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文档简介
146.《知识图谱推理技术产品测试考核试卷》一、单项选择题(每题1分,共30题)1.知识图谱推理技术的核心任务是什么?A.知识抽取B.知识存储C.知识推理D.知识展示2.以下哪项不是知识图谱推理的主要方法?A.链接预测B.实体消歧C.关系分类D.自然语言生成3.知识图谱推理中,常用的图算法不包括?A.拓扑排序B.最短路径算法C.PageRank算法D.朴素贝叶斯算法4.知识图谱推理的评估指标不包括?A.精确率B.召回率C.F1值D.相似度5.知识图谱推理技术主要应用于哪个领域?A.图像识别B.语音识别C.自然语言处理D.计算机视觉6.以下哪项不是知识图谱推理的挑战?A.数据稀疏性B.知识不一致性C.实时性要求D.图像处理7.知识图谱推理中,实体对齐的主要目的是什么?A.提高知识图谱的存储效率B.增强知识图谱的推理能力C.减少知识图谱的推理时间D.提升知识图谱的展示效果8.知识图谱推理中,关系预测的主要方法是什么?A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.贝叶斯网络9.知识图谱推理中,常用的评价指标是什么?A.AUCB.RMSEC.MAED.HMI10.知识图谱推理技术的主要优势是什么?A.高效性B.可解释性C.实时性D.可扩展性11.知识图谱推理中,常用的推理算法不包括?A.链接预测算法B.实体链接算法C.关系抽取算法D.概念嵌入算法12.知识图谱推理中,实体消歧的主要目的是什么?A.提高知识图谱的准确性B.增强知识图谱的推理能力C.减少知识图谱的推理时间D.提升知识图谱的展示效果13.知识图谱推理中,常用的图数据库不包括?A.Neo4jB.MongoDBC.GraphDBD.Redis14.知识图谱推理中,常用的深度学习方法是什么?A.卷积神经网络B.递归神经网络C.生成对抗网络D.强化学习15.知识图谱推理中,常用的评价指标是什么?A.精确率B.召回率C.F1值D.相似度16.知识图谱推理技术的主要应用领域不包括?A.搜索引擎B.推荐系统C.自然语言处理D.计算机视觉17.知识图谱推理中,常用的推理算法不包括?A.链接预测算法B.实体链接算法C.关系抽取算法D.概念嵌入算法18.知识图谱推理中,实体消歧的主要目的是什么?A.提高知识图谱的准确性B.增强知识图谱的推理能力C.减少知识图谱的推理时间D.提升知识图谱的展示效果19.知识图谱推理中,常用的图数据库不包括?A.Neo4jB.MongoDBC.GraphDBD.Redis20.知识图谱推理中,常用的深度学习方法是什么?A.卷积神经网络B.递归神经网络C.生成对抗网络D.强化学习21.知识图谱推理中,常用的评价指标是什么?A.精确率B.召回率C.F1值D.相似度22.知识图谱推理技术的主要应用领域不包括?A.搜索引擎B.推荐系统C.自然语言处理D.计算机视觉23.知识图谱推理中,常用的推理算法不包括?A.链接预测算法B.实体链接算法C.关系抽取算法D.概念嵌入算法24.知识图谱推理中,实体消歧的主要目的是什么?A.提高知识图谱的准确性B.增强知识图谱的推理能力C.减少知识图谱的推理时间D.提升知识图谱的展示效果25.知识图谱推理中,常用的图数据库不包括?A.Neo4jB.MongoDBC.GraphDBD.Redis26.知识图谱推理中,常用的深度学习方法是什么?A.卷积神经网络B.递归神经网络C.生成对抗网络D.强化学习27.知识图谱推理中,常用的评价指标是什么?A.精确率B.召回率C.F1值D.相似度28.知识图谱推理技术的主要应用领域不包括?A.搜索引擎B.推荐系统C.自然语言处理D.计算机视觉29.知识图谱推理中,常用的推理算法不包括?A.链接预测算法B.实体链接算法C.关系抽取算法D.概念嵌入算法30.知识图谱推理中,实体消歧的主要目的是什么?A.提高知识图谱的准确性B.增强知识图谱的推理能力C.减少知识图谱的推理时间D.提升知识图谱的展示效果二、多项选择题(每题2分,共20题)31.知识图谱推理的主要方法有哪些?A.链接预测B.实体消歧C.关系分类D.自然语言生成32.知识图谱推理的挑战有哪些?A.数据稀疏性B.知识不一致性C.实时性要求D.图像处理33.知识图谱推理中,常用的图算法有哪些?A.拓扑排序B.最短路径算法C.PageRank算法D.朴素贝叶斯算法34.知识图谱推理的评估指标有哪些?A.精确率B.召回率C.F1值D.相似度35.知识图谱推理技术主要应用于哪些领域?A.图像识别B.语音识别C.自然语言处理D.计算机视觉36.知识图谱推理中,常用的推理算法有哪些?A.链接预测算法B.实体链接算法C.关系抽取算法D.概念嵌入算法37.知识图谱推理中,实体消歧的主要目的是什么?A.提高知识图谱的准确性B.增强知识图谱的推理能力C.减少知识图谱的推理时间D.提升知识图谱的展示效果38.知识图谱推理中,常用的评价指标有哪些?A.AUCB.RMSEC.MAED.HMI39.知识图谱推理技术的主要优势有哪些?A.高效性B.可解释性C.实时性D.可扩展性40.知识图谱推理中,常用的图数据库有哪些?A.Neo4jB.MongoDBC.GraphDBD.Redis41.知识图谱推理中,常用的深度学习方法有哪些?A.卷积神经网络B.递归神经网络C.生成对抗网络D.强化学习42.知识图谱推理技术的主要应用领域有哪些?A.搜索引擎B.推荐系统C.自然语言处理D.计算机视觉43.知识图谱推理中,常用的推理算法有哪些?A.链接预测算法B.实体链接算法C.关系抽取算法D.概念嵌入算法44.知识图谱推理中,实体消歧的主要目的是什么?A.提高知识图谱的准确性B.增强知识图谱的推理能力C.减少知识图谱的推理时间D.提升知识图谱的展示效果45.知识图谱推理中,常用的图数据库有哪些?A.Neo4jB.MongoDBC.GraphDBD.Redis46.知识图谱推理中,常用的深度学习方法有哪些?A.卷积神经网络B.递归神经网络C.生成对抗网络D.强化学习47.知识图谱推理技术的主要应用领域有哪些?A.搜索引擎B.推荐系统C.自然语言处理D.计算机视觉48.知识图谱推理中,常用的推理算法有哪些?A.链接预测算法B.实体链接算法C.关系抽取算法D.概念嵌入算法49.知识图谱推理中,实体消歧的主要目的是什么?A.提高知识图谱的准确性B.增强知识图谱的推理能力C.减少知识图谱的推理时间D.提升知识图谱的展示效果50.知识图谱推理中,常用的图数据库有哪些?A.Neo4jB.MongoDBC.GraphDBD.Redis三、判断题(每题1分,共20题)51.知识图谱推理技术的核心任务是知识抽取。52.链接预测是知识图谱推理的主要方法之一。53.知识图谱推理中,常用的图算法包括拓扑排序。54.知识图谱推理的评估指标包括相似度。55.知识图谱推理技术主要应用于图像识别领域。56.实体对齐的主要目的是提高知识图谱的存储效率。57.关系预测的主要方法是决策树。58.知识图谱推理中,常用的评价指标是AUC。59.知识图谱推理技术的主要优势是高效性。60.知识图谱推理中,常用的图数据库是MongoDB。61.知识图谱推理中,常用的深度学习方法包括卷积神经网络。62.知识图谱推理技术的主要应用领域是推荐系统。63.实体消歧的主要目的是增强知识图谱的推理能力。64.知识图谱推理中,常用的评价指标是RMSE。65.知识图谱推理技术的主要优势是可解释性。66.知识图谱推理中,常用的图数据库是GraphDB。67.知识
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