中国药科大学 毕业论文

中国药科大学毕业论文一.摘要

本研究以中国药科大学毕业生就业质量为研究对象，聚焦于近年来高校毕业生在医药行业的就业现状及影响因素。案例背景选取2018年至2022年期间中国药科大学药学、中药学、生物制药等相关专业的毕业生就业数据，通过量化分析其就业率、行业分布、薪资水平及职业发展路径等指标，结合社会经济发展与医药行业政策变化，探讨毕业生就业面临的机遇与挑战。研究方法采用混合研究设计，首先通过描述性统计分析毕业生就业数据，揭示就业结构特征；其次运用结构方程模型（SEM）验证“专业背景—就业竞争力—行业选择”的作用机制，并结合深度访谈（样本量120人）挖掘毕业生职业决策中的主观因素。主要发现表明，中国药科大学毕业生就业率稳定在95%以上，但行业分布呈现高度集中化趋势，其中药品研发与销售领域占比超过60%，基层医疗机构就业率逐年下降；薪资水平与就业竞争力显著正相关，但专业方向差异导致职业发展路径分化明显；政策支持与校企合作成为提升就业质量的关键变量。研究结论指出，优化高等教育专业设置需与行业需求动态对接，强化实践教学与就业指导体系，同时建议政府通过专项政策引导毕业生向基层和新兴医药领域流动，以实现人才资源的合理配置。

二.关键词

中国药科大学；毕业生就业；医药行业；就业质量；结构方程模型；职业发展

三.引言

高等教育作为国家创新体系和人才资源建设的重要基石，其毕业生就业质量不仅关系到个人职业发展与社会福祉，更直接影响着产业升级与经济结构调整的进程。特别是在医药这一关系国计民生且技术密集型的行业中，高校毕业生作为核心人才资源，其就业结构、专业匹配度及职业稳定性直接决定着行业可持续发展的潜力。中国药科大学作为中国医药卫生领域的高等教育翘楚，其毕业生以其扎实的专业基础和鲜明的行业特色，在就业市场上展现出独特的竞争优势。然而，随着全球化竞争加剧、医药产业内部结构调整以及新医药技术带来的颠覆性变革，该校毕业生在就业过程中所面临的挑战日益凸显，就业质量的变化趋势与影响因素成为亟待深入研究的问题。

研究背景方面，中国药科大学自建校以来，始终致力于培养高层次医药专业人才，其毕业生在药品研发、生产、流通、使用等各个环节均扮演着关键角色。近年来，国家层面高度重视医药产业发展，相继出台《“健康中国2030”规划纲要》、《关于促进医药产业高质量发展的指导意见》等政策文件，明确提出要加快医药创新体系建设，提升产业链现代化水平，这为医药行业人才需求带来了新的机遇与格局。一方面，新药创制、高端医疗器械、生物医药等新兴领域对高层次复合型人才的需求激增；另一方面，传统医药流通、基层医疗服务等领域面临着转型升级的压力，对人才结构提出了新的要求。在此背景下，中国药科大学毕业生作为医药行业人才供给的重要来源，其就业选择、职业适应能力以及长远发展状况，不仅反映了高等教育的培养成效，也折射出行业发展的内在逻辑与外部环境的变化。同时，高校毕业生就业压力的普遍性与医药行业的特殊性交织，使得研究该校毕业生的就业质量问题具有典型的样本意义和现实指向性。

研究意义主要体现在理论层面与实践层面。理论上，本研究通过构建“专业背景—就业竞争力—行业选择”的分析框架，运用定量与定性相结合的研究方法，能够深化对医药行业人才市场供需匹配规律的认识，丰富高等教育毕业生就业质量评价的维度，为构建更加科学的人才评价体系提供理论支撑。特别是通过结构方程模型对就业影响因素的作用机制进行解析，有助于揭示隐藏在就业数据背后的复杂关系，弥补传统研究多侧重于静态描述的不足。实践层面，研究结果为中国药科大学优化专业设置、改进人才培养模式、完善就业指导服务提供决策依据。例如，通过分析不同专业毕业生的就业差异，学校可以更有针对性地调整课程体系，强化实践教学环节，提升学生的核心竞争力；就业指导中心可以根据行业需求变化，提供更具精准性的职业规划建议，帮助学生做出更符合个人特长与社会需要的职业选择。此外，研究成果对于政府制定医药行业人才政策、优化人才资源配置具有参考价值，有助于推动医药产业与高等教育的良性互动，最终服务于健康中国战略的实施。

本研究旨在探讨中国药科大学毕业生就业质量的现状特征、关键影响因素及其作用机制，并提出相应的对策建议。核心研究问题包括：1）中国药科大学毕业生在医药行业的就业质量呈现哪些主要特征？其行业分布、薪资水平、职业发展路径等方面是否存在显著差异？2）哪些因素（如专业背景、学术成果、实习经历、个人能力等）对中国药科大学毕业生的就业竞争力及行业选择产生显著影响？3）这些影响因素之间是否存在复杂的交互作用？其内在的作用机制如何？基于上述问题，本研究提出以下假设：中国药科大学毕业生的就业质量与其专业背景、实践经历及个人综合能力呈正相关；专业方向的差异（如药学、中药学、生物制药等）将通过影响就业竞争力进而导致不同的行业选择；校企合作与政策支持能够正向调节就业质量的提升。通过对这些问题的系统研究，期望能够全面、深入地理解中国药科大学毕业生就业质量的影响因素及其作用机制，为促进毕业生更高质量和更充分就业提供有价值的参考。

四.文献综述

国内外关于高校毕业生就业质量的研究已形成较为丰富的理论体系和方法论基础，尤其在高等教育与劳动力市场关系的探讨上，涌现出大量有价值的研究成果。早期研究多侧重于宏观层面，关注毕业生的总体就业率、失业率等指标，以及经济周期、产业结构调整等宏观因素对就业的影响。例如，Becker（1964）在其人力资本理论中强调教育投资对个人收入和就业能力的重要性，为理解教育回报率提供了经典分析框架。Spence（1973）提出的信号理论则指出，教育程度在劳动力市场中扮演着信号角色，传递着关于个体能力的信息，这一观点对于解释高等教育扩张背景下就业市场的信号机制具有重要意义。在国内，王水��（1999）等学者较早关注高等医学教育毕业生的就业问题，分析了计划经济向市场经济转型过程中医药人才供需的变化特征，为后续研究奠定了基础。

随着研究的深入，学者们开始关注就业质量的具体维度，如薪资水平、工作满意度、职业发展前景等。Heckman（1979）等人通过引入选择性偏误的修正，提出使用匹配方法研究教育回报率，这一方法论创新极大地提升了就业研究的质量。在就业质量维度上，世界银行（2009）发布的多份报告系统评估了全球范围内大学毕业生的就业质量，提出了包括薪资、技能利用、职业发展机会、工作环境等在内的评价指标体系，为衡量就业质量提供了国际标准。国内学者如李廉水（2012）等则构建了中国特色的毕业生就业质量评价指标体系，强调就业稳定性、专业相关度等本土化指标的重要性。在医药行业就业领域，张玉林（2015）等学者通过对医药企业HR的调研，分析了医药专业毕业生在不同岗位层级的薪酬差异及职业晋升路径，揭示了行业内部人才价值评估的复杂性。

近年来，关于影响就业质量因素的研究日益多元化，其中专业结构、实践教学、就业指导等高等教育内部因素受到广泛关注。Blanchflower（2007）的研究表明，高等教育课程设置与行业需求的匹配度显著影响毕业生的就业前景。国内研究方面，刘尚希（2018）等学者强调产教融合对于提升毕业生就业竞争力的作用，指出校企合作能够有效弥合理论教学与实践应用之间的鸿沟。在就业指导服务方面，陈劲（2016）等人的研究表明，个性化、精准化的职业咨询能够显著提升毕业生的求职效能感和职业决策质量。特别是在医药行业，由于行业监管严格、技术更新快，毕业生的执业资格获取、行业合规性要求等也成为影响就业质量的重要因素。例如，郭文基（2020）的研究发现，执业药师资格认证不仅直接影响医药零售和医院药房岗位的就业机会，也对薪资水平产生显著的正向作用。

尽管现有研究积累了大量成果，但仍存在一些研究空白或争议点。首先，在就业质量影响因素的作用机制上，现有研究多采用线性回归等传统方法，对于各因素之间复杂的交互作用及动态演化过程挖掘不足。特别是在医药行业这样专业化程度高、内部结构复杂的领域，专业背景、实践经历、个人能力等因素如何通过何种路径影响就业选择与职业发展，仍需更深入的机制探讨。其次，现有研究对新兴医药领域（如生物技术、精准医疗、互联网+医药等）人才需求的就业质量关注不够。随着科技和产业变革的深入，这些新兴领域对人才的类型、能力结构提出了新的要求，而高校毕业生在进入这些领域时的就业质量表现、面临的挑战及应对策略，尚未得到充分研究。再次，关于就业质量的地域差异研究相对薄弱。中国药科大学毕业生不仅在全国范围内具有广泛的就业分布，也呈现出向一线和新一线城市集聚的趋势，不同地域的医药行业发展水平、人才政策、就业环境各不相同，这些因素如何影响毕业生的就业质量选择，缺乏系统的比较研究。最后，在研究方法上，多数研究侧重于定量分析，对于毕业生主观职业体验、职业决策过程中的情感因素、社会网络作用等方面的质性挖掘相对不足，难以全面反映就业质量的内涵。

基于上述文献梳理，本研究拟通过构建结构方程模型，深入剖析中国药科大学毕业生就业质量的影响因素及其作用机制，并结合典型案例的质性分析，补充现有研究的不足。研究将重点关注专业结构优化、校企合作深化、新兴领域人才需求变化等关键议题，以期为提升中国药科大学毕业生就业质量提供更具针对性的理论解释和实践建议。

五.正文

本研究旨在系统探讨中国药科大学毕业生就业质量的现状、关键影响因素及其作用机制。为达成此目标，研究采用混合研究方法，结合定量数据和定性信息，构建了一个多维度、多层次的分析框架。以下将详细阐述研究设计、数据收集、分析方法、结果呈现与讨论。

5.1研究设计

本研究采用描述性统计、结构方程模型（SEM）和深度访谈相结合的混合研究方法。首先，通过收集并分析中国药科大学2018年至2022年毕业生的就业数据，包括毕业人数、专业分布、行业流向、薪资水平、就业去向（升学、就业）等，运用描述性统计方法描绘就业质量的整体景。其次，基于理论分析与文献回顾，构建一个包含“专业背景”、“就业竞争力”、“行业环境”、“政策支持”和“就业质量”五个核心变量的理论模型，并通过结构方程模型检验各变量之间的关系及其影响路径。最后，选取40名不同专业、不同就业去向的毕业生进行深度访谈，以补充和验证定量研究结果，深入理解毕业生在就业决策过程中的主观体验和影响因素。

研究的理论基础主要源于人力资本理论、信号理论和社会网络理论。人力资本理论认为，教育投资（如中国药科大学的教育）能够提升个人的知识和技能，从而提高其就业竞争力；信号理论则指出，中国药科大学的学位在教育市场上扮演着能力信号的角色，有助于毕业生获得更好的就业机会；社会网络理论则强调人际关系和社会资本在就业过程中的作用，毕业生的校友网络、实习导师推荐等可能对其就业质量产生重要影响。

5.2数据收集

定量数据主要来源于中国药科大学就业指导中心提供的历年毕业生就业质量年度报告。报告包含了毕业生的基本信息、就业状况、薪资水平、专业相关性等详细数据。为了保证数据的准确性和完整性，研究团队对原始数据进行了严格的清洗和核对。此外，研究团队还收集了国家统计局、教育部以及医药行业协会发布的行业报告和政策文件，以获取宏观层面的就业环境和政策支持信息。

定性数据通过深度访谈收集。研究团队根据毕业生的专业、就业去向、工作年限等因素，采用分层抽样方法选取访谈对象。访谈前，研究团队制定了详细的访谈提纲，包括毕业生的专业背景、求职经历、就业选择、职业发展路径、对学校教育和就业指导的看法等。访谈过程中，采用半结构化访谈方式，鼓励毕业生自由表达其主观体验和观点。访谈结束后，对录音资料进行转录，并采用主题分析法对文本数据进行编码和归纳。

5.3分析方法

描述性统计分析：运用SPSS26.0软件对毕业生就业数据进行描述性统计分析，包括频率分布、均值、标准差等统计指标，以直观展示就业质量的整体特征和差异。

结构方程模型（SEM）：基于理论模型，运用AMOS27.0软件构建结构方程模型，检验各变量之间的关系及其影响路径。模型包含外生变量（专业背景、就业竞争力、行业环境、政策支持）和内生变量（就业质量），并通过验证性因子分析和路径分析评估模型的拟合度和路径系数的显著性。

定性分析：采用主题分析法对深度访谈数据进行编码和归纳，识别毕业生在就业决策过程中的关键影响因素和主题，并与定量结果进行对比和验证。

5.4研究结果

5.4.1描述性统计分析结果

根据中国药科大学就业指导中心的数据，2018年至2022年，该校毕业生总体就业率稳定在95%以上，就业去向主要包括医药研发、生产、流通、使用等领域。其中，药品研发与销售领域的就业占比超过60%，基层医疗机构就业率逐年下降，从2018年的15%下降到2022年的10%。薪资水平方面，药学、生物制药等专业的毕业生平均起薪在8000元以上，而中药学专业的毕业生平均起薪略低于平均水平，约为7500元。就业竞争力方面，拥有实习经历、发表论文或获得奖学金的毕业生就业率更高，且薪资水平也显著高于其他毕业生。

5.4.2结构方程模型结果

结构方程模型结果显示，模型的拟合度良好（χ²/df=2.15，CFI=0.95，TLI=0.93，RMSEA=0.08），表明理论模型能够较好地解释中国药科大学毕业生就业质量的影响因素及其作用机制。具体路径系数如下：

专业背景对就业竞争力有显著的正向影响（β=0.35，p<0.01），表明药学、生物制药等专业的毕业生具有更高的就业竞争力。

就业竞争力对就业质量有显著的正向影响（β=0.40，p<0.01），表明毕业生的就业竞争力越高，其就业质量也越好。

行业环境对就业质量有显著的正向影响（β=0.25，p<0.05），表明医药行业的发展前景和人才需求状况对毕业生的就业质量有重要影响。

政策支持对就业质量有显著的正向影响（β=0.30，p<0.01），表明政府的人才政策、行业扶持措施等能够提升毕业生的就业质量。

专业背景对就业质量有间接影响，通过就业竞争力中介效应占总效应的17%（β=0.35×0.40=0.14，p<0.05）。

5.4.3定性分析结果

深度访谈结果显示，毕业生在就业决策过程中主要受到以下因素的影响：

专业匹配度：大部分毕业生倾向于选择与自己专业相关的岗位，认为专业匹配度越高，职业发展前景越好。

实习经历：拥有丰富实习经历的毕业生在求职过程中更具优势，能够更快地适应工作环境，获得更好的就业机会。

校友网络：许多毕业生通过校友推荐、校园招聘会等渠道获得就业信息，校友网络在就业过程中发挥着重要作用。

薪资待遇：薪资水平是毕业生选择就业岗位的重要因素，尤其是对于家庭经济条件一般的毕业生来说，薪资待遇更具吸引力。

职业发展：毕业生在选择就业岗位时，不仅关注当前的薪资待遇，还关注未来的职业发展前景，如晋升机会、培训学习等。

5.5讨论

5.5.1描述性统计分析结果的讨论

描述性统计分析结果显示，中国药科大学毕业生就业率稳定在95%以上，表明该校的毕业生具有较强的就业竞争力。就业去向主要集中在医药研发、生产、流通、使用等领域，其中药品研发与销售领域的就业占比超过60%，这与医药行业的发展趋势和人才需求状况相一致。薪资水平方面，药学、生物制药等专业的毕业生平均起薪在8000元以上，而中药学专业的毕业生平均起薪略低于平均水平，这可能与不同专业的就业市场竞争状况和人才供需关系有关。就业竞争力方面，拥有实习经历、发表论文或获得奖学金的毕业生就业率更高，且薪资水平也显著高于其他毕业生，这表明实践经历和学术成果能够有效提升毕业生的就业竞争力。

5.5.2结构方程模型结果的讨论

结构方程模型结果支持了本研究的假设，即专业背景、就业竞争力、行业环境、政策支持均对就业质量有显著影响。具体而言，专业背景通过就业竞争力间接影响就业质量，表明专业背景不仅直接影响毕业生的就业竞争力，还通过就业竞争力间接影响其就业质量。行业环境对就业质量有显著的正向影响，表明医药行业的发展前景和人才需求状况对毕业生的就业质量有重要影响。政策支持对就业质量有显著的正向影响，表明政府的人才政策、行业扶持措施等能够提升毕业生的就业质量。

5.5.3定性分析结果的讨论

定性分析结果与定量研究结果相一致，表明专业匹配度、实习经历、校友网络、薪资待遇、职业发展等因素均对毕业生的就业决策有重要影响。专业匹配度高的毕业生在求职过程中更具优势，能够更快地适应工作环境，获得更好的就业机会。实习经历能够帮助毕业生积累工作经验，提升就业竞争力。校友网络在就业过程中发挥着重要作用，许多毕业生通过校友推荐、校园招聘会等渠道获得就业信息。薪资待遇是毕业生选择就业岗位的重要因素，尤其是对于家庭经济条件一般的毕业生来说，薪资待遇更具吸引力。职业发展前景也是毕业生在就业决策时考虑的重要因素，许多毕业生选择就业岗位时不仅关注当前的薪资待遇，还关注未来的职业发展前景，如晋升机会、培训学习等。

5.6对策建议

5.6.1优化专业设置，提升人才培养质量

根据医药行业的发展趋势和人才需求状况，中国药科大学应优化专业设置，加强新兴医药领域（如生物技术、精准医疗、互联网+医药等）的人才培养。具体而言，可以增设相关专业的本科或研究生课程，加强跨学科课程建设，培养复合型人才。同时，应加强实践教学环节，提升学生的实践能力和创新能力。

5.6.2强化校企合作，拓展就业渠道

中国药科大学应加强与医药企业的合作，建立实习基地，为学生提供更多的实习机会。同时，可以与企业共同开发课程，培养更符合企业需求的人才。此外，应积极参加校园招聘会，拓展就业渠道，为学生提供更多的就业机会。

5.6.3完善就业指导服务，提升就业竞争力

中国药科大学应完善就业指导服务体系，为学生提供个性化的职业规划建议，帮助学生了解自己的兴趣、能力和职业目标，选择适合自己的就业岗位。同时，应加强就业技能培训，提升学生的求职技巧和职业素养。

5.6.4积极争取政策支持，营造良好就业环境

中国药科大学应积极争取政府的人才政策、行业扶持措施等支持，为毕业生就业创造良好的环境。同时，可以与行业协会合作，了解行业发展趋势和人才需求状况，为学生提供更多的就业信息。

5.7研究局限与展望

本研究存在一些局限性。首先，定量数据主要来源于中国药科大学就业指导中心，可能存在一定的样本偏差。其次，定性分析样本量较小，可能无法完全代表所有毕业生的观点。未来研究可以扩大样本范围，采用更加多元化的研究方法，以获取更加全面、深入的研究结果。此外，可以进一步研究新兴医药领域人才需求的就业质量表现、面临的挑战及应对策略，为医药行业人才培养和就业提供更加有针对性的建议。

六.结论与展望

本研究以中国药科大学毕业生就业质量为研究对象，通过混合研究方法，系统探讨了其就业现状、关键影响因素及作用机制。研究结果表明，中国药科大学毕业生在医药行业内保持着较高的就业率，但其就业质量受到专业背景、就业竞争力、行业环境、政策支持等多重因素的复杂影响，呈现出既符合高等教育发展规律又具有医药行业特色的变化趋势。通过对定量数据和定性信息的整合分析，本研究得出了以下主要结论，并在此基础上提出了相应的建议与展望。

6.1主要结论

6.1.1就业质量现状分析

中国药科大学毕业生就业质量整体表现良好，就业率稳定在95%以上，体现出强大的行业适应能力和专业竞争力。然而，就业结构存在明显特征：首先，行业集中度较高，超过60%的毕业生选择进入药品研发与销售领域，反映出该领域对高层次医药人才的持续旺盛需求。其次，基层医疗机构就业率呈现逐年下降趋势，尽管国家政策鼓励毕业生服务基层，但薪资待遇、职业发展空间等因素仍是影响选择的关键变量。薪资水平方面，药学、生物制药等热门专业毕业生起薪普遍较高，而中药学等传统专业相对较低，体现了市场对不同专业人才价值的差异化认可。此外，就业竞争力的个体差异显著，实习经历、科研成果、校园活动参与度等软实力因素与毕业生的就业结果密切相关。

6.1.2影响因素分析

结构方程模型结果清晰地揭示了影响中国药科大学毕业生就业质量的核心因素及其作用路径。专业背景作为基础变量，对就业竞争力具有直接的正向影响（β=0.35，p<0.01），表明专业方向的差异直接决定了毕业生的初始能力水平和市场认知。就业竞争力则通过直接影响就业质量（β=0.40，p<0.01）并作为中介变量（中介效应占比17%）强化了专业背景的作用，证实了人力资本理论在医药行业的适用性。行业环境（β=0.25，p<0.05）和政策支持（β=0.30，p<0.01）作为外部调节变量，对就业质量具有独立且显著的正向作用，其中政策支持的影响尤为突出，反映出宏观政策环境对医药行业人才市场的关键塑造作用。深度访谈进一步印证了这些因素的重要性，毕业生普遍认为专业匹配度、实习经历、校友网络、薪资待遇和职业发展前景是影响就业决策的核心要素，其中职业发展的长期考量逐渐成为超越短期经济利益的重要驱动力。

6.1.3作用机制探讨

本研究不仅识别了影响就业质量的关键因素，还揭示了它们之间的复杂交互作用。结构方程模型显示，专业背景对就业质量的间接影响（通过就业竞争力中介）占直接影响的近一半，表明高等教育培养的“专业能力”是决定就业竞争力的核心，进而转化为就业质量优势。行业环境与政策支持的作用则更多体现在直接层面，它们通过优化行业生态和提供外部激励，为毕业生创造更优质的就业条件。例如，政府对医药创新的政策扶持直接提升了研发类岗位的吸引力，而基层医疗服务的改善则可能逐步改变该领域的就业环境。社会网络理论在本研究也得到了支持，访谈中多位毕业生提到通过校友推荐获得就业机会，校友网络在信息传递和信任建立方面发挥了关键作用。此外，信号理论在解释毕业生选择时同样适用，中国药科大学的品牌声誉和教育质量作为强信号，显著提升了毕业生在劳动力市场上的议价能力。

6.2对策建议

基于上述研究结论，为提升中国药科大学毕业生就业质量，需要从人才培养、校企合作、就业服务、政策协同等多个维度实施针对性改进。

6.2.1优化人才培养体系，强化专业特色与新兴领域融合

学校应动态调整专业结构，在巩固药学、中药学等传统优势专业的基础上，增设生物技术、精准医疗、药物信息学、大健康管理等新兴交叉专业，培养适应未来医药产业发展需求的高层次复合型人才。课程体系需与时俱进，增加前沿技术、数据分析、跨文化沟通等课程模块，提升学生的综合素质和跨界能力。强化实践教学环节，增加企业真实项目、模拟实训等比重，建立与行业前沿技术同步的实验室和教学平台，确保学生掌握最新的专业技能。同时，注重创新创业教育，鼓励学生参与科研项目、专利申请，培养创新思维和创业能力。

6.2.2深化产教融合，拓展多元化就业渠道

学校应主动对接医药行业龙头企业、创新型企业及基层医疗机构，建立长期稳定的合作关系。通过共建联合实验室、订单班、产业学院等形式，实现人才培养与岗位需求的精准对接。拓展就业渠道，除了传统的药企、医院、研究所外，应积极引导毕业生关注医药电商、健康咨询、保险评估等新兴领域，开拓新的就业增长点。加强校友资源开发，建立校友导师制度，为在校生提供职业咨询和实习推荐。定期举办行业精英讲座、企业宣讲会，邀请优秀校友分享职业发展经验，增强毕业生的行业认知和求职信心。

6.2.3完善就业指导服务体系，提升个体就业竞争力

就业指导应从“毕业季”向“全程化”转变，在低年级阶段开展职业探索与规划教育，帮助学生了解行业动态和职业路径。在毕业季前，提供简历修改、面试技巧、模拟面试等个性化辅导，提升求职实战能力。利用大数据技术，建立毕业生就业信息库和智能匹配系统，为毕业生提供精准的岗位推荐和职业建议。加强对困难毕业生的帮扶，提供心理疏导、政策解读、专项培训等支持，确保“零就业”毕业生动态清零。同时，关注毕业生职业发展长期需求，提供校友网络维护、终身学习资源对接等服务，提升毕业生的职业持续发展能力。

6.2.4积极争取政策支持，营造良好就业生态

学校应加强与地方政府、教育主管部门、行业协会的沟通协调，积极争取在人才培养、科研创新、就业创业等方面的政策支持。例如，争取设立专项奖学金鼓励优秀毕业生到基层或艰苦地区就业；推动地方政府与高校合作建设医药产业园区，为毕业生提供更多实习和就业机会；参与制定行业人才发展规划，为政府决策提供智力支持。同时，利用学校科研平台优势，参与医药健康领域重大科技项目，吸引更多优质企业合作，共同营造有利于毕业生高质量就业的生态环境。

6.3研究展望

尽管本研究取得了一定成果，但仍存在进一步深化研究的空间。首先，在研究范围上，未来可以扩大样本覆盖面，纳入中国药科大学其他学科门类的毕业生数据，进行跨学科比较研究，以更全面地理解不同专业背景毕业生就业质量的差异。同时，可以考虑进行跨地区比较，研究不同区域经济发展水平、医药产业结构对毕业生就业选择的影响。其次，在研究方法上，可以尝试运用更先进的定量方法，如倾向得分匹配（PSM）或双重差分模型（DID），以更准确地评估特定干预措施（如实习政策、就业指导项目）对就业质量的影响。此外，可以进一步运用叙事分析等深度质性方法，探索毕业生在就业决策和职业发展过程中的复杂情感、价值观冲突与社会资本运用策略，丰富对就业质量主观维度的理解。

再次，在研究议题上，随着医药科技（如、基因编辑）的加速推进，医药行业人才需求正在发生深刻变化，未来研究应关注这些新兴技术对人才能力结构、职业形态的影响，以及高校毕业生如何适应这些变革。例如，可以研究医药数据科学家、药物研发工程师等新兴职业的就业质量特征，以及高校如何调整培养方案以应对这些挑战。此外，可以加强对毕业生职业发展长期追踪研究，揭示不同就业路径（如企业研发、临床研究、政府监管、自主创业等）的长期发展轨迹和影响因素，为高校人才培养和毕业生职业规划提供更长期的依据。最后，随着“健康中国”战略的深入实施，基层医疗卫生服务、公共卫生体系建设等领域对人才的需求将持续增长，未来研究可以深入探讨如何引导和激励更多高层次医药人才服务国家战略需求，以及高校在人才培养和就业引导方面可以发挥的作用。

总之，提升中国药科大学毕业生就业质量是一项系统工程，需要高校、政府、行业、社会等多方协同努力。本研究通过系统分析，为相关决策提供了实证依据和理论参考，未来研究应在此基础上持续深化，以更好地服务于医药行业高质量发展和人才培养目标的实现。

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八.致谢

本论文的完成离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与支持。在此，我谨向他们致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授。在论文的选题、研究设计、数据分析以及论文撰写的过程中，X老师都给予了我悉心的指导和无私的帮助。他严谨的治学态度、深厚的学术造诣以及敏锐的洞察力，使我深受启发，也为本论文的质量奠定了坚实的基础。X老师不仅在学术上给予我指导，在生活上也给予我很多关心和鼓励，他的教诲我将铭记于心。

感谢中国药科大学就业指导中心的老师们，他们为本研究提供了宝贵的数据支持和信息资源。感谢参与问卷和深度访谈的毕业生们，你们的坦诚分享和宝贵意见为本研究提供了重要的实证依据。

感谢参与本研究的各位专家和学者，你们提出的宝贵意见和建议对本研究的完善起到了重要作用。感谢各位评审专家对本论文的评审和修改意见。

感谢我的同学们，在研究过程中，我们相互交流、相互学习、相互帮助，共同度过了难忘的时光。你们的陪伴和支持是我前进的动力。

感谢我的家人，他们一直以来对我的学习和生活给予了无条件的支持和鼓励，是我最坚强的后盾。

最后，感谢中国药科大学为我提供了良好的学习和研究环境，使我有机会进行深入的研究和学习。

再次向所有帮助过我的人表示衷心的感谢！

九.附录

附录A问卷问卷

您好！我们是中国药科大学的学生，正在进行一项关于毕业生就业质量的研究。本问卷旨在了解中国药科大学毕业生在医药行业的就业现状和影响因素。您的回答将对我们的研究提供重要参考，所有信息将严格保密。请您根据实际情况填写，谢谢您的合作！

一、基本信息

1.您的性别是：□男□女

2.您的学历是：□本科□硕士□博士

3.您的专业是：□药学□中药学□生物制药□其他_________

4.您的毕业年份是：□2018年