来也ADP：文档处理进入智能体时代白皮书

øø@t!îADP:@@@E€@A@èšØê11Ń............................................................................................................4OCR和IDPADP

...............................................................................8来也ADP：文档处理进入智能体时代ADP来也ADP：文档处理进入智能体时代ADP........................................................................14ADPADPAI来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代24开放集成:与企业IT..........................................................................................................30............................................................................................................................................386.1 景(2025-2026)：成为被泛应的企智能体2 中长期景（7-搭平台、建生态——成为企业智能体的基础能力平台之一.........................................................................................................................................................40来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代动化和AIAIIDC80602027284.30ZB，86.8为什么传统技术无法满足需求？我们需要深入分析OCR和IDP各自的局限与瓶颈。90OCROCR在OCRNLPIDP来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代IDP需要进行大量的重新标注。部分使用IDP的企业不禁感叹："我们不是在用人工智能，而是在用'人工'支撑'智能'。"ROIIDP10-20第三是对多语言的支持不够。对于不同的语言，IDP系统A处理票据、OCRBIDP系统CIDPD无论是OCR还是IDPOCR和IDP过去几年，几个关键的技术拐点正在汇聚，为文档处理带来范式级的转变。视觉语言模型（VLM）的突破使得AI第一次真正具备了"看懂"复杂文档的能力。它能够理解文档的视觉结构（版式、表格、图表），识别多种语言，理解跨页、多栏等复杂来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代则理解，能够进行推理和逻辑判断，无需针对性训练即可胜任多种文档处理任务。智能体这些技术的融合催生了一种全新的文档处理范式-智能体文档处理（AgenticDocumentADP规划执行的"智能体"。传统的文档处理系统是"工具"：用户需要明确告诉系统"怎么做"ADPIDPADP智能体方式根据Gartner20242020295229100IDPOCRIDP"ADP来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代本章小结：OCR和IDPADPI来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代什么是ADP？什么是ADP？ADP（AgenticDocumentProcessing，智能体文档处理）是基于大语言模型和视觉语言模型，结合智能体技术，实现文档端到端自动化处理的新一代平台。这个定义包含三个关键要素：ADPOCR和IDPADP的方式是理解语义、理解业务、自主执行，这是一种智能化处理。第二个转变是从工具到智能体。ADP是主动来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代ADPADP是构大模型的三个根本性局限大模型的三个根本性局限第一，大模型没有记忆，每次生成都靠输入指令驱动。大模型本质上是无状态的（stateless）100张A100张B供应商CADP来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代[表2-1：大模型vsADP的本质差异]维度大模型ADP定位通用理解引擎专用应用系统记忆无状态，每次独立处理有状态，维护处理上下文学习能力固定，无法优化持续学习，越用越好编排单次推理，无法组合多步编排，端到端流程工具无法主动调用外部工具自主调用API、系统、工具那么，ADP究竟如何补足大模型的这三个局限？它的核心特性是什么？我们在下一节详细展开。传统IDP需要为每种文档类型准备大量标注样本，而ADP实现了零样本学习：用自然语言描述需求，如"提取这批发票中的供应商名称、发票号、商品明细和总金额"，即刻生效，无需训练等待，即使供应商更换文档模板也无需重新配置。ADP支持100来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代ADP能提取信息，还能胜任分类、对比、审核、总结等多种任务。ADPADP（的直（如人工修正的案例会自动反馈给系统，系统基于这些反馈调整提示词或微调模型。这是ADPIDPIDPADP下表直观的对比了OCR、IDP、ADP的技术演进。来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代[表2-2：OCR→IDP→ADP技术演进对比]维度OCR（第一代）IDP（第二代）ADP（第三代）核心技术模式识别机器学习+规则大模型+智能体理解层次字符识别字段提取语义理解+推理+执行配置方式模板配置样本标注+训练自然语言指令多语言支持需单独训练支持主流语言100+语言标注成本高（模板配置）极高（每个模型需数百样本）零标注效果持续进化能力弱（依赖人工配置模板）中（需重新训练）强（人机协同数据飞轮）业务价值数字化结构化自动化+智能化核心差异体现在三个层面：来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代ERP系统核对库存，调用汇率APIADP的核心优势在于智能体能够自动编排多个模型和工具。在复杂文档处理场景中，ADP负责视觉理解，LLMAPIERP本章小结：ADPOCR或IDPADP（ADP来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代（EnterpriseAIAgent）ADP是企普遍性：所有企业都有文档80%以ADP痛点明确：人力密集且错误频发容易出错的现状，正是ADPROI清晰：价值可量化与许多AI第5ADPAIADP来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代风险可控：渐进式部署ADPADPADPAI技术成熟度：现在就能用AIADPLLMVLMAPIGartnerAITop10态的繁荣，让ADPAI来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代1（0-6ADPHR12ADPAI2（6-12ADP这个阶段的关键工作是建立企业级ADP平台，制定文档处理的标准和规范，形成可复用的实施方法论。通过横向扩展，ADP从一个孤立的试点项目变成了企业级的基础能来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代的最佳实践，形成了自己的AI应用方法论。3（12-24ADPITADP不ERPCRM、O2C（在决定是否实施ADP（100分。来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代自评维度与评分标准业务场景评估关注企业文档处理的规模、复杂度和业务价值，这直接决定了ADP实施的必要性和价值空间。表3-1：业务场景评分标准评估项评分标准得分文档处理量（每月）<500份：5分500-2，000份：10分2，000-5，000份：15分5，000-10，000份：18分>10，000份：20分 /20文档处理业务价值非核心业务，错误影响较小：3分影响业务效率，错误有一定影响：6分关联关键业务流程，错误有明显影响：9分直接影响客户体验或合规风险：12分是业务瓶颈，错误可能导致重大损失：15分 /15文档处理占员工工作时间<10%：230%-50%：650%-70%：8>70%：10分 /10文档多样性单一格式、结构化程度高：1分2-5种格式，半结构化：2分6-10种格式，格式差异较大：3分10-20种格式，包含非结构化文档：4分>20种格式，包含手写、图片、多语言：5分 /5业务场评估计： /50分来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代技术环境评估关注企业IT基础设施的成熟度和数据安全合规要求，这决定了ADP实施的难易程度和部署方式。表3-2：技术环境评分标准评估项评分标准得分IT基础设施基础薄弱，无专业IT团队：0分有基础IT环境，但无算力资源：4分有基础IT环境，能提供算力资源：6分IT基础完善，有AI应用经验：8分有专业AI团队和完善基础设施：10分 /10系统集成复杂度需要集成的系统≤2个：5分需要集成3-5个系统：3分需要集成>5个系统：1分 /5数据安全与合规数据安全要求较低，可接受公有云：6分有一定安全要求，需要混合云：8分安全要求高，必须私有化部署：10分 /10技术环评估计： /25分来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代ADP表3-3：组织准备度评分标准评估项评分标准得分高层支持高层持观望态度，未明确支持：2分高层认可但未投入资源：4分高层明确支持并配置预算和团队：7分高层深度参与，列为战略项目：10分 /10员工接受度员工抵触情绪强：0分员工中立，愿意尝试但有顾虑：4分员工积极，期待AI提升工作效率：8分员工主动拥抱，有AI应用经验：10分 /10变革管理能力：1分：3：5 /5组织准度评小计： /25分自评总： /100分来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代根据总分，企业可以判断自身实施ADP的准备程度和建议行动：总分80-100分：强烈推荐，立即启动D2-3总分60-79分：推荐实施，从试点开始您的企业具备实施ADP的良好基础，但某些方面仍需加强。高价值场景进行试点（如财务发票处理或采购订单处理，选择标准是文档量大、业务总分低于60分：暂不推荐，优先提升基础条件您的企业目前可能不适合实施ADP，建议先提升基础条件，待时机成熟后再考虑。（<25分（<12分ITGPU<2I来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代ADP岗位转型：从操作到判断ADP152AI（3处as、2应对变革阻力AIADP后员工AIAICEO推动变革的关键行动CEOAIAIAIAIKPI来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代本章小结：ADPROIAIADPIADPAIAIADP来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代前几章我们讨论了"为什么需要ADP"，介绍了"什么是ADP"。本章将深入技术层面，展示ADP不仅是产品创新，更是经过工程验证、可落地、可信赖的企业级解决方案。ADP架构全景第一层：模型能力层——多模型接入与优化第一层：模型能力层——多模型接入与优化模型层是ADP和LLM来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代多模型接入与灵活编排ADPVLMADP能够应特定任务微调与性能优化ADP5-10（FtgDP支持基于企业实际数据对LM和第二层：智能体编排层——任务规划与工具调用第二层：智能体编排层——任务规划与工具调用ADPVLMLMI针对复杂场景，ADP支持多个智能体的协同工作。文档分类智能体负责识别文档类型，文档解析智能体负责提取文档结构转换为Markdown，信息抽取智能体负责提取关键字来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代相互协作，共同完成复杂的文档处理任务。第三层：业务应用层——场景化配置与API集成第三层：业务应用层——场景化配置与API集成业务层提供开箱即用的场景化应用以及灵活的配置和扩展能力。ADP预置了多个业务（（运（RESTfulAPIWebhookRPA、BPM处理类型单页时延最佳并发数吞吐量文档解析（图像处理类型单页时延最佳并发数吞吐量文档解析（图像→Markdown）8-12秒20约7，000页/小时文档抽取（图像→结构化数据）20-30秒15约2，000页/小时GPUNVIDIAL20RTX4090GPU来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代[表4-2：常见文档类型的抽取准确率]场景类型样本规模准确率召回率F1-Score海外发票抽取1，000份92.3%94.1%93.2%采购订单抽取800份91.7%93.5%92.6%银行对账单抽取600份94.2%95.8%95.0%合同条款抽取500份89.6%91.2%90.4%IDP10-20在跨格式泛化能力上实现零样本迁移，无需为新格式重新训练；在多语言支持上覆盖100企业级应用必须满足严格的安全和合规要求。ADP在设计之初就将安全性作为核心考量，尤其是通过私有化部署彻底保障数据安全。支持私有化部署ADP支持完全本地化部署，VLM和LLM模型均可部署在客户数据中心，所有文档数据都在本地处理，处理结果存储在企业自有数据库中，彻底消除企业数据安全顾虑。[表4-3：私有化部署配置方案]配置方案GPU需求性能表现适用场景标准配置48G（VLM）+48G×2（LLM）最佳性能大规模用量紧凑配置48G（VLM）+48G（LLM）均衡性能中等规模用量最小配置48G（VLM）+客户自有LLM基础性能客户已部署LLM硬件方面，支持NVIDIAL20、RTX4090、RTX3090等标准GPU，CPU需48核以上（HBB来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代数据安全保障跨租户访问；开发、测试、生产环境完全隔离，数据不在环境间流动。数据加密方面，所有网络传输使用TLS加密，API调用强制HTTPS。访问控制（ODOt.0MFIoken（RBADP作为企业级平台，具备良好的开放性和集成能力，能够与现有IT系统无缝协作。支持客户接入自有模型ADPADPLLMADPAPI优先：所有能力均可编程调用ADPAPIRESTfulAPIAPIAPIAPIAPIRESTAPIWebhookPythonJavaNode.jsCSDK来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代RPAADP与来也RPA实现原生集成，开箱即用无需额外开发。在RPA流程中可直接拖拽ADPRPA轻松被企业现有系统集成ADPERP系统集成可实现供CRMOA销单自动审核、审批流程自动流转、档案文档自动归档。此外，ADP可以作为MCP（ModelContextProtocol）Server本章小结：ADPADPADPIT来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代ADP如AI能力"到客户痛点4000+客户，每月处理约5000QQExcelPDF40008企业面临的核心痛点体现在四个方面。首先是效率瓶颈严重，人工录入每张订单需要5-102380解决方案ADP智能体文档处理平台通过端到端全流程自动化来解决这些痛点。系统支持全渠道IMRPA机器人自动CRM来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代理的效率问题，更重要的是打通了数据孤岛。价值收益表5-1：制造业订单处理自动化效果对比指标实施前实施后改善幅度订单处理时间5-10分钟/单30秒/单提升90%日处理能力10-30单/人100-200单/人提升6倍录入准确率92%98.5%+6.5%所需人力23人5人+系统节省80%订单响应时效平均4小时平均15分钟提升94%客户痛点202000发票，涉及15200IDP15天，影IDP来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代力不从心。解决方案ADP（如LatpCmpts价值收益表5-2：跨国企业发票处理自动化效果对比指标实施前实施后改善幅度发票处理时间平均45分钟/张平均3分钟/张提升93%三单匹配准确率85%96%+11%审批周期平均15天平均3天缩短80%端到端自动化率0%75%+75%"最让我惊讶的是系统对多语言的处理能力，我们的财务团队终于不用再为看不懂发票而头疼了。更重要的是，审批周期从15天缩短到3天，让我们有机会获得更优惠的采购条款，这直接转化为真金白银的收益。"——财务总监"最让我惊讶的是系统对多语言的处理能力，我们的财务团队终于不用再为看不懂发票而头疼了。更重要的是，审批周期从15天缩短到3天，让我们有机会获得更优惠的采购条款，这直接转化为真金白银的收益。"——财务总监来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代客户痛点（30/增加。解决方案5080项目通过ADP+RPAADP作DP来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代价值收益表5-3：保险理赔文档处理自动化效果评估指标实施前实施后改善幅度单证处理方式纯人工自动化为主大幅自动化单证识别准确率90%（人工）95%（人工+AI）+5%单证处理时间5天x8小时7天x24小时大幅降低时间风险管控人工抽检AI全量覆盖显著降低风险ADPADP系统对手写体的识别客户痛点某城市商业银行中小企业贷款业务量大，每月处理500+笔贷款申请，每笔申请包含10-201-2155-10问题不仅影响了银行的运营效率和客户满意度，更重要的是增加了信用风险和合规风险。解决方案ADP智能文档审核系统通过端到端自动化流程来解决这些痛点。客户提交贷款申请文来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体时代注册资本；对于财务报表，提取营收、利润、资产、负债；对于银行流水，提取进账、出账、余额、交易对手。比率等最终，系统生成风险评分与建议。对于低风险申请，建议快速审批；对于中风险申请，标记疑点，转人工复核；对于高风险申请，详细说明理由，拒绝或要求补充材料。价值收益表5-4：银行贷款审核自动化效果对比指标实施前实施后改善幅度文档审核时间1-2小时/笔15-20分钟/笔缩短85%审批周期5-10天1-2天缩短80%审核人员15人6人节省60%"ADP"ADP管在看到ADP带来的显著价值的同时，企业在实施过程中也可能遇到一些挑战。了解这些潜在风险并提前准备应对策略，是确保项目成功的关键。来也ADP：文档处理进入智能体时代来也ADP：文档处理进入智能体