疫情防控技术应用的绩效联动

202X疫情防控技术应用的绩效联动演讲人2026-01-09XXXX有限公司202XCONTENTS疫情防控技术应用的绩效联动疫情防控技术应用的绩效内涵与多维构成疫情防控技术应用绩效联动的机制构建疫情防控技术应用绩效联动的场景实践疫情防控技术应用绩效联动的挑战与优化路径疫情防控技术应用绩效联动的价值重申与未来展望目录XXXX有限公司202001PART.疫情防控技术应用的绩效联动XXXX有限公司202002PART.疫情防控技术应用的绩效内涵与多维构成疫情防控技术应用的绩效内涵与多维构成疫情防控技术应用的绩效，绝非单一维度的技术指标，而是公共卫生价值、社会治理效能、经济民生保障与可持续发展潜力等多重目标的协同实现。作为行业参与者，我曾在2022年上海疫情防控期间参与社区智慧防控系统的数据对接工作，深刻体会到：当技术应用仅停留在“有无”层面时，其防控效果往往大打折扣；唯有通过绩效联动，让技术参数与防控需求、社会反馈、资源约束形成动态耦合，才能真正释放“科技赋能”的深层价值。从专业视角看，疫情防控技术应用的绩效可拆解为以下四个核心维度，其内在逻辑构成了绩效联动的基础框架。公共卫生安全维度的核心绩效：精准性与时效性的统一公共卫生安全是疫情防控的首要目标，技术应用的绩效集中体现为对疫情传播的“早发现、快处置、防扩散”能力。这一维度的绩效指标可细化为三个层级：1.监测预警的灵敏度：技术系统需实现对病毒传播的“前置性捕捉”。例如，通过多源数据融合（核酸检测数据、环境监测数据、症状自报数据等）构建传播风险模型，使疫情在社区传播初期（甚至指数增长前期）就能触发预警。某省2023年试行的“wastewater监测+AI预测”系统，将本土疫情平均发现时间从72小时缩短至48小时，这正是监测灵敏度提升的直接体现。2.流调溯源的精准度：技术工具需打破传统“人海战术”的局限，实现传播链的“秒级锁定”。基于时空大数据的密接者识别系统，可通过GPS定位、基站数据、消费记录等多维轨迹交叉验证，将密接判定时间从平均4小时压缩至30分钟以内。值得注意的是，精准度并非绝对——在保护个人隐私的前提下平衡数据颗粒度，是技术应用必须考量的“伦理绩效”，这要求技术设计必须嵌入“最小必要”原则。公共卫生安全维度的核心绩效：精准性与时效性的统一3.医疗资源调配的效率：技术系统需实现“供需两端”的动态匹配。例如，通过区域医疗资源调度平台，实时监测ICU床位、呼吸机、急救药品等关键资源的库存与分布，结合疫情发展态势预测需求缺口，使资源调配从“被动响应”转向“主动预置”。2022年北京疫情期间，某平台通过算法预测未来3天重症床位需求，将物资准备时间从48小时缩短至24小时，重症患者转诊效率提升40%。社会治理效能维度的延伸绩效：协同性与包容性的平衡疫情防控不仅是公共卫生事件，更是对社会治理体系的“压力测试”，技术应用的绩效延伸至政府决策、社会动员与基层治理的协同效能。这一维度的核心在于解决“技术如何更好地服务人”的问题，具体表现为三个层面：1.多部门决策的协同性：技术平台需打破“数据烟囱”与“职能壁垒”，实现跨部门信息实时共享。例如，疫情防控指挥平台需整合卫健、公安、交通、商务等部门数据，使“流调-管控-保供-就医”等环节形成闭环。某市2021年构建的“一网统管”防疫系统，通过统一数据中台将13个部门的23类数据标准化对接，使跨部门协同响应时间从平均6小时降至2小时，这正是技术赋能治理协同的典型案例。社会治理效能维度的延伸绩效：协同性与包容性的平衡2.基层减负与提效的实效性：技术工具需为基层工作人员“减负增效”。传统防控中，基层人员需重复录入数据、手动核对信息，不仅效率低下，还易出错。通过移动端智能填报系统（如“疫查通”小程序），可实现数据自动采集、交叉验证与实时更新，将社区工作者日均信息处理时间从5小时压缩至1.5小时。我曾在社区调研中看到，一位网格员感叹：“以前80%时间都在填表，现在终于能腾出手来做居民服务了”——这正是技术应用“以人为本”的绩效体现。3.社会共识与公众参与的包容性：技术设计需兼顾不同群体的数字素养与使用习惯，避免“数字鸿沟”转化为“防控鸿沟”。例如，针对老年人群体推广的“健康码反向扫码”设备、语音提示核酸登记系统，以及为偏远地区提供的“离线版”防控指引，都是技术包容性的实践。绩效评价中，“特殊群体服务覆盖率”“公众技术使用满意度”等指标，应与技术“先进性”指标同等重要。经济民生维度的衍生绩效：稳定性与可持续性的兼顾疫情防控需在“防住疫情”与“保住经济”之间寻求平衡，技术应用的衍生绩效体现在对经济社会的“最小冲击”与“最大支撑”。这一维度的关键在于通过技术手段降低防控成本、保障民生需求、恢复经济活力，具体表现为两个方向：1.防控成本与收益的合理性：技术投入需与其带来的社会经济效益相匹配。例如，大规模核酸检测是疫情防控的重要手段，但传统“10合1”“20合1”混检虽降低了单管成本，却可能因阳性样本稀释导致漏检。某团队开发的“AI预分混检算法”，通过前期流行病学数据预测高风险区域，实现“重点人群单管+普通人群混检”的精准分组，在保证检出率99.5%的前提下，使全市检测成本降低30%。这种“技术适配场景”的思路，正是成本收益合理性的核心。经济民生维度的衍生绩效：稳定性与可持续性的兼顾2.民生保障与经济恢复的支撑力：技术工具需成为“民生保供”与“复工复产”的桥梁。例如，智慧物流平台通过实时监测交通卡口、仓储库存、配送需求，打通“最后一公里”堵点；企业复工复产申报系统实现“一表申请、并联审批”，将审批时间从3天压缩至4小时。2023年春节期间，某外卖平台通过“智能骑手调度系统”，在疫情局部散发情况下保障了生活物资配送效率，订单准时率提升至92%，民生满意度达98%，这正是技术支撑经济民生的生动实践。可持续发展维度的长远绩效：创新性与可及性的融合疫情防控技术应用不仅是“应急之举”，更应为未来公共卫生体系建设积累“长期资产”，其长远绩效体现在技术能力的沉淀与普惠共享。这一维度的核心在于推动“技术-制度-人才”的协同进化，具体包括三个层面：1.技术标准的沉淀与迭代：疫情防控中形成的技术规范（如数据接口标准、隐私保护协议、设备检测流程等），应转化为行业标准或国家标准，为未来突发公共卫生事件提供“技术基础设施”。例如，疫情期间快速形成的“核酸结果互认数据标准”，现已推广至全国30个省份，极大提升了跨区域防控协同效率。2.数字公共卫生能力的建设：疫情防控技术系统（如电子健康档案、传染病直报系统、健康监测设备等）应与日常公共卫生服务体系深度融合，实现“平急结合”。例如，很多地区将疫情期间搭建的“症状监测哨点”转化为常态化的流感、新冠等多病原监测网络，使传染病早期发现能力提升50%以上。可持续发展维度的长远绩效：创新性与可及性的融合3.技术创新生态的培育：疫情防控需求倒逼技术创新，如mRNA疫苗、快速检测试剂、智能防护装备等领域的突破，应通过政策引导、资金支持等方式转化为产业化能力，形成“需求-创新-产业-应用”的良性循环。我国在疫情期间批准的120余个新冠检测产品中，有30余项技术已应用于其他传染病检测，这正是创新生态培育的成果。XXXX有限公司202003PART.疫情防控技术应用绩效联动的机制构建疫情防控技术应用绩效联动的机制构建疫情防控技术应用的绩效并非天然联动，其多维目标的实现依赖于科学的机制设计，将分散的技术要素、主体行为、场景需求整合为“有机整体”。从行业实践看，绩效联动机制的核心是“以技术为纽带，以数据为驱动，以需求为导向”，构建“目标协同-流程耦合-反馈优化”的闭环系统。结合参与多个疫情防控技术项目的经验，我将绩效联动机制拆解为以下四个关键环节。目标协同机制：从“单一目标”到“多元共识”技术应用的首要难题是“目标冲突”：公共卫生部门追求“零扩散”，经济部门关注“少停摆”，公众期盼“少干扰”。目标协同机制的核心是通过顶层设计，将多元主体的差异化需求转化为可量化、可协同的技术目标，避免“按下葫芦浮起瓢”。1.构建多目标决策模型：采用“主目标+约束条件”的框架，将“最大限度减少疫情传播”作为主目标，同时设置“民生保障底线”“经济影响阈值”“社会稳定红线”等约束条件。例如，某市在制定疫情防控技术方案时，通过数学模型模拟不同管控措施对经济的影响，最终选择“重点区域精准封控+全域常态化检测”的组合方案，既将Rt值控制在1.2以下，又将GDP损失控制在5%以内（低于全市平均水平）。目标协同机制：从“单一目标”到“多元共识”2.建立跨部门目标协商机制：由疫情防控指挥部牵头，定期召开卫健、工信、发改、民政等部门参与的“技术目标对接会”，动态调整技术应用的优先级。例如，在疫情初期，核酸检测能力建设是首要目标；进入收尾阶段，则需重点转向“康复者血浆管理”“疫苗接种效果评估”等。这种“阶段式目标聚焦”避免了资源分散，提升了技术应用的针对性。3.推动公众目标共识形成：通过公开透明的技术信息披露，让公众理解“技术选择的逻辑”。例如，某省在推广“场所码”时，通过新闻发布会、社区宣讲等方式，向公众说明“扫码数据仅用于流调，不用于其他用途”，并公开数据使用流程与安全措施，使公众从“被动接受”转为“主动配合”，场所码覆盖率在1个月内从60%提升至95%。数据驱动机制：从“数据孤岛”到“融合赋能”数据是技术应用的“燃料”，但疫情防控中普遍存在“部门数据不共享、区域数据不互通、业务数据不衔接”的问题。数据驱动机制的核心是打破“数据壁垒”，实现数据在“采集-传输-分析-应用”全链条的顺畅流动，为绩效联动提供“数据底座”。1.构建统一的数据标准体系：制定疫情防控数据采集、存储、共享的统一规范，包括数据格式（如JSON、XML）、字段定义（如“风险等级”需明确划定标准）、接口协议（如API接口格式）等。例如，某区域推动卫健、公安、交通等12个部门采用统一的“疫情数据中台”，实现数据“一次采集、多方复用”，数据共享效率提升70%，重复录入工作量减少80%。数据驱动机制：从“数据孤岛”到“融合赋能”2.建立分级分类的数据共享机制：根据数据敏感程度与使用场景，划分“公开数据”“共享数据”“涉密数据”三级：公开数据（如疫情通报、疫苗接种点信息）向社会开放；共享数据（如密接者轨迹、医疗资源分布）在部门间按需共享；涉密数据（如患者个人隐私信息）仅限授权人员使用。某省通过“区块链+隐私计算”技术，在不泄露个人隐私的前提下，实现流调数据在公安、卫健部门间的安全共享，数据查询时间从2小时缩短至5分钟。3.强化数据全生命周期质量管理：从数据源头把控质量，建立“数据采集-清洗-校验-应用”的全流程管控机制。例如，针对核酸检测数据，通过自动化校验规则（如身份证号格式校验、检测结果逻辑校验）剔除错误数据，确保数据准确率达99.9%；针对健康码数据，定期与公安身份数据库、疫苗接种数据库进行交叉核验，避免“一人多码”“错码漏码”等问题。流程耦合机制：从“分段响应”到“闭环处置”疫情防控涉及监测、流调、管控、救治、保供等多个环节，传统“分段式”技术应用易导致“衔接断点”。流程耦合机制的核心是通过技术平台将各环节“串联”为“闭环”，实现“信息流-业务流-资源流”的三流合一。1.绘制全流程技术耦合图谱：梳理疫情防控全流程的关键节点（如“初筛阳性-复核确认-密接判定-区域管控-物资配送”），明确各节点间的数据传递与技术支撑需求。例如，某市绘制“疫情防控技术耦合图谱”，标注出“流调数据需在2小时内同步至社区管控系统”“密接者信息需在30分钟内推送至交通卡口”等12个关键时间节点，使各环节协同效率提升50%。流程耦合机制：从“分段响应”到“闭环处置”2.构建“平急结合”的技术切换机制：根据疫情风险等级（如低风险、中风险、高风险），动态调整技术应用流程与资源配置。例如，常态化防控阶段，以“症状监测+常态化核酸”为主；应急处置阶段，自动切换至“全员核酸+智能流调+区域管控”的高强度流程。某省开发的“平急切换技术平台”，可在风险等级调整后1小时内完成系统功能切换，避免“急转慢”时的流程混乱。3.推动跨场景技术适配与整合：针对不同场景（如社区、医院、学校、交通场站）的差异化需求，开发模块化、可组合的技术工具包。例如，社区场景侧重“门磁报警+网格化管理”，医院场景侧重“发热门诊分诊+负压病房监控”，交通场景侧重“卡口核验+通行证管理”，各场景技术模块通过统一数据中台实现互联互通，形成“一点触发、全域响应”的耦合效应。反馈优化机制：从“经验驱动”到“数据迭代”技术应用不是“一劳永逸”的，疫情防控中的新问题、新需求（如病毒变异、防控政策调整）要求技术系统持续迭代。反馈优化机制的核心是建立“监测-评估-调整-应用”的闭环，实现技术应用的“动态进化”。1.建立多维度绩效监测体系：设置“技术指标-业务指标-社会指标”三层监测体系：技术指标（如系统响应时间、数据准确率）反映系统运行状态；业务指标（如流调及时率、管控覆盖率）反映防控效果；社会指标（如公众满意度、企业投诉量）反映社会接受度。某疫情防控技术平台通过实时抓取这三类指标，形成“绩效仪表盘”，为优化提供数据支撑。2.开展常态化第三方绩效评估：引入高校、智库、行业协会等第三方机构，定期对技术应用进行独立评估，重点评估“目标达成度”“成本效益比”“社会公平性”等。例如，某市2022年委托第三方机构对“健康码系统”开展评估，发现老年人使用率不足60%，随即推出“亲属代申领”“线下核验”等优化措施，使三个月内老年人使用率提升至85%。反馈优化机制：从“经验驱动”到“数据迭代”3.构建快速迭代的技术优化流程：建立“问题收集-原因分析-方案制定-测试验证-上线推广”的快速响应机制。例如，针对基层反映的“核酸登记信息重复录入”问题，技术团队在48小时内开发出“一键导入”功能，并在3个社区试点后1周内全市推广。这种“小步快跑、快速迭代”的模式，使技术系统始终保持与防控需求的适配性。XXXX有限公司202004PART.疫情防控技术应用绩效联动的场景实践疫情防控技术应用绩效联动的场景实践疫情防控技术应用绩效联动的理论框架，需在不同场景中落地验证。结合国内疫情防控的典型实践，以下选取“常态化精准防控”“应急处置”“重点区域协同”三个场景，分析绩效联动的具体路径与成效。常态化精准防控场景：“技防+人防”的深度融合常态化防控阶段，疫情防控技术应用的核心目标是“以最小成本实现最大防控效果”，绩效联动体现在技术如何为“精准防控”提供支撑，同时减少对社会运行的影响。1.“多源数据融合”的风险预警机制：整合“哨点医院症状监测、药店购药数据、环境样本检测、入境人员管控”等多源数据，构建“传播风险评估模型”。例如，某市通过分析2023年第一季度数据发现，某区药店“退烧药+止咳药”销量连续两周上升环比增长15%，且环境样本检测出阳性，立即启动预警，通过区域核酸筛查发现3例无症状感染者，有效阻断潜在传播链。这种“数据驱动的早期预警”，正是绩效联动中“监测灵敏度”与“防控精准度”的统一。常态化精准防控场景：“技防+人防”的深度融合2.“网格化+数字化”的社区管控模式：将社区划分为“微网格”（如楼栋、单元），通过“智能门磁+网格员移动终端+居民自主上报”实现“人防+技防”协同。例如，某社区为居家隔离人员安装智能门磁，实时监测开门状态；同时，网格员通过移动终端接收“居民需求上报”（如买菜、就医），系统自动匹配志愿者资源，形成“隔离不隔心”的管理模式。该模式实施后，社区隔离人员compliance（依从性）达98%，居民满意度96%，实现了“管控效果”与“人文关怀”的双重绩效。3.“预约制+分时制”的检测优化实践：通过技术平台实现核酸预约、分时段采样、结果查询全流程线上化，避免“扎堆检测”带来的交叉感染风险。例如，某省推广“核酸预约小程序”，居民可自主选择采样点与时间段，系统根据实时人流动态调整预约名额，使平均采样时间从40分钟缩短至15分钟，现场排队率下降70%。这种“技术优化流程”的实践，既提升了检测效率，又降低了公众的时间成本，是“公共卫生绩效”与“民生体验绩效”的联动体现。应急处置场景：“秒级响应”与“资源高效调配”突发疫情应急处置，对技术应用的响应速度与资源调配能力提出极高要求，绩效联动集中体现在“以时间换空间”“以技术提效率”。1.“空天地一体化”的快速流调体系：结合“无人机巡查+卫星遥感+手机信令”，构建“立体化流调网络”。例如，某地2022年发生聚集性疫情后，2小时内启动无人机对涉疫区域进行航拍，结合手机信令锁定密接者活动轨迹，同时通过卫星遥感分析周边小区人口密度，为划定风险区域提供数据支撑。48小时内完成密接者判定1.2万人，较传统流调效率提升10倍，这正是“多技术协同”与“时效性绩效”的联动成果。2.“智能算法”的资源调度优化：采用运筹学算法与人工智能技术，实现医疗资源、物资、人员的“最优分配”。例如，某市在疫情高峰期，通过“ICU床位智能调度系统”，实时监测全市18家医院的ICU床位使用情况、医护人员在岗状态、患者病情严重程度，应急处置场景：“秒级响应”与“资源高效调配”自动生成“患者转运-床位匹配-医护排班”的最优方案。3天内为重症患者匹配床位56张，平均转运时间从90分钟缩短至40分钟，重症患者死亡率从15%降至10%。这种“技术赋能资源调配”的实践，是“医疗绩效”与“社会效益绩效”的深度联动。3.“云端协同”的远程会诊与培训机制：通过5G+AR/VR技术，建立“上级医院-基层医院-隔离点”的云端协同平台。例如，某省在疫情期间组织“重症救治远程会诊”，省级专家通过AR眼镜查看基层医院患者体征数据，实时指导治疗方案；同时，开展“基层医护人员线上培训”，累计培训2万人次，提升基层救治能力。这种“技术延伸医疗资源”的做法，既缓解了疫情期间医疗资源挤兑问题，又为基层培养了“带不走的医疗队”，实现了“应急绩效”与“长效绩效”的联动。重点区域协同场景：“跨域联动”与“风险闭环”当疫情跨区域传播时，单点防控难以奏效，需通过技术应用实现“区域协同”，绩效联动体现为“信息共享-风险互认-措施协同”的一体化防控。1.“数据互通”的跨区域流调协同：建立省际、市际“流调数据共享平台”，实现密接者轨迹信息“实时推送、互认共享”。例如，长三角地区构建“疫情防控数据联盟”，上海、江苏、浙江、安徽四地通过统一数据接口，实现密接者信息“1小时推送、2小时响应”。2023年某省在沪务工人员返乡后确诊，通过该平台2小时内锁定省内密接者23人，有效防止了疫情扩散。这种“数据驱动的区域协同”，是“公共卫生绩效”与“社会治理绩效”的跨域联动。重点区域协同场景：“跨域联动”与“风险闭环”2.“标准互认”的检测结果与行程协同：推动核酸检测结果、健康码、行程码等“一地认证、全国互认”，减少重复检测与重复管控。例如，某市推行“全国核酸检测结果互认”，对来自低风险地区、持48小时内核酸检测阴性证明的人员，不再要求落地检；同时，通过“国务院客户端”小程序实时同步风险区域信息，自动更新健康码状态。该措施实施后，跨区域人员流动效率提升40%，企业物流成本降低25%，实现了“防控绩效”与“经济绩效”的区域联动。3.“物资联保”的跨区域供应链协同：构建区域物资“联保联供”平台，实现生活物资、医疗物资的“统一调度、均衡分配”。例如，珠三角地区建立“疫情防控物资储备与调度系统”，整合广州、深圳、佛山等9个市的物资库存数据，根据疫情发展态势动态调配物资。2022年某市疫情物资紧张时，通过该系统从周边城市紧急调运口罩500万只、防护服20万套，确保了3天内物资供应充足。这种“技术赋能区域协同”的实践，是“民生保障绩效”与“经济稳定绩效”的联动体现。XXXX有限公司202005PART.疫情防控技术应用绩效联动的挑战与优化路径疫情防控技术应用绩效联动的挑战与优化路径尽管疫情防控技术应用绩效联动已取得显著成效，但在实践中仍面临数据壁垒、技术伦理、数字鸿沟、可持续性等挑战。结合行业观察与实践反思，以下从四个维度提出优化路径，为未来疫情防控技术应用的绩效提升提供参考。挑战一：数据孤岛与共享不畅制约联动效能问题表现：部门数据不共享、区域数据不互通、业务数据不衔接，导致“数据烟囱”林立。例如，某省卫健部门的核酸检测数据与交通部门的卡口数据尚未完全打通，无法实现“核酸阴性证明+行程码”的“一屏展示”，需人工核验，效率低下。优化路径：1.强化顶层设计：将疫情防控数据共享纳入地方政府考核，制定《疫情防控数据共享管理办法》，明确数据共享的范围、责任与流程，破除“不愿共享、不敢共享、不会共享”的壁垒。2.建设区域级数据中台：以省级或市级为单位，建设统一的疫情防控数据中台，整合卫健、公安、交通、民政等部门数据，提供“一次接入、多方共享”的数据服务。例如，某省已建成覆盖13个地市的“疫情防控数据中台”，汇聚数据超10亿条，支撑跨部门协同效率提升60%。挑战一：数据孤岛与共享不畅制约联动效能3.推广隐私计算技术：采用联邦学习、安全多方计算、差分隐私等技术，实现“数据可用不可见”。例如，某市采用联邦学习技术，在不共享原始数据的情况下，联合卫健、医保部门构建“慢性病患者疫情风险预测模型”，模型准确率达85%，同时保护了个人隐私。挑战二：技术伦理与隐私保护的平衡难题问题表现：部分技术应用过度收集个人信息，如“人脸识别+扫码登记”强制采集人脸数据、健康码关联过多敏感信息等，引发公众对隐私泄露的担忧。优化路径：1.建立技术伦理审查机制：疫情防控技术应用需经过伦理审查，明确“数据收集最小化”“使用目的限定”“存储期限明确”等原则。例如，某省成立“疫情防控技术伦理委员会”，对涉及个人隐私的技术方案实行“一票否决制”，2022年以来否决了3个过度收集数据的技术方案。2.加强数据安全与监管：采用加密技术、访问控制、安全审计等手段，保障数据全生命周期安全；建立数据泄露应急响应机制，明确泄露事件的责任追究与补救措施。例如，某市对健康码数据实行“加密存储+动态脱敏”，仅授权人员可查看脱敏后数据，近两年未发生数据泄露事件。挑战二：技术伦理与隐私保护的平衡难题3.推动技术透明与公众参与：向公众公开技术应用的数据收集范围、使用方式、安全措施，建立“公众意见征集-反馈-改进”机制。例如，某省在推广“场所码”前，通过政府网站、社交媒体公开征求意见，根据公众反馈删除了“手机通讯录权限”等非必要收集项，提升了公众信任度。挑战三：数字鸿沟与公平性不足影响联动覆盖问题表现：老年人、农村居民、残障人士等群体因数字素养不足、设备缺乏，难以享受技术红利，导致“防控鸿沟”。例如，某农村地区老年人智能手机普及率不足40%，无法使用健康码，出行、就医困难。优化路径：1.推进“适老化”“无障碍”技术改造：开发语音提示、大字版、简易版等技术产品，降低使用门槛。例如，某省推出“健康码亲情代办”功能，子女可为老人代申领健康码，老人刷身份证即可核验；同时，在医疗机构、交通场站设置“无健康码绿色通道”，配备人工核验设备。2.加强数字素养培训与设备支持：通过社区讲座、志愿者帮扶等方式，开展老年人数字技能培训；为困难群体提供智能手机、流量补贴等支持。例如，某市开展“银发e课堂”培训，累计培训老年人10万人次，使老年人健康码使用率从35%提升至70%。挑战三：数字鸿沟与公平性不足影响联动覆盖3.保留传统防控手段：在技术手段之外，保留手工登记、纸质证明等传统方式，确保“技术可用、传统兜底”。例如，某农村地区在推广核酸预约小程序的同时，保留“现场登记”通道，由村干部协助老年人登记，实现了技术普惠与公平性的平衡。挑战四：技术应用可持续性