2025年大学智慧林业技术（林业智能化管理）试题及答案

2025年大学智慧林业技术（林业智能化管理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）本卷共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.智慧林业技术中，利用卫星遥感影像监测森林资源，主要是基于遥感影像的什么特性？A.空间分辨率高B.时间分辨率高C.能获取地物光谱信息D.成像范围广2.以下哪种传感器在智慧林业中可用于监测森林土壤湿度？A.激光雷达传感器B.超声波传感器C.土壤湿度传感器D.气象站传感器3.智慧林业中，地理信息系统（GIS）不常用于以下哪项工作？A.森林资源分布制图B.森林火灾风险评估C.树木生长速度测量D.森林规划与决策4.森林病虫害监测预警系统中，常利用哪种技术来识别病虫害？A.图像识别技术B.传感器网络技术C.物联网技术D.云计算技术5.智慧林业中的智能灌溉系统，主要依据什么来控制灌溉量？A.天气预报B.土壤湿度和植物需水信息C.地形地貌D.水源情况6.利用无人机进行森林巡查，其优势不包括以下哪点？A.可快速获取大面积森林信息B.能灵活避开复杂地形C.数据采集效率高D.能实时传输高清图像7.智慧林业技术中，虚拟现实（VR）技术可应用于以下哪个方面？A.远程森林资源管理B.森林火灾扑救培训C.监测森林生物多样性D.评估森林生态系统服务价值8.森林资源管理中的数据挖掘技术，主要目的是从海量数据中获取什么？A.新的林业知识B.数据存储方式C.硬件设备信息D.软件开发流程9.以下哪种网络技术在智慧林业中可实现传感器数据的远程传输？A.蓝牙技术B.光纤网络C.5G网络D.以太网10.智慧林业中，用于树木三维建模的技术是？A.全球定位系统（GPS）B.地理信息系统（GIS）C.激光扫描技术D.物联网技术11.森林生态系统健康评估指标体系中，不包括以下哪项？A.森林植被覆盖度B.土壤肥力C.森林旅游收入D.生物多样性12.智慧林业技术中，大数据分析可用于以下哪个领域？A.精准林业施肥B.森林景观设计C.木材加工工艺优化D.林业法律法规制定13.利用智能传感器监测森林气象要素，以下不属于气象要素的是？A.风速B.树木种类C.温度D.湿度14.智慧林业中，区块链技术可用于保障什么？A.森林资源数据的真实性和不可篡改B.林业设备的正常运行C.森林病虫害的防治效果D.森林生态旅游的客流量15.森林火灾监测预警系统中，以下哪种技术可用于实时监测火灾发生？A.红外热成像技术B.激光扫描技术C.土壤湿度传感器技术D.物联网技术16.智慧林业中，人工智能算法在森林病虫害预测方面，主要是通过分析什么来进行预测？A.气象数据B.历史病虫害数据和环境数据C.森林植被生长数据D.林业人员经验17.以下哪种技术在智慧林业中可用于森林资源的动态监测与更新？A.地理信息系统（GIS）与卫星遥感技术结合B.虚拟现实（VR）技术C.物联网技术D.云计算技术18.智慧林业的智能决策支持系统，主要依据什么为林业决策提供支持？A.专家经验B.实时数据和模型分析C.林业历史数据D.林业政策文件19.利用智能设备监测树木生长情况，不常监测的指标是？A.树高B.树干直径C.树叶颜色D.土壤酸碱度20.智慧林业技术中，云计算服务可提供什么？A.硬件设备租赁B.软件运行环境和数据存储C.林业技术培训D.森林资源资产评估服务第II卷（非选择题，共60分）21.（10分）简述智慧林业技术在森林资源管理中的主要应用。22.（12分）阐述森林病虫害监测预警系统的组成及各部分作用。23.（12分）说明地理信息系统（GIS）在智慧林业规划中的功能和优势。24.（13分）阅读以下材料：近年来，随着智慧林业技术的发展，某林区利用智能传感器网络实时监测森林环境参数，包括温度、湿度、光照等。通过数据分析发现，在特定时间段内，某区域的湿度明显低于其他区域，且温度较高。同时，该区域的树木生长速度也有所减缓。问题：请分析可能导致这种现象的原因，并提出相应的解决措施。25.（13分）阅读以下材料：智慧林业中的无人机技术在森林资源调查中发挥着重要作用。无人机搭载高分辨率相机，能够快速获取大面积森林的影像资料。通过对影像的分析，可以准确识别森林中的树木种类、数量以及分布情况。问题：请详细说明无人机技术在森林资源调查中的具体优势以及如何利用影像分析实现树木种类、数量和分布情况的准确识别。答案：1.C2.C3.C4.A5.B6.B7.B8.A9.C10.C11.C12.A13.B14.A15.A16.B17.A18.B19.D20.B21.智慧林业技术在森林资源管理中的主要应用包括：利用卫星遥感影像和无人机获取森林资源分布、面积、变化等信息；通过传感器网络监测森林环境参数如温度、湿度、土壤肥力等；借助地理信息系统（GIS）进行森林资源制图、规划和决策；运用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术进行可视化管理和培训；利用大数据分析挖掘森林资源动态变化规律等。22.森林病虫害监测预警系统主要由传感器、数据采集与传输设备、数据分析与处理中心、预警发布平台等组成。传感器用于实时监测森林病虫害相关信息，如虫口密度、病害症状等；数据采集与传输设备将传感器数据传输至分析处理中心；数据分析与处理中心运用算法和模型分析数据，判断病虫害发生情况；预警发布平台及时向林业人员发布预警信息，以便采取防治措施。23.地理信息系统（GIS）在智慧林业规划中的功能包括：数据存储与管理森林资源信息；进行空间分析，如缓冲区分析、叠加分析等，评估森林规划方案的可行性；制作森林规划专题地图，直观展示规划内容。其优势在于能整合多源数据，提供精准的空间定位和分析，辅助科学决策，提高林业规划的科学性和合理性。24.可能原因：该区域可能存在水源不足情况，导致湿度低、温度高，进而影响树木生长。解决措施：加强该区域的灌溉设施建设，合理调配水资源，确保树木有充足水分；监测该区域土壤状况，必要时进行土壤改良，提高土壤保水保肥能力；持续监测该区域环境参数，根据变化及时调整管理策略。25.无人机技术在森林资源调查中