2026年AI模型训练合作协议

2026年AI模型训练合作协议甲方（委托方）：[甲方全称]法定代表人/授权代表：[姓名]地址：[详细地址]联系方式：[电话/邮箱]乙方（服务方）：[乙方全称]法定代表人/授权代表：[姓名]地址：[详细地址]联系方式：[电话/邮箱]####一、合作背景与目标1.1背景描述甲方因业务发展需要，需开发/优化特定AI模型（以下简称“目标模型”）；乙方具备AI模型训练的技术能力、数据资源及合规资质，双方同意就目标模型训练事宜合作。1.2合作目标双方共同完成目标模型的训练、优化及交付，使模型在[具体场景，如“自然语言处理”“图像识别”“语音合成”]中达到[具体指标，如“准确率≥95%”“响应时间≤500ms”“F1-score≥0.9”]的性能标准，并满足甲方[具体应用需求，如“智能客服系统”“自动驾驶感知模块”]的功能要求。####二、合作内容与范围2.1训练数据2.1.1数据来源与范围甲方提供：[具体数据类型，如“用户文本数据”“图像标注数据”“业务日志数据”]，数据范围为[数据量级，如“100万条文本记录”“50万张图像样本”]，数据格式为[具体格式，如“CSV/JSON/JPEG”]，数据内容需符合[行业标准/甲方业务规范]。乙方补充：若需额外数据，乙方应使用[合法来源，如“公开数据集”“授权合作数据”]，并确保数据不侵犯第三方知识产权及隐私权益。2.1.2数据质量要求数据需满足“真实性、完整性、有效性、无歧义”标准，具体包括：-数据标注错误率≤[具体比例，如“1%”]；-数据缺失值比例≤[具体比例，如“5%”]；-数据需经过[预处理步骤，如“去重、清洗、格式统一”]。2.2模型训练2.2.1技术路线乙方采用[具体技术，如“Transformer架构”“卷积神经网络”“联邦学习”]进行模型训练，训练框架为[具体工具，如“TensorFlow/PyTorch”]，硬件环境为[具体配置，如“8×A100GPU服务器”]。2.2.2训练流程包括但不限于：数据预处理→模型选型→参数调优→迭代优化→性能测试→安全评估。2.3交付成果乙方应向甲方交付以下成果（以电子版及纸质版盖章为准）：（1）目标模型文件（含完整代码、权重参数、部署说明）；（2）模型性能测试报告（含准确率、召回率、鲁棒性等指标数据及分析）；（3）技术文档（含模型架构说明、使用指南、维护手册）；（4）数据合规性证明（如数据来源合法性说明、隐私处理记录）。####三、双方权利与义务3.1甲方的权利与义务3.1.1权利（1）要求乙方按约定进度、质量完成训练工作；（2）对训练过程进行监督，有权调取阶段性成果；（3）对交付成果进行验收，不符合要求的有权要求乙方整改；（4）拥有目标模型及相关成果的全部知识产权（另有约定的除外）。3.1.2义务（1）按约定向乙方提供完整、合法的训练数据，并对数据真实性、合法性负责；（2）按合同约定支付费用；（3）配合乙方进行数据访问、环境配置等工作，提供必要的技术支持；（4）不得将乙方提供的技术方案、训练数据等泄露给第三方。3.2乙方的权利与义务3.2.1权利（1）要求甲方提供必要的数据及配合支持；（2）按约定收取服务费用；（3）对训练过程中涉及的技术秘密、商业秘密享有保密权。3.2.2义务（1）按约定完成模型训练，确保成果符合性能指标；（2）保证训练过程符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求；（3）采取必要的安全措施（如数据加密、访问控制）保护甲方数据及模型安全；（4）提供[具体期限，如“6个月”]免费技术支持，协助甲方解决模型部署、使用中的问题；（5）不得将甲方数据用于本次合作以外的其他用途。####四、数据合规与安全4.1数据合法性甲方保证提供的训练数据不包含以下内容：-违反国家法律法规的信息（如淫秽、暴力、恐怖主义内容）；-侵犯他人知识产权、隐私权、肖像权的信息；-未经授权的商业秘密或敏感信息。4.2数据安全保护乙方应采取以下措施确保数据安全：（1）数据传输：采用加密通道（如SSL/TLS）传输数据；（2）数据存储：存储于[具体安全环境，如“私有云服务器/加密存储设备”]，访问权限仅限项目相关人员；（3）数据使用：建立数据使用日志，记录访问人员、时间、用途，定期审计；（4）数据销毁：合作结束后[具体期限，如“15个工作日内”]，按甲方要求返还或彻底删除数据（含备份），并出具数据销毁证明。4.3数据泄露处理若发生数据泄露，乙方应立即通知甲方，并在[具体时限，如“24小时”]内启动应急预案（如断开连接、封存设备），同时配合甲方调查，承担由此造成的全部损失（包括但不限于赔偿款、行政罚款）。####五、知识产权5.1现有知识产权双方在合作前已拥有的知识产权（如乙方的基础算法框架、甲方的业务数据）归各自所有，另一方需经书面授权方可使用。5.2新增知识产权合作过程中产生的目标模型、技术文档、测试报告等成果的全部知识产权归甲方所有；乙方保留其基础算法框架、技术工具的背景知识产权（即乙方在合作前已开发且独立于本次成果的技术），但甲方享有在目标模型中免费、永久使用的权利。5.3第三方知识产权若成果涉及第三方知识产权（如开源代码授权），乙方应确保授权范围覆盖本次合作，并承担由此产生的侵权责任。####六、费用与支付6.1费用总额本次合作总费用为人民币[具体金额]（大写：[金额大写]），含税。6.2支付方式与条件（1）预付款：合同签订后[具体时限，如“5个工作日”]内，甲方向乙方支付总费用的30%，即人民币[金额]；（2）里程碑款：模型初版完成并通过甲方初步测试后[具体时限，如“5个工作日”]内，支付总费用的40%，即人民币[金额]；（3）验收款：目标模型最终验收合格后[具体时限，如“5个工作日”]内，支付剩余30%，即人民币[金额]。6.3发票与收款乙方应在每笔款项支付前[具体时限，如“3个工作日”]内向甲方提供等额增值税专用发票，收款账户信息如下：账户名称：[乙方全称]开户银行：[银行名称]银行账号：[账号]6.4逾期付款甲方逾期付款的，每逾期一日按应付未付款项的[具体比例，如“0.05%”]向乙方支付违约金，累计不超过应付未付款项的10%。####七、保密条款7.1保密范围包括但不限于：技术方案、训练数据、模型参数、商业信息、合同内容及双方在合作中知悉的对方秘密。7.2保密期限保密期限自合同生效之日起计算，至合同终止后[具体年限，如“5年”]止。7.3例外情形（1）因法律法规要求或司法、行政主管机关指令披露的；（2）在披露前已为接收方合法持有的信息；（3）非因接收方原因已公开的信息。####八、验收标准与流程8.1验收标准以本合同“1.2合作目标”及“2.3交付成果”约定的内容为验收标准，具体指标量化（如“模型准确率≥95%”“API接口响应时间≤500ms”）。8.2验收流程（1）乙方提交交付成果，并附测试报告；（2）甲方在收到成果后[具体时限，如“10个工作日”]内组织验收，若不符合要求，应书面通知乙方整改；（3）乙方应在收到整改通知后[具体时限，如“15个工作日”]内完成整改并重新提交；（4）最多整改[具体次数，如“2次”]，仍不符合标准的，甲方有权解除合同并要求乙方赔偿损失。####九、违约责任9.1甲方违约（1）甲方提供的数据不合法、不完整或延迟提供，导致乙方无法按期完成训练的，乙方有权顺延交付期限，并要求甲方承担由此增加的费用；（2）甲方逾期付款的，按“6.4”约定支付违约金；（3）甲方擅自泄露乙方技术秘密或商业秘密的，应赔偿乙方直接损失及间接损失（包括预期利益）。9.2乙方违约（1）乙方未按期交付成果或成果不符合验收标准的，应按合同总金额的[具体比例，如“10%”]向甲方支付违约金，并限期整改；（2）乙方擅自泄露甲方数据或商业秘密的，应赔偿甲方直接损失及间接损失，并支付合同总金额[具体比例，如“20%”]的违约金；（3）乙方训练的模型侵犯第三方知识产权的，由乙方承担全部法律责任及赔偿费用，甲方有权解除合同。9.3不可抗力因地震、火灾、战争等不可抗力导致合同无法履行的，双方互不承担违约责任，但应在事件发生后[具体时限，如“5个工作日”]内通知对方，并提供证明文件。####十、合同期限与终止10.1合同期限本合同自双方签字盖章之日起生效，有效期为[具体期限，如“12个月”]，自2026年X月X日至2027年X月X日。10.2合同终止（1）合作目标已实现，双方完成验收结算；（2）双方协商一致终止合同；（3）一方严重违约，另一方书面通知解除合同；（4）因不可抗力导致合同无法继续履行。10.3终止后处理合同终止后，双方应在[具体时限，如“15个工作日”]内完成：-结清所有费用；-乙方返还或删除甲方数据；-甲方归还乙方提供的保密资料。####十一、争议解决因本合同引起的或与本合同有关的任何争议，双方应友好协商解决；协商不成的，任何一方均有权向[甲方所在地/乙方所在地]有管辖权的人民法院提起诉讼。####十二、其他条款12.1通知送达双方在本合同中载明的地址、联系方式为有效送达地址，地址变更应提前[具体时限，如“3个工作日”]书面通知对方，否则视为送达。12.2合同完整性