血液蛋白质组学在肥胖及相关代谢性疾病中的研究进展2026

血液蛋白质组学在肥胖及相关代谢性疾病中的研究进展Contents目录蛋白质组学技术进展肥胖症的生物标志物肥胖与T2DM的关系肥胖与其他代谢性疾病蛋白质组学技术进展010203质谱法通过分析肽段的质量，能够准确鉴定蛋白质的种类和丰度。基于MS的非靶向技术可以无偏向地检测样本中的肽段，提高检测效率。MS技术帮助筛选新型标志物，为肥胖的早期预警、精准分型及治疗监测提供支持。质谱法在蛋白质鉴定中的应用质谱法在定量分析中的优势MS技术在肥胖研究中的作用质谱法的应用Olink技术基于邻位延伸分析，利用一对偶联DNA寡核苷酸标记的特异性抗体识别结合靶蛋白，实现蛋白质定量。Olink技术原理Olink技术广泛应用于肥胖及相关代谢性疾病的蛋白质组学研究，有助于筛选新型生物标志物和开发干预靶标。Olink技术的应用领域Olink技术提高了检测效率和准确性，能够有效检出样本中的低丰度蛋白质，对疾病机制研究和生物标志物开发具有明显优势。Olink技术的优势Olink技术介绍010203SomaScan技术优势SomaScan是基于核酸适配体的靶向蛋白质组学检测平台，其核心技术是一种针对特定蛋白质设计得到的具有一定空间构象的单链DNA。SomaScan相比于Olink等其他蛋白质组学检测技术，具有低免疫原性、高稳定性和设计灵活等优势，是发现蛋白质标志物的有力工具。SomaScan已逐渐成为肥胖及相关代谢性疾病基于大型队列开展靶向蛋白质组学研究的主流，具有良好的应用前景。SomaScan技术概述SomaScan技术优势SomaScan在肥胖及相关代谢性疾病中的应用肥胖症的生物标志物010203研究显示，如IL-6、IL-18等炎症相关蛋白与肥胖风险显著相关。通过分析血浆中的蛋白质变化，可以提前发现代谢异常和CVD风险。除了已知的脂肪因子和炎症因子，新的蛋白质如HTRA-1、SDC-3也显示出与肥胖的相关性。早期预测肥胖的蛋白质标志物血液蛋白质组学在疾病预警中的作用新发现的肥胖相关蛋白质早期预测标志物诊断分型标志物研究揭示瘦素、IGFBP-1、hFABP和GHR可区分MHO/MUO，与远期代谢综合征风险相关。代谢健康型肥胖的蛋白质标志物基于Olink和SomaScan技术，发现多种蛋白质如瘦素、FABP-4等在BMI预测中发挥作用。BMI预测模型中的蛋白质组合CCL-3、MCP-2、ANGPT-2等与减重后体重反弹有关，有助于理解“代谢适应”机制。体重反弹相关的蛋白质标志物体重反弹相关蛋白标志物减重后体重减轻预测司美格鲁肽治疗影响基于生活方式干预的减重维持试验发现，趋化因子配体3（CCL-3）、血管生成素2（ANGPT-2）等10种炎症及免疫相关蛋白与不同程度的体重反弹有关。一项来自美国的随机饮食干预试验比较了减重前后肥胖患者的Olink蛋白质组学特征，发现成纤维细胞生长因子21（FGF-21）能显著预测体重减轻。基于SomaScan探究了司美格鲁肽皮下注射治疗对超重或肥胖患者循环蛋白质组的影响，瘦素、脂联素等是受治疗影响的肥胖相关蛋白。预后评估标志物肥胖与T2DM的关系通过高通量蛋白质组学技术，研究揭示多种血液蛋白质与肥胖及其代谢并发症的关联性，为早期预警和精准分型提供了新的视角。蛋白质组学研究不仅确认了已知的脂肪因子和炎症因子，还发现了如CDCP-1、FABP-4等具有潜在临床应用价值的新型生物标志物。基于蛋白质组学的研究揭示了CCL-3、MCP-2、ANGPT-2等与体重反弹相关的蛋白质，有助于理解减重干预后的“代谢适应”机制。蛋白质组学在肥胖预警中的作用新型生物标志物的发现体重反弹预测的蛋白质标志物疾病预警标志物010203代谢健康型肥胖（MHO）的蛋白质标志物体重反弹预测的蛋白质标志物不同代谢表型的血液蛋白质组特征识别与MHO相关的特定血液蛋白质，有助于区分代谢健康的肥胖个体。发现如CCL-3、MCP-2等与体重减轻后反弹相关的蛋白质，为减重维持提供指导。研究不同代谢表型肥胖的血液蛋白质组学特征，为精准分型和治疗干预提供依据。风险分层标志物Olink和SomaScan等靶向蛋白质组学技术，通过特异性抗体或核酸适配体识别靶蛋白，有效提升检测效率和准确性。靶向蛋白质组学技术的应用高通量蛋白质组学技术已成功识别多种与肥胖及其并发症相关的血液蛋白质标志物，如CDCP-1、FABP-4等。肥胖相关生物标志物的发现基于蛋白质组学的研究揭示了CCL-3、MCP-2等与体重反弹密切相关的蛋白标志物，有助于理解减重干预后的代谢适应机制。体重反弹机制的蛋白质研究治疗干预标志物肥胖与其他代谢性疾病通过高通量蛋白质组技术，可以筛选出与疾病相关的特定蛋白质，为开发新的治疗靶标和药物提供依据。Olink和SomaScan等技术提高了检测效率和准确性，使得在大型队列中进行靶向蛋白质组学研究成为可能。研究发现如CDCP-1、FABP-4等蛋白质不仅对肥胖及相关代谢性疾病有预测价值，还可能成为未来治疗的新靶点。蛋白质组学在治疗干预中的应用靶向蛋白质组学技术的进展新型生物标志物的发现及其临床意义脂肪肝相关标志物010203CVD相关标志物蛋白质组学技术的发展为心血管疾病的研究提供了新的工具和方法，使得能够更深入地理解疾病机制并发现新的生物标志物。蛋白质组学技术在CVD研究中的应用CDCP-1作为一种跨膜糖蛋白，不仅对肥胖和T2DM有预测价值，还与心血管疾病的发生发展密切相关，是评估心脏代谢健康状况的重要指标。CDCP-1与CVD风险的相关性GDF-15作为转化生长因子-β超家族成员之一，在肥胖、T2DM及心血管病中显示出重要的预测价值，可能成为未来治疗这些疾病的新靶点。GDF-15在CVD中的预测作用综合风险评分系统蛋白质组学技术进展肥胖及相关代谢性疾病的蛋白质组学生物标志物具有临床转化前景的前五位肥胖相关蛋白质随着蛋白质组学研究的兴起，蛋白质标志物的检测方法已经从传统的酶联免疫吸附试验和蛋白免疫印迹，发展到高通量的质谱法（massspectrometry，MS）、基于邻位延伸分析的Olink和基于核酸适配体的SomaScan蛋白质组技术。本综述旨在结合近年来的蛋白质组学技术进展，基于肥胖及相关代谢性疾病领域