2025年大学卫生统计学（卫生统计方法）试题及答案

2025年大学卫生统计学（卫生统计方法）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。w1.卫生统计学研究的对象是（）A.疾病的防治措施B.人群健康状况C.卫生服务领域中数据的收集、整理与分析D.卫生资源的配置w2.统计工作的基本步骤是（）A.设计、搜集资料、整理资料、分析资料B.调查、搜集资料、整理资料、分析资料C.设计、统计分析、统计描述、统计推断D.统计设计、统计描述、统计推断、统计图表w3.总体是由（）A.个体组成B.研究对象组成C.同质个体组成D.研究指标组成w4.抽样误差是指（）A.不同样本指标之间的差别B.样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别C.由于抽样产生的观测值之间的差别D.样本中每个个体之间的差别w5.对于正态分布资料，描述其离散程度宜选用的指标是（）A.极差B.四分位数间距C.标准差D.变异系数w6.一组数据呈正态分布，其中小于\(X+1.96S\)的变量值有（）A.5%B.95%C.97.5%D.92.5%w7.中位数是指（）A.一组观察值按大小顺序排列后，位次居中的观察值B.一组观察值的平均数C.一组观察值的平均位次D.一组观察值的位次w8.比较身高和体重两组数据的变异度大小宜采用（）A.极差B.标准差C.变异系数D.四分位数间距w9.描述分类变量资料的主要统计指标是（）A.平均数B.相对数C.变异系数D.标准差w10.构成比的重要特点是各组成部分的百分比之和（）A.一定大于1B.一定小于1C.一定等于1D.随资料而异w11.某医院某年住院病人中胃癌患者占5%，此指标属于（）A.构成比B.发病率C.患病率D.相对比w12.计算相对数的目的是（）A.为了进行显著性检验B.为了表示绝对水平C.为了便于比较D.为了表示实际水平w13.相对数使用时要注意以下几点，其中哪一项是不正确的（）A.比较时应做假设检验B.注意离散程度的影响C.是否有可比性D.分母不宜过小w14.抽样研究中，适当增加观察单位数，可以（）A.减小Ⅰ型错误B.减小Ⅱ型错误C.减小抽样误差D.提高检验效能w15.两样本均数比较，经t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（）A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同w16.方差分析的基本思想是（）A.组间均方大于组内均方B.组内均方大于组间均方C.不同来源的方差必须相等D.总变异及其自由度可按不同来源分解w17.完全随机设计方差分析中，组内变异反映的是（）A.测量误差B.个体差异C.随机误差，包括个体差异及测量误差D.抽样误差w18.多个样本均数比较的方差分析，若处理因素无作用，则理论上（）A.\(F=0\)B.\(F=1\)C.\(F<1\)D.\(F\)值接近1w19.直线回归分析中，回归系数b的绝对值越大（）A.所绘散点越靠近回归线B.所绘散点越远离回归线C.回归线对\(x\)轴越平坦D.回归线对\(x\)轴越陡w20.直线相关分析中，相关系数r的绝对值越大，则（）A.两变量的关系越密切B.两变量的关系越不密切C.回归系数b越大D.回归系数b越小第II卷（非选择题，共60分）w21.（10分）名词解释：（1）参数（2）统计量（3）抽样误差（4）总体均数的可信区间（5）假设检验w22.（10分）简述正态分布的特征。w23.（10分）某医生为研究一种四类降糖新药的疗效，以统一的纳入标准和排除标准选择了60名2型糖尿病患者，将患者分为三组进行双盲临床试验。其中，降糖新药高剂量组21人、低剂量组19人、对照组20人。对照组服用公认的降糖药物，治疗4周后测得其餐后2小时血糖的下降值（mmol/L），结果如下：对照组：6.8，5.4，5.6，4.9，6.0，6.4，5.7，7.0，5.5，6.1，5.3，4.6，5.1，6.2，5.8，6.5，5.0，6.3，5.9高剂量组：8.8，8.7，8.3，8.1，8.5，7.8，7.6，8.2，8.0，7.7，7.5，7.3，7.2，7.4，7.6，7.9，8.1，8.0，7.5，7.7低剂量组：7.0，6.8，6.5，6.4，6.2，6.1，6.0，5.8，5.7，5.6，5.5，5.4，5.2，5.0，5.3，5.1，5.7，5.6，5.8（1）（5分）请比较三组患者餐后2小时血糖下降值的差异有无统计学意义？（写出具体步骤）（2）（5分）若三组患者餐后2小时血糖下降值差异有统计学意义，用Bonferroni法进行两两比较，计算校正检验水准\(\alpha'\)及各组均值的95%可信区间，并分析结果。w24.（15分）材料：为研究某地区小学生近视率与看电视时间的关系，随机抽取了该地区200名小学生，调查了他们每周看电视的平均时间（小时），并检查了视力，结果如下：|每周看电视平均时间（小时）|近视人数|非近视人数||----|----|----||\(0-2\)|10|40||\(2-4\)|20|30||\(4-6\)|30|20||\(6-8\)|40|10||\(8\)以上|50|0|（1）（5分）请计算不同看电视时间组的近视率，并绘制合适的统计图直观展示近视率与看电视时间的关系。（2）（5分）分析近视率与看电视时间之间是否存在线性关系？若存在，求出直线回归方程。（3）（5分）根据回归方程，预测每周看电视时间为10小时的小学生近视率。w25.（15分）材料：某研究者欲比较A、B两种药物治疗高血压的疗效，将100例高血压患者随机分为两组，分别用A、B两种药物治疗，观察治疗前后血压变化情况，结果如下：|药物|治疗前血压均值（mmHg）|治疗后血压均值（mmHg）|血压下降值均值（mmHg）||----|----|----|----||A|160|140|20||B|162|138|24|（1）（5分）请比较A、B两种药物治疗高血压的疗效有无差异？（写出具体步骤）（2）（5分）若两种药物疗效有差异，进一步分析哪种药物疗效更好，并计算其疗效的效应量。（3）（5分）对该研究结果进行简要分析和讨论，说明研究结果的意义及局限性。答案：w1.Cw2.Aw3.Cw4.Bw5.Cw6.Cw7.Aw8.Cw9.Bw10.Cw11.Aw12.Cw13.Bw14.Cw15.Cw16.Dw17.Cw18.Dw19.Dw20.Aw21.（1）参数：总体的统计指标，如总体均数、总体标准差等。（2）统计量：样本的统计指标，如样本均数、样本标准差等。（3）抽样误差：由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。（4）总体均数的可信区间：按一定的概率估计总体均数所在的范围。（5）假设检验：先对总体参数提出假设，然后根据样本信息推断假设是否成立的过程。w22.正态分布的特征：（1）正态曲线在横轴上方，均数处最高。（2）正态分布以均数为中心，左右对称。（3）正态分布有两个参数，即均数\(\mu\)和标准差\(\sigma\)。\(\mu\)决定曲线的位置，标准差\(\sigma\)决定曲线的形态。（4）正态曲线下面积有一定规律，如\(\mu\pm1\sigma\)范围内曲线下面积约为68.27%，\(\mu\pm1.96\sigma\)范围内曲线下面积约为95%，\(\mu\pm2.58\sigma\)范围内曲线下面积约为99%。w23.（1）采用完全随机设计方差分析。计算三组数据的均数、方差等，建立检验假设，计算F值，与临界值比较。（2）校正检验水准\(\alpha'=\alpha/比较次数\)。计算各组均值的95%可信区间，分析结果看哪组与其他组有差异。