兴义民族师范学院《教育产业大数据分析与民族红色智慧运营》2024-2025 学年第一学期期末试卷（数据与产业融合课）

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、精心选择，慧眼识真（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.以下哪种数据类型不属于教育产业大数据分析中常见的结构化数据？A.学生成绩表格数据B.教师基本信息文档C.校园监控视频流D.课程安排时间表数据2.民族红色智慧运营中，红色文化资源数据的挖掘重点不包括以下哪项？A.革命遗址的地理位置信息B.红色故事的传播渠道C.英雄人物的外貌特征D.红色文化活动的参与人数3.在教育产业大数据分析中，用于数据清洗和预处理的工具是？A.ExcelB.PythonC.HadoopD.MySQL4.民族红色智慧运营里，对红色文化旅游线路规划起关键作用的数据是？A.游客的年龄分布B.景区周边的餐饮价格C.红色景点之间的距离D.当地的天气情况5.教育产业大数据分析中，关联规则挖掘主要用于发现？A.学生成绩与学习时间的关系B.课程之间的关联关系C.学校的财务状况D.教师的教学风格6.民族红色智慧运营中，红色文化宣传效果评估的数据指标不包括？A.社交媒体上的点赞数B.红色文化产品的销量C.宣传海报的设计风格D.线下活动的参与度7.以下哪项技术在教育产业大数据存储中应用广泛？A.云计算B.人工智能C.物联网D.区块链8.民族红色智慧运营中，红色文化资源的数字化保护主要涉及的数据处理是？A.数据加密B.数据可视化C.数据脱敏D.数据标注9.在教育产业大数据分析中，聚类分析可以用于？A.划分学生群体类型B.预测学生未来成绩C.分析教师教学行为D.评估学校设施使用情况10.民族红色智慧运营里，红色文化创意产品开发的数据依据是？A.市场流行趋势B.历史事件的细节C.当地居民的喜好D.红色文化元素的特点11.教育产业大数据分析中，数据可视化的目的是？A.让数据更美观B.方便数据存储C.更直观地展示数据D.提高数据安全性12.民族红色智慧运营中，红色文化主题活动策划的数据支撑是？A.活动场地的大小B.以往活动的反馈数据C.活动当天的交通状况D.活动主持人的经验13.以下哪个是教育产业大数据分析中的非监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.线性回归14.民族红色智慧运营中，红色文化教育资源整合的数据关键在于？A.资源的数量B.资源的质量C.资源之间的关联性D.资源的获取渠道15.在教育产业大数据分析中，数据挖掘算法的选择主要取决于？A.数据量大小B.数据的类型和分析目的C.算法的知名度D.分析人员的喜好二、准确判断，是非分明（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.教育产业大数据分析只能处理数字型数据，文本数据无法分析。2.民族红色智慧运营中，红色文化资源数据的收集只需要关注历史文献资料。3.数据可视化可以将复杂的数据以直观的图形、图表等形式展示，有助于发现数据中的规律和趋势。4.在教育产业大数据分析中，监督学习算法不需要有标记的数据。5.民族红色智慧运营中，红色文化产业的市场需求数据对产业发展没有太大影响。三、合理填空，完善内容（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.教育产业大数据分析流程包括数据采集、数据清洗、数据存储、（）和数据应用。2.民族红色智慧运营中，红色文化资源数据的来源包括实地调研、历史档案、（）等。3.在数据挖掘中，分类算法用于将数据分为不同的（）。4.教育产业大数据分析中，常用的数据分析方法有描述性分析、（）、预测性分析等。5.民族红色智慧运营里，红色文化品牌建设的数据基础是品牌形象定位、品牌传播效果数据和（）。6.数据预处理的主要任务包括数据清理、数据集成、数据变换和（）。四、深度思考，简要作答（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.请简述教育产业大数据分析在优化教学资源配置方面的作用。2.民族红色智慧运营中，如何利用数据分析提升红色文化教育的效果？五、综合实践，解决问