患者安全目标下智慧病房建设标准

患者安全目标下智慧病房建设标准演讲人2026-01-0804/智慧病房建设的技术支撑体系03/患者安全目标的核心维度解析02/引言：患者安全的时代呼唤与智慧病房的使命担当01/患者安全目标下智慧病房建设标准06/智慧病房建设的实施路径与保障机制05/各安全目标下的智慧病房建设标准08/结论：以标准促安全，以智慧护生命07/未来展望：智慧病房建设的发展趋势目录患者安全目标下智慧病房建设标准01引言：患者安全的时代呼唤与智慧病房的使命担当02引言：患者安全的时代呼唤与智慧病房的使命担当在医疗技术飞速发展的今天，“患者安全”已从单纯的医疗质量问题，上升为衡量医疗机构核心竞争力的关键标尺。世界卫生组织（WHO）数据显示，全球每年有超过1.34亿患者因可避免的医疗伤害受到损害，其中低收入国家高达40%的医疗机构存在严重安全隐患。我国《患者安全十大目标（2021版）》明确将“强化患者身份识别”“保障用药安全”“减少院内感染”等列为核心任务，为医疗安全体系建设指明了方向。在此背景下，智慧病房作为“互联网+医疗健康”的重要实践载体，正通过物联网、大数据、人工智能等技术重构病房管理模式，成为破解传统病房安全痛点、提升医疗服务质量的必由之路。作为一名深耕医疗信息化领域十余年的从业者，我曾在三甲医院见证过因手动核对失误导致的用药错误，也亲历过智慧病房系统通过智能腕带实时预警患者跌倒风险的全过程。这些经历让我深刻认识到：智慧病房建设绝非简单的设备堆砌，引言：患者安全的时代呼唤与智慧病房的使命担当而是一项需以患者安全为核心、以临床需求为导向、以标准规范为基石的系统工程。唯有建立科学、全面、可落地的建设标准，才能确保技术真正服务于安全，让智慧医疗的“温度”与“精度”惠及每一位患者。本文将从患者安全目标的核心维度出发，系统梳理智慧病房建设的技术支撑、标准体系与实施路径，为行业提供兼具理论高度与实践价值的参考框架。患者安全目标的核心维度解析03患者安全目标的核心维度解析智慧病房建设的终极目标是“保障患者安全”，而明确“什么是患者安全目标”是制定建设标准的前提。结合我国《患者安全十大目标（2021版）》及国际患者安全分类（ICHE6），患者安全目标可归纳为以下六大核心维度，每个维度均对应传统病房管理的典型痛点与智慧化改造的迫切需求。2.1目标一：严格执行患者身份识别——杜绝“人-机-物”错位风险患者身份识别是医疗安全的第一道防线，传统模式依赖“姓名+床号”口头核对，易因同名同床、患者意识障碍、医护人员疲劳等因素导致识别错误。研究显示，全球约3%的不良事件与身份识别错误直接相关，其中用药错误占比高达70%。因此，智慧病房的身份识别需实现“从人工确认到智能核验”的跨越，确保“正确的患者接受正确的治疗”。患者安全目标的核心维度解析2.2目标二：强化用药安全闭环管理——构建“处方-调配-给药-监测”全链条防护用药安全是患者安全的重中之重，传统流程中“医生手写处方-药师人工审方-护士手动给药”的模式存在环节多、易出错、难追溯的缺陷。据《中国用药安全报告（2022）》统计，住院患者用药错误发生率为5.2‰，其中给药环节错误占比达62%。智慧病房需通过信息化手段打通药事管理全流程，实现“处方无纸化、审方智能化、给药精准化、监测全程化”。2.3目标三：保障手术安全全流程管控——消除“术前-术中-术后”断点风险手术涉及多学科协作、多环节交接，任何细节疏漏都可能危及患者生命。传统手术安全管理依赖“纸质核查单+人工记忆”，存在信息传递滞后、关键环节遗漏等问题。智慧病房需依托数字化技术构建“术前智能核查-术中实时监控-术后追踪反馈”的闭环体系，确保“手术部位不搞错、手术器械不遗漏、手术过程可追溯”。患者安全目标的核心维度解析2.4目标四：降低院内感染风险——打造“环境-人员-操作”立体防护网院内感染是导致患者住院时间延长、医疗费用增加甚至死亡的重要原因，其中接触传播、空气传播占比超80%。传统感染控制依赖人工巡检与手工记录，存在监测滞后、数据碎片化、预警不及时等短板。智慧病房需通过智能化设备实现“环境参数实时监测、医护人员行为规范、感染风险早期预警”，将感染防控从“被动应对”转向“主动预防”。2.5目标五：预防跌倒/坠床等意外事件——构建“评估-预警-干预”三级防御体系跌倒/坠床是住院患者最常见的不良事件，老年患者、术后患者、意识障碍患者为高危人群。传统预防模式依赖护士定时巡视与风险评估量表，存在覆盖面有限、响应不及时等问题。智慧病房需通过智能传感技术实现“患者活动实时监测、跌倒风险动态评估、紧急情况快速响应”，将意外事件发生率降至最低。患者安全目标的核心维度解析2.6目标六：构建主动型不良事件上报体系——推动“从惩罚改进到系统改进”的文化变革不良事件上报是提升医疗安全的重要抓手，但传统“惩罚性上报”模式导致医护人员因担心追责而隐瞒事件，使得大量安全隐患被掩盖。智慧病房需建立“非惩罚性、匿名化、智能化”的上报系统，结合大数据分析实现“事件根因追溯、系统性风险识别、改进措施闭环”，形成“上报-分析-改进-再评估”的安全文化循环。智慧病房建设的技术支撑体系04智慧病房建设的技术支撑体系智慧病房的建设离不开底层技术的支撑，技术选型需兼顾“安全性、可靠性、兼容性与可扩展性”。结合医疗场景的特殊性，以下五大技术构成了智慧病房的“技术底座”，为患者安全目标的实现提供全方位保障。1物联网技术：实现病房“万物互联”的基础-应用层：通过物联网平台实现设备管理、数据存储与指令下发，例如当智能床垫监测到患者离床超过预设时间时，自动向护士站终端发送预警信息。物联网技术通过各类传感器、RFID标签、智能终端等设备，将患者、医护人员、医疗设备、环境设施等连接成有机整体，实现“人、机、物”信息的实时采集与交互。在智慧病房中，物联网技术的应用体现在三个层面：-网络层：采用5G、Wi-Fi6、LoRa等低延迟、高带宽通信技术，确保数据传输的实时性与稳定性，避免因网络拥堵导致预警滞后；-感知层：部署生命体征监测仪、智能床垫、RFID腕带、环境传感器等设备，实时采集患者心率、血压、体动、病房温湿度、空气质量等数据；值得注意的是，物联网设备需符合医疗电气安全标准（如IEC60601），数据传输需加密处理（如采用HTTPS、SSL协议），防止患者隐私泄露与数据篡改。2大数据与人工智能：驱动决策智能化的核心引擎大数据与人工智能技术通过对海量医疗数据的深度挖掘，为患者安全提供“预测-预警-决策”支持。智慧病房中的AI应用主要包括：-预测性分析：基于患者历史数据与实时监测指标，构建跌倒风险、压疮风险、感染风险等预测模型。例如，通过分析老年患者的活动频率、夜间起床次数、用药类型等数据，提前72小时预测跌倒风险，提示护士加强巡视；-智能审方：利用自然语言处理（NLP）技术识别医生电子处方中的不合理用药（如药物相互作用、剂量异常、禁忌症），拦截错误处方，从源头保障用药安全；-影像识别：通过计算机视觉技术分析患者皮肤颜色、肢体形态等，早期识别压疮、深静脉血栓等并发症。例如，智能摄像头可自动检测患者骶尾部皮肤发红，提醒护士进行减压干预。2大数据与人工智能：驱动决策智能化的核心引擎AI模型的训练需基于真实临床数据，并通过国家药监局（NMPA）医疗器械认证，确保算法的准确性与可靠性。同时，需建立“人工复核”机制，避免AI误判导致的过度干预。35G与边缘计算：保障数据传输的实时性与可靠性智慧病房中，生命体征监测、手术直播、远程会诊等场景对数据传输的延迟要求极高（如远程手术延迟需低于20ms）。5G技术的高速率（峰值10Gbps）、低延迟（1ms）、大连接（每平方公里100万设备）特性，可满足智慧病房的通信需求；边缘计算则通过将计算任务下沉至病房本地服务器，减少数据传输至云端的时间，实现“本地化快速响应”。例如，在手术安全核查中，5G网络可实时传输患者身份信息、手术影像与器械清单，边缘计算服务器则快速核对数据，确保“三查七对”在30秒内完成。4区块链技术：确保医疗数据的安全与可追溯医疗数据具有高度敏感性与法律效力，传统中心化存储模式存在被篡改、泄露的风险。区块链技术通过去中心化、不可篡改、可追溯的特性，为医疗数据安全提供新解决方案。在智慧病房中，区块链的应用场景包括：-电子病历存证：患者的基本信息、诊疗记录、用药记录等数据上链存储，确保数据真实不可篡改，为医疗纠纷提供客观证据；-药品溯源：从药品生产、流通到病房使用的全流程信息上链，实现“一盒药一码”追溯，杜绝假药、劣药流入临床；-不良事件存证：医护人员上报的不良事件信息经区块链加密后存储，防止信息被恶意修改，保障上报的客观性与严肃性。5人机交互技术：优化医护人员操作体验的关键智慧病房的技术应用需以“不增加医护人员负担”为前提，人机交互技术（如语音识别、手势控制、AR/VR）可显著提升操作效率。例如，护士通过语音指令即可调取患者病历、下达医嘱，双手无需离开患者；医生可通过AR眼镜查看患者实时生命体征数据，在手术中无需分神观察监护仪；患者床头的智能交互屏支持触控、语音等多种操作方式，方便其查询检查结果、预约服务。这种人机协同的模式，既减少了人为操作错误，又提升了医护工作体验。各安全目标下的智慧病房建设标准05各安全目标下的智慧病房建设标准明确了患者安全目标与技术支撑体系后，需将抽象目标转化为具体可落地的建设标准。以下从六大安全目标出发，分别提出智慧病房的功能配置、技术参数、管理规范等标准，确保每项技术都能精准对接临床需求。1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”身份识别是患者安全的第一道关口，智慧病房需建立“多模态、全场景、闭环式”的身份识别体系，标准如下：1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”1.1智能身份标识设备配置标准-基础配置：每位患者配备唯一RFID智能腕带，腕带需具备防水、防磁、耐腐蚀特性，使用寿命≥7天，支持写入患者姓名、住院号、性别、年龄等基本信息，识别距离≥10cm，数据传输速率≥100kbps；01-升级配置：高危科室（如ICU、儿科、手术室）增加人脸识别模块，支持患者卧床状态下的面部特征采集，识别准确率≥99.5%，响应时间≤1秒；02-移动终端：护士配备手持PDA或智能手表，支持RFID与二维码扫描，可快速核对患者身份、药品信息、标本标签，数据同步时间≤3秒。031基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”1.2多模态身份验证流程规范-诊疗环节：执行给药、输血、检查、手术等操作前，必须通过“腕带扫描+患者应答（意识清醒者）”或“人脸识别+双人核对”双重验证，禁止仅凭床号或口头核对；-入院环节：患者办理入院时，通过人脸采集+身份证核验生成唯一身份标识，腕带信息与HIS系统实时绑定，确保“人-腕-档”一致；-特殊场景：对意识障碍、婴幼儿、无家属陪伴患者，增加“床头卡+护理记录单”人工核对环节，并在系统中记录核对时间与操作者。0102031基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”1.3身份识别数据对接与共享标准-智能腕带数据需与HIS、LIS、PACS等系统无缝对接，实现“一次识别，多系统同步”；在右侧编辑区输入内容-身份识别操作记录需实时上传至医院安全追溯平台，保存时间≥3年，支持按患者、时间、操作类型等维度查询；在右侧编辑区输入内容-建立身份识别错误预警机制，当连续3次扫描失败或身份信息不匹配时，系统自动冻结该患者操作权限，并通知护士长与信息科核查。在右侧编辑区输入内容4.2基于用药安全的建设标准——构建“处方-发药-给药-监测”全流程闭环用药安全是智慧病房建设的核心，需通过“智能审方-自动化调配-精准化给药-全程化监测”消除流程断点，标准如下：1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”2.1智能化药事管理设备配置标准1-智能药柜：每个病区配备1台以上智能药柜，支持高警示药品、麻醉药品、精神药品的独立存储，药柜具备温湿度监测、权限管理、效期预警功能，温湿度监测精度±0.5℃/±5%RH，预警提前量≥7天；2-自动化发药机：中心药房配置自动化发药机，支持处方自动摆药、药品数量自动校对，发药效率≥3000张处方/小时，差错率≤0.1%；3-智能输液泵：病床配备智能输液泵，支持流速精度控制（误差≤±5%）、输液完毕预警、气泡检测，具备与HIS系统对接功能，可实时传输输液数据至护士站。1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”2.2处方审核与用药监测系统规范-智能审方系统：嵌入医生工作站，自动审核处方中的药物相互作用（如华法林与阿司匹林联用）、剂量异常（如儿童成人剂量混用）、给药途径错误（如静脉注射口服药），拦截率≥95%，审核时间≤2秒；-用药监测模块：实时监测患者用药后的不良反应，如皮疹、心率异常、肝功能指标变化等，通过AI模型分析不良反应与用药的关联性，预警准确率≥90%；-特殊人群用药管理：对妊娠期、哺乳期、肝肾功能不全患者，系统自动弹出用药禁忌提示，并推荐替代药物方案，需经药师二次确认后方可执行。1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”2.3给药闭环管理流程与技术要求-给药前：护士通过PDA扫描患者腕带与药品条码，系统自动核对药品名称、剂量、用法、时间，信息匹配后方可给药；在右侧编辑区输入内容-给药中：智能输液泵根据医嘱自动调节流速，输液过程实时上传数据，护士可通过移动终端查看所有患者输液进度；在右侧编辑区输入内容-给药后：患者需在智能终端签字确认或通过人脸识别确认给药完成，系统自动记录给药时间、操作者、患者反馈，形成“给药闭环”；在右侧编辑区输入内容-异常处理：若发生给药错误（如药品错发、剂量错误），需在1小时内通过不良事件上报系统提交原因分析与改进措施，信息科同步追溯系统漏洞。在右侧编辑区输入内容4.3基于手术安全的建设标准——实现“术前-术中-术后”全流程可追溯手术安全涉及多学科协作，智慧病房需通过数字化手段构建“三查七对”的智能核查体系，标准如下：1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”3.1手术患者信息智能核对系统标准1-术前核对：手术室配置智能核对终端，通过扫描患者腕带、手术通知单、麻醉记录单，自动核对患者信息、手术部位、手术方式、麻醉方式，信息匹配率100%，核对时间≤5分钟；2-术中核对：手术开始前，系统自动调取患者影像资料（如CT、MRI），通过AI技术标记手术部位，避免“左右侧”错误；手术器械包通过RFID标签管理，清点时自动核对器械数量与完整性，漏报率≤0.1%；3-术后核对：手术结束后，系统自动生成《手术安全核查表》，包含患者信息、手术过程、器械清点、用药记录等，需主刀医生、麻醉医生、护士三方电子签字，保存时间≥30年。1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”3.2手术器械全流程追溯规范-器械包管理：所有手术器械包配备唯一RFID标签，记录器械名称、数量、灭菌时间、有效期、使用科室等信息；-异常处理：若发现器械灭菌不合格或数量缺失，系统立即预警，暂停该器械包使用，并追溯责任环节。-追溯流程：从器械回收、清洗、消毒、灭菌、储存到发放，各环节数据实时上传至追溯系统，支持按器械包编号、患者姓名、手术日期等维度查询；1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”3.3术中安全预警与应急联动机制-生命体征监测：手术中患者连接多参数监护仪，数据实时传输至麻醉信息系统，当心率、血压、血氧等指标异常时，系统自动分级预警（一级预警：立即通知医生；二级预警：启动应急预案）；-应急联动：手术室配置一键报警装置，触发后自动通知麻醉科、外科、重症医学科等相关科室，应急响应时间≤3分钟；-手术记录：支持语音录入手术记录，自动转换为文字并校对专业术语，记录生成时间≤术后30分钟，准确率≥98%。4.4基于感染控制的建设标准——打造“环境-人员-操作”立体防护网院内感染防控是智慧病房建设的重点，需通过智能监测与行为规范降低感染风险，标准如下：1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”4.1智能化环境监测系统配置规范-空气监测：病房配备PM2.5、甲醛、细菌浓度传感器，数据实时上传至感染管理平台，当细菌浓度＞200CFU/m³时自动预警，联动空气净化系统启动；-物表监测：高频接触表面（如床栏、门把手、呼叫器）配备ATP荧光检测仪，每日定时检测，ATP值≤100RLU为合格，不合格时触发消毒提醒；-温湿度控制：ICU、新生儿科等特殊科室配备智能温湿度控制器，维持温度22-24℃、湿度50%-60%，偏差范围±2℃/±5%RH。1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”4.2手卫生依从性智能监测标准-设备配置：病房入口、治疗室、护士站等区域安装手卫生监测摄像头，结合AI行为识别技术，自动捕捉医护人员手卫生动作（洗手、手消毒）；-数据统计：系统自动统计手卫生依从率（依从率=实际手卫生次数/应手卫生次数×100%），按科室、个人、班次生成报表，依从率目标≥95%；-反馈机制：对依从率低于80%的医护人员，系统发送提醒信息，科室主任需进行约谈并制定改进计划。1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”4.3隔离患者管理信息化要求01020304在右侧编辑区输入内容-流程管控：隔离患者检查前，系统自动通知相关科室做好防护，检查后对转运工具进行终末消毒，记录消毒时间与操作者；跌倒/坠床、压疮等意外事件是患者安全的常见隐患，智慧病房需通过风险评估与智能预警实现“早发现、早干预”，标准如下：4.5基于意外事件预防的建设标准——构建“评估-预警-干预”三级防御体系在右侧编辑区输入内容-数据上报：隔离患者信息实时上传至国家医院感染监测网，疑似暴发疫情时，系统自动生成流行病学调查报告，上报时间≤2小时。在右侧编辑区输入内容-标识管理：隔离患者腕带显示“隔离”标识，床头卡悬挂隔离类型（如空气隔离、飞沫隔离、接触隔离）及防护措施；1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”5.1跌倒/坠床风险评估与预警系统规范-评估工具：采用Morse跌倒评估量表，通过系统自动采集患者年龄、意识状态、行动能力、用药史（如镇静剂、利尿剂）等数据，生成跌倒风险等级（低、中、高风险）；-预警机制：高风险患者腕带闪烁红光，床尾悬挂“防跌倒”标识，护士站电子白板实时提醒，系统每2小时推送巡视提醒；-监测设备：高危患者配备智能床垫，支持体动监测、离床报警，离床超过10秒自动触发预警，响应时间≤5秒。0102031基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”5.2患者活动轨迹智能监测技术要求-定位技术：采用UWB（超宽带）定位技术，精度≤30cm，实时追踪患者活动轨迹，支持历史轨迹查询；-风险区域：对卫生间、走廊等跌倒高发区域设置电子围栏，患者进入时自动发送安全提示；-家属联动：患者家属可通过手机APP查看患者活动状态，异常情况（如长时间未归病房）可接收预警信息。1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”5.3紧呼叫系统响应速度与可靠性标准01020304在右侧编辑区输入内容-响应时间：护士站收到呼叫信号后，10秒内应答（语音或视频），15秒内到达患者床边（重症患者≤5秒）；不良事件上报是提升医疗安全的重要抓手，智慧病房需建立“便捷、匿名、闭环”的上报体系，标准如下：4.6基于不良事件上报的建设标准——推动“从惩罚改进到系统改进”的文化变革在右侧编辑区输入内容-记录追溯：呼叫记录（呼叫时间、应答时间、处理结果）自动保存，保存时间≥1年，支持质量管理部门抽查。在右侧编辑区输入内容-设备配置：床头配备一键呼叫按钮、床头屏呼叫、语音呼叫等多方式呼叫设备，确保设备完好率100%；1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”6.1主动上报系统功能与数据安全规范-系统功能：支持PC端、移动端、扫码上报，包含事件类型（用药错误、跌倒、管道滑脱等）、发生经过、原因分析、改进建议等字段，支持图片、视频附件上传；-匿名保护：系统默认匿名上报，可自愿填写姓名，禁止通过技术手段追溯匿名者，对打击报复行为“零容忍”；-数据安全：上报数据采用加密存储，访问权限分级管理（医护人员仅可上报本部门事件，质控部门可查看全院数据），防止信息泄露。1基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”6.2不良事件智能分析与根因追溯标准-自动分类：系统根据事件描述自动分类（如可预防事件、不可预防事件），并关联相关因素（如人员、设备、流程）；01-根因分析：采用“鱼骨图+5Why”分析法，结合历史事件数据，自动识别系统性风险（如某类药品错误率持续偏高）；02-趋势预警：当某类事件月发生率较上月上升20%时，系统自动向质控部门发送预警，启动根因调查。031基于身份识别的安全标准——实现“精准到人、全程可溯”6.3持续改进闭环管理机制要求-经验分享：每月在全院范围内发布《不良事件分析报告》，分享典型案例与改进经验，将“教训”转化为“教材”。-整改要求：事件上报后24小时内，科室负责人需组织分析，48小时内提交整改措施；-跟踪评价：质控部门对整改措施落实情况进行跟踪，1个月内评价整改效果，形成“上报-分析-整改-评价”闭环；智慧病房建设的实施路径与保障机制06智慧病房建设的实施路径与保障机制智慧病房建设是一项复杂的系统工程，需从组织、制度、人才、资金等多方面提供保障，确保标准落地见效。结合国内多家三甲医院的建设经验，提出以下实施路径与保障机制。1组织保障：建立跨部门协同推进机制03-工作小组：由护理部主任任组长，信息科、临床科室骨干为成员，负责需求调研、标准制定、系统测试、人员培训；02-领导小组：由院长任组长，分管副院长任副组长，医务部、护理部、信息科等部门负责人为成员，负责制定建设规划、审批预算、协调资源；01智慧病房建设涉及医务、护理、信息、后勤、设备等多部门，需成立专项工作组统筹推进：04-专家组：邀请医疗安全专家、信息化专家、临床护士组成，提供技术咨询，评估建设效果。2制度保障：制定智慧病房管理规范与流程-《智慧病房设备管理制度》：明确设备采购、安装、维护、报废流程，规定设备操作规范与责任人；02制度是标准落地的“护航舰”，需制定以下制度文件：01-《智慧病房应急预案》：针对系统故障、断电、网络中断等情况制定应急措施，确保临床工作不中断。04-《智慧病房数据管理制度》：规范数据采集、存储、传输、使用流程，明确数据安全与隐私保护要求；033人才保障：培养复合型智慧医疗人才队伍智慧病房的运行需医护人员掌握基本的信息化操作技能，需建立分层分类的培训体系：-全员培训：对医生、护士、医技人员进行智慧病房系统操作、安全规范、应急处理等基础培训，考核合格后方可上岗；-骨干培训：选拔科室骨干参加信息化专项培训，培养“临床+信息化”复合型人才，负责科室系统运维与问题反馈；-持续教育：将智慧病房相关知识纳入继续教育学分，每年组织≥2次案例分享与技术交流，提升医护人员应用能力。4资金保障：构建多元化投入与成本管控体系同时，需建立成本管控机制，通过设备集中采购、运维外包、耗材循环使用等方式，降低长期运行成本。-社会资本：探索“医疗信息化企业合作建设、医院租赁使用”的PPP模式，降低初期投入成本。-医院自筹：将智慧病房建设纳入年度预算，优先保障重点科室（如ICU、手术室、老年科）建设；-政府支持：申请“互联网+医疗健康”专项补贴、智慧医院建设资金，降低医院资金压力；智慧病房建设需投入大量资金，需建立“政府支持+医院自筹+社会资本”的多元投入机制：5持续改进：建立基于PDCA的质量优化循环智慧病房建设不是“一蹴而就”的项目，而需持续迭代优化，遵循PDCA循环：