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文档简介
发动机全生命周期管理基于主动标识的智能化生产管控基于标识解析的药品供应链协同基于标识解析的产品精益化管理基于工业软件连接器的异构数据共享知识要点任务1.3工业互联网标识解析创新应用认知发动机全生命周期管理1.应用背景目前在发动机制造行业中,绝大多数场景下发动机的基本信息、生产装配信息、质量信息分散在装配企业的企业资源计划(EnterpriseResourcePlanning,ERP)、制造执行系统(ManufacturingExecutionSystem,MES)、仓库管理系统(WarehouseManagementSystem,WMS)等各种信息化系统中,普遍存在数据的查询和反馈链条长、时间慢、数据不完整、信息不统一。此外,问题产品的追溯不够精准,产品质量问题长期积累,定位优化产品品质非常困难。2.业务模式全生命周期管理(优化)是指在产品设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、回收再处置过程中,基于标识解析统一编码规范,实现全生命周期管理,将各环节数据贯通并加以分析利用,为生产厂家提供产品改进建议,提高产品质量;为运营或维护企业提供设备运行优化、远程监控及预测性维修决策,保障生产及资产安全、降低运维费用、提高运行效率,实现资产价值最大化。发动机全生命周期管理3.业务需求实现发动机的全生命周期管理,需要为整车组装厂及其原材料供应商的ERP、MES、WMS等各种业务系统做接口服务,协议和数据规范各不相同,造成产品信息分散在不同的系统,信息利用率低。以下以某集团发动机产品质量追溯为例进行说明,业务系统的割裂造成各种历史数据的长期积累,尤其是问题定位非常困难,如图1-8所示。供应商供货ERP(零部件供应)MES(生产管控)WMS(仓储物料)ERP(问题追溯)生产企业组装加工生产企业发货经销商采购问题追溯图1-8
跨企业、跨系统造成产品数据割裂发动机全生命周期管理4.项目方案项目方案如图1-10,通过标识解析将ERP、MES、WMS等不同环节信息进行关联与锚定,实现问题产品追溯时的精准定位,并借助大数据分析技术,有针对性定位缺陷生产环节并进行优化改善,短时间内提高生产效率和产品质量。具体来说,结合企业标识解析二级节点平台,通过对车辆发动机赋码,使用标识解析关联产品基本信息、生产装配信息、工艺控制信息、质量管理信息、物流存储信息等,提供全流程的数据关联和管理。在售后环节,车辆主机厂通过扫描发动机上的标识码不仅可以快速获取所购产品的基本信息,同时通过售后互动服务,实现产品的故障快速报修和意见反馈,提升客户对产品的满意度。图1-9
基于标识解析的产品质量追溯方案发动机全生命周期管理5.应用成效通过标识解析进行产品质量追溯大数据分析,精准定位问题环节,针对性改善产品质量,使得产品质量精度提升40%。标识解析解决了集团与供应商之间因信息不对称、物料标识不统一导致生产效率低下等问题,降低了追溯与质量分析
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