人工智能训练师（多模态方向）岗位招聘考试试卷及答案

人工智能训练师（多模态方向）岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分）1.多模态数据中，常见的三种基础模态是文本、______和音频。2.多模态标注中，用于标注图文关联关系的主流工具是______。3.模态融合的两种常见策略是特征级融合和______融合。4.BERT属于______模态的预训练模型。5.图像数据预处理的常见操作是______（如归一化、resize）。6.VQA任务的核心评估指标是______。7.多模态训练需确保不同模态数据的______一致（如时间/空间对齐）。8.CLIP模型由______公司提出。9.对图像目标位置和类别标注的是______标注。10.多模态训练常用的优化器是______（如Adam、SGD）。答案：1.图像2.LabelStudio3.决策级4.文本5.归一化6.准确率7.对齐8.OpenAI9.目标检测10.Adam二、单项选择题（共10题，每题2分）1.以下不属于多模态数据类型的是？A.文本B.图像C.音频D.纯数字2.图文匹配标注的核心是判断两者的______？A.语义相关性B.颜色一致性C.分辨率匹配D.长度一致3.以下属于多模态预训练模型的是？A.BERTB.GPT-3C.CLIPD.ResNet4.VQA指的是？A.视频问答B.视觉问答C.语音问答D.多模态问答5.特征拼接属于哪种融合策略？A.特征级B.决策级C.数据级D.注意力融合6.多模态标注人员不需要具备的能力是？A.理解任务B.熟悉工具C.掌握算法D.基础常识7.图文检索的常用评估指标是？A.Recall@kB.MSEC.MAED.F1-score8.多模态预处理的必要步骤是？A.模态对齐B.模型训练C.推理预测D.部署优化9.过拟合的解决方法不包括？A.数据增强B.正则化C.增加数据D.提高学习率10.多模态标注工具是？A.TensorFlowB.PyTorchC.LabelImgD.Scikit-learn答案：1.D2.A3.C4.B5.A6.C7.A8.A9.D10.C三、多项选择题（共10题，每题2分）1.多模态融合层次包括？A.数据级B.特征级C.决策级D.模型级2.多模态标注类型有？A.图文匹配B.目标检测C.语音转文字D.视频行为标注3.多模态预训练模型有？A.CLIPB.ViLBERTC.BERTD.多模态LLaMA-24.多模态预处理操作有？A.图像resizeB.音频降噪C.文本分词D.模型保存5.多模态应用场景包括？A.VQAB.图文检索C.语音识别D.视频摘要6.多模态损失函数有？A.交叉熵B.MSEC.对比损失D.余弦相似度损失7.标注质量控制方法有？A.一致性检查B.人员培训C.抽样复核D.增加人数8.模态对齐方法有？A.时间同步B.空间对齐C.特征对齐D.模型对齐9.多模态评估维度包括？A.准确率B.召回率C.效率D.可解释性10.训练师核心职责包括？A.标注指导B.训练监控C.数据评估D.模型部署答案：1.ABC2.ABCD3.ABD4.ABC5.ABD6.ABCD7.ABC8.ABC9.ABCD10.ABC四、判断题（共10题，每题2分）1.多模态数据仅含图像、文本、音频。（×）2.CLIP通过对比学习实现图文匹配。（√）3.标注人员无需了解任务背景。（×）4.模态融合只能在特征级进行。（×）5.VQA需同时处理图像和文本。（√）6.预处理无需考虑模态同步。（×）7.目标检测属于多模态标注。（×）8.学习率越大收敛越快。（×）9.Recall@1表示Top1检索匹配比例。（√）10.训练师无需掌握推理原理。（×）答案：1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.×8.×9.√10.×五、简答题（共4题，每题5分）1.简述多模态标注核心流程。答案：①需求分析：明确任务（如VQA）、制定量化规范；②数据预处理：对齐不同模态（如图文时间同步）；③标注执行：用工具（LabelStudio）按规范标注；④质量控制：抽样复核、计算标注者一致性（Cohen’sKappa）；⑤验收整理：验证标注结果，输出可用数据。2.特征级与决策级融合的区别？答案：特征级融合是提取各模态特征后拼接/融合，再训练，保留细粒度关联，适合模态差异小的场景；决策级融合是各模态独立训练后，对输出（如分类概率）加权/投票，鲁棒性强，适合模态差异大的场景，但丢失细粒度关联。3.多模态数据质量如何评估？答案：①模态对齐：检查图文/音视频同步性；②标注准确：抽样复核，计算一致性；③数据完整：排查缺失/异常数据；④多样性：评估场景覆盖度，避免bias；⑤一致性：不同标注人员结果的重合度。4.CLIP核心原理是什么？答案：CLIP用对比学习预训练：①图像→ViT编码器，文本→BERT编码器，得到特征；②计算图文对相似度，匹配对高、不匹配对低；③训练目标是最大化匹配对对数似然；④推理时用特征相似度实现图文检索/分类。六、讨论题（共2题，每题5分）1.如何平衡多模态标注的效率与质量？答案：①规范前置：制定清晰可量化的标注标准（如图文匹配3级规则）；②工具辅助：用预标注、自动对齐工具减少重复劳动；③流程管控：“初标-复核-终审”三级流程，复核比例≥10%；④培训赋能：定期培训标注人员，提升任务理解；⑤绩效挂钩：将准确率与效率纳入考核，激励高质量标注。例如，预标注可提升30%效率，同时保证质量。2.多模态训练过拟合的原因及解决方法？答案：原因：①数据量不足（场景覆盖少）；②模型复杂度高；③缺乏正则化。解决方法：