2019~2023年上海市金山区梅毒流行特征分析及趋势预测

[23]。针对季节性高峰集中开展免费筛查活动。高峰期前储备足量检测试剂和治疗药物，确保疑似病例“当日检测、当日反馈”。联合有关部门加强对娱乐场所的监控。推动多部门协作，建立信息共享机制，统筹资源分配与政策制定。并设立匿名举报热线，鼓励居民举报非法性交易场所，切断传播链条。综上所述，本研究使用ARIMA模型能很好的对金山区2024年梅毒发病率及季节高峰进行预测，提示金山区梅毒防控需聚焦高危人群与高发区域，结合季节性规律优化资源配置。通过精准干预、多部门协作及数字化管理，形成“预防-监测-治疗-追踪”诊疗体系，最终实现发病率持续下降。未来需持续更新模型参数、实时关注模型预测结果，及时调整防控策略，确保防控工作的前瞻性与实效性。参考文献任香,陈梦想,赵锦,等.中国大陆梅毒时空分布以及流行因素空间异质性分析——基于MGWR模型[J].现代预防医学,2022,49(03):390-396+416.SorianoV,Blasco-FontecillaH,GallegoL,etal.ReboundinsexuallytransmittedinfectionsaftertheCOVID-19pandemic[J].AIDSRev,2023,26(3):127-135.doi:10.24875/AIDSRev.23000015.朱志霖,陶锐,姚永明,等.2010—2022年贵州省≥60岁人群梅毒流行趋势及时空分布特征[J].中国皮肤性病学杂志,2025,39(03):303-309.DOI:10.13735/j.cjdv.1001-7089.202407056.游贵俊,赵立华,王雪敏,等.2019-2023年宁夏男男性行为者梅毒感染状况及流行趋势分析[J].中国艾滋病性病,2024,30(11):1188-1190.DOI:10.13419/ki.aids.2024.11.16.武长礼,叶丰,王云鹏,等.1992—2021年中国梅毒发病趋势分析及预测[J].中国口岸科学技术,2025,7(01):54-61.何爽,刘聪敏,高秋菊,等.ARIMA模型预测我国肾综合征出血热流行特征及部队防控启示[J].医学动物防制,2025,41(07):637-641.吴月琳.2004-2021年中国梅毒疫情的时空分布特征与相关因素研究及隐性梅毒传播的流行病学意义探讨[D].北京协和医学院,2023.DOI:10.27648/ki.gzxhu.2023.000673.陈泽伟，梁诗晴，岳晓丽，等.2010—2023年中国梅毒流行趋势及时空分布特征[J]．中华皮肤科杂志，2024,57（11）：1045-1050.doi：10.35541/cjd.20240073岳晓丽，龚向东，李婧，等.2014—2019年中国梅毒流行趋势与特征分析[J].中华皮肤科杂志，2021,54(8):668-672.陈晨.2011—2015年上海市金山区枫泾镇梅毒和淋病流行特征[J].职业与健康,2017,33(10):1345-1347+1352.DOI:10.13329/ki.zyyjk.2017.0418.毕亚涛,侯云.上海市杨浦区2008-2017年梅毒流行特征分析[J].健康教育与健康促进,2022,17(03):315-318.DOI:10.16117/ki.31-1974/r.202203315.刘会平,孙传武,穆程秀,等.2013—2022年江苏省徐州市梅毒流行特征及趋势分析[J].现代疾病预防控制,2025,36(02):125-128+133.DOI:10.13515/ki.hnjpm.1006-8414.2025.02.009.周艳秋.上海市50岁以上老年男性HIV、梅毒和HSV-2感染率及影响因素[D].复旦大学,2014.CentersforDiseaseControlandPrevention.HIV/AIDSsurveillancereport2006.Vol18.Atlanta:USDepartmentofHealthandHumanServices,CentersforDiseaseControlandPrevention:2008.EffrosRB,FlectcherCV,GeboK,etal.Agingandinfectiondisease:workshoponHIVinfectionandaging:whatisknownandfutureresearchdirections.ClinInfectDis.2008;47:542-553.颜康康.多种模型在梅毒月发病率预测中的比较研究[D].吉林大学,2015.梁慕明.采用圆形分布法探讨宝山区梅毒发病的季节性[J].职业与健康,2007,(12):1011-1012.徐中良,茹福霞,朱平.2018—2022年海安市梅毒流行病学特征及发病趋势预测[J].江苏卫生保健,2024,26(04):289-292.陈芸,王丹,侯雅楠,等.基于SARIMA模型的我国梅毒发病趋势预测及应用[J].中国艾滋病性病,2020,26(10):1121-1122.DOI:10.13419/ki.aids.2020.10.25周磊明,程华,周鑫,等.上海市2012-2021年梅毒时空分布研究[J].中国艾滋病性病,2024,30(07):721-726.DOI:10.13419/ki.aids.2024.07.10.朱江，孟杨，陈永君等人.基于SARIMA模型的上海市宝山区2024年水痘流行趋势预测[J].传染病信息，2024，37（06）：541-545.马晓梅,史鲁斌,其木格,等.基于ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型的梅毒月发病率预测[J].郑州大学学报(医学版),