《数据可视化》课件 7.2梳理数据可视化报告制作流程

数据可视化模块七

制作数据可视化报告CONTENTS01.罗列数据可视化报告类型03.撰写数据可视化报告内容（一）表格+图文02.梳理数据可视化报告制作流程目

录04.撰写数据可视化报告内容（二）视频教学目标1.理解表格数据可视化报告的概念、特征及应用场景；2.理解图文数据可视化报告的概念、特征及应用场景；3.理解视频数据可视化报告的概念、特征及应用场景；4.了解数据可视化报告的分类，以及每类报告的特点；5.熟悉数据可视化报告的制作流程。知识目标1.能够明确报告的目标受众以及总体目标，并根据需求选择适合的报告类型；2.能够设计合适的封面，搭建合理的报告框架，并制定清晰的报告整体目录；3.能够使用PowerBI工具，完成表格分析报告的制作；4.能够结合数据分析模型，使用PowerBI工具，完成图文分析报告的制作；5.能够选择适合的平台，完成视频分析报告的制作。能力目标1.注重数据的准确性和可靠性，在制作数据可视化报告时严格遵守相关规范和标准；2.具有较强的学习能力和自我提升意识，不断学习和掌握新的数据可视化技术和方法；3.具备良好的审美素养，能够运用美学原则设计出美观、易读的数据可视化报告。素质目标项目导览任务二梳理数据可视化报告制作流程知识内容PART01一、数据可视化报告的分类引介型数据可视化报告01在向对情况不甚了解的人员进行初次汇报时，宜采用引介型报告。此类报告通常采用总分式结构，从多个角度展开介绍，例如活动概况、会员状况、产品线概览等。在制作引介型报告时，应注意避免指标过于繁琐，以免造成理解上的困难。许多面向高层管理人员的汇报以此作为开端，因为高层管理者可能对业务细节不够熟悉，需要先从不同角度进行清晰阐述。一、数据可视化报告的分类监控型报告旨在向对业务有一定了解的人员提示业务发展趋势。其内容的详略程度取决于领导的需求，有的领导偏好详尽无遗的报告，而有的领导则倾向于关注关键指标。在制作监控报告时，应结合业务活动来阐述指标趋势，避免仅罗列数字，而应将指标的波动与具体业务行为相联系，以便阅读者能够作出判断。监控型数据可视化报告02一、数据可视化报告的分类探索型数据可视化报告探索型报告向对业务有一定了解的人员提供下一步行动的指向。此类报告提供的是“提示”和“建议”，而非最终结论，必须具备严密的逻辑性，清晰阐释数据与结论之间的逻辑联系。03一、数据可视化报告的分类评估型数据可视化报告评估型报告是向对问题已有深入了解的人员提供的综合性评估结果。需要注意的是，与预测报告类似，评估报告的成功与否取决于听众的水平和期望，包括听众是否具有自己的评估见解、其意见的重要性以及是否对评估结果有预期等。04二、数据可视化报告的常见结构总分总结构并列结构递进结构对比结构二、数据可视化报告的常见结构总分总结构开头开宗明义，简要阐述报告的主题、目的及背景，使读者能快速把握报告的核心要点与研究方向。中间作为报告的主体，应详尽呈现数据与分析结果。可将其划分为多个章节或板块，各部分围绕明确的主题展开论述，并以准确、完整的数据作为支撑。结尾对整个报告进行总结归纳，提炼出关键结论和针对性建议。结论应言简意赅，突出报告的核心观点。并列结构的各部分之间相互并列，分别展示不同方面的数据和分析。每个部分具有相对独立的内容，但都紧密围绕报告主题展开。其优点在于能全面展示各个方面的信息，使读者对报告主题有一个全方位地了解。为确保读者能快速领会各部分的核心观点和结论，每个部分都应配备清晰的标题和小结。在组织内容时，要注意各部分的平衡与协调，避免出现某部分过于突出或薄弱的情况。二、数据可视化报告的常见结构并列结构二、数据可视化报告的常见结构递进结构按照数据和分析的逻辑顺序，逐步深入地展示内容。后续部分在前面部分的基础上进一步拓展和深化。这种结构有助于引导读者逐步深入理解数据和分析的逻辑关系，形成连贯的思维过程。为使读者能顺畅地理解报告的逻辑和内容，每个部分之间应进行明确的过渡和衔接。在内容推进过程中，要注重层次分明，逐步引导读者从现象深入到本质，从而得出更有价值的结论。03递进结构二、数据可视化报告的常见结构通过对比不同的数据组或时间段，突出差异和变化，从而帮助读者更好地理解数据的含义和趋势。该结构的优势在于能通过鲜明的对比，使数据的特征和趋势更加凸显，让读者更容易捕捉关键信息。例如，在比较不同年份的业绩或不同地区的市场表现时，对比结构能直观地呈现出差异。04对比结构任务实施PART02活动1明确报告定位

在撰写报告之前，首先需要明确报告的目标受众。目标受众可以是企业管理层、市场研究人员、普通消费者等不同群体。了解这些受众的需求和背景知识是至关重要的，因为这将直接影响报告的内容和风格。此外，还可以根据受众的特点进一步细分目标对象，比如按照年龄、职业、地域等因素进行分类，从而明确报告重点关注的群体特征。考虑不同对象群体在数据需求和关注点上的差异，有助于为后续的分析提供明确的方向。请同学们结合任务背景，明确该报告的目标受众以及其特征。步骤1：确定报告的目标受众活动1明确报告定位

为确保报告撰写过程有的放矢，必须首先明确其总体目标。总体目标可包括提供市场趋势分析、评估产品表现、分析业绩下滑原因等。将总体目标细分为具体之子目标，如对市场趋势进一步拆解，包括分析历史市场数据、了解消费者行为、分析竞争对手等，有助于更细致地把握报告的重点。根据这些子目标，可以确定报告的关键指标和分析重点，确保报告内容的针对性和实用性。请同学们结合任务背景，明确该报告的总体目标。步骤2：明确报告的总体目标活动1明确报告定位

根据报告的呈现形式，分为表格数据可视化报告、图文数据可视化报告和视频数据可视化报告。不同的报告类型在内容结构、风格以及制作方式上有所差异，所以在制作报告前首先要明确报告的类型。请同学们结合任务背景，选择适合的报告类型并说明原因。步骤3：确定报告的类型视频数据可视化报告图文数据可视化报告表格数据可视化报告活动2设计报告框架

封面是报告的第一印象，有助于吸引读者的注意力，并传达报告的核心内容。选择封面时，需要考虑报告的主题、风格和目标受众的喜好。封面设计应简洁大方，能够突出报告的标题和关键信息。同时，封面的颜色、字体和图像应与报告的整体风格保持一致，确保报告的专业性和美观性。选择一个合适的封面，可以提升报告的整体形象，增加读者的阅读兴趣。请同学们结合任务背景，选择适合的封面。步骤1：选择适合的封面活动2设计报告框架

根据目标受众和总体目标，确定报告的主要分析维度，这些维度将作为报告的核心内容。另外，需要进一步细化这些维度，确定具体的分析指标。在确定了分析维度和具体指标之后，就可以设计一个合理的分析框架，确保报告内容的完整性和逻辑性。王雨阳结合对任务进行梳理后，整理了如图1所示的报告框架。步骤2：确定报告的主要分析维度活动2设计报告框架图1报告框架（示例）活动2设计报告框架

整体目录是报告的骨架，将指导目标受众了解报告的结构和内容。目录应包括报告的主要章节和标题，包括引言、数据分析、结论与建议等。每个章节下应进一步细分小节，明确各部分的内容要点和逻辑顺序。引言部分应简要介绍报告的背景和目的，数据分析部分应展示详细的数据分析结果，结论与建议部分则应总结报告的主要发现，并提出具体的建议。通过明确各部分的内容要点和逻辑顺序，确保报告的条理清晰。请同学们结合任务背景，制定报告的整体目录。步骤3：制定整体目录活动3获取与处理数据

在获取数据前，首先要明确数据的来源，包括调查问卷、数据库、行业报告、企业内部等。对于数据来源，需要依据报告的具体需求，确保数据合适且可信。明确数据来源后，需要设计合理的数据收集方法，确保数据的合规性、准确性和完整性。步骤1：获取数据活动3获取与处理数据

此步骤涉及对数据进行细致地检查，以识别并纠正其中的错误和不一致性，例如格式错误、数据缺失等问题。对于缺失值的处理，可采用均值填充、中位数填充或删除含有缺失值的数据条目等方法，根据实际情况挑选最适宜的处理策略。此外，还需对数据进行标准化和归一化处理，以保证不同变量的数据在同一量度标准上，便于后续的比较和分析。请同学们对王雨阳获取的所获取到的数据执行清洗工作。步骤2：清洗数据活动4分析数据

根据分析维度和数据类型选择合适的分析方法及公式，对数据进行分析。对于该任务，由于需要分析各指标数据均包含在数据表中，所以不需要进一步计算。步骤1：数据计算活动4分析数据

根据计算及分析结果选择合适的可视化图表类型，如柱状图、饼图、折线图、散点图等，对数据进行可视化呈现。王雨阳需要选择适合的图表对目标消费者的性别、城市分布、咖啡类型偏好、每次购买咖啡的平均花费、饮咖主要原因、饮咖频率以及喜欢的促销活动进行可视化呈现。请同学们帮助王雨阳对这些指标数据分别进行可视化呈现。步骤2：制作可视化图表活动4分析数据结合图表和数据分析结果，解读每个图表背后的含义。请同学们帮助王雨阳对每个可视化图表进行解读。步骤3：视化结果解读指标名称可视化图表可视化结果解读性别

城市分布

咖啡类型偏好

每次购买咖啡的平均花费

饮咖主要原因

饮咖频率

喜欢的促销活动

活动5撰写数据分析结论

在这一部分，需要通过对以上各图表的分析结果进行汇总，总结报告中的主要发现和结论，强调其中的关键信息和重要趋势。通过对数据的深入分析，可以提炼出一些核心观点，这些观点将有助于我们更好地理解整个研究的背景和意义。在此基础上，还需要将结论与报告的目标相结合，详细说明这些结论如何为决策提供有力的支持和依据。通过这种方式，决策者可以更清晰地看到数据分析结果的实际应用价值，从而做出更加明智和有效的决策。请同学们帮助王雨阳汇总咖啡目标消费人群的城市分布、类型偏好以及消费行为的分析结论。步骤1：撰写报告总体结论城市分布类型偏好消费行为偏好活动5撰写数据分析结论

在总结了总体结论之后，需要进一步提出对未来的展望和建议。这些建议将基于对数据的分析和解读，旨在为后续的研究和决策提供有价值的参考。报告不仅要指出当前存在的问题和不足，还要提出具体的改进措施，帮助相关方在未来的工作中取得更好的成绩。这些建议或改进措施将有助于优化现有的流程、提高工作效率，最终实现更好的业务成果。请同学们帮助王雨阳针对各维度的分析结论，提出相关的建议。步骤2：提出建议或改进措施分析维度及方向分析结论建议目标消费者的城市分布指出重点市场和发展机会如重点向一线或者二线城市开拓市场咖啡类型偏好明确目标消费者喜欢的咖啡类型为品牌提供产品策略建议，如推出符合消费者口味的新品、优化产品线等。综合花费、饮咖原因以及喜欢的促销活动等明确消费者的购买动机针对占比最高的消费群体制定营销策略活动6检查与优化报告首先，需对报告中的数据进行精确性与完整性核查，确保图表与文字分析与数据相符。其次，对结论的合理性与逻辑性进行审核，以排除主观臆断和片面分析的可能性。最后，审查语言表述是否精确、明晰，同时避免出现错别字和语法错误。