2025年中职（大数据技术应用）数据分析阶段测试题及答案

2025年中职（大数据技术应用）数据分析阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据类型通常用于表示数值？（）A.字符串B.整数C.布尔值D.日期时间2.在数据分析中，用于描述数据集中位置的统计量是（）A.方差B.标准差C.均值D.中位数3.数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据4.以下哪个工具常用于数据可视化？（）A.PythonB.ExcelC.TableauD.SQL5.若要从数据库中提取特定的数据，应使用（）A.插入语句B.更新语句C.删除语句D.查询语句6.哪种抽样方法可以保证每个个体被抽取的概率相等？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样答案：1.B2.C3.C4.C5.D6.A7.对于大数据量的处理，哪种存储方式更合适？（）A.关系型数据库B.分布式文件系统C.本地硬盘D.内存8.在数据分析流程中，数据探索性分析的主要目的是（）A.建立模型B.验证假设C.发现数据特征D.预测结果9.下列哪种算法不属于分类算法？（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.朴素贝叶斯10.数据挖掘的主要任务不包括（）A.分类B.关联规则挖掘C.数据加密D.聚类11.当数据存在线性关系时，可使用（）进行分析。A.线性回归B.逻辑回归C.时间序列分析D.主成分分析12.以下哪个是数据预处理的步骤？（）A.模型评估B.数据集成C.模型训练D.结果可视化答案：7.B8.C9.C10.C11.A12.B13.哪种数据可视化图表适合展示数据的分布情况？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.直方图14.在数据分析中，数据集的行数通常被称为（）A.维度B.特征C.样本量D.变量15.对于文本数据，常用的处理方法不包括（）A.词法分析B.句法分析C.图像识别D.情感分析16.若要分析数据随时间的变化趋势，应使用（）A.时间序列模型B.聚类模型C.分类模型D.关联规则模型17.数据仓库的主要特点不包括（）A.面向主题B.集成性C.实时性D.历史数据存储18.以下哪种编程语言在数据分析中应用广泛？（）A.JavaB.C++C.RD.C答案：13.D14.C15.C16.A17.C18.C19.当数据存在异常值时，可能会影响（）A.数据的准确性B.数据的可视化效果C.模型的性能D.以上都是20.数据分析的最终目标是（）A.处理数据B.存储数据C.从数据中提取有价值的信息D.展示数据答案：19.D20.C第II卷（非选择题共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分，共10分。请将正确答案填在横线上。1.数据分析的基本步骤包括数据收集、______、数据探索性分析、模型选择与训练、模型评估与优化。2.数据可视化的原则有准确性原则、______、简洁性原则、美观性原则。3.常用的分类算法有决策树、______、朴素贝叶斯等。4.数据挖掘的主要技术包括分类、聚类、关联规则挖掘、______等。5.在数据分析中，数据预处理的主要任务包括数据清洗、数据集成、数据变换、______。答案：1.数据预处理2.可读性原则3.支持向量机4.异常检测5.数据归约（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分，共20分。简要回答问题。1.简述数据清洗的主要内容。2.什么是数据可视化？其作用是什么？3.简述分类算法的评估指标。4.数据挖掘与数据分析有什么关系？答案：1.去除重复数据，处理缺失值，纠正错误数据，统一数据格式等。2.数据可视化是将数据以图形、图表等直观形式展示的过程。作用是更直观地理解数据特征、发现规律、便于沟通和决策等。3.准确率、召回率、F1值、精确率等。4.数据分析包含数据挖掘，数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和规律的过程，是数据分析的重要环节。（三）材料分析题（共15分）材料：在某电商平台的数据分析中，发现用户购买行为存在一定规律。通过对大量用户购买记录的分析，得到以下数据：购买过手机的用户中，有70%同时购买过手机壳；购买过电脑的用户中，有60%同时购买过鼠标。答题要求：根据上述材料，回答以下问题。1.请分析上述数据体现的关联关系。2.若要进一步挖掘用户购买行为的关联规则，还需要收集哪些数据？3.对于电商平台来说，了解这些关联关系有什么作用？答案：1.购买手机和手机壳、购买电脑和鼠标之间存在较强的关联关系。2.还可收集用户的年龄、性别、购买时间、购买频率等数据。3.有助于进行精准营销，推荐相关商品提高销售额，优化商品陈列等。（四）综合应用题（共15分）材料：某超市记录了一周内不同时间段的顾客流量数据，如下表所示（单位：人）：周一至周五上午：200、220、210、190、230周一至周五下午：180、200、190、170、210周六上午：300、320、310周六下午：280、290、270周日上午：400、420、410周日下午：380、390、370答题要求：根据上述材料，回答以下问题。1.计算周一至周五上午顾客流量的均值、中位数和标准差。2.绘制周一至周五上午顾客流量的柱状图。3.分析一周内顾客流量的变化趋势，并提出相应的建议。答案：1.均值：(200+220+210+190+230)÷5=210人；中位数：210人；标准差：约14.14人。2.略（需手动绘制柱状图）。趋势：周一至周五相对平稳，周六开始上升，周日达到高峰。建议：周末增加工作人员，提前做好货物准备等。（五）论述题（共10分）答题要求：本大题共1小题，共10分。请结合所学知识，论述数据分析在企业决策中的重要性。答案：数据分