2025年大学风景园林（智慧园林技术）试题及答案

2025年大学风景园林（智慧园林技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）每题给出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的。请将正确答案填写在后面的括号内。(总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请认真审题后作答)1.智慧园林技术中，利用传感器实时监测土壤湿度，这主要运用了以下哪种信息技术？（）A.地理信息系统（GIS）B.全球定位系统（GPS）C.遥感技术（RS）D.物联网技术2.以下哪种植物配置方式最能体现生态智慧园林中生物多样性原则？（）A.同种植物大量种植B.单一草坪铺设C.多种植物混交，形成群落D.只种植观赏花卉3.智慧园林中的智能灌溉系统，通过分析气象数据来决定灌溉时间和水量，其依据的主要气象要素不包括以下哪项？（）A.温度B.风力C.土壤质地D.湿度4.在风景园林规划中，运用虚拟现实（VR）技术可以实现以下哪种功能？（）A.实时监测植物生长情况B.精确测量地形数据C.让游客提前体验园林建成后的效果D.自动生成园林设计图纸5.智慧园林技术中，对园林病虫害进行智能预警，主要依靠的是（）。A.人工巡查B.气味传感器C.视频监控D.大数据分析病虫害发生规律6.以下哪种技术可以实现对园林景观照明的智能控制，根据环境亮度自动调节灯光亮度？（）A.激光扫描技术B.红外感应技术C.光感应技术D.声波感应技术7.智慧园林中，利用无人机进行地形测绘，相比传统测绘方式，其优势不包括（）。A.效率高B.精度低C.能够获取大面积数据D.可灵活调整飞行路线8.生态智慧园林中，雨水花园的主要作用是（）。A.增加景观美观度B.收集和净化雨水C.提供休闲空间D.种植水生植物9.智慧园林技术中，通过对植物图像进行识别来监测植物健康状况，运用的是（）。A.图像识别技术B.语音识别技术C.指纹识别技术D.虹膜识别技术10.以下哪种数据库适合存储智慧园林中的植物信息、土壤数据、气象数据等各类数据？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.文本数据库D.图像数据库第II卷（非选择题共70分）二、填空题（每题2分，共10分）请在横线上填写合适的内容。1.智慧园林技术的核心是______、______、______的融合。2.园林植物的生长离不开光照、温度、水分、______、______等环境因子。3.智能园林灌溉系统的组成部分包括水源、水泵、______、______、传感器等。4.虚拟现实技术在园林中的应用主要包括______、______、______等方面。5.生态智慧园林强调______、______、______的协调发展。三、简答题（每题10分，共20分）简要回答下列问题。1.简述智慧园林技术在提高园林管理效率方面的作用。2.说明生态智慧园林中生态多样性的意义及实现途径。四、材料分析题（每题20分，共20分）阅读以下材料，回答问题。材料：在某智慧园林项目中，通过在园林内安装多种传感器，实现了对环境数据的实时采集。如土壤湿度传感器每隔10分钟采集一次土壤湿度数据，气象站每小时记录一次温度、湿度、风速等气象数据。这些数据通过物联网传输到数据中心进行分析处理。数据中心利用大数据分析算法，根据不同植物的生长需求和环境状况，为园林灌溉、施肥等管理决策提供支持。例如，当土壤湿度低于某一阈值时，系统自动发出灌溉指令，开启相应区域的灌溉设备。同时，通过对病虫害发生数据的分析，提前预测病虫害的发生趋势，并及时采取防治措施。1.请分析该智慧园林项目中数据采集、传输和处理的流程及其作用。2.举例说明大数据分析在该智慧园林项目管理决策中的具体应用。五、论述题（20分）论述智慧园林技术对未来风景园林发展的重要意义以及面临的挑战。要求结合实际案例或相关理论进行阐述。答案：1.D2.C3.C4.C5.D6.C7.B8.B9.A10.A1.物联网、大数据、人工智能2.土壤养分、空气3.管道、喷头4.虚拟游览、方案展示、效果评估5.生态、景观、人文1.智慧园林技术通过实时采集和分析园林环境数据，如土壤湿度、气象信息等，能精准掌握园林状况。利用智能设备实现自动化灌溉、施肥、病虫害防治等操作，大大减少人工操作的工作量和误差。同时，基于数据分析的决策支持系统，能优化园林管理策略，提高资源利用效率，从而显著提高园林管理效率。2.生态多样性在生态智慧园林中有重要意义。它能增强生态系统稳定性，提供多种生态服务，丰富景观层次。实现途径包括多种植物混交形成群落，保护和引入本地野生植物，设置不同生态位的景观要素，如湿地、林地等，为各种生物提供栖息和繁衍场所。1.数据采集流程：通过土壤湿度传感器每隔10分钟采集一次土壤湿度数据，气象站每小时记录一次温度、湿度、风速等气象数据。作用是获取园林实时环境信息。传输流程：数据通过物联网传输到数据中心。作用是将采集的数据汇总到统一地点进行处理。处理流程：数据中心利用大数据分析算法进行分析处理。作用是根据数据为园林灌溉、施肥、病虫害防治等管理决策提供支持。2.例如，当土壤湿度低于某一阈值时，系统自动发出灌溉指令，开启相应区域的灌溉设备，这是根据土壤湿度数据进行的灌溉决策。通过对病虫害发生数据的分析，提前预测病虫害的发生趋势，并及时采取防治措施，这是基于病虫害数据的防治决策。智慧园林技术对未来风景园林发展意义重大。它能提升园林建设和管理的智能化水平，