2026年光伏电站监控系统题含答案

2026年光伏电站监控系统题含答案一、单选题（共10题，每题2分，共20分）1.在光伏电站监控系统中，用于实时监测组件电压、电流和功率的关键传感器是？A.温度传感器B.光照强度传感器C.汇流箱电流传感器D.风速传感器2.光伏电站监控系统中的“组串式监控”主要针对哪种系统架构？A.集中式系统B.逆变器集中式系统C.分布式组串式系统D.网络式系统3.当光伏电站监控系统检测到某组串功率异常下降时，可能的原因不包括？A.组件热斑效应B.逆变器故障C.直流线路接触不良D.交流电网电压波动4.在光伏电站远程监控系统中，用于传输数据的通信协议优先推荐？A.RS-232B.ModbusTCPC.RS-485D.CAN-Bus5.光伏电站监控系统中的“故障自诊断”功能主要依赖哪种技术？A.人工智能算法B.人工巡检记录C.历史数据比对D.传感器实时反馈6.在北方寒冷地区，光伏电站监控系统应重点监测哪个参数以防止冻害？A.组件温度B.逆变器运行状态C.直流电压D.交流电流7.光伏电站监控系统中的“数据冗余”设计主要目的是？A.提高传输速率B.防止数据丢失C.降低系统功耗D.增加监控点数8.在分布式光伏电站中，监控系统应具备哪种功能以实现并网自发自用？A.功率因数校正B.电压自动调节C.负载智能调度D.预警发电量统计9.光伏电站监控系统中，用于分析组件功率曲线的算法属于？A.机器学习B.基础数学运算C.信号处理技术D.物联网协议10.在监控系统设计中，哪种架构更适合大型光伏电站？A.单节点监控B.分布式监控C.云端集中监控D.P2P对等监控二、多选题（共5题，每题3分，共15分）1.光伏电站监控系统应具备哪些核心功能？A.实时数据采集B.远程控制操作C.故障自动报警D.发电量统计分析E.组件健康度评估2.在光伏电站中，哪些因素会导致监控系统数据采集误差？A.电磁干扰B.传感器老化C.网络延迟D.组件遮挡E.逆变器通信协议不匹配3.光伏电站监控系统的远程维护应包括哪些内容？A.数据备份与恢复B.系统参数调整C.传感器校准D.逆变器固件升级E.网络线路检测4.在电网波动较大的地区，光伏电站监控系统应重点监测哪些参数？A.交流电压频率B.直流电压稳定性C.组件功率波动D.逆变器输出电流E.风速变化5.光伏电站监控系统中的“智能预警”功能应基于哪些数据？A.历史运行数据B.组件故障特征C.环境气象数据D.逆变器告警日志E.电网负荷曲线三、判断题（共10题，每题1分，共10分）1.光伏电站监控系统的数据采集频率越高，系统功耗越大。（√）2.在南方高温地区，监控系统应重点监测组件的低温工作状态。（×）3.光伏电站监控系统的数据传输必须使用加密协议。（√）4.分布式组串式系统需要比集中式系统更复杂的监控逻辑。（√）5.监控系统中的“发电量统计”功能仅用于报表生成。（×）6.逆变器故障会导致整个光伏电站监控系统瘫痪。（×）7.光伏电站监控系统的传感器校准周期通常为1年。（×）8.在偏远山区建设光伏电站时，监控系统应优先考虑自供能设计。（√）9.光伏电站监控系统的远程控制功能必须设置权限管理。（√）10.组件功率曲线异常是判断组件性能下降的唯一依据。（×）四、简答题（共5题，每题5分，共25分）1.简述光伏电站监控系统中“组串式监控”与“集中式监控”的区别。2.在北方冬季，光伏电站监控系统如何防止组件结霜影响发电量？3.解释光伏电站监控系统中“数据冗余”设计的具体方法。4.在电网频繁波动的地区，监控系统应如何优化以减少发电损失？5.描述光伏电站监控系统中的“智能预警”功能如何基于历史数据识别故障趋势。五、论述题（共1题，10分）结合实际案例，分析光伏电站监控系统在南方潮湿多雾地区的应用难点及解决方案。答案解析一、单选题答案1.C2.C3.D4.B5.A6.A7.B8.C9.C10.B解析：-第1题：汇流箱电流传感器直接监测组串电流，是功率计算的核心。-第3题：交流电网电压波动主要影响并网逆变器，而非组串功率异常。-第5题：AI算法虽用于高级分析，但自诊断依赖实时数据异常检测。-第10题：大型电站需分布式架构以分摊负载，避免单点故障。二、多选题答案1.A,B,C,D,E2.A,B,C,E3.A,B,C,D,E4.A,B,C,D5.A,B,C,D,E解析：-第1题：监控系统需涵盖数据采集、控制、报警、分析和预警全流程。-第4题：电网波动时，电压频率和直流电压稳定性直接影响逆变器输出。三、判断题答案1.√2.×（应监测高温降效）3.√（关键数据需加密）4.√（组串需逐点分析）5.×（也用于性能评估）6.×（仅影响局部）7.×（通常半年或按需）8.√（山区供电困难）9.√（防止误操作）10.×（结合环境因素）四、简答题答案1.组串式监控逐个监测组串功率、电压、电流，适用于分布式系统，故障定位精准；集中式监控仅监测逆变器总功率，适用于大型集中电站，但故障定位困难。2.防结霜措施：实时监测组件温度，低温时自动启动除霜功能；优化支架角度减少雾气附着；监控系统记录结霜时段以调整发电预期。3.数据冗余设计：采用双路网络传输、本地与云端备份、传感器双采样，确保主路故障时自动切换。4.优化方案：提高逆变器电压适应范围；监控系统实时调整功率输出；增加储能系统平滑波动。5.智能预警逻辑：基于历史功率曲线、故障模式库、环境数据，通过机器学习识别异常趋势，提前预警（如“组件热斑风险”）。五、论述题答案南方潮湿多雾地区应用难点：-传感器受潮：湿度导致电流传感器漂移、红外测温偏差；-通信干扰：雾气削弱信号，无线传输易中断；-数据清洗难度：环境噪声易误报故障（如误判“组串断路”为信号干扰）。解决方案：1.硬件优化：传感器加防潮罩，采用耐腐蚀材料；2.通信增强：增加备用网络（光纤+4