2026年1月9日内蒙古阿拉善事业单位面试真题及答案解析（上午）

PAGEPAGE12026年1月9日内蒙古阿拉善事业单位面试真题及答案解析（上午）第一题：有人认为要发现他人的长处，学习他人的长处；有人认为要发现他人的不足，然后反省自己有没有类似的不足。结合自己的工作实际，谈谈如何更好地促进自己发展？[参考答案]各位考官，考生开始答题各位考官，考生开始答题。发现他人长处并学习、以他人不足为镜反省自身，这两种方式并非对立关系，而是相辅相成、辩证统一的自我提升路径。在工作中，只有将两者有机结合，既以他人之长补己之短，又以他人之短警己之失，才能实现持续成长、高效履职，具体从四点推进：第一，秉持开放心态，精准发现他人长处并靶向学习。职场中每个人都有独特优势，可能是专业技能、沟通技巧，也可能是工作方法、责任担当。作为工作人员，要主动跳出“自我认知局限”，多观察、多倾听：例如，面对复杂业务时，同事总能快速梳理逻辑、抓住核心，可主动请教其工作思路，学习“拆解任务、优先级排序”的方法，并应用到自身的项目推进中；对接群众时，有的同事善于换位思考、耐心疏导，可借鉴其沟通话术，改善自己与群众打交道的方式。学习他人长处不能盲目照搬，而要结合自身岗位需求“择其善者而从之”，将别人的优势转化为自己的履职能力。第二，以他人不足为镜，开展深度自我反省与改进。他人的不足往往是自身问题的“隐性映射”，忽视则可能重蹈覆辙。工作中要保持“警醒意识”，看到同事的失误时，不旁观、不指责，而是主动对照反思：例如，看到同事因数据核对不细致导致报告出错，要反思自己的工作流程是否存在“重速度、轻细节”的问题，进而优化自查步骤，增加交叉核对环节；发现同事因沟通不及时导致跨部门协作梗阻，要反省自己是否存在“闭门造车”的情况，进而养成主动同步工作进度、提前对接需求的习惯。这种“以人鉴己”的反省，能帮助我们提前规避风险、补齐短板。第三，在实践中融合运用，实现“学”与“省”的落地转化。学习他人长处和反省自身不足，最终要落脚到工作实效上。一方面，将学到的优势技能融入日常工作，通过“刻意练习”固化为自身能力，例如学习同事的高效办公技巧后，尝试应用到报表制作、文件整理中，提升工作效率；另一方面，针对反省发现的问题，制定具体整改措施并严格执行，例如意识到自己“应急处置能力不足”后，主动参与单位应急演练，学习预案流程，积累实战经验。同时，在团队协作中主动输出所学、分享反省心得，形成“互相学习、共同进步”的良性氛围。第四，建立长效反馈机制，持续优化成长路径。自我提升是一个动态过程，需要不断校准方向。一是主动向领导、同事请教，请求他们指出自己的不足和可改进之处，避免“自我感觉良好”的认知偏差；二是定期认知偏差；二是定期复盘工作，总结“哪些长处学以致用效果好”“哪些不足仍需持续改进”，形成成长台账；三是保持谦逊姿态，不满足于现有进步，始终以“空杯心态”对待他人的优势和建议，让“学他人之长、省自身之短”成为一种工作习惯，推动自己不断向“高素质、专业化”的职场目标迈进。第二题：为了提高工作效率，单位要推广使用AI人工智能系统，在使用过程中一些老同事反映说操作程序繁琐，还有一些其他工作人员反映人工智能过于机械。如果由你负责改进，你该如何改进？[参考答案]各位考官，考生开始答题。AI系统推广的核心目标是提升工作效率，老同事反映的“操作繁琐”和员工诟病的“过于机械”，本质是系统适配性不足、功能设计脱离实际工作场景。作为改进负责人，需秉持“问题导向、用户中心、实用优先”的原则，从“简化操作、优化功能、强化适配、长效迭代”四个维度推进改进，具体如下：第一，深入调研摸清痛点，精准定位问题根源。首先，通过分层座谈、一对一访谈、线上问卷等方式，细化问题诉求：针对老同事，重点了解“哪些操作步骤觉得繁琐”“是否存在界面不熟悉、数字化操作困难”等问题，例如是否因需要多次点击、专业术语过多导致操作障碍；针对其他员工，聚焦“AI系统在哪些场景下表现机械”，例如是否无法处理特殊业务案例、审批流程缺乏灵活性等。其次，联合技术团队、业务骨干梳理系统现有功能，对比实际工作流程，找出“操作冗余”“功能与需求脱节”的核心症结，形成问题清单和改进优先级排序。第二，优化操作流程与界面，降低使用门槛。针对“操作繁琐”问题，重点做“减法”和“适配”：一是简化核心操作，将高频业务（如文件审批、数据统计）设置“一键直达”功能，减少不必要的点击步骤和填写项，例如将原本5步完成的报销审核简化为3步；二是优化界面设计，采用“适老化+大众化”双模式，老同事可切换至“大字版、语音辅助、步骤提示”界面，避免专业术语，用“业务语言”替代（如“数据上传”改为“文件提交”）；三是制作可视化操作指南，包括短视频教程、图文手册、线下实操演示，手把手指导老同事熟悉流程，同时设置“操作疑问”在线客服，实时解答使用难题。第三，提升系统灵活性与适配性，破解“机械性”难题。针对AI系统缺乏变通的问题，从功能迭代和人工协同两方面发力：一是优化算法模型，结合单位业务实际定制规则，例如在审批业务中，允许AI识别“特殊情况说明”并自动触发人工审核通道，避免“一刀切”拒绝；二是增加自定义功能，支持用户根据业务需求调整部分参数（如数据筛选条件、审批流程节点），让系统更贴合不同岗位的工作特点；三是建立“AI+人工”协同机制，明确AI负责标准化、重复性工作，复杂、特殊案例由人工介入处理，既发挥AI效率优势，又弥补其灵活性不足的短板，例如在政策解读类工作中，AI提供基础答案，人工负责补充特殊场景的执行细则。第四，加强分层培训与反馈迭代，保障长效适配。一是开展分层分类培训，针对老同事组织“慢节奏、手把手”实操培训，针对年轻员工重点讲解“系统高级功能、个性化设置”，确保不同群体都能熟练使用；二是建立常态化反馈机制，在系统内设置“意见反馈”入口，每