2026年mongoDB大数据考试试题

2026年mongoDB大数据考试试题考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：2026年MongoDB大数据考试试题考核对象：大数据技术专业学生及行业从业者题型分值分布：-判断题（10题，每题2分）总分20分-单选题（10题，每题2分）总分20分-多选题（10题，每题2分）总分20分-案例分析（3题，每题6分）总分18分-论述题（2题，每题11分）总分22分总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.MongoDB是一个关系型数据库管理系统。2.MongoDB中的文档存储是无序的。3.MongoDB支持事务操作，但只适用于副本集集群。4.MongoDB的索引可以是多键索引，即一个索引可以包含多个字段的值。5.MongoDB的聚合框架只能进行简单的数据过滤，无法进行复杂的计算。6.MongoDB的shard系统可以将数据分布到多个服务器上，提高读写性能。7.MongoDB的GridFS用于存储大文件，支持分片存储。8.MongoDB的副本集至少需要三个节点，其中一个是仲裁节点。9.MongoDB的聚合管道中的$lookup操作可以实现左连接功能。10.MongoDB的读写操作默认使用同步机制，确保数据一致性。二、单选题（每题2分，共20分）1.以下哪个不是MongoDB的默认索引类型？A.单字段索引B.多键索引C.空间索引D.唯一索引2.在MongoDB中，如何创建一个包含多个字段的复合索引？A.`db.collection.createIndex({field1:1,field2:-1})`B.`db.collection.createIndex(["field1","field2"])`C.`db.collection.createIndex({"field1":"field2"})`D.以上都不对3.MongoDB中，哪个操作符用于更新文档中的嵌套对象？A.`$set`B.`$push`C.`$merge`D.`$update`4.在MongoDB中，如何查询文档中嵌套对象的某个属性？A.`db.collection.find({"nested.field":"value"})`B.`db.collection.find({"$nested.field":"value"})`C.`db.collection.find({"$where":"nested.field=='value'"})`D.以上都不对5.MongoDB的副本集中，哪个节点负责处理客户端的读写请求？A.随机节点B.主节点C.仲裁节点D.从节点6.在MongoDB中，哪个命令用于查看当前数据库的集合？A.`showcollections`B.`showtables`C.`showdatabases`D.`showindexes`7.MongoDB的聚合框架中，哪个操作符用于分组统计？A.`$group`B.`$sort`C.`$limit`D.`$match`8.在MongoDB中，如何删除一个集合？A.`db.collection.drop()`B.`db.collection.delete()`C.`db.collection.dropCollection()`D.`db.collection.remove()`9.MongoDB的读写关注级别包括哪些？A.安全模式、宽松模式B.强制模式、宽松模式C.安全模式、线性化模式D.强制模式、线性化模式10.MongoDB的索引优化中，哪个命令用于检查索引使用情况？A.`db.collection.indexes()`B.`db.collection.stats()`C.`db.collection.explain()`D.`db.collection.analyze()`三、多选题（每题2分，共20分）1.以下哪些是MongoDB的优缺点？A.优点：高性能、可扩展性B.缺点：不支持SQL查询C.优点：灵活的文档模型D.缺点：事务支持有限2.MongoDB的索引类型包括哪些？A.单字段索引B.复合索引C.地理空间索引D.多键索引3.在MongoDB中，以下哪些操作符用于更新文档？A.`$set`B.`$unset`C.`$inc`D.`$push`4.MongoDB的聚合框架中，以下哪些操作符用于数据转换？A.`$project`B.`$group`C.`$unwind`D.`$limit`5.MongoDB的副本集架构包括哪些角色？A.主节点B.从节点C.仲裁节点D.随机节点6.在MongoDB中，以下哪些命令用于数据库操作？A.`usedatabase`B.`showdatabases`C.`createdatabase`D.`dropdatabase`7.MongoDB的读写关注级别包括哪些？A.安全模式B.线性化模式C.宽松模式D.强制模式8.MongoDB的聚合框架中，以下哪些操作符用于数据过滤？A.`$match`B.`$limit`C.`$sort`D.`$group`9.MongoDB的GridFS用于存储哪些类型的数据？A.小文件B.大文件C.图片D.视频10.MongoDB的索引优化中，以下哪些命令有帮助？A.`db.collection.indexes()`B.`db.collection.stats()`C.`db.collection.explain()`D.`db.collection.analyze()`四、案例分析（每题6分，共18分）案例1：假设有一个MongoDB数据库`company`，其中包含一个集合`employees`，文档结构如下：```json{"_id":ObjectId("60a7b8e2f8b1e0a3c4d5e6f7"),"name":"Alice","department":"HR","salary":50000,"projects":[{"name":"Project1","duration":6},{"name":"Project2","duration":3}]}```请回答以下问题：（1）如何查询`department`为`HR`的所有员工？（2）如何查询`salary`超过60000的员工，并按`salary`降序排列？（3）如何计算每个部门的员工数量？案例2：假设有一个MongoDB数据库`sales`，其中包含一个集合`orders`，文档结构如下：```json{"_id":ObjectId("60a7b8e2f8b1e0a3c4d5e6f8"),"order_id":"1001","customer":{"name":"Bob","city":"NewYork"},"items":[{"product":"Laptop","quantity":1,"price":1000},{"product":"Mouse","quantity":2,"price":20}],"total":1040,"order_date":ISODate("2023-10-01T12:00:00Z")}```请回答以下问题：（1）如何查询所有订单中`customer.city`为`NewYork`的订单？（2）如何查询所有订单中`duct`为`Laptop`的订单，并计算每个订单的总金额？（3）如何按`order_date`降序排列所有订单，并返回前5个订单的详细信息？案例3：假设有一个MongoDB数据库`products`，其中包含一个集合`items`，文档结构如下：```json{"_id":ObjectId("60a7b8e2f8b1e0a3c4d5e6f9"),"item_id":"P001","name":"CoffeeMachine","category":"Appliances","price":300,"stock":50}```请回答以下问题：（1）如何创建一个复合索引，包含`category`和`price`字段？（2）如何查询`category`为`Appliances`且`price`低于300的所有商品？（3）如何使用聚合框架计算每个`category`的商品数量，并按数量降序排列？---五、论述题（每题11分，共22分）论述题1：MongoDB的副本集架构有哪些优缺点？在实际应用中，如何选择合适的副本集配置？论述题2：MongoDB的聚合框架有哪些优势？请结合实际案例说明如何使用聚合框架进行复杂的数据处理。---标准答案及解析一、判断题1.×（MongoDB是非关系型数据库）2.√3.×（MongoDB副本集和分片集都支持事务）4.√5.×（聚合框架支持复杂计算，如分组、排序、连接等）6.√7.√8.×（仲裁节点不处理客户端请求）9.√10.×（默认异步，可配置为同步）二、单选题1.C2.A3.A4.A5.B6.A7.A8.A9.C10.C三、多选题1.A,B,C,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,C,D5.A,B,C6.A,B,C,D7.A,B,C8.A,B,C9.B,C,D10.A,B,C,D四、案例分析案例1：（1）`db.employees.find({"department":"HR"})`（2）`db.employees.find({"salary":{$gt:60000}}).sort({"salary":-1})`（3）`db.employees.aggregate([{"$group":{"_id":"$department","count":{"$sum":1}}}]).sort({"count":-1})`案例2：（1）`db.orders.find({"customer.city":"NewYork"})`（2）`db.orders.aggregate([{"$match":{"duct":"Laptop"}},{"$unwind":"$items"},{"$group":{"_id":"$_id","total":{"$sum":{"$multiply":["$items.quantity","$items.price"]}}}}])`（3）`db.orders.find({}).sort({"order_date":-1}).limit(5)`案例3：（1）`db.items.createIndex({category:1,price:1})`（2）`db.items.find({"category":"Appliances","price":{$lt:300}})`（3）`db.items.aggregate([{"$group":{"_id":"$category","count":{"$sum":1}}}]).sort({"count":-1})`五、论述题论述题1：优点：1.高可用性：副本集通过主节点和从节点的数据同步，即使主节点故障，也能快速切换到从节点，保证服务不中断。2.可扩展性：可以通过添加更多从节点或配置分片集群来扩展读写能力。3.数据冗余：数据在多个节点上存储，避免单点故障导致数据丢失。缺点：1.复杂性：副本集的配置和管理相对复杂，需要手动干预或使用自动化工具。2.延迟：从节点上的数据同步存在延迟，可能导致读取操作不一致。3.资源消耗：副本集需要更多的服务器资源，增加运维成本。配置选择：-小型应用：使用单副本集，简单易管理。-中型应用：使用双副本集（主+从），提高可用性。-大型应用：使用分片集群，实现水平扩展。论述题2：优势：1.强大的数据处理能力：支持多种操作符，如`$match`、`$group`、`$sort`、