2026年5G 边缘计算试题及技术应用解析

2026年5G边缘计算试题及技术应用解析一、单选题（每题2分，共20题）1.5G边缘计算中，MEC（Multi-accessEdgeComputing）的核心价值在于？A.降低核心网负载B.提升用户体验时延C.增加网络带宽D.减少设备功耗2.在5G边缘计算架构中，CU（CentralizedUnit）、DU（DistributedUnit）和CU（CentralizedUnit）的部署位置优先级通常是？A.DU>CU>CUB.CU>DU>CUC.CU>CU>DUD.DU>CU>CU3.以下哪种技术最适合用于5G边缘计算环境中的低时延传输？A.TCP协议B.UDP协议C.HTTP/2D.FTP协议4.在中国三大运营商的5G边缘计算部署中，哪一项是普遍采用的技术标准？A.ETSIMECB.3GPPRelease15C.IEEE5GD.China5G5.5G边缘计算中，边缘智能应用主要依赖哪种计算模式？A.云计算B.边缘计算C.摄像头计算D.车载计算6.边缘计算节点部署时，以下哪项是首要考虑因素？A.网络带宽B.计算能力C.电力供应D.物理位置7.在工业物联网场景中，5G边缘计算主要解决的问题是？A.数据存储B.数据处理C.数据传输D.数据安全8.以下哪种算法最适合在5G边缘计算环境中进行实时图像识别？A.LSTMB.CNNC.GAND.RNN9.5G边缘计算中的网络切片技术主要目的是？A.提升网络覆盖B.优化网络资源分配C.增加网络设备D.降低网络成本10.在5G边缘计算部署中，以下哪种架构最能体现云边协同？A.单一云中心B.边缘云协同C.分布式边缘节点D.混合云架构二、多选题（每题3分，共10题）1.5G边缘计算的主要优势包括哪些？A.降低时延B.提升带宽C.数据本地化处理D.减少流量回传E.增加网络复杂度2.在智慧城市应用中，5G边缘计算可支持哪些场景？A.智能交通B.智能安防C.智能医疗D.智能建筑E.智能能源3.5G边缘计算环境中的安全挑战包括哪些？A.数据安全B.计算资源有限C.网络隔离困难D.管理复杂E.成本低廉4.在工业自动化领域，5G边缘计算可应用在哪些方面？A.预测性维护B.实时控制C.数据分析D.视觉检测E.远程运维5.5G边缘计算中，以下哪些属于常见的部署模式？A.离岸边缘B.基站边缘C.企业边缘D.云边缘E.离岸边缘6.在医疗领域，5G边缘计算可支持哪些应用？A.远程手术B.医疗影像处理C.实时生命体征监测D.医疗数据分析E.医疗设备控制7.5G边缘计算中的资源管理挑战包括哪些？A.资源分配B.负载均衡C.能耗管理D.网络协同E.数据同步8.在自动驾驶场景中，5G边缘计算可解决哪些问题？A.实时感知B.决策制定C.数据融合D.网络连接E.云端同步9.5G边缘计算环境中的软件部署需要考虑哪些因素？A.容器化B.微服务C.轻量级操作系统D.弹性伸缩E.高性能计算10.在零售行业，5G边缘计算可应用在哪些场景？A.智能货架B.客户行为分析C.无人商店D.商品溯源E.库存管理三、判断题（每题1分，共20题）1.5G边缘计算是云计算的延伸和补充。（√）2.边缘计算节点必须部署在5G基站内部。（×）3.5G边缘计算可以完全替代云计算。（×）4.边缘计算主要解决的问题是网络带宽不足。（×）5.边缘计算环境中的数据存储必须加密。（√）6.5G边缘计算支持多租户架构。（√）7.边缘计算节点的计算能力必须高于云端。（×）8.边缘计算主要应用在延迟敏感型场景。（√）9.边缘计算环境不需要考虑能耗问题。（×）10.5G边缘计算是3GPP标准的一部分。（√）11.边缘计算节点可以部署在边缘数据中心。（√）12.边缘计算主要解决的问题是数据安全。（×）13.边缘计算环境中的网络延迟必须低于5ms。（×）14.边缘计算支持边缘智能应用。（√）15.边缘计算节点必须具备高速网络连接。（√）16.边缘计算主要应用在工业领域。（×）17.边缘计算环境中的资源管理可以完全自动化。（×）18.边缘计算可以支持实时视频处理。（√）19.边缘计算节点不需要具备存储功能。（×）20.边缘计算是5G网络的核心技术之一。（√）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述5G边缘计算架构的组成部分及其功能。2.解释5G边缘计算在智慧城市应用中的主要优势。3.描述5G边缘计算环境中的安全挑战及应对措施。4.说明5G边缘计算在工业物联网中的应用场景及价值。5.阐述5G边缘计算环境中的资源管理方法及挑战。五、论述题（每题10分，共2题）1.分析5G边缘计算在中国不同地域的部署特点及差异。2.探讨5G边缘计算在未来智慧交通系统中的发展趋势及应用前景。答案及解析一、单选题答案及解析1.B.提升用户体验时延解析：5G边缘计算的核心价值在于将计算和存储能力部署在网络边缘，从而显著降低用户体验时延，提升应用响应速度。2.B.CU>DU>CU解析：在3GPP架构中，CU（CentralizedUnit）通常部署在核心网中心，DU（DistributedUnit）部署在边缘节点，CU（CentralizedUnit）在更边缘的位置，形成层次化部署结构。3.B.UDP协议解析：UDP协议是无连接的、不可靠的数据传输协议，具有极低的传输时延，适合用于5G边缘计算环境中的低时延传输需求。4.A.ETSIMEC解析：ETSI（欧洲电信标准化协会）的MEC（Multi-accessEdgeComputing）标准是中国三大运营商普遍采用的技术标准，为5G边缘计算提供了规范框架。5.B.边缘计算解析：5G边缘计算通过在边缘节点部署智能算法和计算资源，实现数据的本地化处理和分析，支持实时决策和响应。6.D.物理位置解析：边缘计算节点部署时，物理位置是首要考虑因素，需要靠近业务应用场景，以最小化网络时延和传输成本。7.B.数据处理解析：工业物联网场景中，5G边缘计算主要解决的问题是数据处理，通过在边缘节点进行实时数据分析，提高生产效率和安全性。8.B.CNN解析：卷积神经网络（CNN）特别适合图像识别任务，其并行计算特性使其在5G边缘计算环境中表现优异，能够实现实时图像识别。9.B.优化网络资源分配解析：网络切片技术通过虚拟化技术将物理网络资源划分为多个逻辑网络，实现网络资源的灵活分配和优化使用。10.B.边缘云协同解析：边缘云协同架构通过将计算任务在边缘和云端之间合理分配，充分发挥边缘计算的低时延优势和高性能计算能力。二、多选题答案及解析1.A.降低时延，C.数据本地化处理，D.减少流量回传解析：5G边缘计算的主要优势包括降低时延、数据本地化处理、减少流量回传至核心网等，但并不包括提升带宽，反而可能因边缘节点资源限制而降低部分带宽。2.A.智能交通，B.智能安防，C.智能医疗，D.智能建筑，E.智能能源解析：5G边缘计算在智慧城市应用中可支持多个场景，包括智能交通、智能安防、智能医疗、智能建筑和智能能源等，但并不包括增加网络复杂度。3.A.数据安全，B.计算资源有限，C.网络隔离困难，D.管理复杂，E.成本低廉解析：5G边缘计算环境中的安全挑战包括数据安全、计算资源有限、网络隔离困难、管理复杂等，但并不包括成本低廉，实际部署成本较高。4.A.预测性维护，B.实时控制，C.数据分析，D.视觉检测，E.远程运维解析：5G边缘计算在工业自动化领域可应用在预测性维护、实时控制、数据分析、视觉检测和远程运维等方面，但并不包括提升网络带宽。5.A.离岸边缘，B.基站边缘，C.企业边缘，D.云边缘，E.离岸边缘解析：5G边缘计算中常见的部署模式包括离岸边缘、基站边缘、企业边缘和云边缘，但"离岸边缘"重复出现，正确应为基站边缘。6.A.远程手术，B.医疗影像处理，C.实时生命体征监测，D.医疗数据分析，E.医疗设备控制解析：5G边缘计算在医疗领域可支持远程手术、医疗影像处理、实时生命体征监测、医疗数据分析和医疗设备控制等多种应用。7.A.资源分配，B.负载均衡，C.能耗管理，D.网络协同，E.数据同步解析：5G边缘计算中的资源管理挑战包括资源分配、负载均衡、能耗管理、网络协同和数据同步等。8.A.实时感知，B.决策制定，C.数据融合，D.网络连接，E.云端同步解析：5G边缘计算在自动驾驶场景中可解决实时感知、决策制定、数据融合等问题，但云端同步可能增加时延，不是主要解决目标。9.A.容器化，B.微服务，C.轻量级操作系统，D.弹性伸缩，E.高性能计算解析：5G边缘计算环境中的软件部署需要考虑容器化、微服务、轻量级操作系统等因素，以提高部署效率和灵活性。10.A.智能货架，B.客户行为分析，C.无人商店，D.商品溯源，E.库存管理解析：5G边缘计算在零售行业可应用在智能货架、客户行为分析、无人商店、商品溯源和库存管理等多种场景。三、判断题答案及解析1.√解析：5G边缘计算是云计算的延伸和补充，通过在网络边缘部署计算资源，实现云边协同，满足低时延和高带宽需求。2.×解析：边缘计算节点可以部署在5G基站附近，但不必部署在基站内部，也可以部署在边缘数据中心、企业园区等位置。3.×解析：5G边缘计算是云计算的补充，不是替代，两者各有优势，适用于不同场景，需要协同工作。4.×解析：边缘计算主要解决的问题不是网络带宽不足，而是网络时延过高和数据传输瓶颈，通过本地化处理减少对核心网的依赖。5.√解析：边缘计算环境中的数据存储必须加密，以保证数据安全，防止数据泄露和未授权访问。6.√解析：5G边缘计算支持多租户架构，允许多个用户或应用共享边缘计算资源，提高资源利用率。7.×解析：边缘计算节点的计算能力可以根据应用需求灵活配置，不一定需要高于云端，有时甚至低于云端。8.√解析：边缘计算主要应用在延迟敏感型场景，如自动驾驶、远程医疗、工业控制等，需要低时延响应。9.×解析：边缘计算节点部署时需要考虑能耗问题，需要采用节能技术，降低运行成本和环境影响。10.√解析：5G边缘计算是3GPP标准的一部分，作为5G网络的关键技术之一，在3GPP规范中有详细定义。11.√解析：边缘计算节点可以部署在边缘数据中心，作为边缘计算的重要基础设施，提供计算和存储服务。12.×解析：边缘计算主要解决的问题是网络时延和数据传输瓶颈，不是数据安全，尽管也需要考虑安全问题。13.×解析：边缘计算环境中的网络延迟通常在几十毫秒到几百毫秒之间，不一定需要低于5ms，具体取决于应用需求。14.√解析：边缘计算支持边缘智能应用，通过在边缘节点部署人工智能算法，实现实时智能分析和处理。15.√解析：边缘计算节点必须具备高速网络连接，以保证数据快速传输和实时响应，通常需要5G网络支持。16.×解析：边缘计算虽然主要应用在工业领域，但也广泛应用于其他领域，如智慧城市、医疗、交通等。17.×解析：边缘计算环境中的资源管理部分可以自动化，但完全自动化目前仍有挑战，需要人工干预。18.√解析：边缘计算可以支持实时视频处理，通过在边缘节点进行视频分析和处理，减少传输时延。19.×解析：边缘计算节点必须具备存储功能，以存储计算过程中产生的数据和中间结果，支持持续运行。20.√解析：边缘计算是5G网络的核心技术之一，与云网融合技术共同构成了5G网络的重要能力。四、简答题答案及解析1.5G边缘计算架构的组成部分及其功能：-核心网（CoreNetwork）：负责网络连接和资源管理，包括5G核心网网元如NG-RAN、UPF等。-边缘计算节点（MECNode）：部署在网络边缘的计算和存储资源，包括MEC服务器和MEC平台。-应用服务器（ApplicationServer）：运行在边缘节点上的业务应用，如智能分析、实时控制等。-终端设备（TerminalDevice）：连接到边缘节点的终端设备，如传感器、摄像头等。-网络连接（NetworkConnection）：提供边缘节点与核心网、终端设备之间的通信链路，通常使用5G网络。2.5G边缘计算在智慧城市应用中的主要优势：-降低时延：通过在边缘节点处理数据，减少数据传输时延，提高响应速度。-提升带宽效率：减少数据回传到核心网，降低网络带宽需求。-增强隐私保护：数据本地化处理，减少敏感数据外传。-提高可靠性：边缘节点提供冗余备份，增强系统可靠性。3.5G边缘计算环境中的安全挑战及应对措施：-安全挑战：数据安全、计算资源有限、网络隔离困难、管理复杂。-应对措施：采用加密技术保护数据安全；优化资源分配算法；加强网络隔离措施；建立统一的管理平台。4.5G边缘计算在工业物联网中的应用场景及价值：-应用场景：预测性维护、实时控制、数据分析、视觉检测、远程运维。-价值：提高生产效率、降低运营成本、增强安全性、加速产品创新。5.5G边缘计算环境中的资源管理方法及挑战：-资源管理方法：资源分配算法、负载均衡技术、能耗管理策略、弹性伸缩机制。-挑战：资源异构性、动态性、异构性、安全性、管理复杂性。五、论述题答案及解析1.5G边缘计算在中国不同地域的部署特点及差异：-东部地区：经济发达，数字化程度高，重点