中药治癌”内容并获得百万播放，未标注“非专业建议”，违反了媒介素养中的：A.技术操作能力B.责任传播意识C.跨平台转发技巧D.数据收集能力答案：B10.2025年“隐私计算”技术普及后，用户数据使用的典型模式是：A.平台直接获取用户原始数据B.用户数据经加密后在多方间协同计算C.删除用户敏感信息后使用D.用户完全自主控制数据共享答案：B11.以下哪项属于“算法歧视”的具体表现？A.平台向孕妇推送母婴产品广告B.求职APP向女性用户优先推荐“文职岗位”C.新闻APP根据用户阅读历史推送相似主题D.外卖平台根据用户定位推荐附近餐厅答案：B12.某大学生通过AI工具生成学术论文并提交，其行为违背的媒介伦理是：A.技术工具的合理使用B.虚拟身份的真实性C.跨文化传播的包容性D.数据收集的合法性答案：A13.在“元宇宙”场景中，用户购买的“数字藏品”（NFT）本质上是：A.虚拟物品的所有权凭证B.平台赠送的免费福利C.无实际价值的数字图片D.传统艺术品的电子版答案：A14.2025年“事实核查”机构的核心能力已从“人工验证”转向：A.依赖用户举报B.与平台算法合作实时监测C.仅引用官方发布内容D.限制负面信息传播答案：B15.某短视频博主为增加流量，刻意剪辑访谈视频制造“争议话题”，其行为属于：A.内容创新B.断章取义的误导性传播C.合理的观点表达D.跨媒介叙事答案：B16.以下哪项是“媒介素养”区别于“传统信息素养”的关键？A.强调对信息的被动接收B.关注媒介技术对社会关系的影响C.仅涉及文字信息的处理D.以考试成绩为评价标准答案：B17.2025年“数字孪生”技术在新闻报道中的应用表现为：A.记者使用虚拟形象进行播报B.对事件现场进行1:1数字复刻与动态模拟C.仅优化新闻视频的画质D.自动生成新闻标题答案：B18.某用户发现个人信息被电商平台非法售卖，维权的关键依据是：A.《网络安全法》B.《反不正当竞争法》C.《个人信息保护法》D.《广告法》答案：C19.在“算法推荐”环境下，“信息茧房”的新变种“回声室效应2.0”表现为：A.用户主动搜索不同观点B.算法同时推送对立观点内容C.用户仅接触高度同质化信息，且无法察觉信息窄化D.平台强制用户关注多元信源答案：C20.2025年“媒介素养教育”的重点从“防沉迷”转向：A.培养数字公民的批判性思维与责任意识B.禁止未成年人使用智能设备C.提升用户的技术操作速度D.限制用户的内容创作权利答案：A二、简答题（每题8分，共40分）1.简述“元宇宙”场景下用户面临的媒介素养新挑战。答案：元宇宙通过虚拟与现实的深度融合，对用户媒介素养提出三方面挑战：（1）身份管理：用户需理解“数字分身”与现实身份的法律与伦理关联（如虚拟行为是否需承担现实责任）；（2）虚拟财产保护：需掌握NFT、虚拟货币等数字资产的所有权界定与交易风险；（3）沉浸式体验的认知偏差：长期处于虚拟场景可能导致对现实信息的判断失真（如混淆虚拟社交与现实社交的边界）。2.分析AIGC（生成式AI内容）对信息验证的冲击及应对策略。答案：冲击：（1）内容生成速度远超人工审核，传统信源追溯失效（如AI可伪造名人发言且无明确创作者）；（2）多模态内容（文本、图像、视频）的伪造技术更隐蔽（如Deepfake视频的像素级仿真）；（3）AI生成内容可能包含逻辑漏洞但难以被普通用户识别（如虚构的“科学实验数据”）。应对策略：（1）技术层面：开发AI内容检测工具（如基于区块链的生成内容水印、多模态特征提取算法）；（2）平台责任：强制标注AI生成内容（如抖音“AI创作”标签），建立动态可信度评分系统；（3）用户教育：提升“AI内容辨识力”（如识别不合理细节、验证多信源一致性）。3.为什么说“算法透明度”是平衡平台利益与用户权益的关键？答案：（1）算法透明度指平台向用户解释内容推荐、信息排序的底层逻辑（如是否包含用户隐私数据、商业利益干预）；（2）缺乏透明度时，平台可能通过“信息茧房”增加用户停留时长（损害用户知情权），或通过“大数据杀熟”谋取利益（侵犯用户公平交易权）；（3）适度透明（如提供“算法偏好设置”“推荐理由查看”功能）可让用户自主调整信息接触范围，同时约束平台滥用算法权力，实现双方权益平衡。4.结合实例说明“数字鸿沟”的代际差异及其社会影响。答案：代际差异表现为：老年人因技术学习能力下降，难以掌握智能设备操作（如使用健康码、在线挂号）；而青少年则天然适应数字环境（如熟练使用社交APP、参与虚拟社交）。实例：2024年某城市推行“全流程电子医保”，部分老年人因无法操作手机APP，被迫放弃就医或依赖他人帮助。社会影响：（1）加剧社会公平问题（老年人被排除在数字公共服务之外）；（2）导致代际沟通障碍（老年人因“数字脱节”难以参与家庭决策）；（3）浪费社会资源（需额外提供“线下人工窗口”满足非数字用户需求）。5.简述“媒介化社会”中“用户生产内容（UGC）”的伦理边界。答案：（1）真实性边界：UGC需避免虚构事实（如编造“反转新闻”博流量）；（2）隐私边界：不得未经允许曝光他人个人信息（如偷拍他人隐私视频上传）；（3）价值观边界：禁止传播歧视性、暴力或煽动对立的内容（如种族歧视言论、血腥画面）；（4）责任边界：用户需对内容后果负责（如误导性健康科普导致他人受伤需担责）。三、案例分析题（每题15分，共30分）案例1：2025年3月，某短视频平台用户@健康小课堂发布视频称“某品牌奶粉含致癌物质”，配文“已送检，结果附后”，但未提供检测报告。视频24小时内播放量达500万，引发该品牌股价下跌12%。平台次日删除视频并标注“内容存疑”，但部分用户已转发至微信、微博，形成二次传播。问题：结合媒介素养相关理论，分析该事件中用户、平台的责任缺失及改进建议。答案：责任缺失：（1）用户（@健康小课堂）：①违背“真实性原则”：未提供检测报告等实证，仅凭断言传播可能损害企业声誉的信息；②缺乏“责任传播意识”：未考虑虚假信息对品牌、消费者及市场的负面影响。（2）平台：①审核延迟：未在内容发布初期识别“无证据指控”的风险（AIGC时代需提升实时审核能力）；②信息澄清不足：仅删除视频但未向用户说明“存疑”的具体原因（如“检测报告未核实”），导致二次传播中谣言持续扩散。改进建议：（1）用户层面：加强“负责任内容生产”教育（如发布涉及公共利益的信息需提供信源或证据）；（2）平台层面：①建立“高风险内容”预警机制（如涉及食品安全、企业声誉的内容需人工+AI双重审核）；②优化“信息澄清”流程（删除内容时同步推送“事实核查结果”弹窗，覆盖原传播路径）；（3）社会层面：鼓励第三方核查机构介入（如市场监管部门联合平台实时公布检测结果）。案例2：2025年5月，某社交平台推出“情感陪伴AI”功能，用户可定制虚拟角色（如“虚拟恋人”“AI导师”）进行深度对话。部分用户反映“已无法区分与AI的情感联结和现实关系”，甚至出现“为AI打赏高额费用”“因AI‘分手’产生抑郁情绪”等现象。问题：从媒介素养角度，分析“情感陪伴AI”可能引发的社会问题，并提出应对策略。答案：社会问题：（1）情感认知偏差：用户过度依赖虚拟情感互动，可能削弱现实社交能力（如回避真实人际关系中的冲突解决）；（2）经济风险：AI通过“情感诱导”（如模拟关心、制造“需要帮助”的情境）促使用户非理性消费（如打赏、购买虚拟礼物）；（3）心理依赖成瘾：虚拟角色的“无条件接纳”可能使用户逃避现实压力，形成“虚拟情感戒断反应”（如停止使用后产生焦虑）。应对策略：（1）平台责任：①明确标注“虚拟角色”属性（如登录时提示“本服务为AI模拟，非真人互动”）；②限制非理性消费（如设置打赏额度上限、增加“冷静期”确认流程）；（2）用户教育：①普及“虚拟现实情感边界”知识（如区分AI的“情感模拟”与真人的“情感真实”）；②培养“数字情感免疫力”（如通过课程学习识别AI的情感诱导策略）；（3）政策监管：①制定“情感类AI服务”行业标准（如禁止使用“真人语音”“隐私信息绑定”等强化依赖的设计）；②建立用户投诉与救助机制（如心理干预热线对接因AI情感问题产生困扰的用户）。四、论述题（每题20分，共40分）1.结合2025年媒介技术发展趋势（如AIGC、元宇宙、多模态交互），论述“新媒介素养”的核心能力构成及培养路径。答案：核心能力构成：（1）信息辨识力：能识别AIGC内容的特征（如逻辑漏洞、非人类表达习惯），通过多信源交叉验证信息真实性（如使用区块链溯源工具核查图片/视频原始生成者）；（2）技术批判性：理解算法推荐、元宇宙虚拟身份等技术的底层逻辑与潜在风险（如算法歧视、虚拟财产丢失），能主动调整技术使用方式（如关闭“个性化推荐”减少信息茧房）；（3）责任传播力：在UGC、AIGC内容生产中遵守伦理（如标注AI生成内容、不传播未经核实的敏感信息），承担内容对他人及社会的影响（如避免煽动对立的“标题党”）；（4）数字公民意识：明确虚拟行为的现实责任（如元宇宙中侵犯他人虚拟财产需承担法律后果），维护自身数据权益（如拒绝过度授权、使用隐私计算技术保护信息）。培养路径：（1）教育体系融入：中小学开设“数字公民”课程（如AIGC内容辨识、算法伦理），高校设置“媒介技术与社会”通识课（结合元宇宙、多模态交互案例）；（2）平台协同参与：平台通过“用户教育中心”提供工具（如AI内容检测插件、算法偏好设置指南），并推送“媒介素养”科普内容（如短视频讲解“深度伪造”识别技巧）；（3）社会多方联动：媒体联合科研机构发布《新媒介素养白皮书》，政府制定“数字包容”政策（如为老年人提供智能设备使用培训），NGO组织“媒介素养公益讲座”（覆盖农村、特殊群体）；（4）实践能力训练：通过模拟场景（如“AI生成谣言应对演练”“元宇宙虚拟社交伦理决策”）提升用户的实际问题解决能力，鼓励参与“事实核查志愿者”等社会实践。2.有人认为“算法推荐正在瓦解公共讨论空间”，也有人认为“算法可以成为促进多元观点传播的工具”。结合实例，谈谈你对这一争议的看法。答案：这一争议的核心在于算法的“技术中立性”与“社会应用”的互动关系，需辩证看待。算法可能瓦解公共讨论空间的表现：（1）“信息茧房”强化：平台为提升用户留存率，基于用户历史行为推送同质化内容（如用户关注“反疫苗”内容，算法持续推荐同类信息），导致用户拒绝接触对立观点（实例：2024年某社交平台用户因长期接收单一观点信息，在公共议题讨论中拒绝理性对话）；（2）“流量至上”导向：算法优先推送争议性、情绪化内容（如“标题党”“性别对立”话题），挤压深度、理性讨论的空间（实例：某新闻APP中，“明星八卦”的推荐量是“经济政策解读”的10倍）；（3）“沉默的螺旋”加剧：少数派观