工业互联网标识解析应用技术 课件全套1-6 标识解析体系认知 -基于标识解析的汽车发动机

■

工业互联网■

新型工业化■

数字化转型任务1.1工业互联网认知知识要点1.工业互联网的产生工业互联的出现源于提高工业设备的利用率，进而提高工业生产效率的诉求。2012年美国通用

电器

(General

Electric,GE)公司发布了《工业互联网：打破智慧与机器的边界》白皮书，首次提出

工业互联网

(

Industrial

Internet)

这一概念。GE将工业互联网定义为一个开放的，全球化的，将人、数据和机器连接起来的网络。通用电气

在自产的每台航空发动机上都安装了大量的传感器，不断地采集每次飞行的数据，并在飞行过程中

将数据实时传回数据中心并进行着分析工作。因此，通用的数据中心可以为飞机发动机提供预测性

维护，减少停机时间，更好地优化其经济性和安全性。工业互联网1.工业互联网的产生工业互联网的产生是消费互联网向产业延伸，在工业领域推进数字化转型的必然结果。如图1-1

所示，工业互联网的诞生让传统工业中的单点信息技术应用，向全面的数字化、网络化、智能化不

断

演

进

。辅

助

集成

融合单点信息技术应用→全面的数字化、网络化、智能化图1-1

工业互联网的产生互联网发展：消费互联网→产业互联网学术研究

生活消费消费互

联网移动互联网工业互联网1990

1995ERP、MES生

产

服

务工

业

互

联网2000

2007电子商务1950单机数控2012工业互联网1969工控系统互

联

网工

业1.工业互联网的产生随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的蓬勃发展，在当前工业企业数字

化转型、产业高端化持续推进的背景下，信息技术和工业技术不断融合，驱动工业互联网快速发展。由中国信息通信研究院牵头，联合制造业、信息通信业、互联网等相关领域的企事业单位共同

组成工业互联网产业联盟

(Alliance

of

Industrial

Internet,AII)。联盟成立于2016年2月1日，致力于

推动工业互联网发展。联盟的目的是促进工业与互联网的深度融合，支持《中国制造2025》和“互联

网+"战略的实施。工业互联网2.工业互联网的理解工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的新型基础设施、应用模式和全新产业生

态，通过对人、机、物的全面互联，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，是第

四次工业革命的基石，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手。工业互联网不仅仅是互联网在

工业中的简单应用，而是具有更丰富的内涵和外延。它以网络为基础，以平台为中心，以数据为要

素，以安全为保障。它不仅是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、

人工智能与实体经济深度融合的应用模式。同时，它也蕴含着一种全新的产业形态，对企业、供应

链和产业链的模式起到重塑的作用。工业互联网2.工业互联网的理解工业互联网在本质上是机器、数据和人的不断融合，通过底层汇聚各类工业要素，在平台持续

积淀能力，最终实现数据价值，支撑各类业务持续创新，如图所示。按照工业互联网产业联盟的定义，工业互联网是新一代信息技术与工业系统全方位深入融合形成的产业和应用生态。数字化研发

智能化生产

网络化协同

服务化延伸

规模化定制物流企业

金融机构工厂智能产品系统运营优化

资源协同

模式创新

平台工业互联网图工业互联网理解工厂内网设备物料劳动者各类ICT使能要素工厂外网设计企业供应链用户2.工业互联网的理解当前，制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶段，其核心是基于海量工业数据

的全面感知，通过端到端的数据深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制，形成智能化生产、

网络化协同、服务化延伸、个性化定制和数字化管理的新型制造模式，如图1-2所示。模式创新智能化生产

网络化协同

服务化延伸

个性化定制数字化管理平台能力连接、数据、智能、业务使能

…工业互联网平台要素接入企业内(物料、设备、劳动者、系统)企业间(研发设计、供应链、物流、用户)工业互联网图1-2工业互联网的本质2.工业互联网的理解工业互联网是实现智能制造纵向集成、横向集成的基础设施。其中，纵向集成可实现企业的生

产方式由金字塔式变革为智能化扁平式；横向集成可实现产品与工艺研发、产品设计、生产制造、

销售与服务各项业务流程高效化，缩短生产周期，减少运营成本，提高客户满意度。直一体化与网络化的制造工厂过程级：

数字工厂横跨整条价值链的端到端工程售后服务

>缩短从设计到生产的周期数字工厂：大规模生产高度个性化产品信息物理融合的同供应链

物流图工业互联网助力实现端到端集成工业互联网技术支持MES

销售SCADA工业现场制造过程未来制造业新型生态系统虚拟工厂：网培协同制造仿真产品设计策略级：虚拟工厂价值网络的横向一体化产供销“价

值链”横向集成产品全生命周期管理PLM纵向集成客户ERP■

工业互联网■

新型工业化■

数字化转型任务1.1工业互联网认知知识要点3.工业互联网的意义产业链相关企业通过部署和应用工业互联网，能够有效促进制造资源配置和使用效率提升，降

低企业生产运营成本，增强企业的竞争力。工业互联网的蓬勃发展，工业互联网应用创新持续活跃，催生出智能化生产、网络化协同、规模化定制、服务化延伸等新模式新业态，推动先进制造业和现代服务业深度融合，促进一二三产业、

大中小企业开放融通发展。工业互联网3.工业互联网的意义一是工业互联网为建设制造强国提供了关键支撑。通过网络连接，实现企业内外要素的互联互

通，企业从传统的单点数字化向全面集成演进，实现数据驱动的智能制造转变，进而促进制造业的

发展，推进工业转型升级、产业高端化目标的达成。二是工业互联网为建设网络强国提供了重要机遇。工业互联网作为一种新型网络基础设施，将

互联网应用领域有消费互联网扩充到产业互联网，极大扩充了网络的边界。通过人、机、物的广泛

全面连接，加速了工业数字经济的发展，为建设网络强国提供了历史性机遇。三是工业互联网为建设数字中国提供了新引擎。2020年11月20日，习近平总书记向首届中国5G+

工业互联网大会致贺信，指出“5G与工业互联网的融合将加速数字中国、智慧社会建设，加速中国新型工业化进程，为中国经济发展注入新动能”。工业互联网工业互联网的核心功能原理是基于数据驱动的物

理系统与数字空间全面互联与深度协同，以及在此过

程中的智能分析与决策优化。通过网络、平台、安全三大功能体系构建，工业互联网全面打通设备资产、生产系统、管理系统和供

应链条，基于数据整合与分析实现

IT与OT的融合和三

大体系的贯通。4.工业互联网体系构成工业互联网包括网络、平台、数据、安全等内容，是实现人机物全面连接、打通信息“大动脉”的

重要载体。如图，工业互联网功能原理。垂直行业制造业核心功能

平台应用层PaaS层边缘层产

业企

业系统设

备标识解析数据互通决策优化决策流描述诊断预测指导数字模型工业模型

数据模型感知控制信息采集指令执行物理资产工业互联网保密性数

流如图，工业互联网网络体系架构·

网络互联、数据互通、标识解析是工业互联网网络基本功能

；·

多源异构数据传输成为工厂内网络主要功能要求；·

面向层次化场景的网络管理要求是网络功能实现的关键。·

“编码-采集-解析-共享“构成标识功能分层。4.工业互联网体系构成工业互联网网络是基础：

企业内外、企业外网，连接对象延伸到工业全系统，实现工厂内、外，包括产业链、价值链全要素各环节的泛在连接。工业互联网企业系统数据互通

网络互联标识解析标签管理网络功能工业非实时数据转发业务应用物理资产产业设备网络控制如图，工业互联网平台体系架构(功能视图)·

边缘层提供海量工业数据接入、转换、数据预处理和边

缘分析应用等功能。·PaaS

层提供资源管理、工业数据与模型管理、工业建模

分析和工业应用创新等功能。·应用层提供工业创新应用、开发者社区、应用商店、应

用二次开发集成等功能。4.工业互联网体系构成工业互联网平台是关键：平台作为构建工业互联网生态的载体，发挥着制造资源和能力汇聚、工业主体连和要素连接的重要作用，成为推动制造业产业与互联网技术融合的关键抓手。实现智能

决策、业务创新、产业生态培育。设

备边

缘

层工业互联网平台功能业务应用产

业物理资产企

业系统4.工业互联网体系构成工业互联网数据是核心：采集工业要素数据、对数据进行统一的处理/治理，帮助企业实现决策、

提升效益，形成数据的闭环。如右图所示，工业互联网数据功能原理。工业互联网以数据为核心，数据功能体

系主要包含感知控制、数字模型、决策优

化三个基本层次，以及一个由自下而上的

信息流和自上而下的决策流构成的工业数

字化应用优化闭环。数据管理信息流识别

控制执行物理资产图片来源：《工业互联网体系架构2.0报告》数据优化闭环业务应用应用开发工业互联网如图，工业互联网安全体系架构(功能视图)·可靠性指工业互联网业务在一定时间内、

一定条件下无故障地执行指定功能的能力或可能性。·

保密性指工业互联网业务中的信息按给定要求不泄漏给非授权的个人或企业

加以利用的特性，即杜绝有用数据或信息泄漏给非授权个人或实体。·

完整性指工业互联网用户、进程或者硬件组件具有能验证所发送的信息的准

确性，并且进程或硬件组件不会被以任何方式改变的特性。·

可用性指在某个考察时间，工业互联网业务能够正常运行的概率或时间占有

率期望值可用性是衡量工业互联网业务在投入使用后实际使用的效能。·

隐私和数据保护指对于工业互联网用户个人隐私数据或企业拥有的敏感数据等提供保护的能力。4.工业互联网体系构成工业互联网安全是保障：提供设备、网络、应用、数据的安全保障能力，识别和抵御安全威胁，

化解潜在的安全风险，构建智能化发展安全可信环境，典型包括可靠性、保密性、完整性等内容。安全功能业务应用隐私和数据保护企业敏感数据保护工业互联网可靠性物理资产企

业系

统产

业设

备工业互联网标识解析技术

谢蘇州工紫業技術学院SUZHOUVOCATIONALINSTITUTEOF

INDUSTRIAL

TECHNOLOGY■

工业互联网■

新型工业化■

数字化转型任务1.1工业互联网认知知识要点新型工业化概念始于2002年党的十六大，即：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，

走出一

条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。”党的二十大报告提出，到2035

年基本实现新型工业化，强调坚持把发展经济的着力

点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络

强国、数字中国。发展新型工业化对于一个国家具有深

远

的

意

义

，它不仅是实现现代化的前提和基础，也是提升

国家竞争力、促进经济发展、实现社会进步的重要途径。工业互联网作为新一代信息技术与制造业

深度融合的产物，是新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发

展产生全方位、深层次、革命性影响。当前，我国工业化发展面临着全新的挑战与机遇，在挑战与机遇并存的新发展阶段，继续全面推进新型工业化战略部署，是我国建设社会主义现代化强国的必然要求，是新时代新征程提出的重

大考验。新型工业化1.面临挑战(1)全球产业链重组、供应链重塑、价值链重构不断深化。近年来，跨国企业供应链布局由传

统的成本和效率导向，转向更加重视韧性和安全，呈现本地化、区域化、多元化等新特征和新趋势，

这些变化正在推动全球制造业发展格局深刻调整。(2)发达国家打压对产业发展安全带来巨大挑战。近年来，以美国为首的发达国家对我国先进

制造业的打压不断升级，对我国的高科技企业进口关键零部件、原材料、软件等进行全面封锁，特

别是美国联合欧洲部分国家、日韩等经济体开始打造具有更强控制力的半导体产业链，对我国产业

安全带来了巨大威胁。新型工业化1.面临挑战(3)产业链外迁东南亚等国家的低成本竞争挑战。先进制造业领域国际竞争日趋激烈，发达国

家纷纷推进“再工业化”,推动高端制造业回流，新兴经济体凭借成本优势积极承接国际产业转移。

与此同时，我国劳动力成本上涨较快，东南亚国家的劳动力成本优势不断凸显。近年来不少企业将

生产线迁至越南、马来西亚等地，上下游配套企业跟随转移从而引发产业链外迁规模日益增大，产

业链外迁已经成为我国制造业高质量发展的一个潜在的重要挑战。(4)产业布局优化与区域协调发展带来的挑战。我国区域产业发展差异大，各地区工业基础不

均衡，发展长期存在同质化竞争，且地区之间没有形成高质量的分工合作，导致工业发展中普遍存

在各种资源向优势区域集聚、呈现强者愈强弱者愈弱的“马太效应”,这已经成为新发展阶段优化产

业布局、促进区域协调发展的一个重要挑战。新型工业化2.面临机遇(1)新一轮科技革命和产业变革带来新的发展机遇。第四次工业革命的浪潮正滚滚而来，当今

世界正处于百年未有之大变局。当前，国内外形势正在发生深刻复杂变化，我国近年不断加强对新

技术、新产业的扶持力度，“科技创新”的内生性动力愈发强劲，工业互联网集成了物联网、大数据、

云计算、人工智能等新技术，与工业技术深度融合，构成新型工业化的引擎，在下一代工业革命浪

潮中抢占先机。(2)中美之间大国竞争全面升级，相关产业迎来新机遇。在美国技术封锁背景下，我国自主可

控水平低的核心技术和产品面临着断供的风险，这将客观倒逼国内产业发展并实现相关技术攻关。

工业互联网作为服务产业发展的数字底座，为产业的变革带来机遇，此外，我国知识产权保护意识

和相关制度不断完善，更好保护企业的自主知识产权，为技术创新提供更好的外部环境。(3)我国超大规模市场的优势愈发突出引发新机遇。随着经济的快速增长，我国已经在新能源

汽车、低空飞行器等越来越多的行业中成为世界第一消费国和供给国，可充分利用和发挥超大市场

规模，发挥平台优势，为新技术的产业落地创造了更广阔的空间、更丰富的应用场景和更多的试错

机

会

。新型工业化■

工业互联网■

新型工业化■

数字化转型任务1.1工业互联网认知知识要点1.数字化转型定义数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，以价值创造为目标，以数据要素为核心驱动，以新一代信息技术与实体经济深度融合为主线，对业务战略、技术体系、组织架构、运营模式等进行系统性、整

体性变革的过程。——《数字化转型参考架构》团体标准(T/AIITRE10001-2020)数字化转型是指企业借助新的技术，重新设计和重新定义与客户、员工以及合作伙伴的关系。企业的数字化转型涵盖了从应用的现代化改造、创建新的业务模式到为客户构建新的产品和服务的方方面面。——谷歌公司数字化转型不仅是一种技术转型，还是一种文化和业务转型，通过彻底重构客户体验、业务模式和运营，采用全新的方式交付价值、创造收入并提高效率。——思爱普

(SAP)数字化转型1.数字化转型定义通过新一代数字技术的深入运用，构建一个全感知、全连接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再

造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，实现业务成功。——华为公司虽然各企业(机构)给出的定义不尽相同，但数字化转型存在的共性是“强调创新”,通过新技术

(数字技术)与传统要素的组合，创造新产品、新服务、新模式，从而提高企业竞争力。企业数字化转型远不止是技术的升级，而是一场深刻的系统性变革，涉及战略、组织、文化、业务流程和技术的全面重塑。值得注意的是，在企业实践中，数字化转型是一个长期过程，也是一个动态过程，其中每个阶段的人员定位和分工都有可能发生改变。可以将数字化转型分为培养期、转型期和稳定期。数字化转型2.核心要素工业数字化转型是利用数字技术推动工业领域全方位革新的过程，涉及研发设计、生产制造、

经营管理到市场服务等多个环节的数字化应用，其核心要素包括以下三点：(1)连接

(Connectivity)连接指的是通过物联网、工业互联网等技术，实现工业设备、系统、流程和人员之间的无缝连

接和通信。连接是工业数字化的基础。它使得设备能够相互通信，收集和传输数据，为后续的数据

分析和智能决策提供原材料。例如，通过安装传感器和执行器，可以在设备和机械之间建立连接，

实时监控其性能和状态，实现远程监控和控制。(2)数据

(Data)数据是工业系统中收集到的各种信息和测量值，包括设备日志、性能指标、质量控制数据、供

应链信息等。数据是工业数字化转型的主线，因为它贯穿了整个生产和管理过程。数据的收集、分

析和应用是实现智能化和自动化的基础。数据是数字化转型的核心资源。通过分析数据，企业可以

获得洞察力，优化操作，改进产品，提高效率。数据可以用于实时监控生产线，进行历史数据分析，

预测设备故障，优化库存管理，提升产品质量等。数字化转型2.核心要素(3)智能

(Intelligence)智能通常指的是通过人工智能、机器学习、数据分析和优化算法等技术，对数据进行分析和处

理，以实现自动化和优化决策。智能是数字化转型的大脑，它使企业能够从大量数据中提取有价值

的信息，并据此做出更明智的业务决策。智能技术可以用于预测性维护、质量控制、能源管理、生

产调度优化、市场趋势预测、客户行为分析等。在这三个方面中，连接为数据的收集提供了基础，数据是智能分析和决策的原材料，智能将数据分析转化为实际行动和业务价值。在工业数字化转型中，这些要素相互依赖、相互促进，共同构

成了一个复杂的生态系统。企业需要综合考虑这些要素，制定全面的数字化战略，以实现持续的改

进和创新。工业互联网是围绕全产业链、全价值链、全要素的全面链接，通过构建新一代信息技术来赋能

制造业，强调海量生产要素的互联互通，运行数据的价值挖掘和工业知识的沉淀复用，为应用人工

智能和大模型提供了天然土壤。数字化转型3.工业互联网助力中小企业数字化转型工业互联网通过构建起覆盖全要素、全产业链、全价值链的全新制造与服务体系，为工业数字

化、网络化、智能化转型提供升级路径，是我国实现新型工业化的关键基础设施和重要驱动力量。下面通过提升制造业智能化水平为例，简要阐述工业互联网平台发挥作用的途径。(1)提高生产透明度：平台通过集成的传感器和监控系统，实现对生产过程的实时监控，确保

每一环节都处于可见和可控状态。这不仅有助于及时发现和解决生产中的异常问题，还能通过历史

数据分析，预测潜在的故障，从而实现预防性维护。(2)优化生产流程：利用先进的数据分析技术，工业互联网平台能够深入挖掘生产数据，识别

瓶颈环节，提出改进建议。通过优化生产流程，减少不必要的步骤和等待时间，制造业可以显著提

高生产效率，缩短交货周期。(3)实现个性化生产：平台支持生产线的灵活配置和快速调整，使得制造业能够根据市场需求

和客户个性化需求，快速切换生产模式，生产定制化产品。这种灵活性为制造业带来了更高的市场

响应能力和客户满意度。数字化转型3.工业互联网助力中小企业数字化转型(4)增强创新能力：工业互联网平台通过收集和分析大量的生产数据，帮助企业发现新的商业

机会和创新点。企业可以基于数据分析结果，开发新产品，改进服务，或者探索新的商业模式，从

而增强自身的创新能力和市场竞争力。(5)支持绿色制造：平台通过智能算法优化资源配置，减少生产过程中的能源消耗和废弃物排

放。例如，通过优化机器的运行参数，减少不必要的能耗；通过精确的物料需求计划，减少库存和

浪费。这些措施有助于制造业实现绿色可持续发展。工业互联网平台作为制造业智能化的新引擎，通过整合各种资源，实现数据的无缝流动和分析，为制造业的智能化转型提供了强大的支持。随着技术的不断进步和应用的不断深入，工业互联网平台将在未来制造业的发展中发挥更加重

要的作用。数字化转型如图1-3所示，华为云计算技术有限公司在其《新型工业互联网平台参考架构》中给出

传统工业IT架构和工业互联网架构对比。工业软件与APP研发设计、生产控制、业务管理、工艺优化工业互联网平台计算、存储、OS、Al4.基于工业互联网平台的数字化转型架构图1-3传统工业IT架构和工业互联网架构网络工业数字装备通用、专用、仪器仪表边缘计算计算、存储、

OS、Al工业控制与感知工控、传感、数采MES厂商BSCADADCS/PLC工业装备数字化转型企

业

1企业2CAX

PLM厂商CSCADADCS/PLC工业装备厂商ADCS/PLC工业装备L4L4来源：华为云计算技术有限公司工业自

动化工

业

装

备产业链企业企业3SCML2L1LOL2L1L0工业软

件工厂安全ERPL34.基于工业互联网平台的数字化转型架构传统的工业IT体系架构采用垂直整合，分层构建的模式，造成系统相对割裂，对数据无法进行全

面及时的分析和处理，难以实现精准决策，主要体现在以下4个方面：·

系统层级多，决策链长，难以快速闭环决策；·

数据孤岛多，难以进行全局协同与优化；·系统封闭强，垂直紧耦合，迭代速度慢，无法快速灵活响应；·

工业知识散，企业创新依赖或受制于个体因素。数字化转型4.基于工业互联网平台的数字化转型架构随着工业控制器、传感器等越来越多现场设备接入云端，数据链路需要被打通，数据分析与决策能力需要不断得到强化。全互联开放的新型工业互联网架构从以下4个维度构筑：·

新应用体系：工业互联网平台能力不断增强，工业APP

支撑敏捷应用；·

全互联互通：L1/L2设备云边互联，工业数据采集、中间件的广泛应用逐步打破数据孤岛；·

统一数据湖：IT/OT数据融合，统一数据入湖，充分发挥数据价值；·

智能新生产：借助机理模型等将知识沉淀为资产，借助AI实现工业智能化。数字化转型■

工业互联网标识解析体系■

工业互联网标识解析现状与政策■

工业互联网标识解析作用与意义任务1.2工业互联网标识解析认知知识要点1.工业互联网标识在传统模式中，某生产企业为某批次产品建立的二维码通常属于企业自行设置的私码。在产业

链上下游企业个主体中往往不能识别。这样一来，无法跨企业追溯产品的生产过程、流通及使用数

据，势必造成生产管理效率低下。如图1-4所示，工业互联网标识是物理实体在数字世界的身份证，

每一个物理世界的实体都会在数字世界中有对应的标识。工业互联网标识覆盖了产品从规划、设计

到回收的全生命周期，因而能够打通产业链、供应链数据，实现数据的互联互通。标识解析体系数字世界88.199.199/YF2025*88.199.200/ZZ2025*88.199.201/WL2025*88.199.202/XS2025*映射物理世界A

品研发设计

生产制造

物流运输

销售使用图1-4标识是物理实体向数字实体的映射工业互联网标识解析体系以身份证为例：·

第1-6位，行政区划数字代码·

第7-14位，出生年月日·

第15-17位，顺序码·

第18位，校验码，用来检验身份证的正确性，

确保身份证号码的唯一性和准确性。身份证是国家统筹并按照行政区划进行管理，每

个行政区按照出生日期和登记的先后顺序，来分配辖内居民身份代码。姓

名

小

亮性别

男出生

1989

年

6

月

5日XX

街XX

号公民身份号码

32010219890605××1X省

市

区

出

生

年

月

日

识

别

码

分配顺序代码其中倒数第二位是性别代码，男单女双1.工业互联网标识工业互联网标识(即编码)是管理逻辑的体现，要想实现高效的信息化管理，必然需要标识。工业互联网标识解析体系1.工业互联网标识数字时代需要信息化管理，精准跟踪每个对象必然需要标识，标识是信息化的基石。举例：身份证、车牌、

……是什么?工业互联网标识，就是对工业生产经营环节中，所有参与对象(产品、装备、制造设备等)进行统一标识。如何用?

基于身份标识，我们构建了很多应用场景，例如身份验证、实名登记(住酒店、办保

险、办银行卡)等。工业互联网标识，同样对应工业的创新应用。通过解析获取信息，满足工业生

产经营的实际应用。工业互联网标识解析体系2.

标识解析体系标识解析体系是一种用于将实体(如设备、服务、产品等)的标识符(如名称、编号等)解析

为相关信息(如地址、位置、元数据等)的系统，如域名解析系统

(Domain

Name

System,DNS)、

统一资源标识符/统一资源定位符

(Uniform

Resource

Identifier/Uniform

Resource

Locator,URI/URL)

等。工业互联网标识解析系统类似互联网领域的域名解析系统，如图1-5所示，是全球工业互联网安全运行的核心基础设施之一。全球存在多种标识解析体系，例如GS1体

系

、OID体

系

、Handle体系、Ecode体系、UID体系等。域名：

工业互联网标识：88.199.400/sz20250116**DNS

解析系统

标识解析系统DNS

解析结果标识码解析结果IP地址：

对象1(设备)对象2(物料)对象3(其他...)图1

-

5标识解析系统与DNS

类比工业互联网标识解析体系2.

标识解析体系工业互联网标识解析体系由两部分组成：(1)标识编码：赋予机器、产品、零部件等物理资源和算法、工序等虚拟资源的“身份证”。(2)解析系统：利用标识，对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询，是实现全球供应链系

统和企业生产系统的精准对接、产品的全生命周期管理和智能化服务的前提和基础。通过每一个对

象身份标识，借助工业互联网标识解析系统，实现异构、异主、异地的信息查询和共享，促进形成

基于标识的信息互联世界。工业互联网标识解析体系层级功能说明国际根节点全球有多个相互独立的根节点，面向全球范围不同国家、不同地区提供根区数据管理和根解析服务。国家顶级节点与全球根节点互联，支持跨二级节点标识解析，支持异构标识解析体系互联。二级节点面向行业提供标识注册和解析服务。企业节点为特定工业企业提供标识注册和解析服务，可以根据企业的特点定义数据访问方式。递归解析节点实现公共查询和访问入口，可以通过缓存等手段提升服务性能，由运营商参与建设。DNS

VAA/BID国际根节点

国际根节点国家顶级节点二级节点

二级节点

二级节点点重业

企业节点

节点2.

标识解析体系如图1-6所示，给出了工业互联网标识解析体系总体架构。标识解析体系层级结构中各主体的功工业互联网标识解析体系图1-6工业互联网标识解析体系总体架构图表1-3工业互联网标识解析体系层级结构说明能说明见表1-4所示：Hencle国际根节点CID国际橙节点北京企业节点企业节点重业节点企业节点■

工业互联网标识解析体系■

工业互联网标识解析现状与政策■

工业互联网标识解析作用与意义任务1.2工业互联网标识解析认知知识要点目前，我国工业互联网标识解析体系建设已初见规模，应用走深向实，开放共享、互利共赢的

产业生态和发展格局逐渐形成，形成“5+2”的“东西南北中”国家顶级节点格局。其中，"5"是指布局在

北京、上海、广州、武汉、重庆的五大区域顶级节点，分别覆盖华北、长三角、粤港澳大湾区、华

中和西部地区，形成"东西南北中"全方位服务能力；"2"则指南京灾备节点和青岛/厦门国际根节点两

类功能性节点，前者保障系统安全稳定运行，后者实现与国际标识体系的互联互通。目前，我国标识解析体系全面建成并进入规模化发展期，截至2024年11月底，全国累计接入国

家顶级节点的二级节点达370个，累计标识注册量为6159亿个，累计标识解析量5859亿次，累计接入

的企业节点数量超45万家。应用上覆盖汽车制造、电子信息、钢铁、仪器仪表、汽车制造等近50个

行业，探索出20大标识应用场景。工业互联网标识解析现状与政策下面简要回顾自2018年开始，我国工业互联网标识解析发展历程中的里程碑事件：2018年是全面实施工业互联网建设的开局之年。工业和信息化部首次提出开展工业互联网发展

“323”行动，即打造网络、平台、安全三大体系，推进大型企业集成创新和中小企业应用普及两类应

用，构筑产业、生态、国际化三大支撑。2019年，中国工业互联网发展驶入快车道。工业互联网支撑能力大幅提升，大批不同行业的标

识解析二级节点不断接入五大顶级节点，工业互联网在制造业各领域的融合应用向纵深推进。航空、

钢铁、家电、服装、机械等多个行业开始应用标识解析，新模式、新业态初步涌现。2020

年，中国工业互联网创新发展进入关键期。工业互联网开始向更多行业渗透，赋能数字化

转

型

。工业互联网标识解析现状与政策下面简要回顾自2018年开始，我国工业互联网标识解析发展历程中的里程碑事件：2021年，是工业互联网产业迈入快速成长期的一年。工信部印发《工业互联网创新发展行动计

划

(2021—2023年)》,提出了五方面、11项重点行动和10大重点工程，着力解决工业互联网发展

中的深层次难点、痛点问题。2022年是中国工业互联网创新发展的关键之年。工业互联网标识解析二级节点实现了31个省

(区、市)全覆盖，服务企业近24万家，培育具有影响力的工业互联网平台达到240余个。2023年，中国工业互联网发展进入规模发展期。标识解析体系服务企业超30万家，工业互联网

已全面融入49个国民经济大类，覆盖工业全部大类，全国5G+工业建设项目超过8000个，工业互联网产业规模超1.2万亿元。工业互联网标识解析现状与政策为深入实施工业互联网创新发展战略，推动工业互联网标识解析赋能千行百业，决定开展工业互联网标识解析体系“贯通”行动的计划。2024年1月12日，工业和信息化部、教育部、科学技术部等

十二部门近日印发《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划(2024—2026年)》,从关键指标、重点领域、基础支撑、产业生态四个方面提出了到2026年的发展量化指标，加快推动标识解析规模

化发展。关键指标方面，服务企业突破50万家，应用拓展至60个行业，累计注册量突破6000亿个，日均

解析量达3亿次以上。重点领域方面，在生产制造、消费品工业、绿色低碳、安全生产等领域初步实现规模应用。行业“链主”带动作用进一步提升，推动关键环节标识化，实现全产业链上下游数据互通。工业互联网标识解析现状与政策基础支撑方面，二级节点覆盖行业、地市范围持续拓展，对工业经济运行监测、安全生产赋能

作用日益显现。产业生态方面，标识解析关键技术、软硬件产品实现突破，标准体系不断完善，产业供给能力不断增强。组织保障方面，强调要强化人才队伍建设，充分发挥高校、职业院校、科研机构、企业等主体

作用，通过建设工业互联网产教融合创新平台、产业学院等人才培养载体，开展标识相关专业人才

培养工作，着力打造工业互联网标识领域人才队伍。工业互联网标识解析现状与政策标识解析体系伴随着工业互联网发展，已步入规模化发展的关键阶段，发展重点从“建设”转到

“应用”上，贯通计划基于新阶段、新要求提出新部署，主要体现在：(1)锚定自主可控的总要求。标识解析体系已初步实现架构可控、设施可控、技术可控。下一

步将重点聚焦应用可控、生态可控，在产业领域建立独立于互联网域名解析系统的标识解析体系，

全面落实“十四五”规划关于“打造自主可控标识解析体系”的部署要求。(2)立足规模应用的大方向。重点着眼服务新型工业化，发挥标识在全产业链、全价值链、产

品全生命周期的信息关联、精准定位、查询追溯等优势，支撑制造业重点行业数字化、绿色化转型。(3)构建持续发展的强支撑。坚持问题导向，着力突破关键技术、亟需标准、数据流通、产业

生态等方面制约规模发展的难点痛点环节，进一步优化设施体系布局，营造可持续发展的良好局面。工业互联网标识解析现状与政策■工业互联网标识解析体系■工业互联网标识解析现状与政策■

工业互联网标识解析作用与意义任务1.2工业互联网标识解析认知知识要点工业互联网标识解析体系的作用类似互联网的域名系统，通过赋予每一个实体物品和虚拟资产

(模型、算法、工艺等)唯一的“身份证”,实现从标识到IP

地址转换和关联数据的查询。●从对象看，标识对象也从物理产品伸向了数字世界，让工业数据在更多场景、更大范围交互

与流通。●从产业看，工业互联网标识解析体系打通产业链上下游信息壁垒，实现工业全要素、各环节

信息互通，在促进单个企业提质降本增效的同时，也带动了产业链上下游协同高效运转。●从环节看，工业互联网标识体系已在研发设计、生产制造、运营管理等各个环节广泛应用。基于工业互联网标识解析体系，将多个异构系统相连接，实现从产品生产、质检、仓储运输、

配送乃至售后服务的全生命周期管理。工业互联网标识解析作用与意义作为工业互联网重要的网络基础设施，工业互联网标识解析体系是实现工业数据流通、信息交

互的关键枢纽。通过给每一个对象赋予标识，并借助工业互联网标识解析系统，实现跨地域、跨行

业、跨企业的信息查询和共享。如图1-8给出工业互联网标识解析通过“ID-Hub、ID-Edge、ID-SDK”三

层中间件连接产业上、中、下游，打破行业间的壁垒，横向实现全生命周期管理，纵向实现全产业

链协同的示意图。供应高企重节点(88.1991)188.199.100}PLM

(88.199.400)图1-7标识解析打破壁垒贯穿全产业链工业互联网标识解析作用与意义作为新型基础设施的重要组成部分，工业互联网标识解析体系在推进新型工业化的各项关键任务中发挥着战略性支撑作用，主要体现在：(1)标识解析体系是实现数实深度融合的核心枢纽标识体系可以为任何对象建立统一的“数字身份证”促进数据高效可信安全互通。通过构建面向全

球产业的开放融合性标识解析体系，为实现数字空间与物理空间的深度融合交互提供了基础的设施

与服务支撑。(2)标识解析体系是增强产业链供应链韧性的关键抓手强化对产业链供应链的精准治理，提升抗冲击和快速恢复能力，是推进新型工业化的重要途径。

标识解析体系通过对生产环节标识化，支撑我国工业运行监测分析管理，显著提升产业链供应链透

明度和抵御风险的韧性。工业互联网标识解析作用与意义(3)标识解析体系是数字化绿色化协同发展的重要底座建设资源节约、环境友好的绿色生产体系，是推进新型工业化的鲜明底色。标识解析体系通过

对工业全过程能源消费及碳排放开展精准监测与科学分析，支撑构建覆盖生产全过程的碳排放自动

决策式管理体系。(4)标识解析体系是推动构建开放产业生态的基本路径调整优化产业空间布局，促进区域产业差异化发展，是推进新型工业化的内生需要。标识解析

体系通过在园区基地、集群开展“数据服务网络”建设，服务域内企业数字化改造，构建产业集群数字化新生态。工业互联网标识解析作用与意义任务1.3工业互联网标识解析创新应用认知知识要点■发动机全生命周期管理■基于主动标识的智能化生产管控■基于标识解析的药品供应链协同■基于标识解析的产品精益化管理■基于工业软件连接器的异构数据共享1.应用背景目前在发动机制造行业中，绝大多数场景下发动机的基本信息、生产装配信息、质量信息分散

在装配企业的企业资源计划(Enterprise

Resource

Planning,ERP)、制造执行系统

(

ManufacturingExecution

System,MES)、仓库管理系统(Warehouse

Management

System,WMS)等各种信息化系

统中，普遍存在数据的查询和反馈链条长、时间慢、数据不完整、信息不统一。此外，问题产品的

追溯不够精准，产品质量问题长期积累，定位优化产品品质非常困难。2.业务模式全生命周期管理(优化)是指在产品设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、回收再处置

过程中，基于标识解析统一编码规范，实现全生命周期管理，将各环节数据贯通并加以分析利用，

为生产厂家提供产品改进建议，提高产品质量；为运营或维护企业提供设备运行优化、远程监控及

预测性维修决策，保障生产及资产安全、降低运维费用、提高运行效率，实现资产价值最大化。发动机全生命周期管理3.业务需求实现发动机的全生命周期管理，需要为整车组装厂及其原材料供应商的ERP、MES、WMS

等各种

业务系统做接口服务，协议和数据规范各不相同，造成产品信息分散在不同的系统，信息利用率低。

以下以某集团发动机产品质量追溯为例进行说明，业务系统的割裂造成各种历史数据的长期积累，尤其是问题定位非常困难，如图1-8所示。供应商供货

生产企业组装加工

生产企业发货经销商采购ERPMESWMS(零部件供应)(生产管控)

(仓储物料)ERP(问题追溯)问

题追溯发动机全生命周期管理图1-8跨企业、跨系统造成产品数据割裂4.项目方案项目方案如图1-10,通过标识解析将

ERP、MES、WMS

等不同环节信息进行关联与锚定，实现问

题产品追溯时的精准定位，并借助大数据分析技术，有针对性定位缺陷生产环节并进行优化改善，

短时间内提高生产效率和产品质量。具体来说，结合企业标识解析二级节点平台，通过对车辆发动

机赋码，使用标识解析关联产品基本信息、生产装配信息、工艺控制信息、质量管理信息、物流存

储信息等，提供全流程的数据关联和管理。在售后环节，车辆主机厂通过扫描发动机上的标识码不

仅可以快速获取所购产品的基本信息，同时通过售后互动服务，实现产品的故障快速报修和意见反

馈，提升客户对产品的满意度。ERP零部件供应88.181.101YJ021MWWX121510489614发动肌曲轴杭州择龙YJD21全生产流程

辽单：4.181,101/10409614发资网

2020-04-160426.5发动机全生命周期管理WMS仓储物流10489614注

里

6发动机曲轴

机州祥刻注

蟹

机租

力

怡0700005298341117131图1-9基于标识解析的产品质量追溯方案标识关赎生产设标识解析二缘节点扫

码

反

馈

信

息5.应用成效通过标识解析进行产品质量追溯大数据分析，精准定位问题环节，针对性改善产品质量，使得

产品质量精度提升40%。标识解析解决了集团与供应商之间因信息不对称、物料标识不统一导致生产效率低下等问题，

降低了追溯与质量分析环节人力成本15%以上。通过标识解析形成全生命周期管理大数据分析系统，有效提升经销商及客户对产品质量追溯的

满意度15%以上。发动机全生命周期管理100工业互联网标识解析技术Datavisualizationtechnology人工智能学院刘文军博士、副教授蘇州工紫業技術学院SUZHOUVOCATIONALINSTITUTEOF

INDUSTRIALTECHNOLOGY任务1.3工业互联网标识解析创新应用认知知识要点■发动机全生命周期管理■基于主动标识的智能化生产管控■基于标识解析的药品供应链协同■基于标识解析的产品精益化管理■基于工业软件连接器的异构数据共享1.应用背景企业将自有模具委托给外部合作厂商(如代工厂、供应商等)进行生产加工时，需监控模具的

使用状态(如加工次数、位置、维护记录),防止违规外放(未授权使用)或私自调拨(未经批准

的转移)。模具设计企业、零部件加工企业、模具代工企业及客户方之间的设计数据、生产数据、

安装信息无法共享并有效打通。模具终端上传数据时终端IP

暴露导致数据链路安全风险，且数据需

要上报物联平台，数据共识无法下沉到终端，反向控制需要二次唤醒终端。以上现状导致供应链运

营对熟练的运营人员依赖大、管控难，且在供应链生产管控环节、产品质量加工环节、企业运营管

理环节存在信息孤岛，导致模具产能资源浪费，生产的产品精度不高导致材料成本增加。2.业务模式智能化生产管控是智能制造的关键组成部分，它涉及利用先进的信息技术和制造技术来实现生

产过程的自动化、数字化、网络化和智能化。智能化生产管控的目标是提高生产效率、降低成本、

提升产品质量、增强企业的竞争力，并实现对生产过程的实时监控和优化管理。基于主动标识的智能化生产管控3.业务需求通过标识解析技术对模具信息进行统一管理，将企业自有的设计、开发系统与生产制造系统进

行打通。区别于被动扫描的条形码，需要采用一种嵌入模具的主动标识载体，实现主动采集、传输

数据的能力。该模具主动标识载体与注塑机管理系统能够进行数据互联互通，实现工艺参数的下放

及数据安全双向监控。在下行控制中，将工艺参数(如注塑机的温度、压力)从平台下发至生产设

备。在上行反馈中，设备实时上传运行状态(如异常震动)至平台进行分析。基于主动标识的智能化生产管控通过使用标识解析，利用传感器采集模具的加工次数、地理位置监测，实现外发模具数据透明，通过主动标识的

可信数据采集避免了模具的违规外放或者调拨，可以在平台上获得真实完整的模具履历、模次以及单日的生产信息，大大降低运营成本。在产品质量加工环节，通过主动标识网关采集加工过程中的异常的温度变化、噪音、震动的数

据，结合机器学习、深度学习等技术，实现模具的设备监

测和预测性维护，通过标识解析体系将企业设计开发系统

与生产制造系统进行打通，通过主动标识载体与注塑机管

理系统的互联，形成闭环控制，方案如图1-11所示。标识平台应用系统当前效率平均效率

模具定位视图预防性维护电池电量不足1.通过主动标识的数据采集物流跟踪与配给；2.设备自组织自适应动态调整；3.车间质量实时控制与分析；4.车间设备监控状态管理；5.

车间实时运行监控与优化。<设备工业标识ID,标识属性：核黎联分配主动标识主动数据上传主动散据操作边缘计算侧下沉到设备侧，减少网络压力，提高数据质量基于主动标识的智能化生产管控图1-10基于主动标识的模具智能化生产方案将工业标识、密钥写入终端

MCU中，实现通过标识查询终

端的动静态IP,避

免IP暴露，

保证数据安全及网路安全4.解决方案5.应用成效实现模具全生命周期(加工次数、位置、维护记录)的可视化追踪。平台集中管理模具履历、

模次统计、生产日志，降低对人工经验的依赖，减少产能浪费。主动标识载体直接与平台加密通信，避免中间环节篡改，确保数据真实性。双向监控机制(下

行参数下发+上行状态反馈)实现安全闭环，无需暴露终端IP。通过实时采集温度、震动、噪音等数据，结合Al分析实现异常预警和预测性维护。工艺参数动态

优化(如注塑机温度/压力自动调整),提高良品率5%以上。基于主动标识的智能化生产管控工业互联网标识解析技术

谢蘇州工紫業技術学院SUZHOUVOCATIONALINSTITUTEOF

INDUSTRIAL

TECHNOLOGY2工业互联网标识解析技术Datavisualizationtechnology人工智能学院刘文军博士、副教授蘇州工紫業技術学院SUZHOUVOCATIONALINSTITUTEOF

INDUSTRIALTECHNOLOGY任务1.3工业互联网标识解析创新应用认知知识要点■发动机全生命周期管理■基于主动标识的智能化生产管控■

基于标识解析的药品供应链协同■基于标识解析的产品精益化管理■基于工业软件连接器的异构数据共享基于标识解析的药品供应链协同1.应用背景在供应链中实现信息共享和透明度是行业面临的一个挑战，因为这涉及数据安全和隐私保护的问

题

。一方面，市场需求的不确定性和波动性要求供应链具有更高的灵活性和响应能力。另一方面，企业需要构建更加韧性的供应链，以应对自然灾害、疫情等突发事件。此外，在国际局势与地缘政治风险方面，供应链受到诸如国际局势变化、贸易保护主义等影响，

可能导致供应链中断或成本上升。2.业务需求医药行业涉及原材料供应商、生产商、物流商、零售商、药店、医院等主体，传统药品供应链

缺乏统一标准和信息关联手段，影响产业链上下游企业间的产品信息交换与共享数据孤岛普遍存在，

难以满足更加复杂的企业管理需求。医药行业面临如下痛点：·

药品生产包装、仓储、物流等信息系统相互独

立，自动化、智能化手段有待进一步提升；·

药品供应链环节冗长，药品销售规范不透明，

精准营销待加强；·

药品种类繁多，经营方式多样，药品安全事件频发，严重威胁消费者的身体健康和生命安全。基于标识解析的药品供应链协同药品赋码、包装与仓储(制药厂)生产并贴码出

库

5、配

送物流

零售(药品/医院)供应链追溯云平台9、提交个人信息10、获取防伪追湍信息1、提交监管码2、批量赋码3、提交包装关联文件4、提交销售出库信息提交采购入库信息出库发货仓储(经销商)7、提交运输信息消费者3.业务模式标识解析技术在供应链协同管理中的应用是工业互联网的重要组成部分，它为供应链中的每个

物理实体和数字对象提供了全球唯一的编码，通过解析系统实现精准定位和信息查询，从而支撑供

应链全流程管理、追踪溯源、网络精准协同等应用。供应链协同管理的实施需要供应链各方的共同

努力，包括建立信任机制、信息共享平台、标准化流程、利益分配机制等。通过这些措施，可以实

现供应链的优化，提高整体的竞争力和抗风险能力。基于标识解析的药品供应链协同4.项目方案项目方案如图1-11所示，通过标识解析体系对药品赋予唯一标识码，围绕制药厂、经销商、药

店等实体的需要，通过采集跟踪药品供应链数据，实现药品在原料进厂、生产加工、仓储物流、终

端销售、市场消费的全链精细化管理，为药品行业产业链协同管理建立完善的应用生态体系。企业节点企业节点接

口

企业节点二握节点一颗级节点一递归节点奶全篁图1-11基于标识解析的药品行业供应链协同基于标识解析的药品供应链协同供应商

IQC检验仓库

生产加E

药品领装PC检验仓库药店医院00检验发货4.项目方案下图(左)为基于标识解析的药品供应链追溯应用示例，通过标识码查询药品流程的全过程。下图(右)为集团企业基于标识解析的供应链数据大屏，以宏观视角展现药品相关维度的数据。基于标识解析的药品供应链协同图基于标识解析的药品供应链追溯应用图1-12某医药集团供应链数据大屏5.方案效益供应链条方面，在各种不确定因素影响下，实现药品供应链的全景监测，药品供应链体系更加

透明，交期缩短20%。安全合规方面，行业安全性、合规性诉求，实现全流程药品监管，保障药品安全运输、防伪及

病人用药安全。营销推广方面，通过扫描唯一药品码，作为营销入口，提高企业经营效益。基于标识解析的药品供应链协同工业互联网标识解析技术

谢蘇州工紫業技術学院SUZHOUVOCATIONALINSTITUTEOF

INDUSTRIAL

TECHNOLOGY任务1.3工业互联网标识解析创新应用认知知识要点■发动机全生命周期管理■基于主动标识的智能化生产管控■基于标识解析的药品供应链协同■基于标识解析的产品精益化管理■基于工业软件连接器的异构数据共享1.应用背景汽车行业零部件追溯业务依托于质量追踪系统

(Quality

Tracking

System,QTS)和MES

系统实现

了对追溯零部件的信息采集，但数据采集时效性差，采集信息准确率不足，且由于赋码方式的局限

性，质量码在流通环节损毁、丢失现象严重，不能通过某一标识来说明零部件全生命周期过程，不

能对零部件质量追溯及售后维修服务、质量问题、事故责任判定提供有效的服务。基于标识解析的产品精益化管理2.应用模式基于标识解析跨平台、跨企业互联互通的特性，在整车生产环节能够获取完整的整车装机档案，

在配件管理环节能够获取精准的配件流转过程(避免串货)信息，在维修环节能够准确判断维修的

真实性信息(避免虚假索赔),实现精准追溯，降低索赔争议和供应商抱怨。此外，考虑到产品流

通环节复杂，通过产品赋码和标识解析，可以打通产品流通上下游不同企业的数据链，实现覆盖生

产制造、全生命周期管理、供应链的数据贯通，提升决策效率，实现更加精准与透明的管理。基于标识解析的产品精益化管理3.业务需求某集团车企作为主机厂、整车制造厂，需要向多种类的零部件供应商采购整车制造所需零部件。

以前，由于各个零部件供应商普遍使用私有标识，且物流链条长，导致私有表示在物流过程中经常

发生被覆盖、丢失、损毁等情况，并且在零部件进入北汽福田主机厂、整车制造厂后，采集零部件

信息时也常出现由于标识不统一而出现的采集错误、一物多码、

一码多物等情况，导致串货率高、无法追溯零部件质量等问题。基于标识解析的产品精益化管理4.项目方案项目方案如图1-13所示，企业基于标识解析构建了一件一码精益化管理平台，各供应商从该平台

获取编码，打刻或者打印至零部件本体，在生产过程中采用实时采集的方式，及时获取装配零部件

信息的同时，能够进行订单一致性校验、产品一致性校验，及时规避零部件错装、漏装等问题。质

量问题可以追溯到具体的安装工位和供应商，质量指标分析趋于真实，能够为供应商绩效评价提供

真实有效的参考数据。6供应商筛选

5信息录入质量追溯系统图1-13基于标识解析的精益化管理基于标识解析的产品精益化管理3故障关联

4解析请求修理厂供应商1供应商2供应商3二级节点一物一码平台2标识注册1标识注册主机厂5.应用成效误判率降低：零部件本体永久标识，减少售后服务误判，降低服务误判额预计5000万。订单一致性提升：先采集再装配，建立精准的装机档案，修正BOM数据，订单一致性提升至100%。配件物流过程管理优化：配件订购准确率提升，物流过程管理细化至单件，减少物流管理过程

中的丢失，减少物料损耗。客户满意度提升：

服务准确性提升，减少客户等待时间，客户满意度显著提升。基于标识解析的产品精益化管理任务1.3工业互联网标识解析创新应用认知知识要点■发动机全生命周期管理■基于主动标识的智能化生产管控■基于标识解析的药品供应链协同■基于标识解析的产品精益化管理■基于工业软件连接器的异构数据共享1.应用背景数据共享是发挥工业数据价值、实现工业互联网创新发展的关键技术基础。数据作为工业互联

网的核心要素，主要挑战在于异构、异地、异主数据的流转和汇聚。工业互联网和智能制造所涉及

的各类割裂数据的共享是实现制造强国的关键制约因素及重点应用方向，而要理解数据，就要对数据的来源、流动过程、用途等进行了解并掌握。但“信息孤岛”现象在企业内部、企业之间大量存在，

标识解析技术是目前可见解决“信息孤岛”、完成工业大数据汇聚以及在此基础上实现数据共享的关

键技术之一。基于工业软件连接器的异构数据共享2.业务模式数据共享是推动制造业数字化转型的关键因素，它涉及数据的采集、整合、分析和应用，旨在

提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并促进新业态的形成。基于工业软件连接器的异构数据共享3.业务需求通常信息系统集成技术的实施需多次考虑计算机硬件和软件供应商的接口。适配程度，故各类

信息系统交互困难，协同效率低下，且企业缺少前期调研，致使信息系统集成技术的市场供需对接

不匹配。在工业企业的实际生产运营中，由于各类信息系统(如MES、ERP、PLM等)往往采用不同厂商

的硬件设备和软件平台，导致系统间的接口标准和数据格式存在显著差异。这种异构性使得企业面

临以下痛点：·

系统集成适配性差：不同供应商的系统间接口协议不兼容，数据交互需要大量定制化开发。·

协同效率低下：关键数据无法实时共享，形成信息孤岛，影响决策效率。·

实施成本高昂：系统对接需要反复调试，实施周期长，维护成本居高不下。·

需求对接错位：供应商解决方案与企业实际需求存在偏差，造成资源浪费。基于工业软件连接器的异构数据共享如图1-14给出该工业软件连接器的功能架构。工

业软件连接器基于工业互联网标识解析体系构建，通

过对接国家顶级节点、二级节点和企业节点，建立统

一的标识体系和数据规范，实现跨系统、跨平台的数

据交互与整合。方案支持结构化、半结构化和非结构

化数据的转换映射，构建多级数据资源管理体系，并

制定规范的连接器部署运营标准，有效解决跨地域、

跨系统的工业数据共享难题，覆盖企业全产业链应用

场景，助力企业实现业务协同与降本增效。4.项目方案工业互联网标识解析技术为支撑，企业可研发面向研发设计、生产制造、供应链管理等环节的

工业软件连接器。通过开发标准化数据连接器，建立统一的数据交互规范，实现各类工业软件的无

缝对接，有效解决系统接口适配复杂、数据共享困难等问题。PLM客户管理系统数

缩HU⁸

(开发软件接口)MES

系统打码机其他境件擦口

操作端图1-14基于工业软件连接器实现异构数据共享基于工业软件连接器的异构数据共享生产管担生产执行前速中心暴求大解生产吞板会议着板办公座吞匮广商平台短信平台属示终端质绿督控播桔数该维护质检结泉查询产品评吸管理

质罩报表管理原险培训考核平库料能理游次管理条码管理资原针控

然理

最备货理

DNCZ控

人贸朝理

D

口

理

GSAP主生产计划5.应用成效通过工业软件连接器打通底层工业软件异构、异源数据的交互，无需开发复杂接口，工业类软件

之间

对

接的

开发

周期

平

均

缩短

4

5

%

,

开

发

人

力

投

入降

低

3

0

%。企

业IT

运

营

成

本降

低15

%

,

物

料

单

据

标识编码率提升至75%,应用场景覆盖率达90%。基于工业软件连接器的异构数据共享■

标识编码体系■

标识编码类型任务2.1标识编码认知知识要点在工业互联网的复杂网络环境中，不同的行业、企业可能使用不同的编码和解析方式。统一的标识编码体系能够打破信息孤岛，实现不同系统和企业

之间的数据互联互通，提高产业链的协同效率。基于标识解析体系的标识编

码方案是实现智能化生产管控、网络化生产协同、全生命周期管理、数字化

产品交付、自动化设备管理等典型应用模式的前提和基础，有助于提升企业

的智能化服务水平。标识编码体系就我国汽车零部件产品而言，流通市场中可见的编码与标识形式各异，缺

乏统一标准，导致企业管理混乱。由于编码与标识的不统一，企业和政府监

管部门难以建立有效的公共追溯平台，消费者的权益得不到保障，市场监管

无法有效执行，导致了汽车行业的亚健康发展；此外，编码与标识的不统一，

会产生从生产到流通、维修、售后服务等环节无法建立标准化体系，导致产业链、供应链流程割裂，带来效率下降，服务缺失等一系列等问题。标识编码体系工业互联网标识编码

(简称标识编码)是工业互联网标识解析体系中用于

唯一识别机器、产品等物理资源和算法、工序等虚拟资源的身份符号。它类

似于互联网领域的域名解析系统，是支撑工业互联网互联互通的核心组件。标识编码相当于工业互联网中实体的“身份证”,为每一个物理实体(如零

部件、机器、产品等)和数字对象(如算法、工艺记录、关键数据)赋予全

球唯一的编码。标识编码使得工业互联网中的各种要素(或对象)能够被唯

一定位和查询，为跨企业、跨地域的全流程管理、追踪溯源、网络精准协同

等应用提供基础支撑。标识编码体系工业互联网标识编码需要遵守以下基本原则：(1)唯

一性工业互联网标识编码在一定范围内应具有唯一性，即每个编码仅对应一个对象，以便毫无歧义的区分和识别相应范围内不同的标识对象，

保证标识编码能够被精确识别、快速定位。(2)兼容性新标识的产生在一定范围内应尽可能兼容之前已有的标识，

并实现与国内已有的相关编码标准协调一致，保持继承性和实际使用的延续

性。(3)实用性标识编码的编码规则应符合行业普遍认识，考虑到不同行业

标识对象的行业属性，以及企业信息化建设和标识实际应用现状。(4)扩展性标识编码在设计时应具备一定的前瞻性，一方面能够根据标

识发展和需求进行创新与演进，同时也要注意规划合理的编码容量，为将来

的扩展预留空间。(5)科学性编码结构应简洁明确，参考行业标准或国家命名标准，在有

限的编码长度范围内进行统一规范，必要时设置校验码位、安全码，以保证

编码的正确性和安全性。标识编码体系■

标识编码体系■

标识编码类型任务2.1标识编码认知知识要点1.VAAVAA

是在我国工业互联网标识解析体系应用实践基础发展而来的自主标识

体系，国际标准化组织

(InternationalOrganizationforStandardization,ISO)、

国际电工委员会

(International

Electrical

Commission,IEC)和国际自动识别与

移动技术协会

(AssociationforAutomaticIden