2024年信息技术教师技能考核试题

2024年信息技术教师技能考核试题一、考核背景与能力导向2024年，随着义务教育信息科技课程标准的深化实施与教育数字化战略的推进，信息技术教师的专业能力需求从“单一技术操作”向“技术+教学+创新”复合型素养延伸。本次技能考核以“新课标落地”为核心，聚焦教师在教学设计、技术应用、资源开发、学科融合、教学评价五大维度的实践能力，通过真实教学场景的任务驱动，检验教师服务学生信息素养发展的专业水平。二、考核模块与试题设计（一）教学设计与实施能力考核目标：检验教师基于新课标设计单元教学、实施差异化教学的能力。试题示例：结合《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》中“数据与编码”主题，以“校园垃圾分类数据可视化分析”为项目情境，完成以下任务：1.设计一个跨学段（小学高段/初中）的单元教学方案，需包含项目目标拆解、课时规划、学习支架设计（如思维导图工具、简易编程模板）；2.针对“学生编程逻辑薄弱”的学情，设计1个分层任务活动（基础层：拖拽式编程实现数据统计；进阶层：Python代码优化可视化效果），并说明分层依据与评价要点。（二）技术操作与工具创新应用考核目标：考察教师对AI教学工具、跨平台技术的实操能力，以及技术解决教学问题的创意性。试题示例：1.工具应用：使用AI课件生成工具（如文心一格、Canva教育版），结合“人工智能伦理”教学主题，生成1份包含动态交互元素（如AI伦理案例投票、伦理困境模拟）的课件，要求说明工具选择的教学适配性；2.问题解决：某班级因设备老旧无法运行Python编程环境，设计2种轻量化替代方案（如在线编程平台、本地离线编辑器），并对比分析方案的教学效果差异。（三）课程资源开发与整合考核目标：评估教师开发跨学科、情境化教学资源的能力，以及资源的教育性、实用性。试题示例：以“传统文化+数字化表达”为主题，开发1个跨学科教学资源包（如“古诗词中的数据之美”），需包含：1份学科融合教案（结合语文、数学、信息科技学科知识点）；1个原创数字化工具（如古诗词情感分析小程序、书法字体生成器）的设计思路与核心代码片段；资源包的应用场景说明（如课后拓展、项目式学习成果展示）。（四）学科融合与项目式学习设计考核目标：检验教师设计跨学科项目、引导学生解决真实问题的能力。试题示例：围绕“校园低碳行动”主题，设计1个跨学科项目式学习方案，要求：1.明确项目涉及的学科核心概念（如科学的能源知识、数学的数据分析、信息科技的可视化工具）；2.设计3个递进式任务（如数据采集→分析建模→行动倡议），并说明如何通过信息科技工具（如GIS地图、Python数据分析）支撑跨学科探究；3.制定项目的过程性评价量表（包含团队协作、技术应用、创意表达等维度）。（五）教学评价与反思改进考核目标：考察教师运用多元评价工具、基于数据反思教学的能力。试题示例：针对“Scratch编程教学”单元，提供某班级的学生作品数据（如作品完成度、创意得分、代码规范性统计），完成以下任务：1.设计1份差异化指导方案，针对“创意丰富但代码逻辑混乱”“代码规范但创意不足”两类学生提出改进策略；2.结合学生作品的常见错误类型（如角色运动逻辑错误、变量使用不当），反思教学环节的不足，并提出2条教学改进措施（如增加“代码调试工作坊”、设计错误案例分析任务）。三、考核实施建议与能力提升方向（一）备考策略1.课标研读：聚焦新课标“核心素养”要求，梳理“数据、算法、信息安全”等主题的教学逻辑；2.技术实践：定期使用AI教学工具（如智学网AI助教、101教育PPT）打磨课件，参与“编程+学科”融合课例研讨；3.资源积累：建立个人“跨学科资源库”，收集真实教学情境中的问题案例（如设备故障、学生差异化需求）。（二）能力提升方向1.技术教学化：避免技术展示“炫技化”，关注工具对学习难点突破的支撑（如用AI批改辅助编程教学反馈）；2.评价多元化：从“作品结果评价”转向“过程+成果”的综合评价，引入学生自评、小组互评等方式；3.学科融合深度化：挖掘信息科技与其他学科的本质联系（如数学的逻辑思维与编程的算法思维），而非形式上的主题叠加。结语2024年信息技术教师技能考核的核心，是推