2025年信息科工作总结及2026年工作安排

2025年信息科工作总结及2026年工作安排2025年，信息科在单位整体战略部署下，紧密围绕“数字化转型提速、业务支撑精准、安全底线筑牢”三大主线，以解决实际业务痛点为导向，统筹推进基础设施升级、系统优化迭代、数据治理深化及团队能力提升，全年累计完成重点项目12项，处理系统故障及用户需求1.8万次，核心业务系统可用率达99.98%，数据准确率从年初的92%提升至98.6%，为单位各业务条线高效运转提供了坚实的技术支撑。现将全年工作情况总结如下，并结合当前短板与发展需求，明确2026年重点工作方向。一、2025年主要工作成效与问题分析（一）基础设施迭代升级，支撑能力显著增强年初针对核心业务系统响应延迟、存储容量趋近饱和等问题，启动“基础设施焕新工程”。一是完成云平台扩容，将私有云资源池从原有80节点扩展至150节点，计算资源提升120%，存储容量从200TB扩容至500TB，支撑财务、人事、生产管理等12个核心系统迁移上云，迁移后系统平均响应时间由5.2秒缩短至1.2秒，资源利用率从35%提升至78%。二是优化网络架构，在原有万兆骨干网基础上，新增两条运营商专线，核心区域网络带宽由1G升级至10G，关键业务系统丢包率从0.3%降至0.05%，远程办公用户接入延迟从80ms降至30ms以内。三是推进终端设备标准化管理，制定《智能终端配置规范》，替换老旧PC设备320台，部署统一运维管理平台，实现终端软件安装、补丁更新、故障诊断的远程集中管控，终端故障率下降40%，运维效率提升60%。（二）业务系统深度赋能，用户体验持续优化以“业务需求导向、用户体验优先”为原则，全年完成系统迭代38次，新增功能模块21个。一是聚焦高频业务场景，升级OA协同办公系统，新增“智能待办”功能，通过用户行为分析自动推送优先级任务，任务处理效率提升35%；开发“移动审批”小程序，覆盖90%审批类型，移动端审批占比从25%提升至65%，用户满意度达95%。二是强化生产管理系统智能化，集成AI视觉识别模块，在质检环节实现缺陷自动检测，识别准确率达98%，人工复检工作量减少50%；对接物联网平台，实时采集设备运行数据12类，构建设备健康度模型，预警设备故障23次，避免停机损失约180万元。三是推进跨系统数据贯通，打通财务系统与供应链系统接口，实现采购订单、入库单、发票的自动匹配，三单匹配时间从3天缩短至2小时，数据不一致问题下降90%。（三）数据治理体系化推进，价值挖掘初见成效围绕“数据可用、数据可信、数据可控”目标，构建全流程数据治理机制。一是完善数据标准，制定《主数据管理规范》《元数据管理办法》等制度文件8项，明确客户、产品、供应商等6类主数据的定义、格式及更新规则，整改历史问题数据3.2万条，主数据完整率从85%提升至97%。二是搭建数据共享平台，梳理跨部门共享需求42项，开放数据接口36个，实现人力资源、项目进度、库存状态等20类数据的实时共享，数据获取时间从“3-5个工作日”缩短至“实时查询”，支撑经营分析、决策报表生成效率提升70%。三是探索数据价值应用，基于生产、销售、库存等多源数据，构建“经营指标预测模型”，对季度销售额、库存周转率等10项关键指标的预测准确率达88%，为年度预算编制、采购计划调整提供了量化依据。（四）安全防护体系加固，风险防控全面升级以“主动防御、动态感知”为策略，全年未发生数据泄露、系统宕机等重大安全事件。一是强化技术防护，部署零信任访问控制系统，实现“身份-设备-环境”多因素认证，访问权限最小化覆盖95%以上系统，非法访问拦截率100%；升级边界防火墙，启用AI威胁检测引擎，全年拦截恶意攻击12.7万次，较去年下降35%（攻击手段更隐蔽，但检测能力同步提升）。二是完善管理机制，制定《数据安全分级分类指南》，将28类数据划分为“核心、重要、一般”三级，明确访问、传输、存储的防护要求；与法务、审计部门联合开展数据安全合规检查4次，整改权限越界、日志缺失等问题19项。三是提升全员安全意识，组织线上安全培训6场、线下演练2次，覆盖90%以上员工，安全知识考核通过率从82%提升至96%。（五）团队能力建设深化，协作效能稳步提升针对技术团队“新老交替、能力断层”问题，实施“能力跃升计划”。一是优化人员结构，引进云计算、大数据方向技术骨干3名，内部转岗培养业务型技术专员2名，团队中具备3年以上经验的成员占比从45%提升至60%。二是强化技能培训，制定“季度主题+月度专题”培训计划，全年开展云原生架构、Python开发、数据建模等内部培训12次，外部认证考试通过率（如AWS认证、CDMP）提升至75%。三是完善协作机制，推行“项目制+导师制”管理模式，将重点项目拆解为6个小组，每组配备1名技术导师，项目交付周期平均缩短20%，成员独立解决问题能力提升40%。（六）存在的主要问题尽管全年工作取得阶段性成果，但对照单位数字化转型的更高要求，仍存在三方面短板：一是数据共享的“最后一公里”尚未完全打通，部分业务部门对数据开放存在顾虑，跨系统数据协同仍依赖人工协调，影响业务流程自动化推进；二是系统智能化水平有待提升，当前AI应用多集中于单点场景（如质检、审批），尚未形成覆盖全业务链的智能决策支持体系；三是技术团队在前沿技术（如大模型、低代码开发）的储备不足，面对快速变化的业务需求，响应速度与创新能力需进一步加强。二、2026年重点工作安排2026年，信息科将以“深化数字化转型、赋能业务创新、筑牢安全屏障”为核心目标，重点推进以下五方面工作：（一）夯实数字底座，构建弹性可扩展的基础设施一是推进云平台升级，引入云原生技术，完成核心业务系统容器化改造（覆盖率目标80%），实现资源弹性伸缩，预计可节省30%计算资源成本；二是部署边缘计算节点，在生产车间、分支机构等场景新增5个边缘计算站点，降低实时数据处理延迟（目标从50ms降至10ms以内），支撑设备预测性维护、现场质检等场景的本地化计算需求；三是优化终端管理，推广“轻终端+云桌面”模式，替换500台老旧PC为瘦客户机，实现终端数据“零存储”，同时提升运维效率（故障处理时间从2小时缩短至30分钟）。（二）深化系统赋能，打造智能高效的业务支撑体系一是推进“智能中台”建设，整合现有系统的通用能力（如身份认证、消息通知、数据接口），构建业务中台与数据中台，实现功能模块化、接口标准化，预计新系统开发周期可缩短50%；二是拓展AI应用场景，在客户服务环节引入大模型智能客服，覆盖80%常见问题咨询（回答准确率目标90%）；在生产计划环节开发“智能排产模型”，综合考虑订单交期、设备产能、物料库存等因素，优化排产方案（预计产能利用率提升10%）；三是升级移动办公体系，开发统一移动门户，集成OA、审批、报表查询等20项功能，实现“一端通办”，同时强化移动端安全防护（如生物识别登录、敏感数据水印），确保移动办公安全可控。（三）突破数据壁垒，释放数据要素价值一是建立“数据共享责任清单”，联合办公室、业务部等部门制定《跨部门数据共享管理办法》，明确20类核心数据的共享范围、频率及责任主体，配套设立数据共享考核指标（纳入部门年度绩效考核），目标年内实现80%高频数据的自动共享；二是建设“数据资产集市”，梳理单位数据资产目录（预计覆盖100类数据），标注数据质量、更新频率等属性，提供“搜索-预览-申请-使用”全流程服务，降低数据使用门槛；三是深化数据分析应用，基于经营指标预测模型的成功经验，扩展至成本分析、客户画像等场景，开发“经营驾驶舱”可视化平台，实时展示关键指标动态（如销售额、毛利率、库存周转），支撑管理层快速决策。（四）强化安全韧性，构建主动防御体系一是升级安全技术架构，部署“云-边-端”协同安全防护系统，在云平台增加WAF（Web应用防火墙）、RASP（运行时应用自我保护）等防护组件，在边缘节点部署轻量级入侵检测系统，在终端设备启用行为白名单机制，实现全链路安全防护；二是完善安全运营机制，建立“监测-分析-处置-复盘”闭环流程，配备专职安全运营人员（2名），每日分析安全日志（目标覆盖95%关键系统），每月输出安全风险报告；三是开展“全员安全提升行动”，将安全培训纳入新员工入职必修课程，每季度组织“安全攻防演练”（模拟数据泄露、系统攻击等场景），每半年发布《安全案例手册》，推动安全意识从“被动合规”向“主动防护”转变。（五）锻造精锐团队，提升技术创新能力一是优化人才梯队建设，通过“外部引进+内部培养”双轨制，引进大模型开发、低代码平台运营方向人才2-3名，内部选拔3-5名业务骨干参与技术培训（如数据建模、系统架构设计），目标年内形成“技术专家+业务型技术专员+运维保障”的三层梯队；二是建立“技术创新实验室”，鼓励团队探索前沿技术（如AIGC、数字孪生）