2025 年大学人工智能（质量评估）上学期期末测试卷

2025年大学人工智能（质量评估）上学期期末测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.人工智能中，模拟人类视觉感知的技术主要基于（）。A.机器学习算法B.自然语言处理技术C.计算机图形学D.图像处理技术2.以下哪种搜索算法在解决八数码问题时效率较高（）。A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.启发式搜索D.盲目搜索3.机器学习中的决策树算法，其节点分裂依据通常是（）。A.信息增益B.均方误差C.交叉熵D.欧氏距离4.人工智能中，知识表示的方法不包括（）。A.谓词逻辑表示法B.语义网络表示法C.图像表示法D.框架表示法5.下列关于人工神经网络的说法，错误的是（）。A.具有自适应学习能力B.由大量神经元组成C.只能处理线性问题D.可用于模式识别6.在人工智能博弈领域，阿尔法狗使用的主要技术是（）。A.强化学习B.深度学习C.遗传算法D.专家系统7.自然语言处理中，词法分析的主要任务是（）。A.分析句子的语法结构B.识别文本中的命名实体C.对单词进行词性标注等D.理解文本的语义8.人工智能中的专家系统，其核心组件不包括（）。A.知识库B.推理机C.解释器D.搜索引擎9.支持向量机（SVM）主要用于解决（）问题。A.分类B.聚类C.回归D.降维10.以下哪种技术不属于人工智能中的知识获取途径（）。A.手工编码B.数据挖掘C.语音识别D.机器学习二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有多个正确答案，请将正确答案填在括号内，少选、多选、错选均不得分）1.人工智能在医疗领域的应用包括（）。A.疾病诊断辅助B.药物研发C.医疗影像分析D.智能健康监测2.以下属于人工智能中的优化算法的有（）。A.梯度下降法B.遗传算法C.模拟退火算法D.随机梯度下降法3.自然语言处理中的句法分析方法有（）。A.基于规则的方法B.基于统计的方法C.语义角色标注方法D.依存句法分析方法4.人工智能中，智能机器人的关键技术包括（）。A.机器人运动控制B.环境感知C.人机交互D.机器人视觉5.机器学习中的无监督学习算法有（）。A.K均值聚类算法B.主成分分析算法C.决策树算法D.支持向量机算法三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，在括号内打“√”或“×”）1.人工智能就是让计算机模拟人类的智能行为，所以不需要考虑计算资源的限制。（）2.深度神经网络的层数越多，其性能一定越好。（）3.遗传算法是一种基于自然选择和遗传变异的优化算法，适用于解决复杂的优化问题。（）4.在人工智能中，知识图谱主要用于存储文本信息，不具备推理能力。（）5.自然语言处理中的情感分析只能判断文本的积极或消极情感，不能进行程度量化。（）6.强化学习中的智能体通过与环境不断交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优策略。（）7.人工智能中的计算机视觉技术只能处理静态图像，不能处理视频。（）8.决策树算法对缺失值不敏感，可以直接处理含有缺失值的数据。（）9.支持向量机在处理高维数据时容易出现维数灾难问题。（）10.人工智能的发展不会对人类社会产生负面影响。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.请简述人工智能中常用的几种知识表示方法及其特点。2.机器学习中的监督学习和无监督学习有什么区别？请举例说明。3.自然语言处理中的文本分类任务通常有哪些步骤？五、论述题（总共1题，每题20分，请详细论述下列问题）人工智能在自动驾驶领域有哪些应用？请分析其面临的挑战和未来发展趋势。答案：一、选择题1.D2.C3.A4.C5.C6.A7.C8.D9.A10.C二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABD4.ABCD5.AB三、判断题1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.×四、简答题1.谓词逻辑表示法：以数理逻辑为基础，能够精确表达知识，具有严密的推理规则，但表示形式较为严格，灵活性稍差。语义网络表示法：通过节点和边表示知识，直观易懂，便于表达语义关系，但推理相对复杂。框架表示法：将知识组织成框架结构，适合表达具有结构性的知识，具有较好的适应性和可扩展性。2.监督学习有标注数据，模型学习数据特征与标注之间的关系，如线性回归预测房价。无监督学习无标注数据，主要用于发现数据中的结构和规律，如K均值聚类算法对客户进行分类。3.文本分类任务步骤：首先进行文本预处理，包括清洗、分词等；然后提取文本特征，如词向量、主题模型等；接着选择合适的分类算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等进行训练；最后对测试文本进行分类预测并评估模型性能。五、论述题人工智能在自动驾驶领域的应用包括环境感知，如通过摄像头、雷达等传感器识别道路、车辆和行人；路径规划，根据地图和实时路况规划最