股票投资策略2026年精讲培训

第一章股票投资策略2026年宏观环境预判第二章股票投资策略中的量化分析工具第三章股票投资中的行为金融学应用第四章股票投资中的估值方法精讲第五章产业趋势与股票投资策略的联动第六章股票投资策略的长期化与系统化构建01第一章股票投资策略2026年宏观环境预判2025年全球经济数据与市场回顾关键经济指标市场表现政策环境全球经济主要数据指标分析主要股市表现及波动性分析各国货币政策及监管政策分析2026年宏观风险与机遇清单主要风险核心机遇关键行业趋势地缘政治、债务危机、技术颠覆等风险分析新能源转型、老龄化经济、数字基建等机遇分析重点行业发展趋势分析关键行业趋势与投资场景高确定性赛道结构性机会防御性资产医疗健康和半导体行业分析消费复苏和绿色金融行业分析高股息股和黄金行业分析总结与2026年投资框架总结2026年投资策略核心逻辑总结投资框架具体投资框架建议02第二章股票投资策略中的量化分析工具量化分析在2026年的应用场景市场数据需求典型量化模型技术支持高频交易占比及数据质量分析多因子模型和机器学习模型分析量化分析所需的技术工具和平台因子挖掘与因子轮动分析因子挖掘方法因子轮动策略案例对比自研因子和因子稳定性分析因子轮动策略的逻辑和参数优化不同策略的案例对比分析量化策略回测与风险管理回测框架回测参数设置和压力测试风险管理工具动态风险监控和风险因子分解总结与量化投资实践建议总结量化投资策略要点总结实践建议量化投资实践建议03第三章股票投资中的行为金融学应用行为金融学对2026年市场的启示认知偏差行为指标监测2026年新现象常见认知偏差分析市场情绪指数和分析师覆盖广度AI驱动行为和非理性行为分析行为策略设计：认知偏差套利反锚定策略反锚定策略的逻辑和案例羊群行为对冲羊群行为对冲策略的逻辑和案例行为金融学与风险管理情绪化交易控制交易日志分析和系统方案行为风险因子情绪波动率因子和监管干预敏感度总结与行为金融学实践建议总结行为金融学在投资中的应用总结实践建议行为金融学实践建议04第四章股票投资中的估值方法精讲传统估值方法的局限性与2026年修正PE估值法的困境改进估值框架新兴估值指标PE估值法的局限性分析多维度估值体系介绍AI估值法和可持续性估值介绍可比公司分析与先例事件研究可比公司选择标准可比公司选择标准和行业基准先例事件研究并购事件和破产重整事件分析现金流折现估值（DCF）的实操指南DCF关键参数设定永续增长率设定和折现率调整敏感性分析关键变量测试和情景组合总结与估值实践建议总结DCF估值方法要点总结实践建议DCF估值方法实践建议05第五章产业趋势与股票投资策略的联动2026年产业趋势与超额收益机会新能源行业深度解析新能源行业技术突破和产业链机会AI行业投资场景AI行业垂直领域和基础设施投资产业趋势跟踪方法与动态调整趋势跟踪框架信号捕捉、深度调研和量化验证动态调整策略2025年调整案例产业政策与投资机会全球政策环境美国和中国政策分析政策影响量化政策弹性系数和政策风险06第六章股票投资策略的长期化与系统化构建长期投资与短期投机的策略选择收益来源对比长期投资和短期投机的收益来源对比不同策略风险特征长期投资和短期投机的风险特征分析系统化投资框架的构建方法系统化框架要素规则化决策和参数动态调整系统化工具选择量化系统和数据管理工具长期投资的组合构建与风险管