中国农业大学《人工智能应用（养殖数据处理研发版）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.以下哪种算法常用于养殖数据中的分类任务？A.决策树B.聚类算法C.回归算法D.关联规则挖掘2.在养殖数据处理中，数据清洗的目的不包括以下哪项？A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据3.对于养殖动物生长数据的分析，以下哪种可视化图表最适合展示生长趋势？A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图4.以下哪个不是养殖数据中常见的特征工程方法？A.特征缩放B.特征选择C.特征创建D.特征删除5.当使用机器学习模型预测养殖动物疾病发生概率时，以下哪种指标可以衡量模型的预测准确性？A.召回率B.F1值C.准确率D.均方误差6.在养殖数据挖掘中，频繁项集挖掘可以用于发现？A.动物行为模式B.养殖环境因素组合C.饲料配方规律D.以上都是7.对于养殖数据中的图像数据（如动物健康状况图像），通常会先进行什么操作？A.图像增强B.图像分割C.图像分类D.图像压缩8.以下哪种技术可以用于处理养殖数据中的不平衡数据集？A.过采样B.欠采样C.调整模型参数D.以上都可以9.在养殖数据处理流程中，数据标注属于哪个阶段？A.数据采集B.数据预处理C.模型训练D.模型评估10.若要预测养殖动物的体重，使用的机器学习模型属于哪种类型？A.分类模型B.回归模型C.聚类模型D.关联模型11.养殖数据中，对动物的行为数据进行分析时，哪种数据结构更适合存储行为时间序列？A.数组B.链表C.队列D.栈12.当对养殖数据进行特征提取时，以下哪种方法可以从文本数据中提取有价值的特征？A.词袋模型B.主成分分析C.奇异值分解D.线性判别分析13.在养殖数据处理中，使用深度学习模型时，通常需要对数据进行什么操作以提高模型性能？A.正则化B.白化C.归一化D.以上都是14.以下哪种数据库管理系统最适合存储大规模的养殖数据？A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLite15.对于养殖数据的实时处理，以下哪种技术框架较为合适？A.HadoopB.SparkC.FlinkD.TensorFlow二、填空题（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.在养殖数据挖掘中，常用的聚类算法有______和______。2.养殖数据预处理的步骤包括______、______、______。3.当使用决策树模型进行养殖数据分类时，衡量决策树分裂质量的指标通常是______。4.对于养殖图像数据，常用的图像特征提取方法有______和______。5.在养殖数据处理中，特征选择的方法包括______、______、______。三、简答题（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.简述养殖数据处理中数据采样的目的和常用方法。2.说明在养殖数据挖掘中，如何评估一个分类模型的性能。3.简述特征工程在养殖数据处理中的重要性及主要操作。4.对于养殖数据中的时间序列数据，有哪些常见的分析方法？5.讲述在养殖数据处理中，如何处理数据中的噪声。6.说明在养殖数据处理中，深度学习模型相较于传统机器学习模型的优势。四、算法设计题（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.设计一个简单的算法，用于在养殖数据中查找异常的动物生长速度记录。2.给出一个算法思路，用于从养殖数据中提取出与动物疾病相关的关键因素。五、综合应