2026年统计师考试预测题及答案

2026年统计师考试预测题及答案考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：2026年统计师考试预测题及答案考核对象：统计师考试应试人员题型分值分布：-判断题（总共10题，每题2分）总分20分-单选题（总共10题，每题2分）总分20分-多选题（总共10题，每题2分）总分20分-案例分析（总共3题，每题6分）总分18分-论述题（总共2题，每题11分）总分22分总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.统计调查的目的是通过收集、整理和分析数据，为决策提供科学依据。2.抽样调查中，样本量越大，抽样误差越小。3.中位数是数据集中位置居中的数值，不受极端值影响。4.算术平均数受极端值影响较大，适用于均匀分布的数据。5.标准差是衡量数据离散程度的指标，其单位与原始数据单位相同。6.相关系数的取值范围在-1到1之间，绝对值越大表示相关性越强。7.回归分析中，自变量对因变量的影响是确定的因果关系。8.时间序列分析中，趋势外推法适用于具有长期稳定增长或下降趋势的数据。9.统计假设检验中，第一类错误是指拒绝原假设时犯的错误。10.置信区间表示在给定置信水平下，参数真实值可能存在的范围。二、单选题（每题2分，共20分）1.下列统计调查方式中，属于非全面调查的是（）。A.普查B.重点调查C.抽样调查D.全面调查2.计算一组数据的平均数时，若所有数据都乘以2，则平均数也乘以2，这体现了平均数的（）。A.可加性B.线性变换性C.不变性D.稳定性3.若一组数据的中位数是50，众数是45，则其平均数最接近于（）。A.45B.50C.55D.无法确定4.标准差为零表示（）。A.数据完全离散B.数据完全集中C.数据存在极端值D.数据分布不对称5.相关系数ρ=0.8，说明两个变量（）。A.完全正相关B.正相关，但非线性关系C.不相关D.负相关6.回归分析中，自变量的系数表示（）。A.自变量每变化一个单位，因变量的平均变化量B.自变量与因变量的相关程度C.因变量的变化趋势D.自变量的方差7.时间序列分析中，季节性变动是指（）。A.长期趋势的持续变化B.短期内周期性重复的变化C.随机波动的影响D.持续下降的趋势8.统计假设检验中，显著性水平α=0.05表示（）。A.犯第一类错误的概率为5%B.犯第二类错误的概率为5%C.参数真实值有95%的可能性正确D.样本量必须大于59.置信区间宽度取决于（）。A.样本量大小B.显著性水平C.标准差D.以上都是10.抽样调查中，抽样误差是指（）。A.样本统计量与总体参数的差异B.测量误差C.系统性偏差D.随机误差三、多选题（每题2分，共20分）1.统计调查的基本要求包括（）。A.全面性B.及时性C.准确性D.经济性2.计算变异指标时，常用的方法有（）。A.极差B.方差C.标准差D.变异系数3.回归分析中，自变量和因变量之间的关系可以是（）。A.线性关系B.非线性关系C.相互依赖关系D.相互独立关系4.时间序列分析中，常见的分解方法包括（）。A.趋势分解法B.指数平滑法C.季节调整法D.ARIMA模型5.统计假设检验的步骤包括（）。A.提出原假设和备择假设B.选择显著性水平C.计算检验统计量D.做出统计决策6.抽样调查中，影响抽样误差的因素有（）。A.样本量大小B.总体方差C.抽样方法D.调查方法7.计算平均数时，若数据存在缺失值，常用的处理方法有（）。A.删除缺失值B.使用均值填补C.使用中位数填补D.使用回归预测填补8.统计分析中，常用的图表包括（）。A.直方图B.散点图C.饼图D.箱线图9.统计推断中，置信区间的宽度受哪些因素影响（）。A.显著性水平B.样本量C.总体标准差D.数据分布形状10.统计调查中，常见的非全面调查方法包括（）。A.抽样调查B.重点调查C.典型调查D.普查四、案例分析（每题6分，共18分）案例1：某公司销售数据分析某公司2020-2025年各季度销售额数据如下表（单位：万元）：|年份|第一季度|第二季度|第三季度|第四季度||------|----------|----------|----------|----------||2020|120|150|180|200||2021|130|160|190|210||2022|140|170|200|220||2023|150|180|210|230||2024|160|190|220|240||2025|170|200|230|250|（1）计算该公司2020-2025年各季度的平均销售额。（2）分析该公司销售额的趋势和季节性变动。案例2：某地区居民收入调查某地区随机抽取100户居民，调查其月收入数据，样本平均数为5000元，标准差为800元。假设居民收入服从正态分布，置信水平为95%。（1）计算该地区居民月收入的95%置信区间。（2）若该地区政府计划将居民收入提升至6000元，样本平均数需达到多少才能以95%的置信水平支持这一目标？案例3：某产品销售量回归分析某公司收集了2020-2025年某产品的月销售量（因变量）和广告投入（自变量）数据，通过回归分析得到回归方程为：销售量=200+5×广告投入（1）解释回归系数的经济含义。（2）若某月广告投入为10万元，预测该月的销售量。五、论述题（每题11分，共22分）1.论述抽样调查在统计分析中的重要性及其应用场景。2.分析统计假设检验中显著性水平α和犯第一类错误的含义，并讨论如何选择合适的α值。---标准答案及解析一、判断题1.√2.√3.√4.×5.√6.√7.×8.√9.√10.√解析：2.抽样误差与样本量平方根成反比，而非线性关系。4.标准差为零表示所有数据相同。7.回归分析描述的是相关关系，而非因果关系。8.趋势外推法适用于长期稳定趋势，但需考虑外部因素。二、单选题1.C2.B3.C4.B5.B6.A7.B8.A9.D10.A解析：3.众数影响较大，平均数更接近众数。6.回归系数表示自变量对因变量的边际影响。9.置信区间受样本量、显著性水平和标准差共同影响。三、多选题1.B,C,D2.A,B,C,D3.A,B,C4.A,C,D5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C解析：1.统计调查要求及时、准确、经济，但普查是全面调查。9.置信区间宽度受显著性水平、样本量和标准差影响。四、案例分析案例1（1）各季度平均销售额：第一季度=(120+130+140+150+160+170)/6=140万元第二季度=160万元第三季度=190万元第四季度=220万元（2）趋势：销售额逐年增长，呈线性趋势。季节性：各季度销售额逐季增加，存在季节性规律。案例2（1）95%置信区间：标准误差=800/√100=80置信区间=5000±1.96×80=[4832,5168]元（2）样本平均数需达到：6000=5000+1.96×80→6000=5000+156.8→样本平均数需≥5156.8元案例3（1）回归系数5表示广告投入每增加1万元，销售量平均增加5万元。（2）销售量=200+5×10=700万元五、论述题1.抽样调查的重要性及应用场景抽样调查通过样本数据推断总体特征，具有高效、经济、科学等优点，广泛应用于市场调研、民意调查、质量控制等领域。例如，通过抽样调查了解居民消费习惯，为企业制定营销策略提供依据；通过产品质量抽样检测，评估生产过程稳定性。抽样调查的关键在于样本代表性，需采用科学抽样方法（如分层抽样、随机抽样）确保结果可靠性。2.显著性水平α与第一类错误的讨论显著性水平α表示拒绝原假设时犯错误的概率，通常取0.05或0.01。