医院信息科个人年终工作总结

医院信息科个人年终工作总结今年是医院信息化建设攻坚与日常运维并重的一年，作为信息科一员，全年工作围绕系统稳定运行、数据安全保障、信息化项目推进及临床需求响应展开，现将具体工作情况总结如下：年初承接上年度未完成的电子病历五级评审整改任务，重点梳理EMR（电子病历系统）与LIS（检验系统）、PACS（影像系统）的接口连通性问题。针对医生反馈的"检验结果回传延迟导致诊断滞后"现象，牵头联合厂商、临床科室召开6次专项会议，逐一排查HIS（医院信息系统）服务器负载、网络链路及接口程序逻辑，发现LIS系统数据加密规则与EMR解析模块存在版本不匹配问题。协调厂商紧急发布补丁，并在测试环境模拟300例患者数据流转，验证无误后于3月中旬完成全院切换，整改后检验结果平均回传时间从12分钟缩短至3分钟，临床满意度调查中"系统响应效率"项得分较上年提升18%。日常运维中建立"三级响应机制"：一级为科室自维护的终端设备（如护士站电脑、医生工作站），由各科室指定1名信息员负责基础故障排查；二级为需信息科远程支持的系统功能异常（如门诊收费系统卡顿），通过运维平台派单，要求30分钟内响应、2小时内解决；三级为影响核心业务的系统宕机（如HIS主服务器故障），触发应急预案，5分钟内启动备用服务器，同步联系厂商现场支援。全年共处理各类运维工单2347条，其中一级工单占比58%（通过科室信息员解决），二级工单解决率97%（超时工单主要因厂商配件更换延迟），三级工单全年发生2次（均为服务器硬件故障），均在30分钟内切换备用系统，未造成业务中断。为提升运维效率，7月引入自动化监控工具，对服务器CPU、内存、数据库连接数等23项指标设置阈值报警，取代过去每2小时人工巡检的模式，日均节省人力3小时，系统隐患发现时间从平均2小时缩短至5分钟。数据安全方面，完成医院信息系统等级保护三级测评整改，针对测评中提出的"用户权限未按最小化原则分配""日志留存不足6个月"等12项问题，牵头修订《信息系统权限管理办法》，明确临床、医技、行政等6类岗位的系统访问权限清单，收回冗余权限账号213个；升级日志服务器存储容量，实现关键系统（HIS、EMR）操作日志留存1年，其他系统留存6个月；11月联合保卫科、医务科开展网络安全应急演练，模拟"勒索病毒攻击门诊收费系统"场景，测试数据备份恢复、终端隔离、外网断连等流程，演练耗时90分钟，较去年缩短40%，验证了《网络安全事件应急预案》的可操作性。全年未发生数据泄露或重大安全事件，配合完成卫生健康行政部门组织的网络安全检查，获得"优秀"评价。信息化项目实施中，主导完成门诊"一站式"服务平台二期建设。一期已实现预约挂号、报告查询功能，二期重点解决"检查缴费排队时间长"问题。通过调研门诊患者动线，发现78%的检查缴费集中在上午911点，窗口排队平均时长22分钟。联合财务科、门诊部提出"检查单生成时预推送缴费链接"方案：患者在医生站开完检查单后，系统自动向其微信公众号推送缴费通知，支持医保电子凭证、微信支付等多渠道缴费，缴费成功后直接生成检查条码。项目4月启动，6月完成开发测试，7月上线后，检查窗口日均叫号量从420人次降至180人次，患者平均缴费时间缩短至3分钟，门诊大厅拥堵情况显著改善。此外，配合医务科推进"临床路径管理系统"上线，完成与EMR的接口开发，梳理12个临床科室的37条核心路径模板，组织医生培训4场，覆盖216人次，系统上线3个月内，临床路径入组率从45%提升至68%。在跨部门协作与需求响应上，建立"临床需求快速对接"机制：每月固定2天到临床科室现场调研，收集系统使用问题；对紧急需求（如急诊室新增输液叫号系统），24小时内给出解决方案；对需长期开发的需求（如移动护理PDA功能扩展），纳入季度项目计划并定期反馈进度。全年收集临床需求132条，其中87条已解决（如调整护士站电子病历显示布局、增加检验危急值短信提醒功能），25条因技术限制或成本问题暂缓（如"住院患者体温单自动绘制"需升级EMR核心模块，已列入下年度预算），20条转化为信息化项目（如上述门诊缴费优化）。个人能力提升方面，利用业余时间学习《医疗信息系统安全技术要求》《电子病历系统功能规范》等行业标准，参与"医疗大数据应用"线上培训并获得证书；在处理LIS与EMR接口问题时，主动学习HL7FHIR标准，优化接口数据格式，为后续与区域医疗平台对接奠定基础；通过日常运维积累服务器集群管理经验，能独立完成Linux系统下的服务配置与故障排查。回顾全年，虽在系统稳定性、数据安全及临床需求响应上取得一定进展，但仍存在不足：一是部分老旧终端设备（如门诊叫号机）因使用年限长，硬件故障频发，后续需推动设备更新计划；二是信息化培训的针对性有待加强，部分低年资医生对新功能掌握不熟练，拟2024年推行"一对一"跟岗培训模式；三是数据应用深度不足，目前主要聚焦系统支撑，尚未充分挖掘医疗数据在临床决策、运营管理中的价值