伊犁师范大学《数学与应用数学（教育建模分析）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、精心选一选(本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.以下哪种模型不属于教育建模分析中常用的模型类型？A.线性回归模型B.神经网络模型C.化学反应模型D.决策树模型2.在教育建模中，用于描述学生成绩与学习时间关系的最可能是哪种模型？A.指数模型B.几何模型C.概率模型D.拓扑模型3.教育建模分析中，数据预处理不包括以下哪个步骤？A.数据清洗B.数据标注C.数据集成D.数据转换4.对于预测学生未来学习表现的模型，其评估指标不包括：A.准确率B.召回率C.溶解度D.F1值5.以下哪种方法常用于确定教育模型中的最优参数？A.随机抽样B.梯度下降C.暴力枚举D.蒙特卡洛模拟6.教育建模分析中，关于模型泛化能力的说法正确的是：A.只与模型复杂度有关B.只与数据量有关C.与模型复杂度和数据量都有关D.与模型复杂度和数据量都无关7.若要分析不同教学方法对学生成绩的影响，应采用哪种建模方法？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.分类模型D.时间序列分析8.在教育建模中，处理缺失值的常用方法不包括：A.删除法B.插补法C.忽略法D.加密法9.教育模型的验证集主要用于：A.训练模型B.评估模型性能C.选择模型参数D.数据可视化10.以下哪种模型适合处理教育中的多分类问题？A.支持向量机B.朴素贝叶斯C.主成分分析D.奇异值分解11.教育建模分析中，模型的过拟合是指：A.模型在训练集上表现差，在测试集上表现好B.模型在训练集和测试集上表现都差C.模型在训练集上表现好，在测试集上表现差D.模型在训练集和测试集上表现都好12.若要分析学生成绩的变化趋势，应选用哪种模型？A.回归模型B.聚类模型C.决策树模型D.图模型13.教育建模中，特征选择的目的不包括：A.提高模型效率B.增强模型可解释性C.增加模型复杂度D.减少数据冗余14.以下哪种技术不属于教育建模分析中的机器学习方法？A.线性代数B.逻辑回归C.决策树D.神经网络15.在教育建模分析中，关于模型评估的说法错误的是：A.需要多种评估指标综合评估B.只看准确率即可C.要考虑模型的稳定性D.要考虑模型的实用性二、准确填一填(本大题总共5题，每题4分，共20分)1.教育建模分析中，常用的线性模型有__________。2.数据预处理中的数据标准化方法有__________。3.教育模型的评估指标中，用于衡量模型预测结果与真实结果一致性的是__________。4.处理教育数据中的噪声数据可采用的方法有__________。5.教育建模中，用于降维的方法有__________。三、灵活判一判(本大题总共6题，每题4分，共24分)1.教育建模分析中，所有模型都需要大量的数据才能训练出好的效果。2.决策树模型对于数据的分布没有要求。3.模型的复杂度越高，其泛化能力一定越强。4.在教育建模中，数据标注是数据预处理的第一步。5.聚类分析可以将学生按照成绩分为不同的类别。6.教育模型一旦训练完成，就不需要再进行调整。四、深度解一解(本大题总共2题，每题6分，共12分)1.简述教育建模分析中数据预处理的主要步骤及其作用。2.说明如何评估一个教育模型的优劣，列举至少三种评估指标并简要解释。