储能电站电池热失控预警工程师岗位招聘考试试卷及答案

储能电站电池热失控预警工程师岗位招聘考试试卷及答案填空题（每题1分，共10分）1.储能电站常用的热稳定性较好的电池类型是______。2.电池热失控的主要触发因素之一是______（如超过额定电压充电）。3.热失控预警最核心的监测参数是______。4.可快速识别电池表面局部高温的检测技术是______。5.储能电站安全要求的国标编号是______。6.电池热失控传播的最主要方式是______（相邻电池接触）。7.储能电站电池舱常用的气体灭火介质是______。8.SOC的中文全称是______。9.SOH的中文全称是______。10.负责电池状态监测与预警的核心系统是______（缩写BMS）。单项选择题（每题2分，共20分）1.磷酸铁锂电池热失控起始温度约为？A.150℃B.200℃C.250℃D.300℃2.电池热失控产生的气体中，不检测的是？A.COB.CO2C.H2D.O23.GB/T36280-2018针对的是？A.储能电站安全B.电池热失控预警C.锂电池生产D.充电设备标准4.热失控传播不包括的方式是？A.热传导B.热辐射C.电磁辐射D.热对流5.BMS预警核心参数不包括？A.单体温度B.环境温度C.单体电压D.内阻变化6.七氟丙烷属于哪类灭火器？A.干粉B.气体C.泡沫D.水基7.三元锂电池（NCM）热失控起始温度约为？A.120℃B.150℃C.180℃D.200℃8.红外热成像主要检测？A.气体浓度B.温度分布C.电压差D.内阻9.电池舱每个舱室最多容纳多少模块？A.10B.20C.30D.4010.热失控释放的主要有毒气体是？A.N2B.COC.O2D.CO2多项选择题（每题2分，共20分）1.电池热失控触发因素包括？A.过充B.过放C.短路D.环境高温2.热失控预警技术有？A.红外热成像B.气体传感器C.温度阵列D.电压监测3.热失控传播路径包括？A.热传导B.热辐射C.热对流D.气体扩散4.磷酸铁锂电池优势是？A.热稳定好B.循环寿命长C.能量密度高D.安全性高5.预警系统核心功能？A.实时监测B.异常报警C.联动灭火D.数据存储6.储能电站必备安全设施？A.火灾报警B.气体灭火C.应急照明D.通风系统7.单体热失控预警阈值包括？A.温度≥60℃B.温差≥5℃C.电压差≥0.1VD.内阻变化≥10%8.BMS作用包括？A.热失控预警B.电池均衡C.充放电控制D.状态监测9.热失控应急措施？A.切断电源B.启动灭火C.疏散人员D.通风排毒10.气体传感器类型包括？A.电化学（CO/H2）B.红外（CO2）C.半导体D.激光判断题（每题2分，共20分）1.三元锂电池比磷酸铁锂电池更易热失控。（）2.仅监测单体温度即可实现精准预警。（）3.GB/T36280要求必须设置气体灭火系统。（）4.热传导是热失控传播最主要方式。（）5.过放不会导致热失控。（）6.红外热成像可检测隐藏热失控点。（）7.七氟丙烷对电池灭火无效。（）8.高SOC电池更易热失控。（）9.预警阈值固定不变。（）10.电池舱必须设置通风系统。（）简答题（每题5分，共20分）1.简述电池热失控的定义及核心过程。2.列举3种热失控预警关键技术及原理。3.简述BMS在热失控预警中的作用。4.储能电站电池舱防火分隔要求有哪些？讨论题（每题5分，共10分）1.如何平衡热失控预警的准确性与误报率？2.分析磷酸铁锂与三元锂电池预警策略的差异。---答案填空题答案1.磷酸铁锂2.过充3.温度4.红外热成像5.GB/T36280-20186.热传导7.七氟丙烷8.荷电状态9.健康状态10.电池管理系统单项选择题答案1.C2.D3.A4.C5.B6.B7.B8.B9.C10.B多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD判断题答案1.√2.×3.√4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.√简答题答案1.定义：电池内部放热反应失控，温度急剧升高引发燃烧爆炸的现象。核心过程：①初始放热（过充/短路产生焦耳热）；②热量积聚超散热能力；③连锁反应（电解质/正极分解）；④温度骤升导致燃烧爆炸。2.①温度阵列：热电偶监测单体温度及温差，超阈值报警；②红外热成像：捕捉红外辐射，识别局部高温；③气体传感器：检测CO/H2等特征气体，浓度超标报警。3.①采集电压、温度、内阻等参数；②算法分析异常（温度突变、电压差过大）；③超阈值触发预警；④联动切断电源/消防；⑤存储数据用于复盘。4.①舱与其他区域用2h防火墙分隔；②舱内模块间用耐火隔板，每舱≤30模块；③甲级防火门自动关闭；④设火灾报警、气体灭火、通风系统；⑤电缆穿墙处防火封堵。讨论题答案1.①多参数融合：避免单参数预警，结合温度、气体、电压交叉验证；②动态阈值：按SOC、环境温度调整（如高SOC降低温度阈值）；③算法优化：用机器学习识别真实热失控特征，减少干扰；④硬件冗余：关键传感器冗余，避免单点故障；⑤定期校准：确保传感器精度