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文档简介

工业互联网标识解析技术IndustrialInternetIdentifierResolutionTechnology模块导语工业互联网标识解析是新型工业化的基础设施，有助于提升数据流动性，促进数据要素化和标准化管理。标识解析包括编码和解析两个部分。通过标识编码，能够唯一识别机器、产品等物理资源以及数据、算法等虚拟资源的身份；通过解析系统，能够根据标识编码查询目标对象网络位置或相关信息的系统装置，对机器和物品进行唯一性定位和信息查询。标识解析通过提升数据流动性增强数据生产力，‌全面激活数据要素价值，‌对数字经济发展具有显著的促进作用。‌本模块在前述标识解析体系的基础上，系统学习标识注册与解析等相关内容。模块三标识数据管理任务分解任务名称知识要点安排课时任务3.1标识数据建模工业数据认知数据共享与数据要素标识数据模型标识互操作工具集4任务3.2标识注册与解析顶级节点二级节点企业节点标识业务管理系统标识递归解析标识业务流程4课时总计8任务描述1任务3.1标识数据建模在任务2.2中，你已经围绕“未来汽车”企业的业务需求为一批即将下线的发动机产品制订了科学的编码方案，并为1000台发动机生成符合上述编码方案的唯一标识编码。现在你需要为发动机产品创建一个标识数据模板，数据模板需要能够承载产品的详细信息和关键属性。已知该批发动机产品具体信息如下：产品编号：ENG-A1001

产品名称：汽油发动机排量：1.6L

气缸数量：4

燃油类型：汽油适用车型：紧凑型车特殊功能：直喷技术生产日期：2024年7月11日预期生产数量：1000台任务目标学习工业数据、数据共享、数据模型等概念；掌握标识互操作的原理与方法。01.知识目标掌握工业要素数据标识化的一般方法；准确创建标识数据模型，为标识注册奠定基础。02.技能目标具备良好的工业大数据意识，认识数据要素在当前产业发展中的作用。03.素养目标任务描述1任务3.2标识注册与解析在完成标识数据建模的基础上，接下来的任务是应用这套模板于一批发动机产品上，为即将下线的10台汽车发动机进行标识编码的生成、注册和解析，确保每台发动机在工业互联网体系中具有可追溯性。任务目标掌握标识注册与解析的基本工作原理。01.知识目标掌握对象标识注册的流程，以及查看递归解析结果的方法。02.技能目标培养自主学习意识和创新意识，能够不断学习新技术、新知识，适应

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