企业数字化管理概论 课件 第1章 数字经济与数字化管理概述

第一章数字经济与数字化管理概述本章要点1.掌握数字经济的内涵与特征。2.了解数字经济的影响力与发展态势。3.掌握几类数字技术的主要特征。4.理解企业数字化管理的主要内容与实施框架。5.了解我国数字经济发展的主要阶段和态势。数字经济概述2023年美中德日韩五国数字经济总量超33万亿美元，同比增长超8%，占GDP比重达60%。数字经济总量产业数字化比重最高，达89.8%，数字产业化、产业数字化、数据要素成发展重点。数字经济结构全球产业数字化融合探索新模式，数字化转型带动产业创新，形成新增长动力。数字化转型2025年工业互联网产业规模预计达1.53万亿元，企业数字化管理至关重要。工业互联网规模数字经济的内涵与作用利用数据引导资源，推动生产力发展，涵盖大数据、云计算、物联网等技术，包括“新零售”、“新制造”等应用，以及产业数字化和数字产业化。成为我国经济新引擎，催生新业态，如5G网络、数据中心、工业互联网等新基建，推动经济快速增长。数字经济内涵数字经济影响1.1数字经济概述：数字经济的内涵1.1数字经济概述：数字经济的特征数据为关键生产要素01数字经济关键要素从土地、劳动到资本、技术，现为数据驱动，数据成核心资产，被誉为“新石油”，打破稀缺性制约，推动经济持续发展。02数据生产特性人的活动产生无穷数据，数字化技术使数据可复制共享，克服传统要素稀缺性，保障经济持续增长动力。数字设施成为新的基础设施数字经济时代数据推动经济发展，需普及推广数字化基础设施、培训数字素养，改造传统基础设施实现数字化转型。0102数据处理能力飞速发展人工智能推动数据处理能力指数级增长，融合多模型实现跨界创新与智能服务，提升社会生产力。1.1数字经济概述：数字经济的特征数字化消费创造了“实景型”消费新体验5G与AI推动消费互联网升级，智能体育、自动驾驶拓展新消费场景，链接行为与活动，革新生活方式。智能体育利用5G实现远程真实感教学，自动驾驶汽车创造移动多场景体验，促进学习、工作、社交等多元化需求。数字经济影响力新技术应用1.1数字经济概述：数字经济的影响力1.1数字经济概述：数字经济的影响力数字化供应链实现信息充分共享，推送新型供求企业，快速组织生产，节约时间成本，稳定企业经营与产业链。数字化供应链提高产业链效率和安全性数字全球化快速发展，数字化推动技术产品、服务和研发全球化，实现全球制造厂家连接以同步响应诉求、发现问题、迭代技术。数字化配置促进资源全球化ISO定义数据为事实、概念或指令的特殊表达，是可鉴别的物理符号记录的客观世界反映，体现客观事实。数据定义01数据可从记录符号和反映客观事实两个角度理解，承载信息，连接现实与数字世界。数据理解角度02数据是对客观事实的描述，反映客观事实属性，需用属性名和属性值结合完整反映客观事实。客观性03数据通过声、光、电、数字、文字、字母、图形、图表和图像等特定符号记录客观事实，且可由计算机鉴别。可鉴别性041.2数据、信息和数字技术概述：数据1.2数据、信息和数字技术概述：信息信息的定义(1)信息是对事物运行状态和特征的描述。(2)信息是关于客观事实的可通信的知识。(3)信息是帮助人们做出正确决策的知识。(4)信息是实体、属性、值所构成的三元组。(5)信息是数据加工后的结果。(6)信息是认识了的数据，是数据的含义。信息概念广泛存在，自古有之，多学科定义，如决策数据、通信知识，核心为客观事实反映。数据是客观事物符号记录，信息为加工后具意义数据，决策依赖于对数据的正确解释。信息与数据区别信息量反映知识提供度，非物理重量或字数，由消除认知不确定性决定，多则信息丰富。信息量基于消除不确定性程度，用概率量化，不确定性越大信息量越大，完全预期信息量为零，香农公式计算，单位比特。信息量概念信息量衡量1.2数据、信息和数字技术概述：信息1.2数据、信息和数字技术概述：数字技术和信息技术数字技术源于信息技术，为其高级阶段，常被视为同义，主导社会经济。数字技术定义01本部分理论阐述数字技术与信息技术区别，简介流行数字技术现状。技术差异021.2数据、信息和数字技术概述：数字技术和信息技术数字技术结合计算机科学与通信技术，设计、开发信息系统，处理各类信息，支持企业和组织战略目标。信息技术涵盖传感、智能、通信和控制技术，促进信息处理与传播，广泛应用各领域。1.2数据、信息和数字技术概述：数字技术和信息技术数字技术与信息技术的区别01技术体系差异数字技术涵盖5G、AI等，赋能业务创新；信息技术以"IOE"为代表，支撑业务流程，提升内部效率。03覆盖范围差异数字技术贯穿全产业链，打破部门壁垒；信息技术局限局部优化，形成信息孤岛。02技术与业务关系数字技术深度融入业务，驱动模式重构；信息技术作为工具，辅助业务流程化、标准化。04数据价值差异数字技术视数据为核心资产，充分释放价值；信息技术中数据为副产品，价值未被挖掘。大数据技术四大特征：体量巨大至PB级，类别繁多含非结构化，价值密度低，处理速度快至1秒定律。大数据指巨量资料，规模超主流软件处理能力，助企业决策，非新技术或产品，乃新现象。精准营销、服务转型、传统企业转型，价值关键在有用而非量大，提升信息管理需求。大数据定义大数据特征市值超1000亿美元，年增约10%，软件业双倍增速，引致信息管理专家需求上升。大数据价值大数据产业数据、信息和数字技术概述：几种重要数字技术介绍云计算云计算是基于互联网的计算资源共享服务，通过虚拟化技术实现动态扩展、按需部署，具有高可靠性和良好扩展性，让用户便捷获取计算资源。云计算提供虚拟化集成、动态可扩展的计算能力，按需快速部署资源，即使服务器故障也能保障应用正常运行，大幅提升操作效率和用户体验。云计算定义与特性云计算优势数据、信息和数字技术概述：几种重要数字技术介绍数据、信息和数字技术概述：几种重要数字技术介绍人工智能人工智能定义研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能发展近三十年来迅速发展，广泛应用于多学科领域，已成为独立分支，形成完整理论实践体系。被誉为20世纪三大尖端技术和21世纪三大尖端技术之一，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。人工智能地位涉及计算机科学、信息论、控制论等多门学科，研究计算机模拟人的思维过程和智能行为。人工智能学科构成未来科技产品将是人类智慧的“容器”，应用领域不断扩展，促进科技和社会进步。人工智能应用模拟人的意识、思维信息过程，目标是使计算机能像人那样思考，甚至可能超过人的智能。人工智能目标010203数据、信息和数字技术概述：几种重要数字技术介绍1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的内涵及特征基于数字技术的企业管理特征包括量化管理、职能实现、产业创新生态重构与服务融合。数字化管理特征利用数字技术量化管理对象与行为，实现企业职能管理活动，推动企业发展与运营融合。企业数字化管理1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的内涵及特征01企业数字化管理内涵体现战略属性，适应未来需求，支持复杂系统决策，强调预测与选择。02数字化管理特征区别于传统信息化，聚焦未来预判，支撑战略发展，增强核心竞争力，促进创新与业务拓展。1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的内涵及特征聚焦个体绩效，整合信息流、工作流，提升团队创新力，确保战略落地。企业数字化管理内涵高效追踪个人表现，明确团队角色，优化工作流程，区别于传统信息化管理。数字化管理特征1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的内涵及特征01企业数字化管理集成数据实现功能跨部门协同，提升分析效率，适应市场变化，简化复杂组织管理，体现数字化管理价值。02数字化管理特征特征包括信息完整性，避免数据孤岛，强化判断与选择能力，支持高度灵活动态组织结构，优化价值创造活动。数字化管理系统的特征数字技术融入企业全业务流程，覆盖研发、生产、营销、服务，形成集成管理系统，为人机协同提供平台。人机协同，综合软硬件与规章制度，动态适应内外部变化，需定期维护更新，具有生命周期。企业数字化管理数字化管理系统特征1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的实现手段—数字化管理系统1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的实现手段—数字化管理系统企业数字化管理系统的主要类型01数字化管理系统发展始于计算机问世，经TPS、MIS至DSS，反映管理需求和技术进步，涵盖业务处理到决策支持全过程。03管理信息系统(MIS)高度集中，具中心数据库与网络，提供综合报表，运用定量管理方法，支持预测、计划与决策，体现科学管理。02业务处理系统(TPS)计算机化数据处理，提升效率，分单项与综合数据处理两阶段，后者引入大容量存储，支持多终端，催生信息报告系统。04决策支持系统(DSS)弥补MIS不足，侧重决策者需求，基于交互过程，融合数据库与优化模型，演进至智能与群体决策支持，强化决策效能。企业资源的数字化管理企业资源指生产、知识、财务等要素，支撑战略目标实现，数字化管理提升效率。涵盖实时库存、财务、销售、生产、品质及售后数据，优化资源配置，监控健康状态。企业资源定义数字化管理内容1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的内容1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的内容企业管理行为的数字化管理01企业数字化管理通过网络实现管理活动，建立有效业务流程，量化管理行为，实现可计算性。02数字化管理表现运营监控分析，数据深度挖掘，统一管理规则下高效协同执行，敏捷指挥与实时追踪。1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的内容企业管理主体的数字化管理企业数字化管理影响因素人的思想、知识、态度、效率、能力及情绪深刻影响管理行为，数字化管理需考虑这些人性因素。基层管理者职责担任数字处理者，负责原始数据筛选、加工、上传，需正确操作。作为数字制造者，负责原始数据准确及时记录，需有效管理和评估。一线员工角色企业数字化管理概述：企业数字化管理的内容作为数字组织者，运用合理计算公式和技巧分析、判断、处理数据。中层管理者功能注重科学性与人性化，以人为本，提供科学规划、合理建设、民主管理等指导。数字化管理原则扮演数字决策者角色，依据数据分析做出战略决策。高层管理者定位个性化特征决定策略，避免盲目模仿，构建符合自身特点的数字化架构。企业数字化管理宏观层面遵循特定框架，考虑企业特性，定制化实施数字化管理。实施框架1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的实施框架1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的实施框架构建数字化组织体系01企业数字化管理按资源划分:人力资源、知识产权、客户、管理和财务体系，逐步纳入数字化管理，构建支持体系和形式。02实施框架需领导人负责计划战略，设实施小组完成建设任务，支撑数字化管理活动。1.3企业数字化管理概述：企业数字化管理的实施框架夯实数字化技术基础企业数字化现状大部分企业数字化水平低，网络资源开发不足，管理软件实用性欠缺，需建立基础设施与配套程序。数字化改造忽视安全，面临系统崩溃、信息丢失风险，强调安全性为首，加强技术基础建设。数字化管理风险自90年代起，历经互联网泡沫，至2000年后我国互联网企业崛起，数字经济快速成长。发展阶段虽成就显著，但仍需应对技术创新、市场规范等挑战，以持续引领数字经济发展。面临挑战不到二十年，中国数字经济超越部分先发国，规模全球第二，展现强劲势头。发展态势1.4我国数字经济发展的阶段、态势及挑战我国数字经济阶段经历技术孕育、爆发增长、融合协同，逐步深入全球前沿。发展态势从模仿到自主创新，再到领导全球，展现强劲发展势头。面临挑战初期滞后影响深度广度，后期需持续创新保持领先地位。1.4我国数字经济发展的阶段、态势及挑战：我国数字经济发展的主要阶段1.4我国数字经济发展的阶段、态势及挑战：我国数字经济发展的主要阶段技术孕育阶段（1994-2004）数字经济主要阶段以互联网企业诞生为标志，如搜狐、腾讯、百度等，形成基本格局，政府重视基础设施，奠定发展基础。企业模仿与创新并行，结合国情，如超大规模市场、流通体制、人力资本，发展B2C、C2C模式。发展阶段特征融合协同阶段（2016至今）党的二十大强调加快数字经济，深化融合，打造国际竞争力集群，政府完善治理体系，出台法规，制定“十四五”规划指导发展。数字技术深融实体，催生产业融合、两化融合等模式，大数据、云计算等技术促在线教育、互联网医疗等新业态，助推传统产业升级。2016年起，中国引领G20通过数字经济合作倡议，明确其内涵，推动实体与数字融合，形成多样融合模式。我国数字经济发展阶段融合发展模式政策支持与规划1.4我国数字经济发展的阶段、态势及挑战：我国数字经济发展的主要阶段我国建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施，光网城市全覆盖，千兆用户超5000万，5G用户超4.2亿，“5G+工业互联网”覆盖45个国民经济大类及300多个城市。新型基础设施综合实力迈上新台阶01信息化和工业化深度融合，平台体系基本形成，智能制造工程实施，新场景新模式新业态蓬勃兴起。数字经济和实体经济融合步伐日益坚实02推动成立开放原子开源基金会，孵化鸿蒙等项目，“非接触经济”提速，电子信息制造业等数字产业增速创新高。重点数字产业不断发展壮大03数字经济治理政策体系优化，出台相关法律规划，开展数据安全管理、合规评估及专项整治行动。数字经济治理取得积极成效041.4我国数字经济发展的阶段、态势及挑战：我国数字经济的发展态势1.4我国数字经济发展的阶段、态势及挑战：我国数字经济发展中面临的挑战数字经济关键核心技术创新亟待增强01核心技术依赖我国数字核心关键技术对外依存度高，300多项关键技术受制于西方，影响数字经济发展安全稳定性。02技术路线冲击西方国家企图以“开源”取代“软硬件一体化”，冲击我国数字经济底层技术逻辑，增加技术安全风险。1.4我国数字经济发展的阶段、态势及挑战：我国数字经济发展中面临的挑战数字技术与实体经济之间的融合程度有待提升数字经济规模稳居全球第二，数实融合程度低，发展不平衡。2021年一二三产业渗透率9.7%、22.4%、43.3%，增速慢于第三产业，影响生产率。产业渗透率1.4我国数字经济发展的阶段、态势及挑战：我国数字经济发展中面临的挑战数字治理体系和监管规则亟须健全01数字治理规则国际规则由欧美主导，我国话语权弱，影响数据主权安全。02数字制度建设制度滞后于经济发展，法律法规不健全，数据孤岛现象严重。1.4我国数字经济发展的阶段、态势及挑战：我国数字经济发展的对策建议加快数字技术攻关部署加快核心技术攻关坚持自主创新，加大研发投入，攻克5G、人工智能等关键技术，掌握自主权。研究符合国情的安全技术路线，适度超前建设，构建高速泛在的5G网络，推动工业领域数字技术应用。超前部署基础设施1