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文档简介
项目4智慧管家:AI重塑美好生活4.3AI重塑健康管理——《人工智能通识》4.3AI重塑健康管理AI导学使用大模型管理健康,可解决传统健康建议笼统、缺乏个性化的痛点,让健康管理更精准贴合个人需求,精准关联身体状况,动态调整饮食等健康计划;通过提示词设计,还可融合场景规则,高效输出结构化方案,助力科学改善健康状态。
接下来我们将学习:如何把身体状况、饮食数据等融入提示词,让大模型真正贴合饮食健康管理需求。
学习目标掌握饮食健康提示词核心标准熟悉饮食询问模板与健康信息定义;理解提示词信息结构化原理知识目标能撰写含健康背景、饮食明细的提示词;能用大模型做健康风险评估与干预指导;能解决饮食信息模糊导致的分析偏差。技能目标培养根据需求精准匹配技术工具的思维。培养精准表达健康需求的逻辑思维。具有AI工具使用中的安全与伦理意识,保护个人敏感信息。素养目标4.3AI重塑健康管理任务1理解提示词概念及作用小明近期身体状况欠佳,为改善健康状况,他计划用大模型管理个人饮食健康,辅助调整饮食结构,助力自身维持良好身体状态。但在初步与大模型交互时,小明的提示词始终无法触发精准响应小明逐渐意识到,问题根源是提示词缺少关键信息,既没明确个人健康背景,也没量化饮食细节,更没细化功能需求。他需要掌握“饮食健康类提示词撰写方法”,才能让智能助手真正贴合需求,但不清楚该如何把“身体状况、饮食数据、功能目标”有条理地融入提示词。
实战场景引入4.3AI重塑健康管理健康背景锚定:明确身体状态、饮食禁忌,避免通用化回复;饮食信息量化:细化饮食的“品类+分量+食用时间”,为饮食分析提供精准数据支撑,避免模糊表述导致的分析偏差;功能需求分层:明确饮食分析、健康建议、陪伴鼓舞的具体要求,让大模型聚焦核心需求。1.核心原理4.3AI重塑健康管理要素明确:必须包含健康背景、饮食明细、功能目标,缺一则大模型无法定位需求。表述明确:避免模糊词汇。场景明确:陪伴鼓舞类提示词需说明情绪触发场景,让大模型生成共情内容。2.关键要素4.3AI重塑健康管理
饮食询问模板提示词模块示例表述作用健康背景近期肠胃敏感,吃油腻和生冷食物易腹胀,无乳糖、海鲜过敏给大模型设定建议适配基准饮食明细今日饮食:早餐7:30(1个肉包80g、豆浆200ml),午餐12:00(牛肉汉堡250g、全糖冰奶茶500ml)提供精准分析数据功能需求1.分析午餐的热量是否超标(我体重65kg,日常轻度活动)、对肠胃的消化负担(低/中/高);2.推荐3款适合肠胃敏感的替代午餐,每款注明食材、做法要点;3.给一段结合‘肠胃敏感没胃口’的鼓励话明确大模型需完成的任务输出格式按“饮食分析-替代建议-陪伴鼓舞”分点呈现,替代建议标注“消化难度”确保结果清晰易读4.3AI重塑健康管理
健康信息定义信息类别具体内容示例个人基本信息年龄、性别、身高、体重(含BMI)、职业35岁,女,165cm,55kg,教师(久坐)生理与生化指标静息心率、血压、空腹血糖、血脂(总胆固醇、LDL、HDL)、肝肾功能关键值心率70次/分;血压115/75mmHg;空腹血糖5.2mmol/L疾病与医疗史既往病史(慢性病/手术史)、家族病史(直系亲属高发疾病)、过敏史、当前用药高血压(2020年确诊,目前服XX药5mg/日);父亲患糖尿病;青霉素过敏4.3AI重塑健康管理步骤1:健康信息采集与基础监测步骤2:健康风险评估与分析步骤3:健康风险干预与指导
步骤启发小明近期身体状况欠佳,为改善健康状况,他计划用大模型管理个人饮食健康,辅助调整饮食结构,助力自身维持良好身体状态。4.3AI重塑健康管理
步骤1:健康信息采集与基础监测下面以健康管理为例,使用豆包大模型进行练习。打开豆包官网首页,在对话框中输入以下提示词:小明,男,21岁,大三学生,身高178厘米,体重60公斤,在18岁时曾患过敏性皮炎,长期服用氯雷他定片。4.3AI重塑健康管理
步骤2:健康风险评估与分析通过追问以及添加限定条件的方式,使大模型的回复更加符合用户需求。输入提示词:有什么健康风险评估与分析?。4.3AI重塑健康管理
步骤3:健康风险干预与指导通过多轮对话调试方式,使大模型的回复更加符合用户需求。输入提示词:健康风险干预和指导,从运动和饮食两个方面。最终大模型给予详细的健康指导意见4.3AI重塑健康管理
评价标准细则序号评价维度优秀(A)良好(B)合格(C)待改进(D)权重1初步尝试与分析能主动选择典型的模糊提示词进行输入,并能一针见血地指出AI生成内容“模糊、泛化、不可用”的具体原因。能输入给定的模糊提示词,并能准确描述生成内容存在的问题。能输入模糊提示词,但对其生成内容的问题分析较为笼统(如“不好用”)。未完成初步尝试,或无法识别生成内容的问题。20%2优化尝试:场景与情感添加的场景和情感元素非常具体、生动且高度契合任务目标,能显著提升内容的吸引力和共鸣感。能有效添加场景和情感元素,使内容更具象化,符合任务要求。添加了场景或情感元素,但较为普通或与任务关联度不强。未能有效添加场景或情感元素,优化效果不明显。30%3优化细节:动态修正能根据上一轮结果的薄弱环节,提出极具针对性的、创造性的细节优化指令(如调动五感、使用隐喻等),使内容产生质的飞跃。能根据提示或自我发现,提出有效的细节优化指令,使内容更丰满、精准。提出了优化指令,但针对性不强,或优化效果有限。未能提出有效的细节优化指令,或优化后内容反而变差。30%4
迭代逻辑与文档规范整个优化过程记录清晰、完整,能清晰地展示出从“模糊”到“精准”的思维演进路径和决策逻辑。完整记录了四轮迭代的提示词与关键输出,逻辑连贯。记录了迭代过程,但缺少部分环节或逻辑不清晰。过程记录缺失或混乱,无法追溯优化路径。20%4.3AI重塑健康管理
实战演练4.3AI重塑健康管理练习1:书写提示词,能够为用户分析血常规报告。要求:能够解读潜在健康风险;目标:能够为用户提供后续的健康管理计划;练习2:书写提示词,使大模型成为糖尿病人饮食管理小助手,能够为用户快
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