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[22]，设计了图像处理、维纳滤波、边缘检测，图片矫正，OCR字符识别等算法，达到了很好的检测效果，提高标牌识别的准确率，提高烟包分配的效率，降低工人的工作难度和工作强度，降低企业整个产业链的人工成本及出现错误的回收成本，让烟包标牌自动化识别成为了现实。参考文献徐俊成.基于机器视觉的精密注塑零件的识别与检测[D].北京化工大学.宋爱国,孙鹏,张立涛.现代企业降低生产成本的方法及途径[J].价值工程,2008(04):122-124.王珍.基于机器视觉的香烟条包检测系统的研究[D].南京航空航天大学.阮秋琦，数字图像处理学，北京，电子工业出版社，2001.童立靖,张艳,舒巍,等.几种文本图像二值化方法的对比分析[J].北方工业大学学报,2011.朱小清，照明技术手册，北京，机械工业出版社，1995.刘瑞桢.MATLAB系列讲座(一)——MATLAB简介[J].电脑编程技巧与维护,1997(07):49-51.王文艳.建筑照明光源的选择与控制探讨[J].建筑设计管理,2016,000(006):63-65.周太明，皇甫炳炎等，电气照明设计，上海，复旦大学出版社，2001：53-56.周太明，周洋，蔡伟新，光源原理与设计，上海，复旦大学出版社，2006：421-435.上海科学技术协会编著，激光与光电子技术，上海，上海科学技术出版社，1994.王红鑫.用于地下建筑的太阳光智能照明系统的设计[D].陕西科技大学,2016.蔡健荣，利用计算机视觉定量描述茶叶色泽，农业机械学报，2000，31(4)：67-70.李冰，晶振的缺陷检测和识别，合肥工业大学硕士学位论文，2004.客官澳，计算机图像处理，北京，清华大学出版社，2000.陈立佳,管林,魏青松,杨文凯,张旭.图像矫正技术的应用与探究[J].电脑编程技巧与维护,2021.阮秋琦，阮字智，等译，数字图像处理，北京，电了工业出版社，2003.高守传，姚领田，等，VisualC++实践与提高，北京，中国铁道出版社，2006：52.黄肖为,吴健儿,倪晓璐,等.基于机器视觉的电力线路杆塔标牌自动识别方法研究[J].科技创新与应用,2018,000(003):84-85.张广军，机器视觉，北京，科学出版社，2005：1-11.BelanyPavol,HrabovskyPeter,KolkovaZuzana.Combinationoflightingretrofitandlifecyclecostanalysisforenergyefficiencyimprovementinbuildings[J].EnergyReports,2021.SetiawanWahyudi.CharacterRecognitionusingAdjustmentConvolutionalNetworkwithDropoutLayer[J
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