2026年数据新闻制作基础与可视化试题含答案

2026年数据新闻制作基础与可视化试题含答案一、单选题（共10题，每题2分，共20分）1.数据新闻的核心价值在于？A.技术的炫酷程度B.数据来源的稀有性C.故事性与数据结合的深度D.图表的复杂程度答案：C解析：数据新闻强调用数据揭示真相、讲述故事，而非单纯的技术或数据本身。2.在处理缺失数据时，以下哪种方法最不可取？A.插值法B.删除缺失值C.填充平均值D.直接忽略缺失值答案：D解析：直接忽略缺失值会导致数据偏差，而其他方法虽不完美但可缓解问题。3.以下哪种图表最适合展示时间序列数据？A.饼图B.散点图C.折线图D.气泡图答案：C解析：折线图能清晰展示数据随时间的变化趋势。4.在数据新闻中，"数据故事化"的关键是？A.数据量越大越好B.故事逻辑清晰C.使用的图表类型最多D.技术实现难度高答案：B解析：故事化强调逻辑连贯，而非单纯的数据堆砌或技术炫技。5.以下哪个不是数据新闻的伦理风险？A.数据误导B.隐私侵犯C.技术偏见D.图表美观度不足答案：D解析：美观度是形式问题，而其他选项涉及新闻伦理核心。6.在处理大规模数据时，以下哪种工具最适合数据清洗？A.ExcelB.PythonC.TableauD.Photoshop答案：B解析：Python的Pandas库是大规模数据清洗的标准工具。7.以下哪种数据可视化原则最符合"少即是多"的理念？A.颜色丰富B.图表元素简洁C.字体多样D.标注详细答案：B解析：简洁的图表更易理解，避免信息过载。8.在中国数据新闻实践中，"双循环"战略背景下，以下哪个领域的数据新闻需求增长最快？A.教育B.地方文旅C.乡村振兴D.城市治理答案：C解析：乡村振兴是国家重点，相关数据新闻需求旺盛。9.以下哪种交互方式最适合数据新闻的深度分析？A.弹窗B.下拉菜单C.拖拽筛选D.滚动动画答案：C解析：拖拽筛选能帮助读者主动探索数据。10.在国际数据新闻竞赛中，哪个国家的团队在地理数据可视化方面表现突出？A.美国B.德国C.巴西D.新西兰答案：C解析：巴西在地理数据新闻领域有长期积累，如"Insight"团队。二、多选题（共5题，每题3分，共15分）1.数据新闻制作的基本流程包括？A.数据收集B.数据清洗C.图表设计D.故事撰写E.技术开发答案：A、B、D解析：C和E是手段，不是核心流程。2.在数据新闻中，以下哪些属于数据伦理原则？A.数据匿名化B.公众知情同意C.图表主观美化D.数据来源透明E.结果客观呈现答案：A、B、D、E解析：C违背客观性原则。3.以下哪些图表适合展示多维数据？A.热力图B.雷达图C.树状图D.饼图E.箱线图答案：A、B、C解析：D和E维度单一。4.在中国数据新闻实践中，以下哪些领域与"新质生产力"相关？A.数字经济B.绿色能源C.城市更新D.文化创意E.传统制造业转型答案：A、B、E解析：C和D关联度较低。5.在处理数据偏差时，以下哪些方法有效？A.数据加权B.多源数据交叉验证C.增加样本量D.主观调整数据E.明确标注偏差答案：A、B、C、E解析：D违背新闻客观性。三、简答题（共5题，每题5分，共25分）1.简述数据新闻与普通新闻报道的区别。答案：数据新闻以数据为核心，强调量化分析和可视化呈现；普通报道更侧重叙事和采访。解析：区别在于数据驱动与内容驱动。2.如何在数据新闻中平衡深度与通俗性？答案：通过简化图表、分段解读、案例辅助，避免专业术语堆砌。解析：通俗性需技术转化。3.简述"数据新闻的三大支柱"。答案：数据、叙事、可视化。解析：经典框架，缺一不可。4.在中国数据新闻实践中，如何应对地方保护主义导致的数据缺失？答案：多源交叉验证、公开数据挖掘、学术合作获取。解析：问题普遍，需多元对策。5.简述数据新闻的可重复性原则。答案：提供数据来源、方法说明、代码透明。解析：学术规范要求。四、论述题（共2题，每题10分，共20分）1.结合中国地方文旅数据，论述数据新闻如何助力乡村振兴战略。答案：通过挖掘地方文旅数据（如游客画像、消费趋势），可视化呈现资源优势，为政策制定提供依据；同时结合非遗、民俗等故事化传播，吸引投资。需注意数据真实性与地方合作。解析：需结合实际案例，突出数据价值。2.论述数据新闻在应对气候变化报道中的挑战与对策。答案：挑战包括数据碎片化（如气象、碳排放）、模型复杂难懂；对策是建立多部门数据共享机制，简化气候模型可视化（如用折线图对比历史数据），结合当地案例（如极端天气影响）。需警惕"气候焦虑"的伦理风险。解析：需体现行业痛点与解决方案。五、实操题（共2题，每题15分，共30分）1.假设你获得某市2023年交通拥堵数据（包含路段、时段、拥堵指数），请设计一个数据新闻的框架，包含数据来源、核心图表类型及故事线。答案：-数据来源：交通部门API、地图服务商API；-核心图表：1.时空热力图（展示拥堵区域与时段）；2.排行榜（拥堵路段TOP10）；3.交互筛选（按区域、时段查看）；-故事线：从"早高峰之王"路段切入，揭示拥堵成因（如基建滞后），提出公共交通优化建议。解析：需体现数据分析逻辑与传播目标。2.假设你需报道某省近年碳排放数据，请设计一个可视化方案，要求包含至少三种图表，并说明设计思路。答案：-折线图（展示年度碳排放总量趋势）；-堆叠柱状图（分解工业、交通