2025 年大学人工智能与信息社会（AI 应用案例）下学期期末测试卷

2025年大学人工智能与信息社会（AI应用案例）下学期期末测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.以下哪个案例不是人工智能在医疗领域的应用（）A.疾病诊断辅助系统B.智能健康监测设备C.在线购物推荐系统D.手术机器人2.智能语音助手利用了人工智能的哪种技术（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.机器学习D.知识图谱3.人脸识别技术主要基于人工智能的（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.机器学习D.知识图谱4.以下哪个不是人工智能在交通领域的应用方向（）A.自动驾驶B.智能交通调度C.交通流量预测D.在线旅游预订5.智能客服系统主要借助了人工智能的（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.机器学习D.知识图谱6.人工智能在教育领域的智能辅导系统主要运用了（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.机器学习D.知识图谱7.以下哪种人工智能算法常用于图像分类（）A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.以上都是8.智能推荐系统的核心技术不包括（）A.自然语言处理B.机器学习C.数据挖掘D.云计算9.人工智能在金融领域的风险评估主要依靠（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.机器学习D.知识图谱10.以下哪个案例是人工智能在农业领域的应用（）A.智能灌溉系统B.视频会议系统C.社交媒体平台D.在线教育平台二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.人工智能在医疗领域的应用包括（）A.疾病诊断辅助B.药物研发C.智能健康监测D.医疗影像分析2.智能语音助手的关键技术有（）A.语音识别B.自然语言理解C.语音合成D.计算机视觉3.人脸识别技术的应用场景有（）A.安防监控B.门禁系统C.支付认证D.智能客服4.人工智能在交通领域的应用有（）A.自动驾驶B.智能交通调度C.交通流量预测D.物流配送优化5.智能推荐系统的优势包括（）A.提高用户体验B.增加用户粘性C.提升销售转化率D.降低运营成本三、判断题（总共10题，每题2分，判断对错，请将答案填在括号内）1.人工智能就是让计算机模仿人类的智能行为。（）2.自然语言处理技术只能用于文本生成，不能进行文本理解。（）3.计算机视觉技术主要用于处理图像和视频数据。（）4.机器学习是人工智能实现智能化的核心手段。（）5.知识图谱是一种语义网络，用于存储和表示知识。（）6.人工智能在医疗领域的应用可以完全替代医生。（）7.智能语音助手可以实时与用户进行自然流畅的对话。（）8.人脸识别技术在所有场景下都具有100%的准确率。（）9.人工智能在交通领域的应用可以彻底解决交通拥堵问题。（）10.智能推荐系统可以根据用户的兴趣和行为精准推送内容。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述人工智能在教育领域的主要应用及优势。2.举例说明人工智能在金融领域的风险防控应用。3.简述智能语音助手的工作原理及关键技术。五、案例分析题（总共1题，每题20分，请结合案例进行分析）某电商平台利用人工智能技术实现了个性化推荐系统。用户在平台上浏览商品、下单购买等行为都会被记录下来，通过机器学习算法对这些数据进行分析，从而了解用户的兴趣偏好。当用户再次登录平台时，系统会根据其兴趣推荐相关的商品。请分析该个性化推荐系统的工作流程及带来的好处。答案：一、单项选择题1.C2.A3.B4.D5.A6.C7.D8.D9.C10.A二、多项选择题1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD三、判断题1.√2.×3.√4.√5.√6.×7.√8.×9.×10.√四、简答题1.人工智能在教育领域的应用包括智能辅导系统、个性化学习路径规划、智能批改作业等。优势在于能根据学生特点提供个性化学习支持，提高学习效率和效果，还能减轻教师负担，实现教育资源更合理分配。2.人工智能在金融领域的风险防控应用，如利用机器学习算法分析客户信用数据，评估贷款风险；通过监测交易数据，识别异常交易行为，防范欺诈风险；对市场数据进行实时分析，预测金融市场波动，帮助投资者做出更合理决策。3.智能语音助手的工作原理是先通过语音识别技术将语音信号转换为文本，再利用自然语言理解技术理解文本含义，最后通过语音合成技术将回复转换为语音播放给用户。关键技术包括语音识别、自然语言理解、语音合成以及对话管理等。五、案例分析题工作流程：首先收集用户在平台上的各种行为数据，如浏览记录、购买记录等。然后运用机器学习算法对这些数据进行分析，构建用户兴趣模型。当用户再次登录时，系统依据该兴趣模型，从海量商品中筛选出符