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多病原体协同感染暴发的防控策略演讲人01多病原体协同感染暴发的防控策略02多病原体协同感染的流行病学特征与危害机制:认知防控的前提03源头控制与环境干预:阻断协同感染传播链的关键环节04临床诊疗策略:精准识别与综合治疗的核心环节05应急处置与社会动员:构建联防联控的坚固防线06科技支撑与能力建设:提升长期防控效能的基础保障目录01多病原体协同感染暴发的防控策略多病原体协同感染暴发的防控策略作为公共卫生领域的一线工作者,我曾亲身经历过多次多病原体协同感染的暴发事件——2020年冬季某儿童医院呼吸道病房同时检出呼吸道合胞病毒(RSV)、流感病毒和肺炎支原体的混合感染,患儿重症率较单一感染升高3倍;2022年某省洪涝灾后,腹泻患者中检出诺如病毒、产毒性大肠杆菌和隐孢子虫的协同感染,疫情扩散速度远超单一病原体。这些经历让我深刻认识到:多病原体协同感染并非简单叠加,而是病原体间通过免疫逃逸、生态位竞争、毒力因子协同等机制形成的“恶性联盟”,其暴发具有隐蔽性强、传播效率高、致病性倍增、诊疗难度大等特点。面对这一复杂挑战,防控策略必须跳出“单一病原体、单一环节”的传统思维,构建“全链条、多维度、动态化”的防控体系。本文将从流行病学特征认知、监测预警机制、源头控制路径、临床诊疗策略、应急处置能力、社会协同网络六个维度,系统阐述多病原体协同感染暴发的防控框架与实践要点。02多病原体协同感染的流行病学特征与危害机制:认知防控的前提多病原体协同感染的流行病学特征与危害机制:认知防控的前提多病原体协同感染是指在同一宿主体内,两种或两种以上病原体通过直接或间接相互作用,导致感染进程、临床表现、传播特征发生质变的复杂感染模式。要有效防控,首先需深入把握其“独特性”与“复杂性”。协同感染的核心类型与病原体组合规律根据病原体间的相互作用方式,协同感染可分为三类典型模式,其病原体组合具有明确的流行病学规律:1.免疫抑制型协同:以病毒-细菌组合为主,病毒感染先破坏宿主免疫屏障,为细菌继发感染创造条件。如流感病毒神经氨酸酶破坏呼吸道上皮黏膜,促进肺炎链球菌定植;HIV感染导致CD4+T细胞减少,诱发结核分枝杆菌、肺孢子菌等机会性感染合并。数据显示,流感季节细菌性肺炎的发病率较非流感季节升高40%-60%,其中30%以上为协同感染。2.生态位互补型协同:病原体占据不同宿主体内或体外生态位,形成“接力传播”。如肠道病毒(如轮状病毒)感染导致腹泻,破坏肠道菌群平衡,促使沙门菌、艰难梭菌等致病菌过度增殖;蚊媒传染病中,登革病毒与寨卡病毒在同一蚊体内复制,通过共同叮咬实现混合传播,扩大感染谱。协同感染的核心类型与病原体组合规律3.毒力增强型协同:病原体间通过基因交换或代谢产物交互提升致病力。如肺炎链球菌通过感受态状态摄取流感病毒的毒力基因,增强其侵袭性;金黄色葡萄球菌产生的肠毒素可促进念珠菌菌丝形成,加重深部真菌感染。临床研究显示,此类协同感染的病死率可达单一感染的2-5倍。协同感染暴发的流行病学特征相较于单一病原体感染,多病原体协同感染暴发表现出“四高一难”的显著特征:1.高隐蔽性:症状重叠导致早期识别困难。如COVID-19合并腺病毒感染时,发热、咳嗽等呼吸道症状与单一感染无异,易造成漏诊;儿童患者中,RSV合并肺炎支原体感染时,喘息与干咳并存,常被误诊为哮喘或支气管炎。2.高传播效率:病原体协同可增强传播能力。例如,流感病毒与鼻病毒协同感染时,患者鼻病毒载量升高2-3个log值,且病毒脱落时间延长,通过飞沫传播的风险显著增加;诺如病毒与星状病毒协同感染时,患者粪便中病毒颗粒数量可达单一感染的10倍以上,极易引发聚集性疫情。协同感染暴发的流行病学特征3.高重症风险:病理损伤呈“1+1>2”效应。免疫抑制型协同中,病毒感染引发的“细胞因子风暴”与细菌内毒素血症叠加,可导致急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、多器官功能障碍综合征(MODS);生态位互补型协同中,肠道黏膜屏障破坏与细菌易位联合,可诱发脓毒症,病死率超过25%。4.高诊疗难度:病原体检测与治疗决策复杂化。传统病原学检测(如培养、抗原检测)难以覆盖多种病原体,且存在交叉反应;抗菌药物使用需兼顾病毒与细菌,既要避免过度使用导致耐药,又要防止覆盖不足延误治疗,临床决策难度显著提升。5.难预测性:影响因素多元且动态变化。气候条件(如高温高湿促进蚊媒病原体协同)、宿主因素(如免疫力低下人群易感)、社会因素(如人口流动加速传播)均可改变协同感染的发生概率,传统单一病原体的预测模型失效风险高。协同感染暴发的流行病学特征二、多病原体协同感染暴发监测预警体系的构建与优化:筑牢“第一道防线”监测预警是防控协同感染暴发的“前哨站”。传统以单一病原体为核心的监测体系难以捕捉协同感染信号,必须构建“多病原体、多维度、智能化”的新型监测网络,实现“早发现、早报告、早预警”。构建“多病原体联合检测”的监测技术体系1.技术路径选择:基于病原体特性采用差异化检测策略。对病毒-细菌协同感染,推荐“多重PCR+宏基因组测序(mNGS)”组合:多重PCR可快速筛查常见呼吸道/消化道病原体(如流感病毒、肺炎链球菌、肺炎支原体),4-6小时出结果;mNGS则可覆盖未知或罕见病原体,检测通量达数千种,适合重症病例的精准诊断。对寄生虫-病毒协同感染(如弓形虫合并CMV),可采用血清学抗体检测(IgM/IgG)与分子检测联合,提高检出率。2.检测网络布局:建立“国家-省级-地市级-基层”四级检测网络。国家级实验室(如中国疾控中心病毒病所、细菌所)负责疑难样本确证与新病原体发现;省级实验室重点开展多病原体联合检测与数据分析;地市级实验室覆盖常见协同感染组合的快速筛查;基层医疗机构(社区卫生服务中心、乡镇卫生院)配置便携式检测设备(如POCT多重检测试剂盒),实现疑似病例的初步筛查。例如,浙江省已在地市级疾控中心建立“呼吸道多病原体检测平台”,可同时检测18种常见呼吸道病原体,协同感染检出率提升至15%。构建“多病原体联合检测”的监测技术体系3.质量控制与标准化:制定多病原体检测质量控制规范。包括样本采集(如呼吸道样本需同时采集鼻咽拭子与痰液,提高阳性率)、核酸提取(避免抑制剂干扰)、结果判读(设定协同感染的阳性阈值,如两种病原体Ct值均<35可判定为协同感染)等环节的标准操作流程(SOP),确保不同实验室检测结果的一致性。建立“多维度数据融合”的智能预警模型1.数据来源整合:汇集临床数据、实验室数据、环境数据与社会数据。临床数据包括电子病历中的症状、体征、实验室检查结果;实验室数据为病原体检测阳性率与载量;环境数据涵盖气象因素(温度、湿度、降雨量)、媒介密度(蚊虫、鼠类监测);社会数据包括人口流动、学校/托幼机构缺勤率、药品销售数据(如退烧药、抗生素销量)。例如,北京市建立的“传染病智能预警系统”,整合了医院HIS系统数据、气象局实时数据与百度迁徙数据,对流感-肺炎链球菌协同感染的预警提前时间达7-10天。2.预警模型开发:基于机器学习算法构建协同感染预测模型。采用随机森林、LSTM(长短期记忆网络)等算法,分析历史协同感染数据与影响因素的相关性,建立风险评分模型。例如,针对儿童RSV-肺炎支原体协同感染,模型纳入“年龄<3岁”“喘息症状”“C反应蛋白(CRP)>40mg/L”“近期流感流行”等10个变量,预测敏感度达89%,特异度85%。模型需定期更新,纳入新病原体数据与流行趋势变化,保持预测准确性。建立“多维度数据融合”的智能预警模型3.预警响应机制:建立“分级预警、分级响应”流程。根据预测风险高低,将预警分为蓝色(一般风险)、黄色(较高风险)、橙色(高风险)、红色(极高风险)四级。蓝色预警由地市级疾控中心开展常规监测;黄色预警需省级疾控中心介入,分析病原体组合变化;橙色预警启动跨部门协作,加强医疗机构培训与公众宣传;红色预警则由省级以上卫生行政部门启动应急响应,开展大规模防控干预。03源头控制与环境干预:阻断协同感染传播链的关键环节源头控制与环境干预:阻断协同感染传播链的关键环节多病原体协同感染的传播链涉及“传染源-传播途径-易感人群”三个环节,源头控制需针对协同感染的特点,实施“精准阻断、综合干预”策略。传染源的精准识别与管控1.病例早期发现与隔离:对疑似协同感染病例实施“哨点监测+快速检测”。在发热门诊、肠道门诊等重点科室设置协同感染哨点,对有“重症倾向症状”(如持续高热>3天、呼吸困难、脓血便)的患者,立即开展多病原体联合检测。阳性病例根据传播途径实施隔离:呼吸道协同感染(如流感+肺炎支原体)需单间隔离,佩戴N95口罩;消化道协同感染(如诺如病毒+大肠杆菌)需单独居住,使用专用卫生间,排泄物需含氯消毒剂处理。隔离期限以最晚消失病原体的传染期为准,如流感病毒传染期为发病后7天,诺如病毒为发病后3天,隔离期需持续至发病后10天。2.隐性感染与携带者管理:对高危人群开展筛查与干预。免疫低下者(如HIV感染者、化疗患者)、老年人、慢性病患者等易发生隐性协同感染,需定期进行病原体检测(如造血干细胞移植患者每月监测CMV、EBV、腺病毒等)。阳性携带者需根据病原体传播风险采取干预措施:如CMV-DNA载量>1000copies/mL的患者需更昔洛韦预防治疗;伤寒杆菌携带者需调离食品加工岗位,并定期进行粪便培养直至转阴。传染源的精准识别与管控3.动物宿主与媒介控制:针对人兽共患协同感染,实施“宿主监测+媒介消杀”。对野生动物(如蝙蝠、rodents)开展病原体监测,发现新型病原体组合及时预警;对家畜(如猪、禽)实施疫苗接种,减少病毒变异与跨种传播机会(如猪流感病毒与禽流感病毒重组)。对媒介生物(蚊、蜱、鼠),可采用环境治理(清除积水、垃圾)、化学防治(滞留喷洒、诱蚊灯)、生物防治(投放天敌)相结合的综合措施,降低媒介密度与病原体携带率。例如,登革病毒与寨卡病毒协同流行区,通过每周1次社区环境积水清理与成蚊消杀,媒介伊蚊密度下降70%,协同感染发病率下降65%。传播途径的多环节阻断1.呼吸道传播途径干预:实施“通风+防护+消毒”三位一体策略。医疗机构需加强通风换气,每日至少3次,每次30分钟,保持空气流通;患者病房使用空气消毒机(如紫外线、等离子体)进行终末消毒。公众需科学佩戴口罩,在医疗机构、人员密集场所佩戴N95或医用外科口罩,口罩需4小时更换或污染后立即更换。环境物体表面(如门把手、电梯按钮)用含氯消毒剂(500mg/L)或75%酒精擦拭,每日至少2次。2.消化道传播途径干预:落实“饮水安全+食品卫生+手卫生”综合措施。饮用水需经消毒处理(含氯消毒剂余量≥0.3mg/L),定期检测微生物指标;食品加工需生熟分开,肉类、海鲜彻底煮熟(中心温度≥70℃),蔬菜水果清洗干净。手卫生是关键,需采用“七步洗手法”,使用肥皂或洗手液在流动水下洗手,或含酒精免洗洗手液消毒。特别是在餐饮行业、学校食堂等重点场所,需配备充足的洗手设施,从业人员上岗前需进行手卫生培训。传播途径的多环节阻断3.接触传播与虫媒传播干预:针对接触传播,患者个人物品(如衣物、毛巾)需单独清洗,用开水烫洗或阳光暴晒;医疗器械(如呼吸机、内镜)需严格消毒灭菌,一人一用一消毒。针对虫媒传播,在户外活动时穿长袖衣裤,使用驱蚊剂(含避蚊胺、派卡瑞丁等),避免在蚊虫活动高峰期(黄昏、清晨)在树荫、草丛等场所逗留。04临床诊疗策略:精准识别与综合治疗的核心环节临床诊疗策略:精准识别与综合治疗的核心环节多病原体协同感染的临床诊疗面临“诊断难、治疗难、预后难”三大挑战,需构建“病原体快速鉴定、多学科联合诊疗、个体化精准治疗”的诊疗模式。协同感染的精准识别与诊断1.临床特征识别:警惕“非典型症状组合”。如儿童患者出现“发热+喘息+肺部湿啰音”需考虑RSV+肺炎支原体协同感染;“发热+皮疹+肝脾肿大”需考虑EBV+CMV协同感染;“腹泻+脓血便+腹痛”需考虑志贺菌+溶组织阿米巴协同感染。实验室检查中,CRP、降钙素原(PCT)、乳酸脱氢酶(LDH)等炎症指标显著升高(如CRP>100mg/L、PCT>0.5ng/mL)提示重症风险。2.病原学检测优化:采用“分层检测+动态监测”策略。轻症病例首选快速检测(如多重PCR、抗原检测),4-6小时内出结果;重症病例或快速检测阴性但高度怀疑协同感染者,需行mNGS检测,同时检测血液、呼吸道分泌物、粪便等多样本类型,提高阳性率。治疗过程中需动态监测病原体载量变化,如流感病毒载量下降但肺炎支原体载量上升,提示继发细菌感染可能,需调整治疗方案。协同感染的精准识别与诊断3.鉴别诊断要点:与单一感染、非感染性疾病鉴别。如COVID-19合并曲霉感染需与“长新冠”肺纤维化鉴别;病毒性脑炎合并细菌性脑膜炎需与自身免疫性脑炎鉴别。需结合病史(如近期抗生素使用史、免疫抑制剂使用史)、影像学特征(如肺炎链球菌感染表现为大叶性肺炎,肺炎支原体表现为间质性肺炎)及病原学检测结果综合判断。协同感染的个体化精准治疗1.抗病原体治疗原则:“联合用药+靶向覆盖”。根据病原体类型选择敏感药物,病毒感染(如流感、COVID-19)需尽早使用抗病毒药物(如奥司他韦、奈玛特韦/利托那韦),细菌感染(如肺炎链球菌、金黄色葡萄球菌)需根据药敏结果选择抗菌药物(如头孢曲松、万古霉素),真菌感染(如曲霉、念珠菌)需使用抗真菌药物(如伏立康唑、卡泊芬净)。协同感染需兼顾所有病原体,如流感+肺炎链球菌协同感染,可联合奥司他韦(抗病毒)+头孢曲松(抗细菌);HIV+结核协同感染,需联合抗逆转录病毒药物(如替诺福韦)+抗结核药物(如异烟肼、利福平)。2.免疫调节与器官支持:“平衡免疫+保护功能”。协同感染常引发免疫紊乱,需根据免疫状态进行干预:过度炎症反应(如细胞因子风暴)可使用糖皮质激素(如甲泼尼龙,协同感染的个体化精准治疗1-2mg/kg/d)或IL-6受体拮抗剂(如托珠单抗);免疫抑制状态(如CD4+T细胞<200/μL)可使用免疫增强剂(如胸腺肽)。同时,加强器官功能支持:呼吸衰竭患者需机械通气(采用肺保护性通气策略);肾功能衰竭患者需血液透析;肝功能衰竭患者需人工肝支持。3.抗菌药物合理使用:“避免滥用+防控耐药”。严格掌握抗菌药物使用指征,并非所有协同感染均需抗菌药物治疗(如病毒+病毒协同感染无需使用抗菌药物);根据药敏结果选择窄谱抗菌药物,避免广谱抗菌药物的过度使用;严格控制抗菌药物使用疗程,一般感染疗程5-7天,重症感染不超过14天,减少耐药菌产生。例如,某医院通过实施“抗菌药物分级管理”与“病原学送检率考核”,协同感染患者抗菌药物使用率下降30%,耐药菌分离率下降25%。康复管理与长期随访1.并发症预防与处理:关注“远期影响+生活质量”。协同感染后可遗留并发症,如流感-肺炎链球菌协同感染后可发生bronchiectasis(支气管扩张),需定期肺功能监测;病毒性脑炎-细菌性脑膜炎协同感染后可发生癫痫、认知障碍,需康复训练(如物理治疗、认知训练)。对慢性病患者(如糖尿病、慢性肾病),需加强基础疾病管理,预防协同感染复发。2.随访计划制定:“个体化+多学科”。根据病原体类型与病情严重程度制定随访计划:轻症患者随访1-3个月,重点监测症状复发与病原体清除情况;重症患者随访6-12个月,评估器官功能恢复情况(如肺功能、肝肾功能)。多学科团队(感染科、呼吸科、重症医学科、康复科)共同参与随访,及时调整治疗方案。例如,某医院建立“协同感染患者随访门诊”,通过电话、微信、复诊相结合的方式,患者随访率达85%,并发症发生率下降20%。05应急处置与社会动员:构建联防联控的坚固防线应急处置与社会动员:构建联防联控的坚固防线多病原体协同感染暴发具有突发性、扩散性特点,需建立“快速响应、多部门联动、全社会参与”的应急处置机制,最大限度降低危害。应急响应机制的分级启动与联动1.分级响应标准:根据疫情规模与风险等级启动不同级别响应。参考《国家突发公共卫生事件应急预案》,将协同感染暴发分为一般(Ⅳ级)、较大(Ⅲ级)、重大(Ⅱ级)、特别重大(Ⅰ级)四级。一般疫情(如单个医疗机构5例以上协同感染病例)由地市级卫生健康部门启动响应;较大疫情(如1个县区20例以上或跨县区传播)由省级卫生健康部门启动响应;重大及以上疫情由国家卫生健康部门启动响应。2.多部门职责分工:建立“卫健+疾控+多部门”协同机制。卫生健康部门负责医疗救治与防控措施落实;疾控中心负责流行病学调查与病原学检测;宣传部门负责信息发布与舆论引导;教育部门负责学校/托幼机构防控(如晨午检、缺勤追踪);市场监管部门负责食品与药品安全监管;交通部门负责交通工具与场站消毒;民政部门负责困难群众救助。例如,2023年某省流感-肺炎支原体协同感染暴发中,通过建立“日会商、日通报”机制,卫健、疾控、教育等8个部门协同行动,学校疫情控制在1周内得到遏制。应急响应机制的分级启动与联动3.应急资源调配:实现“人员+物资+技术”高效保障。组建由感染科、呼吸科、重症医学科专家组成的医疗救治队,开展巡回指导;储备多病原体检测试剂、抗病毒药物、抗菌药物、呼吸机等应急物资,建立“省级储备-市级调配-县级使用”的物资调度系统;建立“国家级-省级-地市级”技术支援网络,对疑难病例提供远程会诊与现场指导。例如,国家卫健委已建立“突发传染病应急物资储备库”,可随时调配mNGS检测设备、ECMO等资源支援疫情地区。社会沟通与公众参与1.信息公开与风险沟通:及时、准确发布疫情信息。通过政府官网、新闻发布会、新媒体平台等渠道,发布疫情概况、防控措施、健康提示等信息,回应公众关切。避免“信息真空”引发谣言,如某地发生诺如病毒-轮状病毒协同感染疫情后,卫健部门每日更新病例数与防控进展,公众恐慌情绪3天内得到平息。2.公众健康教育:开展“精准化+全覆盖”的健康宣传。针对不同人群(如儿童、老年人、医护人员)制定差异化宣传内容:儿童家长需重点学习“手卫生、戴口罩、接种疫苗”等知识;老年人需关注“慢性病管理、营养支持”;医护人员需强化“协同感染识别与防护”培训。宣传形式包括短视频、科普手册、社区讲座等,提高公众健康素养。例如,北京市制作“协同感染防控”系列短视频,在抖音、微信平台播放量超500万次,公众防控知识知晓率提升40%。社会沟通与公众参与3.社区参与与群防群控:发挥“社区网格+志愿者”作用。将社区划分为网格,由网格员负责排查发热、腹泻等症状患者,及时上报;组织志愿者开展环境消杀、物资配送、心理疏导等服务;鼓励公众主动报告疫情线索(如家庭聚集性发病),形成“早发现、早报告”的群防群控格局。例如,某社区通过“网格化+信息化”管理,协同感染病例发现时间从平均48小时缩短至12小时。06科技支撑与能力建设:提升长期防控效能的基础保障科技支撑与能力建设:提升长期防控效能的基础保障多病原体协同感染的防控需依靠科技进步与能力建设,构建“技术创新-人才培养-国际合作”的长效支撑体系。关键技术研发与应用1.新型检测技术研发:开发“快速、灵敏、高通量”的检测技术。重点研发多重纳米孔测序技术,实现病原体的实时、便携检测;开发微流控芯片检测平台,可在1小时内完成20种以上病原体的检测;探索人工智能辅助诊断系统,通过分析患者症状、体征与实验室数据,预测协同感染风险,辅助临床决策。例如,中国科学院开发的“呼吸道多病原体纳米孔测序芯片”,已在基层医疗机构试点使用,检测成本降至传统方法的1/5。2.疫苗与药物研发:针对协同感染特点开发新型防控产品。研发多价疫苗(如流感-肺炎球菌联合疫苗),同时预防两种病原体感染;开发广谱抗病毒药物(如RNA聚合酶抑制剂),对多种病毒有效;探索病原体间相互作用靶点(如流感病毒神经氨酸酶与肺炎链球菌黏附蛋白的相互作用位点),开发阻断协同感染的药物。例如,辉瑞公司开发的20价肺炎球菌疫苗与流感疫苗联合接种,可降低老年人协同感染风险50%。关键技术研发与应用3.大数据与人工智能应用:构建“智慧防控”平台。利用人工智能分析历史疫情数据、病原体基因组数据与环境数据,预测协同感染流行趋势;建立电子病历数据挖掘系统,提取协同感染的临床特征与诊疗规律;开发智能预警模型,实现疫情的早期预测与自动预警。例如,浙江省“智慧疾控平台”通过分析10年传染病数据,提前2个月预测到2023年秋冬季RSV-肺炎支原体协同感染风险,为防控赢得时间。人才培养与学科建设1.复合型人才培养:构建“跨学科+实践型”培养体系。在高校开设“多病原体协同感染”课程,涵盖流行病学、微生物学、临床医学、免疫学等多学科知识;建立“导师制”培养模式,由疾控专家与临床专家联合指导研究生;开展在职培训,通过学术会议、研修班、临床轮训等方式,提升医务人员的协同感染防控能力。例如,复旦大学开设“协同感染防控”微专业,已培养复合型人才100余人。2.学科交叉融合:推动“基础研究-临床应用-公共卫生”协同创新。建立感染病学、微生物组学、免疫学、生物信息学等学科的交叉研究平台,开展病原体相互作用机制、宿主免疫应答等基础研究;促进基础研究成果向临床转化,开发

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