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文档简介
2026年平衡二叉树旋转调整与构建试题含答案一、选择题(每题2分,共10题)说明:本部分考察平衡二叉树(AVL树、红黑树等)的基本概念与旋转操作。1.在AVL树中,若某节点左右子树的高度差为2,则需要进行旋转操作。以下哪种情况需要进行右旋?A.左左情况(LL)B.右右情况(RR)C.左右情况(LR)D.右左情况(RL)2.红黑树的节点颜色有几种可能?A.1种B.2种C.3种D.4种3.在AVL树中,单次旋转最多能解决几层不平衡问题?A.1层B.2层C.3层D.无限层4.若一棵二叉搜索树经过插入操作后失去平衡,以下哪种旋转操作最可能被使用?A.左旋B.右旋C.左右旋D.右左旋5.红黑树的性质之一是根节点必须为黑色。以下哪个性质是红黑树的?A.所有叶子节点(NIL节点)均为黑色B.相邻节点不能同时为红色C.从任一节点到其所有后代叶节点的简单路径上,均包含相同数目的黑色节点D.以上都是二、填空题(每空1分,共5题)说明:本部分考察平衡二叉树的定义、性质及旋转操作。6.在AVL树中,节点的平衡因子是指______与______的高度差。7.红黑树的每条路径上,红色节点的子节点必须为______。8.进行右旋操作时,原树的根节点成为新子树的______。9.若一棵二叉搜索树插入后不平衡,且根节点的左子树高度比右子树高2,且左子树的根节点右子树比左子树高1,则需要进行______旋转。10.红黑树的黑色高度(从根到叶子的黑色节点数)在所有简单路径上均为______。三、简答题(每题5分,共4题)说明:本部分考察平衡二叉树的旋转细节及实际应用。11.请简述AVL树的左旋操作步骤,并说明左旋后如何重新计算平衡因子。12.红黑树插入节点后可能违反哪些性质?如何通过旋转和重新着色修复?13.在实际应用中,为什么AVL树比二叉搜索树更高效?请结合时间复杂度分析。14.若一棵AVL树中某节点的平衡因子为-2,且其左子树的平衡因子为1,说明该树可能存在什么问题?如何解决?四、编程题(每题15分,共2题)说明:本部分考察平衡二叉树的实现与旋转操作。15.请用Python实现AVL树的右旋操作,并输出旋转后的树结构。输入示例:pythonclassNode:def__init__(self,key):self.key=keyself.left=Noneself.right=Noneself.height=1defright_rotate(y):请在此处实现右旋操作pass16.请用C++实现红黑树的插入操作,要求在插入后自动修复所有红黑性质。输入示例:cppstructNode{intkey;boolcolor;//true为红色,false为黑色Nodeleft;Noderight;Nodeparent;};voidinsert_fixup(Nodenode);答案与解析一、选择题答案1.A-解析:AVL树的旋转分为左左(LL)、右右(RR)、左右(LR)、右左(RL)四种情况。只有左左和右右需要进行单次旋转,左右和右左需要两次旋转。2.B-解析:红黑树的节点颜色只有红色和黑色两种。3.A-解析:单次旋转最多解决一层不平衡(即父节点与子节点的高度差为1)。4.C-解析:插入操作后失去平衡通常需要左右旋或右左旋(取决于子树的具体情况)。5.D-解析:红黑树的所有性质均正确,包括所有叶子节点为黑色、相邻节点不能同时为红色、黑色高度一致等。二、填空题答案6.左子树,右子树-解析:平衡因子是左子树高度减去右子树高度。7.黑色-解析:红黑树性质要求红色节点的子节点必须为黑色,防止出现连续红色节点。8.左子节点-解析:右旋时,原根节点成为左子节点的右子节点。9.右左-解析:先左旋左子树,再右旋根节点。10.相同-解析:红黑树的黑色高度在所有路径上相等,保证平衡性。三、简答题答案11.-左旋步骤:1.将原根节点的右子节点设为新的根节点。2.原根节点成为新根节点的左子节点。3.重新计算各节点高度。-重新计算平衡因子:旋转后,原根节点的平衡因子为左子树高度减去右子树高度(可能需要递归计算)。12.-违反的性质:1.根节点为黑色。2.所有叶子节点(NIL节点)为黑色。3.红色节点的子节点均为黑色(无连续红色节点)。4.从任一节点到叶子的所有路径上,黑色高度相同。-修复方法:通过旋转(左旋或右旋)和重新着色(将红色节点改为黑色,父节点改为红色)来修复。13.-AVL树比二叉搜索树高效的原因:-AVL树通过旋转操作保证树的高度为O(logn),而普通二叉搜索树高度可能达到O(n)。-查找、插入、删除的时间复杂度均为O(logn),而普通二叉搜索树为O(n)(最坏情况)。-实际应用场景:适用于需要动态数据结构且对查找效率要求高的场景,如数据库索引。14.-问题:节点左子树的根节点右子树比左子树高1,导致整体不平衡。-解决方法:先对左子树的根节点进行左旋,再对原节点进行右旋。四、编程题答案15.Python实现AVL树右旋:pythonclassNode:def__init__(self,key):self.key=keyself.left=Noneself.right=Noneself.height=1defget_height(node):ifnotnode:return0returnnode.heightdefright_rotate(y):x=y.leftT2=x.right旋转操作x.right=yy.left=T2更新高度y.height=max(get_height(y.left),get_height(y.right))+1x.height=max(get_height(x.left),get_height(x.right))+1returnx示例测试root=Node(10)root.left=Node(20)root.right=Node(30)root.left.left=Node(40)print("旋转前高度:",root.height)new_root=right_rotate(root)print("旋转后高度:",new_root.height)16.C++实现红黑树插入修复:cppstructNode{intkey;boolcolor;//true为红色,false为黑色Nodeleft;Noderight;Nodeparent;};voidleft_rotate(Nodex){Nodey=x->right;x->right=y->left;if(y->left!=nullptr)y->left->parent=x;y->parent=x->parent;if(x->parent==nullptr){//y成为新的根节点root=y;}elseif(x==x->parent->left){x->parent->left=y;}else{x->parent->right=y;}y->left=x;x->parent=y;x->height=max(get_height(x->left),get_height(x->right))+1;y->height=max(get_height(y->left),get_height(y->right))+1;}voidright_rotate(Nodey){Nodex=y->left;y->left=x->right;if(x->right!=nullptr)x->right->parent=y;x->parent=y->parent;if(y->parent==nullptr){root=x;}elseif(y==y->parent->left){y->parent->left=x;}else{y->parent->right=x;}x->right=y;y->parent=x;y->height=max(get_height(y->left),get_height(y->right))+1;x->height=max(get_height(x->left),get_height(x->right))+1;}voidinsert_fixup(Nodenode){while(node!=root&&node->parent->color==true){if(node->parent==node->parent->parent->left){Nodeuncle=node->parent->parent->right;if(uncle!=nullptr&&uncle->color==true){//Case1:叔叔节点为红色node->parent->color=false;uncle->color=false;node->parent->parent->color=true;node=node->parent->parent;}else{if(node==node->parent->right){//Case2:当前节点为右孩子node=node->parent;left_rotate(node);}//Case3:当前节点为左孩子node->parent->color=false;node->parent->parent->color=true;right_rotate(node->parent->parent);}}else{Nodeuncle=node->parent->parent->left;if(uncle!=nullptr&&uncle->color==true){node->parent->color=false;uncle->color=false;node->parent->parent->color=true;node=node->parent->parent;}else{if(n
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