2025年大学智能制造工程（智能制造技术）试题及答案

2025年大学智能制造工程（智能制造技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.智能制造的核心技术不包括以下哪一项？（）A.物联网技术B.云计算技术C.传统制造工艺D.大数据分析技术2.以下哪种技术能实现设备之间的互联互通，是智能制造的基础支撑之一？（）A.人工智能技术B.传感器技术C.虚拟现实技术D.区块链技术3.在智能制造系统中，用于模拟人类专家解决复杂问题的是（）A.机器学习B.深度学习C.专家系统D.机器人视觉4.智能制造强调的是（）的融合。A.自动化与信息化B.机械化与电气化C.数字化与网络化D.智能化与柔性化5.以下不属于智能制造中智能生产环节的是（）A.生产计划与调度B.质量控制与检测C.设备维护与管理D.产品设计与研发6.能够实时采集生产过程数据，并进行分析处理，为决策提供依据的技术是（）A.工业以太网技术B.无线通信技术C.数据采集与监控系统（SCADA）D.边缘计算技术7.智能制造中，用于优化生产流程，提高生产效率的是（）A.虚拟工厂技术B.3D打印技术C.增材制造技术D.机器人技术8.以下哪种技术有助于实现智能制造中的个性化定制生产？（）A.计算机辅助设计（CAD）B.计算机辅助制造（CAM）C.大规模定制技术D.自动化仓储技术9.智能制造的发展趋势不包括（）A.更加注重人机协作B.向智能化、网络化、柔性化方向发展C.完全取代人工操作D.与其他产业深度融合10.在智能制造体系中，对产品全生命周期进行管理的技术是（）A.产品数据管理（PDM）B.企业资源计划（ERP）C.客户关系管理（CRM）D.供应链管理（SCM）第II卷（非选择题共70分）11.（10分）简述智能制造的定义和特点。12.（15分）请详细说明智能制造中的工业物联网（IIoT）的主要组成部分及其作用。13.（15分）举例说明人工智能技术在智能制造中的应用场景，并阐述其带来的优势。14.（15分）材料：某制造企业计划引入智能制造技术提升生产效率和质量。目前企业生产流程存在一些问题，如生产过程中数据采集不及时、不准确，生产计划安排不合理，设备维护不规范等。问题：针对该企业的情况，谈谈如何运用智能制造技术解决这些问题。15.（15分）材料：随着智能制造的快速发展，越来越多的企业开始进行智能化转型。然而，在转型过程中遇到了一些挑战，比如技术人才短缺、资金投入大、企业内部不同部门之间协作困难等。问题：请分析这些挑战产生的原因，并提出相应的解决措施。答案：1.C2.B3.C4.A5.D6.C7.A8.C9.C10.A11.智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。特点包括：自感知，能实时感知生产状态等；自决策，依据感知数据快速做出合理决策；自执行，根据决策自主执行生产任务；具有高度的柔性和适应性，可快速响应市场变化进行生产调整等。12.工业物联网主要由智能设备、网络、数据处理与分析平台等组成。智能设备如传感器、智能仪表等，负责采集生产现场的各种数据，如温度、压力、设备运行状态等。网络用于将这些数据传输到数据处理与分析平台，常见的有工业以太网等。数据处理与分析平台对采集到的数据进行存储、分析，挖掘数据价值，如预测设备故障、优化生产流程等，从而实现生产过程的智能化管理。13.例如在质量检测方面，利用机器视觉技术，通过摄像头等设备对产品外观、尺寸等进行快速准确检测。优势在于检测速度快，能在短时间内检测大量产品；精度高，可检测到微小缺陷；可靠性强，减少人工检测的主观误差。又如在生产调度中，运用智能算法根据订单需求、设备状态等因素实时优化生产计划，提高生产效率，降低生产成本，提升企业整体竞争力。14.针对数据采集问题，可部署大量传感器，构建数据采集网络，实现生产数据的实时、准确采集。利用数据采集与监控系统（SCADA）对数据进行集中管理。对于生产计划安排不合理，引入智能生产调度系统，基于大数据分析和人工智能算法，综合考虑订单需求、设备产能、物料供应等因素，制定最优生产计划。在设备维护方面，通过物联网技术实时监测设备运行状态，利用机器学习算法预测设备故障，提前安排维护，减少设备停机时间，提高生产连续性。15.技术人才短缺原因：智能制造技术更新快，相关专业人才培养体系不完善。解决措施：高校和职业院校加强智能制造相关专业建设，企业与院校合作开展定向培养，同时加强在职人员培训。资金投入大原因：智能制造技术研发、设备购置等成本高。解决措施：政府提供专项资金支持，企业合理规划资