辽宁人工智能产业报告

商务汇报/述职报告/工作总结@PPTBUSINESS2025/06/06LOGOBUSINESS

REPORT辽宁人工智能产业报告-2目录CONTENTS产业发展现状1产业发展问题2发展思路与重点领域3发展策略实施路径5未来展望6总结与建议7发展策略建议4ANNUALWORKREVIEW1产业发展现状产业发展现状>产业集群逐步壮大01沈阳人工智能核心产业企业数量达148家：大连相关企业超150家，全国城市排名分别为第18和第22位02以沈阳、大连为核心形成人工智能产业集群：沈阳获批国家新一代人工智能创新发展试验区产业发展现状算力基础设施领先沈阳、大连人工智能计算中心入选国家新一代人工智能公共算力开放创新平台算力水平位居全国第一梯队技术优势显著自然语言处理领域：东北大学、大连理工大学在机器翻译、知识服务等领域实现产业化应用机器视觉领域：中科院沈阳自动化所、大连理工大学等在图像处理、三维重建等技术处于业界领先水平产业发展现状>产业基础扎实以新松为龙头的产业集群形成规模智能机器人以东软为核心的智能网联汽车产业具备竞争力智能汽车产业发展现状制造业数字化转型成效突出建成337个数字化车间和智能工厂53家数字化转型标杆企业，关键工序数控化率达63.0%，高于全国平均水平ANNUALWORKREVIEW2产业发展问题产业发展问题新技术布局滞后对大模型及生成式AI重视不足全国216个大模型备案中辽宁仅占1个产业生态薄弱产业链上下游企业集聚度低基础层技术缺失，应用层解决方案提供商不足，企业规模普遍较小数据资源开发不足政府部门与企业间数据共享机制不完善数据开放意愿低，专业数据处理人才缺乏产业发展问题产学研合作不深入科研成果转化率低与本地产业需求匹配度不足，企业参与积极性不高市场认知与资金投入有限传统企业对AI应用接受度低专项财政支持规模小，社会资本投资活跃度不足ANNUALWORKREVIEW3发展思路与重点领域发展思路与重点领域>发展思路开放创新对接国家战略，整合国内外资源锻造长板聚焦机器人、智能汽车、智能制造等领域构建先发优势应用牵引以重点产业需求驱动技术研发，建立示范项目发展思路与重点领域>重点领域4行业大模型：集中资源开发垂直领域大模型，避免通用大模型的高投入风险大模型应用技术：研究轻量化部署、知识图谱外挂等关键技术，降低开发门槛智能体与具身智能：推动AI与机器人、自动驾驶等物理实体融合，强化多模态交互能力56ANNUALWORKREVIEW4发展策略建议发展策略建议完善顶层设计升级省级人工智能发展规划明确大模型等新技术的发展路径与目标构建创新研发体系建立协同创新平台组建实验室群，推动龙头企业牵头新型研发机构强化数据要素供给推动政府与企业数据开放共享建设专业化数据处理机构，激活企业私有数据资产发展策略建议推进应用示范工程在智能制造、智慧医疗等领域打造标杆项目定制行业大模型并评估应用效果优化产业生态加强产业链上下游协同吸引社会资本投入，提升企业AI应用服务能力ANNUALWORKREVIEW5发展策略实施路径发展策略实施路径逐步培育创新生态通过组织系列竞赛、培育扶持等活动增强行业技术创新能力和生态活跃度引导政策扶持和财政投入制定专项政策鼓励企业加大研发投入，对符合条件的企业给予资金支持加强产学研合作促进高校、科研院所与企业之间的交流合作建立产学研联合体发展策略实施路径提升市场认知与人才培养开展AI知识普及活动提升社会对AI的认知度；同时，加强人才培养和引进，提高人才储备ANNUALWORKREVIEW6未来展望未来展望技术发展前景人工智能技术将更加成熟大模型、生成式AI等新技术将逐步落地应用产业发展趋势人工智能产业将与制造业深度融合推动产业数字化、智能化升级产业区域布局辽宁将依托其独特的产业基础和资源优势成为人工智能产业的重要区域之一ANNUALWORKREVIEW7总结与建议总结与建议辽宁在人工智能产业发展方面具有明显的优势和潜力，但也存在一些问题和挑战。为进一步推动产业发展，建议采取以下措施加强顶层设计，明确发展路径制定更为详细和具体的发展规划明确各阶段的目标和任务强化创新研发，突破关键技术加大对人工智能关键技术的研发力度突破技术瓶颈优化产业生态，加强协同发展总结与建议加强产业链上下游的协同合作形成良好的产业生态强化数据要素的供给和利用建立健全数据共享和开放机制激活数据要素的潜在价值加大人才培养和引进力度加强人工智能领域的人才培养和引进工作提高人才储备和创新能力扩大对外开放与合作总结与建议加强与其他地区和国家的交流与合