2026年边缘计算技术应用实操题库含答案

2026年边缘计算技术应用实操题库含答案一、单选题（共10题，每题2分）1.在智慧城市交通管理中，边缘计算节点部署在路口的主要原因是什么？A.降低数据传输延迟B.减少中心服务器负载C.提高数据存储容量D.增强网络带宽2.以下哪项技术最适合用于边缘计算设备的低功耗实时数据处理？A.云计算B.分布式数据库C.软件定义网络（SDN）D.物联网边缘计算（IoTC）3.在工业自动化领域，边缘计算的主要优势不包括？A.实时故障诊断B.数据加密增强C.降低网络带宽需求D.提高系统灵活性4.以下哪个协议常用于边缘计算设备间的低延迟通信？A.HTTPB.MQTTC.FTPD.SMTP5.在医疗健康领域，边缘计算设备部署在病房的主要目的是？A.提高数据传输速度B.降低隐私泄露风险C.增加设备计算能力D.减少医疗成本6.边缘计算与云计算的主要区别在于？A.数据处理速度B.数据存储容量C.网络传输距离D.安全防护能力7.在农业物联网应用中，边缘计算节点通常部署在农田边缘的原因是？A.提高数据采集精度B.减少电力消耗C.增强网络连接稳定性D.降低运维成本8.以下哪项技术可以用于边缘计算设备的动态资源分配？A.虚拟化技术B.分布式存储C.网络功能虚拟化（NFV）D.边缘容器化9.在零售行业，边缘计算主要应用于？A.库存管理优化B.客户行为分析C.支付系统安全防护D.智能货架管理10.边缘计算在车联网（V2X）中的核心作用是？A.提高数据传输效率B.降低自动驾驶延迟C.增强网络覆盖范围D.减少服务器压力二、多选题（共5题，每题3分）1.边缘计算在智慧农业中的典型应用包括哪些？A.环境监测B.智能灌溉C.作物病虫害预测D.农场自动化控制2.边缘计算在工业互联网中的优势包括？A.实时数据采集B.提高生产效率C.降低网络依赖性D.增强数据安全性3.边缘计算设备需要具备哪些关键特性？A.低功耗B.高计算能力C.网络连接稳定性D.安全防护能力4.在医疗物联网应用中，边缘计算节点的主要功能包括？A.实时健康数据监测B.医疗影像处理C.远程诊断支持D.数据加密传输5.边缘计算在智慧交通中的典型场景包括？A.交通流量实时分析B.智能信号灯控制C.车辆自动驾驶辅助D.公共安全监控三、判断题（共10题，每题1分）1.边缘计算可以完全替代云计算。2.边缘计算设备通常部署在靠近数据源的位置。3.边缘计算可以提高数据传输的带宽需求。4.边缘计算设备通常采用高性能处理器。5.边缘计算在医疗领域可以降低数据传输延迟。6.边缘计算设备需要具备较强的存储能力。7.边缘计算可以完全消除中心服务器的依赖。8.边缘计算在农业物联网中可以提高作物产量。9.边缘计算设备通常采用低功耗设计。10.边缘计算在车联网中可以提高自动驾驶安全性。四、简答题（共5题，每题4分）1.简述边缘计算在智慧城市中的主要应用场景。2.解释边缘计算与云计算的区别。3.描述边缘计算在工业自动化中的优势。4.列举边缘计算在医疗物联网中的典型应用。5.说明边缘计算在农业物联网中的作用。五、案例分析题（共2题，每题10分）1.案例背景：某城市计划部署智慧交通系统，需要在路口部署边缘计算节点。请分析边缘计算节点在交通管理中的具体作用，并说明其部署的优势。2.案例背景：某制造企业计划引入边缘计算技术优化生产线，请分析边缘计算在该场景中的应用场景及优势。答案与解析一、单选题答案与解析1.答案：A解析：边缘计算节点部署在路口可以实时处理交通数据，降低数据传输延迟，提高交通管理效率。2.答案：D解析：物联网边缘计算（IoTC）技术适合低功耗实时数据处理，常见于智能家居、工业自动化等场景。3.答案：B解析：边缘计算主要优势在于实时数据处理和降低网络依赖，但数据加密增强更多依赖中心服务器。4.答案：B解析：MQTT协议低延迟、轻量级，适合边缘计算设备间的通信。5.答案：B解析：医疗健康领域隐私保护要求高，边缘计算设备部署在病房可以降低数据传输风险。6.答案：A解析：边缘计算主要优势在于数据处理速度，而云计算更侧重大规模数据存储。7.答案：A解析：农田边缘部署边缘计算节点可以提高数据采集精度，减少传输延迟。8.答案：A解析：虚拟化技术可以动态分配边缘计算设备的计算资源。9.答案：D解析：智能货架管理是零售行业典型应用，边缘计算可以实时监控货架状态。10.答案：B解析：车联网中边缘计算可以降低自动驾驶的延迟，提高安全性。二、多选题答案与解析1.答案：A、B、C、D解析：边缘计算在智慧农业中可应用于环境监测、智能灌溉、病虫害预测和农场自动化控制。2.答案：A、B、C、D解析：边缘计算在工业互联网中可以提高生产效率、实时数据采集、降低网络依赖性和增强数据安全性。3.答案：A、B、C、D解析：边缘计算设备需要低功耗、高计算能力、网络连接稳定性和安全防护能力。4.答案：A、B、C、D解析：边缘计算节点在医疗物联网中可实时监测健康数据、处理医疗影像、支持远程诊断和加密传输数据。5.答案：A、B、C、D解析：边缘计算在智慧交通中可应用于交通流量分析、智能信号灯控制、车辆自动驾驶辅助和公共安全监控。三、判断题答案与解析1.错误解析：边缘计算和云计算是互补关系，边缘计算无法完全替代云计算。2.正确解析：边缘计算设备部署在靠近数据源位置可以降低传输延迟。3.错误解析：边缘计算可以降低数据传输需求，而非提高。4.正确解析：边缘计算设备通常采用高性能处理器以满足实时计算需求。5.正确解析：边缘计算可以降低医疗数据传输延迟，提高实时性。6.正确解析：边缘计算设备需要一定存储能力以缓存数据。7.错误解析：边缘计算可以部分替代中心服务器，但不能完全消除。8.正确解析：边缘计算可以提高作物产量，如精准灌溉和病虫害预测。9.正确解析：边缘计算设备通常采用低功耗设计以适应远程部署。10.正确解析：边缘计算可以降低自动驾驶延迟，提高安全性。四、简答题答案与解析1.答案：-智慧交通：实时交通流量分析、智能信号灯控制。-智慧医疗：远程医疗诊断、健康数据实时监测。-智慧农业：环境监测、精准灌溉。-智慧零售：智能货架管理、客户行为分析。解析：边缘计算在智慧城市中通过实时数据处理提高城市管理效率。2.答案：-边缘计算：数据处理在靠近数据源，低延迟，适合实时应用。-云计算：大规模数据存储和计算，适合非实时应用。解析：两者分工不同，边缘计算侧重实时性，云计算侧重规模性。3.答案：-实时故障诊断：提高设备可靠性。-降低网络依赖：减少数据传输延迟。解析：边缘计算在工业自动化中可以提高生产效率和安全性。4.答案：-实时健康数据监测：如心率、血压监测。-医疗影像处理：如CT、MRI快速分析。解析：边缘计算可以提高医疗服务的实时性和安全性。5.答案：-环境监测：温度、湿度、光照监测。-智能灌溉：根据环境数据精准灌溉。解析：边缘计算在农业物联网中可以提高资源利用效率。五、案例分析题答案与解析1.答案：-作用：实时处理路口交通数据，如车流量、行人数量，优化信号灯配时，提高通行效率。-优势：降低数据传输延迟，减少中心服务器压力，提高交通管